工程造价估算及其风险分析模型研究

在大型土木工程建设中，工程造价估算的编制工作量大、时间长，并且在投资实施过程难于控制．本文运用模糊预测技术，在工程建设经验和设计资料的基础上，建立了工程项目特征因素的评价模式和造价估算模型．根据估算结果和造价估算影响因素的组合分析，建立了造价风险分析模型．实例分析表明该方法是可行的，结果是可靠的．     

基于人工神经网络送电线路工程造价的快速估算

根据送电线路工程造价结构的影响因素,结合人工神经网络的特点,提出了运用人工神经网络进行工程造价快速估算和审查的方法.分析送电线路工程造价结构和影响因素,构建关于送电线路工程造价的神经元输入输出向量,建立了相应的人工神经网络模型,导出了算法的实施步骤,通过历史工程样本训练和实例样本计算分析,得到了比较好的快速计算结果,满足了工程项目概算方案审查的要求,为电力工程概算提供了一种客观、快速的审查方法.     

基于径向基函数神经网络的工程造价估算

提出了一种更有效的前向网络——径向基函数(RBF)神经网络,以多、高层办公楼为例,建立了工程造价的估算模型,运用MATLAB语言程序实现,同时采用同样的样本对BP网络进行训练,两者结果比较表明,这种方法弥补了BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,从而大大提高了其实用性,是对造价估算方式的又一新的尝试。     

浅议投资估算在控制工程造价中的作用

就工程造价控制而言，笔者认为投资估算的控制更为重要，投资估算的准确与否不仅影响到建设前期的投资决策，而且也直接关系到设计概算、施工图预算的编制及项目建设期的造价管理和控制，本文在投资估算在控制工程造价中的作用谈几点看法。     

市政道路绿化工程造价审计初议

市政道路绿化工程造价审计是当前工程造价审计的一个新课题，笔者通过对本地区市政道路绿化工程造价审计的实践，就如何开展市政道路绿化造价审计提出初步探讨，旨在推动绿化工程造价审计的质量，提高项目的经济和社会效益。     

建筑设计参数分析模型的工程造价估算分析

工程造价估算在现实生活中具有重要的意义和作用,是保证工程顺利按期完成的关键。应用解释结构模型。对建筑设计参数影响工程造价这一系统进行半定量分析并使其结构化.据此,对建筑设计参数划分层级,找出如建筑规模、层高、层数、平面形状、建筑总高度等对工程造价影响程度较大的设计参数,并深入分析参数变化对造价的影响.以小高层住宅建筑为例。结合多元回归分析法与实际工程造价资料,建立工程造价的快速估算模型.针对设计参数与造价关系,提出了应用解释结构模型+多元回归分析模型的系统研究方法。在实际生活中具有重要的意义和作用。     

中小型水利工程的工程量估算BP神经网络模型

以灌区节制闸为例,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过分析探讨工程造价的构成、已建工程的设计参数及工程量资料,应用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络建立灌区节制闸工程量估算模型,由此估算工程造价. 测算结果表明其估算精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,该方法为各类中小型水利工程的造价估算探索了一条新途径,具有很好的应用前景.     

浅谈工程造价的合理确定

合理确定工程造价，对实现建设工程项目的预期经济效益和社会效益至关重要。从投资估算、设计概算、施工图预算、工程承包合同造价管理、竣工结算等阶段，阐述了建设项目工程造价的合理确定。     

基于建筑设计参数分析模型的工程造价估算

应用解释结构模型,对建筑设计参数影响工程造价这一系统进行半定量分析并使其结构化.据此,对建筑设计参数划分层级,找出如建筑规模、层高、层数、平面形状、建筑总高度等对工程造价影响程度较大的设计参数,并深入分析参数变化对造价的影响.以小高层住宅建筑为例,结合多元回归分析法与实际工程造价资料,建立工程造价的快速估算模型.针对设计参数与造价关系,提出了应用"解释结构模型+多元回归分析模型"的系统研究方法.     

基于OWA算子的公路工程造价估算模型

为解决传统公路工程造价估算模型估算值与真实值偏差大的问题,基于OWA算子设计公路工程造价估算模型.通过采集公路工程造价数据输入输出,筛选公路工程造价核心影响因素估算数据,基于OWA算子计算公路工程造价估算权重,建立完整的基于OWA算子的公路工程造价估算模型,得出公路工程造价估算结果.设计实例分析,结果表明,设计模型得出...     

市政给排水工程造价控制与管理措施探讨

阐述了开展市政排水工程造价控制的意义,分析了市政给排水工程造价控制与管理现状,提出了市政给排水工程各阶段的造价控制与管理措施。     

住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算

建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算。以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明，用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的，借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算。     

工程造价估算模型种类及神经网络法应用

介绍了目前工程造价估算的一些主要模型方法和各自的特点。神经网络估算法具有自学习和白完善特征,以市政工程为倒进行了应用分析。采用科学的,简便的而又准确的遗价估算模型具有重要的工程意义,以确保工程投资及控制目标的顺利完成。     

编制市政工程投资估算的几点体会

以多种市政项目为例,结合长期工作实践,阐述了投资估算的作用和意义,分析了市政项目的组成和计价特点,探讨了如何提高投资估算的科学性、合理性、准确性。     

谈工程项目设计阶段的工程造价控制措施

建设工程造价控制贯穿于项目的全过程,即项目决策阶段、项目设计阶段、项目施工阶段都关系到建设项目的造价控制.其中技术设计工作阶段对工程造价的影响最为突出.至初步设计结束,影响工程造价的程度为75%至技术设计阶段,影响工程造价的程度为35%:而至施工开始,通过技术组织措施节约工程造价的可能性只有5-10%显而易见,控制工程造价的关键在于施工以前,投资决策和设计阶段,而在项目作出投资决策后,控制工程造价的关键应在于设计.可见在设计阶段的造价控制是至关重要的,只有更透彻的了解和掌握工程设计阶段造价控制的现状,才能针对设计阶段的工程造价控制提出最有效的控制措施.     

谈工程造价管理中的成本控制

成本控制是指在工程项目建设实施的各个阶段依据成本开支计划,通过各种控制手段对成本形成的各项具体活动进行指导、限制和监督。如果发现偏差,迅速采取有效措施,推广先进经验,改进工作缺．董,使建筑工程项目达到预定工程功能和工期要求的同时优化成本开支,将总成本控制在造价范围内。工程造价的成本控制是工程项目造价管理的核心,本文在分析了工程造价管理中的工程成本的特点的基础上,对基于全生命周期工程造价理论的成本控制进行了深入研究。     

基于灰关联神经网络的电力工程造价估算

为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110 kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%,最小为1.85%,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低。     

公路工程造价估算中模糊神经网络的应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予了深入浅出的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络的应用进行了全面的说明。     

公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予详细的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络方法的应用进行了说明。