图像匹配技术综述

图像匹配是图像处理技术中的重要研究内容。本文介绍了图像匹配技术的要素,对匹配算法的分类以及匹配性能评价指标,并且将各方法进行了分析与比较,指出其各自的优势与不足。同时,进一步探讨了图像匹配算法中有待研究的方向。     

液晶显示器的摄像头性能检测软件系统设计

图像匹配技术已经越来越广泛地应用于各个领域,以开发液晶显示器的摄像头性能检测系统为研究背景,为了提高软件系统的图像检测功能,首先,简单地介绍了常用的图像匹配算法,然后,选取了两种图像匹配算法:基于相似度比较的图像灰度匹配算法和基于内容检索的颜色特征匹配方法,最后,实现了这两种算法以提高软件系统的准确度,从而可以实时在线判断液晶显示器摄像头品质的好坏,大大提高了产品的品质.     

基于图像匹配的定位分析

图像匹配是一种重要的图像处理技术,在导航、定位等领域有着广泛的应用。首先给出了图像匹配问题的原理描述,分析了基于区域匹配算法的一般思路,研究了图像匹配算法的组成要素。算法中采用相关系数作为相似性测度。为减小搜索空间提高算法性能,采用由粗到精分层匹配的控制策略进行算法优化,实现了算法的加速。通过匹配仿真试验,验证了算法的可行性、有效性。     

景象匹配技术发展概述

文章根据图像匹配算法的三大分类:基于区域的图像匹配技术、基于特征的图像匹配技术、基于解释的图像匹配技术,介绍了景象匹配国内和国外发展的现状和面临的问题.提出了在充分分析现有景象匹配算法适应性和相关性的基础上,形成能够适应不同影像、不同影像特征的景象匹配算法组合;利用不同影像特征或获取的匹配信息知识,自动推理和选择景象匹配算法或算法组合,提高景象匹配算法的适应性和可靠性,提高复杂条件下景象匹配系统性能.     

遥感图像匹配算法比较研究及实验仿真

文中简要介绍了遥感图像的匹配原理,然后分别介绍了基于灰度和特征的图像匹配算法在遥感图像匹配不同场景中的应用。最后,用C++实现了4种遥感数字图像匹配算法的仿真实验,并进行了对比研究,综合评价得出,基于序贯性相似检测匹配(SSDA)的改进方法是一种适合广泛应用的方法。     

图像匹配与雷达地图匹配制导中匹配技术研究

雷达图像目标的区配定位是雷达自动导飞行器中的一个主要问题，本文概述了国际、国内雷达地图匹配制导应用现状，从预处理技术，匹配度量的定义、匹配算法的研究等三个方面对图像匹配算法进行了综述。论述了雷达地图匹配制导中典型的匹配技术及现有算法存在的总是和轴向尺寸都较小的提出了新的研究方向。     

基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法

本文结合最小绝对差度量(MAD)和(Hausdroff)距离度量两者的基本思想的优点,提出了一种新的对应像素距离相似性度量方法和自适应模板图像匹配跟踪算法,设计了帧间和帧内匹配跟踪置信度,提出了基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法.并对基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析,实验结果表明:该算法具有较强的抗噪、抗畸变能力和匹配跟踪稳定性,具有较高的匹配精度和匹配概率.     

基于局部保持匹配的改进图像匹配算法

针对传统图像匹配算法存在误匹配率高、匹配耗时长等问题,提出一种基于局部保持匹配(LPM)的改进图像匹配算法.该算法首先对图像进行双边滤波,减少噪声干扰,之后在尺度不变特征变换(SIFT)算法下提取鲁棒特征点,并利用欧氏距离进行粗匹配得到初始匹配集;然后利用LPM算法对初始匹配集中具有相似局部邻域结构的特征点进行保留,剔...     

基于液晶显示器的摄像头质量检测软件系统设计

图象匹配技术已经越来越广泛地应用于各个领域,本文是以开发液晶显示器的摄像头质量检测系统为研究背景。为了提高软件系统的图象检测功能,本文简单的介绍了常用的图象匹配算法,选取了两种图像匹配算法：基于相似度比较的图像灰度匹配算法和基于内容检索的颜色特征匹配方法。并实现了这两种算法以提高软件系统的准确度,从而可以实时在线判断液晶显示器摄像头品质的好坏,大大提高了产品的品质。     

一种改进的图像匹配技术

图像匹配技术具有广泛应用,寻求高效率、高精度、健壮性好以及复杂度低的图像匹配算法是当下计算机视觉中的研究重点之一.本文对各种特征点提取和匹配算法进行了对比分析,在此之上提出了一种改进的特征提取以及图像匹配算法,提高了匹配算法的鲁棒性.     

