一种基于中继的认知无线电网络合作频谱感知方法

文章提出一种新的合作感知方法,实现网络中一个认知用户与多个中继用户的合作。认知用户通过能量检测选择中继用户,根据可信度对中继用户进行筛选,采用＂大多数＂准则对感知结果进行融合。仿真结果表明,与独立检测和传统的合作检测相比较,该方法具有更高的检测性能与频谱利用率。     

基于OFDM-IM的认知无线电协作中继性能分析

该文针对协作认知无线电网络场景,提出一种基于索引调制正交频分复用(OFDM-IM)的新型协作中继设计方法。该方法将OFDM-IM技术应用于从用户发送端,将从用户的传输空间划分为信号空间和索引空间。从用户在其信号空间上转发主用户的信息,同时在索引空间传输从用户信息。通过这种方式,主、从用户之间不存在相互干扰。针对此模型,该文分析了主、从用户的误码率,理论推导了相关表达式,并讨论了从用户的位置对主、从用户性能的影响。仿真结果表明,该文所提设计方法能够同时提升主、从用户的误码率性能,且均优于传统的基于OFDM的协作中继方式。     

认知中继网络中认知用户基于频谱感知机会中继的中断性能分析

认知无线电中继网络中,认知用户需要成功感知到其所在簇内的主用户频谱空穴后才能成为认知中继节点,且各认知中继节点发射功率受到各自主用户干扰温度限制(ITC)。该文对认知中继节点采用分布式空时编码和解码转发协议时认知用户的中断性能进行了分析;给出了认知用户在干扰温度限制下中断概率的上下界,得出中断概率的上下界在不同干扰温度限下与认知用户归一化数据速率、中继数量和其对主用户检测概率的关系。给出了源节点和频谱感知中继节点在相同干扰温度限下的数值仿真,并对仿真结果进行了分析。     

基于最优中继的自适应协作频谱感知算法

针对认知系统中感知信道存在衰落和中继能耗较大问题,提出一种兼顾感知性能和感知能耗的中继协作频谱感知算法。该算法通过机会中继协作、基于效益函数的最优中继协作和系统参数自适应调整机制,能够获得性能与能耗的优化折中。文章对所提算法进行了详细的理论推导和性能分析,并对非中继协作感知算法和最优中继固定的协作感知算法以及本算法在不同系统参数下的感知性能进行了仿真比较。结果表明本算法具有一定的优越性。     

基于认知无线电的双向中继网络的资源分配

针对认知无线电中的双向中继网络,研究了基于非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入下的资源分配问题.与传统基于认知的双向中继的资源分配方法不同,提出的算法联合考虑了感知时间和次级系统的发射功率.在感知时间和发射功率满足条件的情况下,使次级系统的吞吐量最大.为了有效地保护主用户不受干扰,在每一跳都考虑了平均干扰功率约束,同时考虑次级系统总的功率约束.在非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入机制下,新算法能够获得最优的感知时间和功率分配.最后,仿真比较了两种方案的性能,验证了新算法的有效性.     

认知无线电技术研究

人们对于无线通信数据传输速率的要求越来越高,这必然会导致各种通信系统更加依赖于频谱资源,让本就供不应求的频谱资源变得日益紧张起来,从而对通信技术产生不利影响。不过,频谱资源在使用过程当中,却存在着严重的浪费现象,很多需要频谱资源的无线系统却不能得到频谱资源,让大量频谱资源出现了闲置的现象。对此,如何解决这一问题,关系到了通信系统的发展。文章主要分析了认知无线电技术对于频谱资源的有效利用,从而解决了频谱资源供求紧张问题,以及频谱资源大量浪费的问题,使频谱资源得到了优化配置和有效利用。     

一种基于中继转发的认知无线电合作频谱感知技术

传统的基于中继的合作频谱感知方法只能实现"一对一"的合作,合作效率较低,合作的检测性能稳定性较差。为此,提出了一种新的方法。该方法通过中继用户转发授权用户的信号,实现网络中一个认知用户与多个认知用户之间的合作。然后采用Dempster-Shafer综合判决理论来综合多个判决信息。仿真结果表明,通过该方法能够改善网络中认知用户的检测性能,并且具有更好的可靠性。     

认知无线电关键技术研究

讨论目前认知无线电频谱的两个重要技术—感知和预测。针对感知无线通信环境下,根据一定的学习和决策算法,实时自适应地改变系统工作参数,动态检测和有效利用空闲频谱,仿真表明,理论上允许在时间、频率以及空间上进行多维的频谱复用,可大大降低频谱和带宽限制,以及对无线技术发展的束缚     

基于机器学习的认知无线电网络协作频谱检测

为提高认知无线电频谱感知能力,解决频谱感知节点对频谱占用的错误分类,提出了一种基于机器学习的认知无线电网络协作频谱感知方法。首先,构建了一个认知无线电网络模型,并运用Kullback-Leibler散度,推导出了单个感知节点频谱感知覆盖的解析式。其次,分析了无线传感器网络的频谱感知范围和性能,提出了一种能够覆盖整个主要用户区域的多感知节点布置策略。最后,通过对比实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方案通过多部署一个感知节点SN3能够有效缓解频谱错误分类问题,对于50mW和100mW的主要用户功率电平,其真阳率分别可达99.80%与97.5%,可有效提升频谱感知的精确度。     

