移动事务的数据收集与存储

数据收集是移动数据库中的一个关键问题,将数据收集到移动客户机的缓存中,使客户机在断接期间使用本地数据自主操作,提高了数据的可用性。文章提出了根据移动事务相关图的事务序列进行收集和淘汰的收集方法,以属性—事务片段存取集和元组—事务片段存取集组成收集单元,以此为收集粒度,方便收集,并节省空间。解决了数据收集中收集内容与收集单元的问题。     

软件可靠性数据收集的方法和技术

软件可靠性数据是进行软件可靠性分析和估测的基础，在整个软件可行性研究中占着重要的地位。本文在汇总分析软件可靠数据的基础上，对其进行了合理的分类，从而提出一个套收集软件可靠性数据的系统化方法，并探讨了实现自动化收集软件可靠性数据的基本技术。     

软件过程中的度量数据收集方法研究

度量数据收集在软件过程改善实践中起着重要作用,但是往往在研究中受到忽视。介绍了软件过程数据收集方法和技术的发展历程,提出了软件过程度量数据收集方法的评价准则,给出了一个软件过程度量数据自动收集的框架,并且列举了四种实现方法。     

高效节能的无线传感器网络数据收集协议*

现有的数据收集协议的性能不是很好,为此提出了一种基于数据收集树的数据收集协议。它通过减少数据收集树中的节点深度和中间节点数来减少制约系统生命期的节点传输数据给基站的能量消耗和节点空闲侦听的能量消耗。仿真实验表明,该协议能将系统生命期延长36%左右。     

电子数据证据收集系统的研究与保护

随着计算机犯罪的不断增加,电子数据取证技术（digital forensic technology）越来越受到人们的重视．电子数据证据不同于传统的犯罪证据,它们更加容易消失和被破坏,为了获得完整可信的电子数据证据,提出应在敏感主机中预先安装设置电子数据证据收集系统（digital evidence collecting system．DECS）,用来收集系统中的相关证据．由于DECS的某些模块往往存在于被攻击系统之中,提出使用安全隔离环境是保护电子数据证据收集机制有效的方法,并设计了一个安全保护机制——I-LOMAC．     

HLA中的数据收集技术研究

HLA在提高可重用性和互操作性的同时使仿真数据复杂化，增加了仿真系统实现数据收集的难度。该文阐述了HLA影响数据收集的因素及各种数据收集方法的优点与不足，讨论了如何根据仿真目的来确定具体的数据收集方法以及数据收集实现中需要遵守的原则；针对一些仿真系统需要对邦员及模型内部数据进行收集的要求，在嵌入代码收集方法的基础上提出了分层对象数据收集方法，并给出了这一方法在水声对抗仿真系统中的应用。     

分布式数据收集流程的改进及分析

对Platform公司分布式数据收集系统PERF进行研究,针对传统分布式数据收集流程中存在的容易导致数据收集过程中信息丢失、带宽浪费等问题,提出缩减中转环节等一系列方法,对数据的收集流程进行改进。通过分析客户应用该系统后的反馈信息,证明改进措施的有效性。     

应用软件运行日志的收集与服务处理框架

随着现代计算机系统的规模和复杂性不断增大,其运行日志的数量也不断增多,但是由于日志数据的规模巨大、内容杂乱,用户查看日志数据具有一定的困难,因此对应用软件运行日志进行有效收集与处理具有重要意义。提出了一种应用软件运行日志的收集与服务处理框架,利用分布式收集策略对日志数据收集,定义了一种多层次数据存储结构对日志数据进行存储,并向用户提供日志数据查询服务。通过对某综合减灾系统的日志数据分析验证了提出的日志数据收集与服务处理框架的实用性,并与传统的日志收集分析软件ELK和Chukwa进行了对比。     

基于网络表的数据收集转发器的分析与设计

数据收集转发器是一种对表具进行连续、长时间、自动、实时监测,并进行分析、处理、存储、数据转发以及自动报警的中继设备。介绍了数据收集转发器的硬件结构,提出了数据收集转发器的设计方案,可以广泛应用于燃气表数据的远程无线集抄。     

