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由于三维地震勘探具有高密度采集、高精度以及多种灵活的显示方式等优点,因此利用三维地震资料研究地层岩性变化,预测物源方向,划分沉积体系和沉积相带,寻找砂岩发育区,评价含油气有利区块,已经是油气勘探的客观要求。本文所研究的三维地震工区位于吐哈盆地台北凹陷西部,至储层研究工作开展以前,已钻井４口,获得的油气产量甚低,结果难以令人满意。为此,以全三维地震偏移资料为基础的岩性圈闭研究得以开展。该项研究立足于三维地震工区的地质特点,结合钻井、测井等资料,利用地震微相、沉积微相、成藏条件分析等方法,确定了砂体的平面展布特征,预测了隐蔽的岩性圈闭,指出了研究区油气勘探的有利目标。     

地震波形分类技术应用条件及其在葡北地区沉积微相研究中的应用

在应用地震相分析软件Stratimagic对葡北地区七克台(Qkt)组进行地震相分析的过程中,对地震波形分类技术的应用条件进行了对比。分析发现,频率大于40 Hz、信噪比大于25 DB的地震资料可以较好地满足地震波形分类的研究。构造形态平缓、断裂不发育的地区运用波形分析效果较好。此外合适的地震时窗大小的选取和适当的波形分类数的设定也影响波形分类分析的运用效果。一般5~8种分类数是比较合适的,与沉积微相类型的匹配效果较好。在此基础上,运用该技术编制了葡北地区七克台组的沉积微相,对比单井沉积微相分析结果发现,有86%以上的单井相分析结果与预测的沉积微相图吻合,证实了地震波形分类技术预测沉积微相的可靠性。最后,运用该技术预测了该地区的砂体展布,为该地区下步隐蔽油气藏的勘探指明了方向。     

波形分类技术在储层沉积微相预测中的应用

地震波形的总体变化是地震波振幅、频率、相位的综合反映，是重要的地震属性参数。地震波形分类技术充分利用了地震资料信息丰富的特点，采用神经网络算法把地震道形状（即波形特征）定量地刻画出来，通过对某一层地震数据逐道进行对比分类，细致地刻画地震信号的横向变化，从而得到与地质层位对应的地震相图，用于储层砂体及岩性油藏的预测。应用波形分类技术对古龙北地区葡萄花油层沉积微相进行了预测，预测结果与该区宏观沉积环境吻合，与单井微相匹配程度高，属性的细节变化符合沉积规律。利用预测结果提供了2口井位，实施钻探后均获得工业油流，新发现了较大储量规模的岩性油藏。     

地震波形分类在春光探区沉积微相研究中的应用

针对春光探区中南部白垩系钻井资料少、沉积微相刻画困难等问题,结合岩心相、测井相的分析,在井震联合波形分类沉积微相标定的基础上,选用6种颜色代表6种波形,利用地震波形分类技术精细刻画春光探区中南部白垩系连木沁组的沉积微相平面展布特征。研究认为,连木沁组时期春光探区中南部发育扇三角洲–湖泊沉积体系,研究区Ch55、Ch118E和Ch120E井区分别发育三支扇三角洲前缘水下分流河道砂体,为有利的储集砂体发育区。     

鄂尔多斯盆地大牛地气田盒3段辫状河道沉积相预测

鄂尔多斯盆地大牛地气田二叠系下石盒子组盒3段属于辫状河道沉积,地震属性及反演预测受地震分辨率限制以及上覆的上石盒子组底砂岩的影响,造成河道砂岩储层预测的多解性。该文在高分辨率层序地层格架控制下,通过合成记录对比及地震反射特征剖析,归纳出盒3段顶界面地震反射波T9f的4种地质含义,在此基础上,应用波形地震相分析方法,通过地震相、测井相及沉积相综合研究,较好地预测出辫状河道沉积微相展布及河道砂岩发育的有利区。在大牛地气田D66井区的砂岩预测结果中与实际钻探吻合率达90%。由此表明,以沉积相、沉积特征约束下的波形地震相划分,能实现对复杂地质体的准确预测和描述。     

多属性概率神经网络技术在ML油田岩性油气藏预测中的应用

在ML油田,由于地震资料品质差、井数据缺乏、开发程度低等原因,采用常规阻抗反演进行油气预测效果不理想,为此应用多属性概率神经网络技术进行油气预测。在研究区首先进行多属性分析,优选出振幅包络、泊松比等7种地震属性,建立起地震属性与油气之间的非线性关系;然后对已钻遇岩性油气藏砂体进行油气预测,将预测结果和实际测井数据进行对比说明预测结果真实可靠;最后对潜在的岩性油气藏目标砂体进行油气预测,得到目标砂体的油气分布概率以及厚度图,从而指导油田岩性油气藏的勘探与开发。     

