Apriori算法实现卷烟电子推荐的研究

卷烟电子推荐模型将数据挖掘的思想和方法应用到烟草订单数据中,依据零售户需求特点、购买行为、购买习惯等情况,通过研究大量的、复杂的、动态的交易数据,运用关联规则的Apriori算法实现卷烟产品的电子推荐,实现客户精准营销,提升烟草商业企业整体运营水平。     

商业——建设销售网络服务零售户

近几年卷烟销售网络的建设成为了全国烟草商业企业建设的重点. 通过卷烟销售网络的建设,为更好地服务零售户提供了有力的技术支持.国家烟草专卖局也连续9年在南通、上海、江苏、福建、杭州、山西等地召开了卷烟销售网络建设的现场会.     

模拟退火K均值聚类算法及其应用研究

针对CRM客户分类,提出模拟退火算法与K均值算法相结合的聚类算法.利用模拟退火算法全局寻优能力改变k均值算法易陷入局部极值的缺点.经标准数据集检验,证明算法有效.根据烟草商业企业业务数据和卷烟营销特点分析,设计客户分类评价指标模型.将算法应用于烟草商业企业CRM客户分类,分类结果符合卷烟营销特点,从实用角度验证算法有效.根据客户分类设计了差异化CRM营销策略.     

商用POS在卷烟零售终端的探索与应用

POS终端数据采集系统与目前经营管理使用的卷烟营销服务综合管理平台建立接口,使得各终端卷烟销售数据能实时在平台上展现。随着烟草销售网络建设的不断提升,近年来零售终端建设已经成为当前行业卷烟营销工作的重中之重。国家烟草局在今年五月召开的全国卷烟零售终端建设研讨会上从行业战略、营销体系、品牌培育、客我关系等六大方面对"加强终端建设对行业发展起到的重要作用"进行分析,并提出要充分认识终端建设的复杂性,循序渐进,稳步提升,应该努力实现"四个转变"。     

新经济 新商业——商业信息化的三大跨越

从一谈到商业信息化就津津乐道商业收款机、POS系统建设,到如今对整个商业管理、营销过程的全面信息化,国内传统商业伴随着信息技术的飞速发展正力图以崭新的面貌出现。从单纯的POS系统到MIS系统再到智能决策系统,我国的商业企业开始摆脱简单的技术应用阶段,从管理、营销及提高企业市场竞争力的战略高度实施商业信息化。     

高效的卷烟经营综合管理系统——微软．Net方案服务广东省卷烟销售公司

广东卷烟销售公司(下称呼省卷烟销售公司)是广东省烟草公司下属专业公司之一。负责省内外卷烟的销售、采购工作、并且负责制定全省卷烟的销售采购计划;协调全省下属市、县单位的卷烟销售工作,自2001年11月成立以来,为了适应市场的发展需求、公司机构有了较大的调整、业务流程也作了相应的改变。业务有了更加长足的发展,卷烟年销售节节上升,规模也日益壮大。挑战在规划的初期,省卷烟销售公司正使用一套基于DOS的桌面数据库业务系统,无论从功能上、业务贴切上以及用户需求方面都不能满足需求。同时销售公司也面临机构调整,很多职能部门被修编,业务流程同样要作调整,所以当时在许多问题上很多不明朗的地方,这都需要去排解和明晰。     

卷烟消费者信息采集与分析系统设计研究

卷烟采购计划与营销方案的制定需要有一个卷烟消费者信息数据采集与分析系统的全方位支持。本系统通过搜集和分析卷烟消费者的信息,预测消费者在什么时候以何种方式购买卷烟。最终实现卷烟结构的不断优化、档次的持续提升、价格的持续稳定以及高质量的营销。     

节日需求型卷烟预测模型研究

卷烟销量预测工作对我国的国民经济和烟草行业的发展有着重要的意义。为了加强对烟草行业的有效管理,了解卷烟销售市场动态,对卷烟销量进行科学的预测是很有必要的。节日需求型卷烟销售是卷烟销售中的重要组成部分,鉴于此,采用灰色预测法分析建立预测模型对节日需求型卷烟进行销量预测,并以实际数据为例验证预测模型的有效性和适用性。     

江西省烟草营销与专卖管理信息系统解决方案——泰豪信息技术股份有限公司

前言 随着我国市场经济的不断发展和我国加入 ＷＴＯ的到来,烟草企业的竞争也日趋激烈。国家烟草专卖局和中国烟草总公司作出了建设全国金叶信息系统工程,加快推进烟草行业的信息化建设的决策。根据国家烟草专卖局关于烟草行业现代化建设的精神,为了能在市场竞争中更充分的了解市场需求,在卷烟销售、经营管理等过程中提供更全面、准确的数据依据,江西省烟草公司／江西省烟草卖管理局和泰豪信息技术股份有限公司共同开发了《江西烟草营销与专卖管理信息系统》,并组建了通连全省烟草卷烟销售与专卖管理部门的网络系统。系统分析 ２.１烟…     