实用的数据收集与清理模型的研究与应用①

从提高软件项目中数据收集工作效率的角度出发,在汇总当前主要数据清理方法的基础上,提出了一套完整实用的数据收集与清理模型。     

基于数据价值的无人机数据收集方法

数据收集是无线监测网络的关键环节.利用无人机进行数据收集,其本质是通过无人机的移动代替网络中的转发节点,减少数据从源节点到基站的转发次数,有效节约监测网络能量,从而成为未来发展的趋势.现有研究关注如何利用无人机有限的能量获得更多的数据,缺乏对获取数据的价值评估,从而导致无人机数据收集能效比不高.如何利用无人机最少的能量付出在监测区域获取最大的数据价值,其难点在于数据价值是针对不同应用的主观评价,而不同节点获取的数据价值如何比较,目前缺乏统一的标准.我们发现,数据相似节点的数据价值存在相似性.在此基础上,我们提出了一种数据收集方法OnValueGet,利用关键性代表节点的数据,最大程度的近似代表整个监测区域的数据,从而在能量约束下获得最大数据价值.其核心思想在于：从分析感知数据的时空相似性入手,确定数据价值较高的感知节点,本文称为数据关键节点,在应用的误差范围内,它们采集的数据可以近似表示全部网络感知节点采集的数据.无人机以数据关键节点为数据采集的核心目标,在能量有限的情况下,根据遇到的障碍物和节点感知到数据的异常与否,动态的规划数据收集路线,从而使收集到的数据具有最大价值,显著提升数据收集的能效比.     

基于结构化噪声矩阵补全的WSNs收集数据重建方法

许多科学研究都需要对环境数据进行分析,这些环境数据通常是通过部署在研究区域内的无线传感器网络(Wireless sensor networks, WSNs)来收集的。收集数据的完整性和准确性决定了科研结果的可靠性。然而,在数据收集过程中普遍存在的数据丢失和错误影响了收集数据的可用性,为此需要利用收集到的数据重建完整的环境数据。基于环境数据低秩特性,将数据重建问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全模型,提出一种基于结构化噪声矩阵补全的WSNs收集数据重建方法(Data reconstruction approach via matrix completion with structural noise, DRMCSN)。真实数据集上的实验结果表明,该方法性能优于现有算法,不仅能以较高的精度恢复缺失的环境数据,而且能辨识出收集到错误数据的传感器节点。     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法。     

基于网络表的数据收集转发器的分析与设计

数据收集转发器是一种对表具进行连续、长时间、自动、实时监测,并进行分析、处理、存储、数据转发以及自动报警的中继设备。介绍了数据收集转发器的硬件结构,提出了数据收集转发器的设计方案,可以广泛应用于燃气表数据的远程无线集抄。     

无线传感器网络数据收集问题综述

数据收集问题研究外界用户如何通过无线传感器网络从监控区域收集感知数据。传感器节点通过自组织方式构成网络,数据收集问题就是寻找高效可靠的方式将感知数据通过多跳的方式传输给用户进行分析和处理。近几年对数据收集问题的研究非常广泛,主要包含减少数据收集过程中的数据传输量、数据收集协议和大规模网络数据收集调度等问题。从以上几方面对数据收集问题进行综述。     

ERP实施中的基础数据收集

收集完整而准确的基础数据，是ERP成功实施的必要条件。实施ERP并不只是购买和安装一套软件，在正式运行之前有很多工作要做，基础数据的收集就是一项很重要的工作。ERP系统如果没有基础数据的支持就成了无源之水无本之木，是无法运行的。如果支持系统运行的基础数据是错误的或不完整的，那么系统运行后也只能得到错误结果和不完整的信息。因此，基础数据的收集可以说直接影响到系统能否正常运行，不可轻视。对于基础数据的收集的要求就是完整和准确，那么，究竟要收集哪些数据，又如何收集才能达到完整和准确的要求呢？根据在企业实施E…     

一种传感器网络最大化生命周期数据收集算法

从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作:(1)分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据.(2)分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据.(3)提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期.(4)用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.     

无线传感器网络中事件驱动数据收集研究进展

无线传感器网络是目前研究的热点,事件驱动数据收集是无线传感器网络中一种重要的信息采集方式。由于节点普遍具有能量水平低、通信能力弱、易损坏等特点,而用户普遍需要网络能长时间稳定工作或尽快获得数据,因此,如何以低能耗、低延迟、高可靠的方式完成事件驱动数据收集是研究的难点。介绍了事件驱动数据收集的概念和特点,对已有的典型事件驱动数据收集协议进行了系统的分析和对比。通过探讨存在的挑战和亟待解决的关键性问题,为下一步更深入的研究指明了方向。     

基于向量关系表的自动数据收集算法

移动计算机在断连接情况下的操作功能,是通过数据收集来完成的,它的目的是在断连之前,把用户在将来需要查看的数据下载存储。提出一种自动数据收集算法,此算法基于向量关系表,以此为依据来计算对象之间的关联程度,以寻求紧密关联的对象簇,再利用优先度算法,通过分析置信度和支持度的值来比较它们的优先度,从而得出系统需要收集的数据对象。实验表明,这种方法很好地提高了断连操作中数据访问的命中率,并且大大节省了缓存的开销。     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法.