大牛地气田开发有利微相模式研究

本次研究在明确大牛地气田适宜水平井开发有利沉积微相类型的情况下,以辫状河道、障壁砂坝两种有利微相为研究对象,通过对岩性、构造和测井曲线特征的研究,寻找有利沉积微相对应的岩石相和测井相标志,从而建立大牛地气田包括岩石相-测井相-沉积微相及其对应关系的有利微相识别模式,为后期开发有利区优选和井位部署奠定基础。     

地震微相分析技术在大港滩海探区的应用

在大港滩海探区，依据复杂构造和复杂储集层分布区的不同地震—地质条件，优化选取地震微相聚类分析、地震沿层相干分析、地震属性信息优化、神经网络地震波形分类、全三维储集层特征反演等多种地球物理技术，进行地震微相分析和沉积微相划分，并结合构造背景资料，预测岩性圈闭可能发育的区带，获得了很好的钻探效果，证明在当前技术条件下，以宏观沉积相模型为指导，应用多种地震微相分析技术进行砂体和岩性油藏分布的预测研究是行之有效的。     

微地震相分析在河流储层精细描述中的应用

传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中，可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练，建立模型地震道，并对实际地震道分类，进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。采用该方法并结合测井资料，在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征，且较好地解释了工区内2口井的产能差异，表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的。     

柴西地区红柳泉构造岩性油藏储层预测研究

综合运用岩心、测井、测试及地震资料,在等时高分辨层序地层格架下沉积微相研究的基础上,应用地震属性、分频、波形分类和可视化振幅透视、波阻抗反演等技术,开展柴达木盆地西部地区(简称“柴西”地区)红柳泉构造下干柴沟组下段沉积、储层综合研究。研究表明这种井震结合、利用测井相分析的方法较好地解决了岩性油藏储层预测的难题,对其他地区岩性油气藏的勘探开发具有重要的借鉴意义。     

孟加拉湾若开盆地D区块上新统异重流特征与沉积模式

基于岩心、测井、分析化验及地震资料,以孟加拉湾若开盆地D区块为例,开展海相深水异重流特征及沉积模式分析,研究异重流储集砂体展布规律,提出异重流有利储集相带预测方法,建立异重流油气成藏模式,预测勘探潜力区带与井位目标。D区块上新统发育典型的异重流沉积:岩性组合为一套夹持于厚层海相泥岩中的中—细砂岩;岩心发育一系列成对出现的逆粒序与正粒序;测井曲线见底部渐变且齿化严重的箱形、钟形和舌形测井相;地震剖面可见明显多期深水水道,地层切片能识别出明显的高弯曲水道。单期异重流形成的沉积体发育侵蚀谷(供给水道)、水道复合体、分支水道、天然堤及无水道席状砂等5种微相类型,空间上具有多分支、多世代、多期次发育特征,形成了平面呈条带状分布、纵向叠置发育的优质储集砂体,储集体物性较好,其中水道复合体微相沉积砂岩厚度大、粒度粗、物性好,是最有利的勘探相带。基于异重流沉积模式指导,利用地震反射结构解析、频谱波形特征分析、切片与属性融合研究精细刻画水道复合体微相分布,结合构造特征分析,明确了有利钻探目标区带,有效指导了区块的勘探部署。图10表1参42     

松辽盆地西部斜坡青山口组三段中上部岩性地层圈闭有利区带预测

松辽盆地北部西部斜坡青山口组三段中上部具有形成岩性地层型圈闭的地质条件。利用钻井、地震等资料,将青三段划分为3个四级层序和6个四级层序的体系域,在分析各体系域的沉积微相特征及分布规律、有利砂体分布和青山口组三段顶面构造特征的基础上,建立各四级层序不同沉积相带的组合及其与油气运聚、构造特征的匹配关系,进行岩性地层圈闭的有利区带预测。研究结果表明:松辽盆地北部西部斜坡岩性地层圈闭发育区划分为A、B、C、D、E区,A岩性地层圈闭区是下一步油气勘探和石油地质研究最重要的对象,B岩性地层圈闭区中北部、C岩性地层圈闭区南部、D岩性地层圈闭区北部、E岩性地层圈闭区东侧北部在下一步油气勘探和石油地质研究中也值得重视。研究思路和结果对松辽盆地西部斜坡及具有相似地质条件地区的油气勘探具有指导意义。     

相分析技术在岩性油气藏储层预测中的应用——以鄂尔多斯盆地D16井区为例

利用地震相分析和测井相分析来综合研究和解释沉积相是岩性油气藏有利区带优选和储层预测最有效的技术手段。针对鄂尔多斯盆地D16井区储层多层系、物性特征复杂和储层层薄等特点,采取了相控储层预测思路。也就是先进行测井相分析和地震相分析,然后,应用测井微相解释结果标定地震相,建立了储层的地震响应模式,并通过模式识别方法实现砂体的横向预测。优选出强振幅地震相和透镜状地震相是研究区最主要的有利地震相,并预测其在研究区的空间展布规律。     

