采煤机摇臂齿轮箱振动及故障机理研究

在不考虑影响齿轮箱故障的次要因素的情况下,视单对齿轮传动为振动系统,建立振动物理模型,得到齿轮动力学公式,以此研究采煤机摇臂齿轮箱齿轮的振动激励和故障失效形式,分析滚动轴承的振动机理和故障特征频率,从而得到采煤机摇臂齿轮箱振动及故障的机理,为采煤机高效开采提供一定的保障。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术与预防研究

基于采煤机工作原理,介绍了几种常见的采煤机摇臂齿轮箱故障的诊断方法,包括观察法、资料分析法、振动分析法,从微观、客观两方面分析采煤机摇臂齿轮箱故障的原因,并提出降低其故障的方法。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术研究及故障分析

基于采煤机工作原理,介绍采煤机摇臂齿轮箱故障的诊断方法,包括观察法、资料分析法、振动分析法、信号分析法,从微观、客观两方面分析采煤机摇臂齿轮箱故障的原因,并提出减少其故障的方法。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断

基于采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术的现状,分析采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难点和特点及现有诊断方法的不足,提出振动检测方案,旨在利用可靠的研究成果来改善采煤机的工作环境和工作状况,减小采煤机摇臂齿轮箱故障发生的概率。     

采煤机摇臂齿轮箱故障与可靠性分析

分析采煤机摇臂齿轮箱故障率,探讨采煤机摇臂齿轮箱故障的诊断方法,并提出关于加强采煤机摇臂齿轮箱可靠性的若干建议,以期为煤矿企业提高作业效率、控制生产成本提供参考。     

基于多尺度熵-BP神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断

采煤机摇臂齿轮箱是采煤机的故障多发区,为了提高采煤机摇臂运行可靠性,减少故障发生率,对其进行故障诊断研究显得尤为重要。研究一种基于多尺度熵(Multi-scale Entropy,MSE)和BP(Back-Propagation)神经网络的故障诊断方法,利用多尺度熵算法具有的抗干扰和抗噪能力,来对齿轮振动信号进行复杂度分析,以各尺度样本熵值作为故障特征信息对齿轮的故障类型进行诊断识别。通过实验数据分析得到,所提出的基于多尺度熵-BP神经网络的故障诊断方法可以准确区分多种齿轮故障,对于四种齿轮状态的识别率达到84.0%以上,是一种有效的采煤机摇臂齿轮故障诊断方法。     

基于多尺度均方根-BP神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断

采煤机摇臂齿轮箱是采煤机故障高发区,对其进行故障诊断研究可减少事故发生率,提高采煤机可靠性。本文分析了采煤机摇臂工作特点,提出多尺度均方根(Multi Scale Root Mean Square,MSRMS)结合BP(back-Propagation)神经网络的齿轮故障识别方法。对四种不同故障类型的齿轮振动信号进行处理,得到20个尺度的均方根值,并将其作为BP神经网络的输入向量进行齿轮故障识别。实验结果证明所提出的多尺度均方根-BP神经网络方法可以准确区分齿轮故障,对四种不同状态齿轮识别率可达到85%以上,尤其磨损齿轮识别率达到95%,是一种非常有效的齿轮故障识别方法。     

采煤机摇臂齿轮传动系统振源定位分析方法

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的振动分析方法并进行实机振源定位验证,首先,采用小波分析对采煤机摇臂振动信号进行降噪处理和频谱分析,依据特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的啮合频率;然后,通过Morlet小波包络解调分析获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率;最后,对频谱分析和Morlet小波包络解调分析的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对一台国产采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,基于小波分析、频谱分析和Morlet小波包络解调分析相结合的振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为强噪声环境下复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断

阐述了采煤机在煤矿生产中的重要意义,通过分析采煤机摇臂齿轮箱出现的故障,结合煤矿生产中的实践经验,提出故障诊断及处理措施,为相关技术工作提供借鉴和参考。     

采煤机摇臂运行监测及故障预警系统设计与研究

针对井下采煤机在长期重载运行下易出现的摇臂齿轮和轴承等关键部件损坏、齿轮箱漏油及违规操作所引起的人为故障等问题,结合传感器及总线通信技术设计了一套以STC单片机为核心的采煤机摇臂运行监测及故障预警系统,可实现采煤机运行过程中各重要部件工况参数的实时监测及超限故障预警.经实际测试,该系统运行稳定,监测参数全面,可实现采煤...     

