基于百度地图的物流跟踪系统设计

本文提出的基于百度地图的物流跟踪系统设计方案,集合了GIS地理信息系统、互联网技术、移动通信技术等,对企业物流信息进行动态监控、跟踪和管理,有效提高了企业物流管理水平,通过对物流配送车辆的实时优化调度,防止出现物流车辆空载现象,为企业节约了更多资源。     

基于OneNET云平台和二维码技术的快递物流配送系统设计

网购的兴起带动了物流产业的发展,目前大多数用户通过与快递员直接联系领取快递。然而,快递配送的过程中存在用户时间和快递人员送件时间冲突、用户的个人信息泄露、配送效率低下等问题。文章分析了现有快递物流配送系统的发展现状,并针对上述问题提出了一种基于One NET云平台和二维码技术的快递物流配送系统方案。该系统可以为快递工作者和用户提供一个安全有效的快递配送方案,提升了配送效率。     

关于物流配送中心业务流程优化的几点思考

优化物流配送中心业务流程,降低物流配送过程中的成本,其目的是维护客户的切实利益,在物流配送的过程中,将业务流程的成本降为最低。物流配送中心的业务流程优化不只是为了降低配送过程中的运行成本,对我国整个物流产业的发展有重要意义。本文主要介绍了我国目前物流配送中心的现状和业务流程中存在的问题以及针对业务流程的设计对提出了优化的方案。     

一种基于物联网的智能配送终端系统设计

针对物流行业中存在的工作效率低下、送取货时间错位、品牌形象难以树立等问题,提出一种智能化配送终端系统的设计方案。首先介绍物流行业最后一公里送货的现状,配送中存在的各种问题;然后给出本设计的系统架构、硬件框图及软件流程图。该设计实现了配送的智能化,能有效地提高物流配送效率,树立品牌形象。     

基于有源传感技术的高端物流系统解决方案

基于有源传感技术的高端物流系统是为高端物流链中各环节的可信交接提供完整的解决方案。贵重物品由于其不同的属性,对配送环境和状态有特殊要求,需要实时监控到配送过程中的多种环境状态。     

现代物流配送中心信息系统设计分析

针对现代物流配送中心的资源整合及智能化运作的需要,在确定建设信息化、智能化、可视化的新型配送系统原则的基础上,全面进行配送环节的信息系统分析,提出了现代物流配送中心信息系统架构解决方案,为建立省、市、县三级物流配送网络、共享信息和配送资源提供技术支持.     

浅析B2C电子商务的物流配送中心选择与路径设计

本文针对B2C电子商务的物流配送中心地址选择问题以及商品配送车辆路径设计问题做了深入究,分别为物流中心选址优化以及车辆配送路径设计提出数学模型,并在介绍遗传算法和捕食搜索法的求解过程的基础上,分别对二者的数学模型进行求解,从而得到最优解,并对物流配送路径设计进行模拟数据计算,从而选出B2C电子商务的物流配送中心选址优化方案与配送车辆的路径设计方案。     

基于需求动态变化的应急物流网络配送模型研究

应急物流区别于普通物流配送,配送时间比成本更为重要,文章根据应急物流节点需求动态变化的特点,以二阶段建模方法构建了动态配送模型:包括移动配送中心选址与二阶段配送线路规划,并且通过实例对构建的模型进行了验证。     

物流智能配送系统集成一体化探讨

随着科学技术的高速发展,社会逐渐迈向智能化时代。在当代社会,物流与人们的生产生活息息相关,而配送是联系卖家和买家的重要环节,同时也是物流的关键之所在。因此,物流配送企业必须要充分利用物流智能配送系统,提高其服务质量和水平,推动物流行业的又好又快发展。     

蚁群优化算法在图书配送路径规划中的应用研究

针对图书物流配送中的多目标优化问题,提出一种基于蚁群优化算法的图书配送路径规划模型,使配送成本最小化。首先对图书物流配送路径规划模型进行分析,并选择作业成本法对成本目标进行优化;然后采用单亲遗传混合蚁群算法对建立的模型进行求解,解决全局优化问题和求解效率问题。以某图书配送中心为例进行优化仿真测试,验证了模型的有效性。相比传统的人工方案,采用的图书物流配送路径规划模型及单亲遗传混合蚁群算法的配送方案有效降低了物流配送作业的成本。     

基于GIS的农村快递末端配送网点选址案例分析

为了满足日益增加的农村快递配送需求,解决农村快递末端配送网点有效选址问题,文章以贵港市中里乡为例,应用GIS技术对该地区的地形和人口居住情况进行研究,结合已有的配送网点位置,利用禁忌搜索算法对该地区快递物流配送网点选址进行重新规划。通过应用禁忌搜索算法对GIS计算模型进行优化,GIS计算模型对中立乡进行了更为系统化的调查研究,给出了更合理的快递物流配送坐标点,这为进一步优化物流服务体验、加快农村物流快递网络有效运转提供了借鉴参考。     