基于PCA和分块FFT的快速模板匹配算法

图像匹配算法作为一种经典的图像识别算法,在计算机底层视觉处理中占有重要地位.在理论界,对该算法的讨论和研究由来已久,也提出了基于像素灰度、基于图像特征等的匹配算法.本文所提出的匹配算法主要基于模板特征,通过结合主分量分析(PCA)、分块快速傅里叶变换(FFT)等技术实现了高效快速的图像匹配算法.在对具有大量相似目标的图...     

基于遗传算法的影像匹配方法研究

影像匹配是立体视觉中的核心问题之一。本文基于传统的影像匹配技术,提出了一种基于遗传算法的影像匹配方法。针对简单的遗传算法易于陷入局部最优的缺点和影像匹配的具体问题,对基本遗传算法作了改进。实验表明,此种方法具有较好的匹配精度和速度,能应用于各种类型的匹配中。     

基于特征点的影像匹配

在数字摄影测量中,影像匹配代替了传统的人工观测,来达到自动确定同名像点的目的。影像匹配的理论与实践,是实现自动立体量测的关键,也是数字摄影测量的重要研究课题之一。本文中对基于特征点的影像匹配思路及特征点的提取与匹配中所涉及到的各种算法进行说明,并通过实验对算法展开分析。     

一种鲁棒的SAR图像匹配方法

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像匹配中虚假匹配和鲁棒性欠缺的问题,提出了一种鲁棒的SAR图像匹配方法。首先通过正射校正来进行预处理,从而消除SAR图像的旋转;然后利用相关匹配方法初步提取同名点;最后根据同名点的空间位置来筛选同名点并计算仿射矩阵进行匹配,提高了SAR图像匹配的精度和鲁棒性。实验证明了所提方法的有效性。     

一种基于遗传算法的快速景象匹配算法

常规的归一化灰度互相关匹配算法是搜寻区域上的所有点,效率较低,在实时图存在旋转时,会影响匹配的精度。为此,在对典型的基于灰度的景象匹配算法进行分析的基础上,结合遗传算法和分层搜索策略设计了一种快速匹配算法。算法在匹配过程中考虑了存在旋转变化实时图像的处理,从而省去了图像对准的预处理,节省了时间。遗传算法和分层搜索策略的...     

多模复合末制导图像处理系统设计与实现

在末制导图像处理系统中,单模系统会带来匹配精度不够、容易受干扰等问题,采用多模系统进行融合决策,是提高跟踪定位精度和抗干扰能力的更优选择。本文基于多DSP和FPGA,提出采用接口管理和图像匹配分开的分布式管理架构,设计实现了可兼容光学、射频模式的多模复合末制导图像处理系统,系统具有高实时性、可重构性和通用性强的特点。同时,在设计的系统平台上,采用适合各模式的FPGA预处理算法完成图像实时预处理,采用SIFT特征匹配算法完成实时并行匹配运算。实验表明,本文设计的末制导图像处理系统及SIFT特征匹配算法,在光学和射频模式下都达到了实时处理的要求;复合末制导处理系统的匹配精度,要优于单模末制导图像处理系统的匹配精度。     

一种基于Hausdorff距离目标跟踪的改进算法

针对复杂背景下运动目标跟踪问题,提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪改进算法。作为模板与待匹配图像相似性的度量,传统的Hausdorff距离容易造成误匹配;现有的Hausdorff距离改进算法虽然可以从一定程度上克服上述缺点,但是计算复杂,难以满足实时性。为了能够很好的解决上述这些问题,达到稳定实时的跟踪,结合Hausdorff距离提出一种新的图像匹配策略。实验表明,该算法匹配精度高,适用性强,同时大大加快运算速度。     

基于遗传算法的快速图像相关匹配

采用遗传算法研究了图像相关匹配问题,提出了快速图像相关匹配算法在最优匹配的前提下,其计算量较ＳＳＤＡ算法降低了一个数量级以上;可以采用ＮＰＲＯＤ匹配准则,改善在低图像对比度条件下的匹配精度;该算法每帧图像匹配计算时间基本恒定,便于工程应用。     

基于指纹分类的模式匹配

深入研究了指纹匹配算法.利用指纹分类获得的信息来进行指纹匹配,实现了一种基于中心点和三角点的快速点模式指纹匹配算法,成功地解决了指纹匹配中的图像旋转、平移和形变不变性问题,并具有良好的快速性.该方法以待识和模板指纹图像的中心点为匹配参考点,并根据它们的位置与方向信息来计算旋转和平移参数.然后将待识图像相对于模板图像进行旋转和平移,进而进行点模式匹配.