采煤机摇臂故障的诊断与防治

以采煤机摇臂故障的诊断与防治为对象展开分析,在介绍采煤机摇臂结构的基础上,对采煤机摇臂多发性故障进行总结分析,并针对性地提出综合化的防治措施,希望能够为广大矿井采煤机摇臂故障的有效治理提供一定的借鉴与参考。     

采煤机摇臂在传动系统激励下的振动特性研究

通过有限元模型和试验验证,获得了摇臂工作时的固有振动特性,然后通过振动冲击试验,对摇臂在工作时的振动特性进行了分析。分析结果表明:采煤机摇臂传动系统在启动时对摇臂的冲击要远大于采煤机摇臂工作时所受到的截割载荷的冲击,摇臂的振动主要是由第3阶和第5阶振型引起的弹性振动。     

采煤机摇臂故障治理研究

摇臂作为井下采煤机不可或缺的关键构成部件,运行质量的优劣直接影响着井下生产效率的高低,就此为出发点,对采煤机摇臂的故障治理进行探究,对采煤机摇臂工作中常见的三种故障类型及原因进行了详实的分析,并对如何实现采煤机摇臂故障的有效防治提出几点建议。     

煤矿采煤机摇臂齿轮的优化设计与分析

为改进采煤机摇臂齿轮工作过程中设备出现的故障,并查找其原因,对采煤机摇臂各级齿轮的运动进行了运动学分析,同时利用Ansys DesighXplorer对采煤机摇臂进行了优化设计,为采煤机摇臂齿轮的改进提供了重要的依据。     

采煤机摇臂齿轮的优化分析

为改进采煤机摇臂齿轮工作过程中设备故障等原因,对采煤机摇臂各级齿轮的运动进行了运动学分析,同时利用Ansys DesighXplorer对采煤机摇臂进行了优化设计,为采煤机摇臂齿轮的改进提供重要的依据。     

采煤机摇臂传动系统关键部位有限元分析

为准确掌握采煤机摇臂传动关键部件在实际截割过程中的受力及振动情况,以MG900/2400采煤机为例,在分析其摇臂传统系统结构的基础上,基于Pro/E建立三维模型并导入ANSYS软件对摇臂传动系统中齿轮的应力变化和摇臂壳体的振动情况进行仿真分析,为优化并提升采煤机摇臂传动系统的可靠性奠定扎实的理论基础。     

采煤机截割机构摇臂减速箱故障诊断分析

采煤机摇臂减速箱和牵引结构的机壳相连接,通过调节调高油缸可对采煤机摇臂的高度进行调控。因此,对摇臂减速箱传动进行了分析,主要介绍了故障信号特征中的时域、频域、小波等信号,进一步对故障信号结果展开研究,为以后采煤机截割机构摇臂减速箱故障分析和处理提供参考。     

浅析采煤机摇臂轴承故障诊断技术

摇臂是采煤机的重要组成部分,其能否进行正常工作对于采煤机具有十分重要的现实意义。但是矿井中的工作环境非常恶劣,这就给采煤机摇臂的正常工作造成了不利的影响,因此,摇臂也是采煤机故障率最高的部分,其故障占到采煤机总故障的30%~40%。为了有效提高采煤机的故障诊断效率,就要采取适宜的诊断技术,进而为采煤机摇臂的正常工作提供可靠的保障。对采煤机摇臂的结构、摇臂轴承的故障特征频率和计算进行了比较详细的介绍,在此基础上,提出了采煤机摇臂轴承故障诊断技术,对于从事相关工作的技术人员具有一定的借鉴意义。     

采煤机摇臂现代故障诊断技术的应用

介绍了采煤机摇臂的结构与工作原理,并概括了采煤机摇臂的主要故障。针对摇臂故障类型,简要阐述了三种现代故障诊断技术及其在采煤机摇臂故障诊断中的实际应用。说明了现代故障诊断技术在采煤机摇臂的可靠性,特别是在无人化矿井出现的背景下,不仅需要设备的远程操作,更需要故障的远程监测,现代故障诊断技术的应用就更具意义,为煤矿单位变落后的事后维修为预知维修制度提供一定的参考,提高采煤机摇臂的检修效率。     

铁谱综合分析法在煤矿机械磨损工况分析中的应用

在分析铁谱综合分析法过程包括磨损颗粒的定性分析、参数构造的定量分析的基础上,通过磨粒磨损权重赋值表确定分析谱片上磨粒的磨损权重。同时针对某采煤机的左摇臂齿轮箱的磨损情况,通过取样、用KTP型旋转式铁谱仪制谱观察,得出磨损权重统计表。由磨损权重统计表可知特征颗粒权重值大于18,可见该采煤机的左摇臂齿轮箱处于严重磨损状态。