浅析5G在物流配送中的应用

5G技术的实现,进一步丰富和深化车联网的应用,加快实现自动化配送,无人驾驶等智能化场景在物流领域的运用,提高物流配送效率。本文通过研究5G在物流配送中的应用,提高物流配送服务质量,最大化挖掘物流配送在物流中的价值意义。     

城市物流配送系统的优化研究

随着我国经济社会的发展,物流行业进入高速发展期。物流已深入到人们的心中,但与此同时,物流业面临着一直难以解决的问题,就是城市配送。特别是近年来,城市变得越来越拥堵,城市配送的效率逐渐的降低。在这样的情况下,对城市物流配送系统进行优化就变得越来越重要。本文将从路径算法入手,提出一种优化的算法。     

基于互联网定位的农村物流配送信息智能匹配服务系统

针对传统的匹配服务系统在匹配农村物流配送信息时,存在准确性低,花费成本高,不适合农村市场,很难让用户满意的问题,基于互联网定位技术设计一种新的农村物流配送信息智能匹配服务系统。选用具有极强抗干扰性的嵌入式采集器对配送信息进行采集,利用高效的微处理器对采集后的物流配送信息进行匹配处理。设计系统的软件流程主要包括货物位置信息匹配、货物配送时间信息匹配、货物配送人信息匹配、信息结果检测、匹配周期检测五个功能。为检测系统效果,与传统系统进行对比实验。实验结果证明,基于互联网定位技术设计的农村物流配送信息智能匹配服务系统匹配结果准确度高、花费成本低,深受农村用户欢迎,在农村市场中有很大的发展潜力。     

基于大数据分析的农村电商物流最后一公里的配送问题研究

针对农村电商物流最后一公里配送问题,物流公司更新了多种配送方法,但均未能有效提高物流配送服务。因此,提出一种基于大数据分析的农村电商物流最后一公里配送方法。所提方法从收货人的利益和配送成本出发,采用以收货人间接取货为主的配送模式,设置了自助提货点和自动提货仪器,构建以无向图为基础的大数据分析模型,采用动态分析方法规划出最优配送路线,用来弥补不能及时将货物交由收货人手中而造成的配送成本高、效率低的问题。实验结果表明,所提方法的计算性能好,用户满意度高,能够从根本上解决农村电商物流最后一公里的相关配送问题。     

基于集群智能的智慧城市配送平台设计与研究

随着国内市场经济蓬勃发展、智能生产技术的不断进步以及消费品物流配送行业对时效与服务质量的需求逐渐增加,城市物流配送行业也亟需向现代化、智能化方向转变与提升。目前,城市物流配送的时效与能效等问题严重影响了城市物流配送业务的可持续发展。文章围绕城市物流配送现状与问题,分析了构建智慧城市配送平台的目的和需求,研究了智能城市物流配送平台设计,提出了解决城市配送资源、配送路径以及订单匹配等问题的关键技术,从而实现了城市配送业务和流程管理标准化、智能化,为城市配送服务数字化转型升级提供借鉴与参考。     

基于RFID的仓储管理系统的设计

物流仓储是整个物流过程中的重要作业环节,现代仓储系统除需配备先进的自动化作业设备外,还需配备相应的数据采集和监控系统.本文在分析RFID特点的基础上,对RFID技术在仓储管理系统不同环节进行应用的架构进行了综述分析.在上述工作的基础上,展望了RFID技术自身及在仓储管理中应用的发展趋势,最终得出本文研究的结论.     

基于蚁群优化算法的物流配送路径研究

针对区间重构方法进行物流配送路径寻优收敛性不好的问题,提出一种基于蚁群优化算法的物流配送路径优化选择方法。采用重极标差法进行物流配送路径的邻域网格分割,进行路径的动态实时统计特性分析,设计物流配送路径选择流程。采用蚁群优化算法进行物流配送路径的自适应寻优,实现路径优化选择规划。仿真结果表明,采用该算法进行物流配送路径规划,缩短了配送行程距离,节省了物流时间。     

基于GIS技术的物流配送线路优化与仿真模拟

为进一步提升物流配送效率,文章提出一种混合优化算法,首先对传统的规划算法进行简单的介绍,根据遗传算法在局部搜索方面的劣势,以及模拟退火算法在局部搜索方面的优势,构建物流配送混合模型;然后结合GIS电子地图,文章以实际区域的某物流单车配送为例,对上述的混合模型进行仿真,从而得到该车辆的最优配送路径图。     

Dijkstra算法在物流配送中的应用研究

配送运输是物流系统中最重要的组成部分之一,正是通过配送运输,配送中心才得以最终完成货物从商户到用户的转移。由于配送中心每次配送活动一般都面对多个非固定用户,并且这些用户坐落地点各不相同,所以对于它们的配送路线十分重要。迪杰斯特拉算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。算法能得出物流配送中最短路径的最优解。