神经网络在卷烟销售量预测的应用研究

研究卷烟销售预测准确问题,卷烟销售量具有季节性和周期性动态变化规律,并受经济、人口等因素的影响,使系统存在明显的非线性特征,波动范围比较大,传统线性预测模型难以准确预测。为了提高卷销售预测精度,提出一种能够反映卷烟销售量变化规律的Elman神经网络的卷烟销售预测模型。首先采用逐步拓阶方法确定卷烟销售量的最佳滞后阶数,然后利用最佳滞后阶数最对卷烟销售数据进行重组,并输入Elman神经网络学习,利用Elman神经网络的动态和反馈特点对卷烟销售量进行预测。将建立的模型应用于云南某烟草公司某种卷烟销售的预测,结果表明,Elman神经网络模型有效提高了卷烟销售预测精度,降低了预测误差,为烟草行业销售管理预测提供科学依据。     

大连烟草充分发挥信息中心职能

扎根于美丽的海滨城市大连的大连烟草,其卷烟销售网络建设长期以来一直广受烟草行业的关注,在卷烟销售网络建设过程中信息化起到了一个什么样的作用呢?6月,正值软交会在大连召开之际,记者走访了大连烟草专卖局(公司)信息中心主任薛军,向他了解了大连烟草信息化建设的经验.     

超市的ERP思维——欧玛特办公用品超市MIS系统简介

企业背景:欧玛特办公用品超市是专营办公用品的大型商业企业,目前经营“办公家具”、“办公设备及耗材”、“办公用品”及“商务印刷服务”四大类近万种商品。参照美国著名的商业企业 Office Depot 及 UnitedStationery 经营模式,欧玛特办公用品超市采用会员制销售,以连锁店零售(Retail)及产品目录推广销售(Catalog Sales)为主要营销模式,目前欧玛特在北     

基于ETL-KETTLE的贵州卷烟营销大数据分析及可视化

为了实现对贵州卷烟销售大数据的分析及可视化,基于开源数据分析工具KETTLE构建了ETL过程模型,对现有的卷烟销售基础大数据进行抽取、转换、加载,形成分析型数据,快速高效地实现了数据集成.经过ETL处理的集成数据,为卷烟销售大数据可视化系统及进一步的数据挖掘、决策支持提供了数据基础.同时,采用GIS平台构建和可视化技术,设计并实现了卷烟销售大数据可视化分析系统,为企业的数据分析和决策支持提供了数据展示及分析平台.     

基于ARMA的混合卷烟销售预测模型

为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。该模型首先基于ARMA建立月预测模型;再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值;最后通过设定加权系数,综合两个预测值得到月预测销售总量。实验结果证明该模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化。     

ASP模式的小型商业企业信息化系统

本文概要地介绍了小型商业企业信息化的新模式--ASP模式,并简明扼要地讨论了在ASP模式下进行小型商业企业信息化系统开发的原则和关键技术.     

ASP模式的小型商业企业信息化系统

本文概要地介绍了小型商业企业信息化的新模式--ASP模式,并简明扼要地讨论了在ASP模式下进行小型商业企业信息化系统开发的原则和关键技术.     

IBM助力宁波烟草整合业务流程

作为我国卷烟行业的大型骨干企业．宁波卷烟厂早在1996年就开始了信息化建设的步伐，并在1999年部署了面向原材料供应、生产和销售等多个环节的ERP系统．针对经营管理的需要，上了包括办公自动化、客户关系管理等在内的多个应用系统。     

库存降低12%——吉林烟草由传统商业向现代流通企业转变

吉林省烟草公司紧密结合行业生产经营管理工作的实际需要,加强行业信息化建设的“统一”和“应用”工作。相继开发了卷烟分销、电子商务、资金结算、专卖管理和办公自动化五套系统。其中卷烟分销系统运行后,合理库存的建立不仅有效地控制了进货节奏、提高了市场营销的针对性,也较大幅度的降低了卷烟库存, 减少了资金占用。据统计,全省卷烟库存平均降幅在 12．23个百分点。信息化带来效益提升目前,吉林省烟草公司卷烟分销、电子商务、资金结算、专卖管理和办公自动化五套系统全部投入运行。省内卷烟订货、省卷烟经销公司经营的省外卷烟省内交易完全实现了网上订货；资金结算系统实现了全省县     

烟草零售商多媒体信息平台功能设计与实现

如何加强对卷烟零售终端的控制,更好地实现与烟草零售商之间的信息交互,是当前烟草商业企业迫切需要解决的问题,通过信息技术手段可以较好地解决这一问题.本文以某市烟草商业企业的实际需求为例,设计了烟草零售商多媒体信息平台的实现方案,仔细描述了其功能结构和模块,并对应用中存在的关键问题作了探讨.     

工商协同营销下的网上配货

针对卷烟行业工商协同营销的战略部署,结合红塔集团实际,给出了信息化实现的手段和方法,完成了工商双方"网上配货"的卷烟销售业务流程整合,实现了工商企业按存销比进行工商协同快速补货的机制,创新了烟草行业闭合链管理模式.