认知无线电频谱感知技术研究

认知无线电(CR)作为一种智能通信系统,能够充分了解周围的通信环境,实现频谱的动态利用。频谱感知被用作动态无线电访问的关键技术,并在近些年得到了广泛的研究及应用。文章介绍了三种不同的频谱感知技术:基于发射机的频谱检测、基于接收机的频谱检测和合作检测,并对三种检测技术的性能及优缺点进行了分析。     

基于传输中断概率的认知无线电系统性能分析

如何设计最优的频谱感知与传输框架是认知无线电技术的重要环节。考虑频谱接入过程中数据传输中断对认知网络性能影响的问题,提出了一种新的基于传输中断概率的频谱感知与传输模型,联合优化频谱感知和数据传输两个阶段,将问题建模为对主用户的干扰量约束条件下的非凸优问题,以最大化认知网络吞吐量为目标联合优化感知时间、传输速率,并通过数值计算方法对其进行求解与仿真。数值分析表明,引入传输中断概率后,在满足上述约束条件的同时,在保护主用户和认知网络吞吐量、传输时延之间有了更好的权衡。     

CR系统谱感知技术研究

认知无线系统中谱感知是基础与前提,以认知无线系统谱感知的研究为主题,在综合相关研究成果的基础上从谱感知研究的核心技术内容入手,着重对有关本地检测的技术手段、先验知识的参考应用、谱预测与主用户网络信息的利用等关键性问题进行了阐述分析,对涉及问题解决的核心要点进行了概括分析,同时在综合考虑认知无线系统工作应用实际的情况下,对今后认知无线系统谱感知研究需要重点关注的方向进行了讨论分析。     

基于认知无线电的军事电磁频谱管理研究

基本采用固定的管理方式的军用电磁频谱管理频谱利用率低,认知无线电是实现有效利用电磁频谱的关键技术,所以考虑将认知技术应用到电磁频谱管理中.介绍了认知无线电的基本概念及关键技术,分析了当前的电磁频谱管理的现状,发现其存在的局限性,进而提出基于认知无线电的军用电磁频谱管理的设想并给出了由此带来的优势.最后探讨了基于认知无线电的军事电磁频谱管理面临的技术难题.     

协同认知无线网络中自适应中继节点选择算法

最优停止规则算法的优点是避免主用户考察所有次用户,使主用户能在较短观测时间内挑选出满足通信服务质量的中继节点。但存在些许不足之处,如仅考虑了单次协同通信情况,没有充分利用历史中继节点选择信息。为了克服上述缺点,需要优化该算法的性能,通过引入反馈机制,提出了自适应中继节点选择算法,在每次中继节点选择结束后更新信息库中次用户中继概率,主用户从中继概率高的次用户开始观测。研究结果表明:自适应中继节点选择算法的效率要比最优停止规则算法高;该算法可进一步减少观测次数,降低系统的传输时延和观测能耗,提高主用户的平均吞吐率。     

认知无线电环境下TCP性能分析

首先讨论分析了认知无线电环境下影响TCP性能的关键因素,并通过NS2仿真软件搭建认知网络环境,仿真分析了不同TCP版本协议在认知网络环境下的性能状况,包括reno,newreno,westwood,vegas和sack。仿真结果表明,在认知网络环境下,westwood性能最好而vegas最差。     

认知网络下TCP协议性能分析

首先在无线环境下的基础上搭建认知平台,当主用户想要占次用户信道时,通过基站的频谱监测,频谱分配,分配次用户到其他空闲信道继续通信.其次,在此平台下分析TCP Reno,TCP Newreno,TCP Sackl和TCP vegas协议的性能,包括拥塞窗口、吞吐量.最后定量分析主用户活跃程度、切换后信道带宽和信道误比特率...     

一种新的认知无线电频谱感知方法

认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。首先简述了认知无线电的背景和概念,然后针对认知无线电频谱感知的能力,对比分析了现有的三种频谱检测方法：匹配滤波器法、能量检查法和循环平稳特征检测法,在对其进行研究的基础上,提出一种将能量检测法和循环平稳特征检测法相结合的双门限检测法,通过仿真验证了该方法的有效性和优越性。     

认知无线电网络中物理层频谱检测算法的研究

频谱检测是认知无线电网络(CRN)的关键技术之一,本文对认知无线电网络中物理层频谱检测的算法进行了研究.首先阐述了经典检测算法的应用场景、检测性能和设备实现复杂度,针对经典算法中的问题和不足,提出一系列改进型算法以及利用信号与噪声相关性差异的新型检测算法,并对各种检测算法进行了分类比较,在此基础上提出了结合不同检测算法优势的CRN检测策略,最后指出可能的研究方向.     

提高认知无线电频谱检测方案的研究

认知无线电的关键是快速且准确的频谱感知,协作频谱检测技术由于其良好的检测性能越来越受到人们的关注。由于无线通信信道中的多径衰落,阴影相关性制约着协作性能的提高,门限电平的选取也与协作用户的本地频谱检测结果有者密切关系。通过研究不同门限电平和阴影相关性对认知用户检测性能的影响,提出了一种多检测结果融合算法,仿真结果表明该方案具有良好的检测性能。