苏丹Fula坳陷白垩系AG组沉积特征

苏丹Fula坳陷白垩系AG组为典型的湖相裂谷盆地沉积。白垩系AG组油气资源丰富,随着勘探和开发的深入,需要分析沉积特征及有利砂体展布规律。为此,利用钻井、地震等资料,在层序地层划分基础上,开展岩心分析、测井相及单井相分析,根据地震相确定沉积相,建立沉积模式,进而寻找油气勘探有利区。研究发现,AG组主要发育扇三角洲、三角洲、湖相砂岩、泥岩沉积,其中扇三角洲前缘亚相、三角洲前缘亚相水下分流河道、河口坝微相和浊积扇等相带的砂体可作为有利储层,是岩性—地层圈闭发育的有利勘探区域。该成果可为下一步油气勘探提供指导。     

图象识别与应用

根据图象识别的基本原理，对刻划地震记录的波形特征进行分析和描述，在建立沉积微相波形特征关系的基础上，选择最小距离判别法，对地震波进行自动识别分类，并通过图象识别法在裕民地区进行沉积微相的预测，实际应用效果较好。     

测井相分析技术在岩性油气藏勘探中的应用——以乌夏地区三叠系为例

测井资料在岩性油气藏勘探中将发挥越来越重要的作用。介绍了利用测井相分析技术重建地层岩性及沉积微相的基本原理及步骤。探讨了通过测井资料准确识别地层岩性及沉积微相,进行高分辨率层序地层分析,预测和优选岩性圈闭的有利发育区域,确定最佳勘探目标的基本思路。建立了乌夏地区三叠系岩性及沉积微相定量解释模型,并验证了模型的有效性。     

“三相”联合解释技术在岩性油气藏勘探中的应用—以吐哈盆地胜北地区为例

采用测井相、地震相、沉积相“三相”联合解释技术进行吐鲁番－哈密盆地胜北地区岩性油 气藏纵向有利勘探层系和平面有利勘探位置优选,其中用测井相与岩芯观察结合确定主要勘 探目的层井点处的沉积微相类型,用地震相分析确定目的层平面地震相变化特征,用单井等 建立的纵向沉积微相组合模式和平面沉积微相变化规律来全面确定目的层沉积微相变化特征 ,直接指导岩性油气藏有利勘探层系和平面位置的选择。通过在胜北地区喀拉扎组的应用, 确定了胜北构造带及其南翼喀拉扎组冲积扇扇中辫流河道为岩性油气藏有利勘探区带和层系 ,优选的目标胜北16井在实际勘探中取得了良好效果,评价出北部辫流河道东段和南部辫流 河道为下一步的有利勘探地区。认为“三相”联合解释技术在地震资料品质较好、构造相对 简单且具备一定勘探程度的地区具有良好实用性。     

关于地震波形分类的再分类研究

以波形分类为基础的地震相分类研究可以有效筛选并快速逼近有利勘探目标,为了进一步明确有意义地震信号横向变化的地质意义,有必要在优选的有利地震相类型中开展再分类研究,以明确有利勘探目标区的地质变化细节,为井位部署提供直接依据。定量地震相分析是地震相再分类研究的前提,而地震资料品质和分辨率是决定地震相分类精度的基础。通过实际应用指出,初次的相对较粗的地震相分类研究可以有效地区分出了河道、决口扇、天然堤、河漫滩等沉积亚相,而针对刻画出的河道的再次地震相分类研究则可以有效地区分出了边滩、心滩和主河道砂体等沉积微相,并初步证实了地震相再分类研究在客观刻画地质体细节方面的优势。认为地震波形分类的再分类研究可以有效指导岩性油气藏的勘探与开发。     

地震相波形分类技术在川东北的应用

四川盆地东北部地区的生物礁、潮道及河流和岩溶相等特殊地质体皆是含油气的有利区域,如何识别出这些特殊地质体成为能够找到油气资源的一种有力手段。采用钻井资料中所包含的沉积学信息可以进行非常详细的沉积研究,只是这种点上的沉积相研究成果还不能满足面（区域）上研究的需要;利用该区现有的三维地震资料,进行地震相波形分类,就能得到特殊地质体在平面上的展布,并结合钻井资料,得出地震相划分的合理性。钻井资料和地震相波形分类的结果吻合很好,表明地震相波形分类技术能够对生物礁、潮道及河流和岩溶等进行有效的识别,但该方法也受到众多因素的制约,需要把沉积和断层区分开,往往在沉积较简单的地区地震相波形分类能取得较好的效果,而断层的发育会破坏地震相波形分类的基础（地层沉积的原生信息）,使地震相波形分类的解释变得异常复杂。     

砾岩储层沉积微相研究新方法

辽河凹陷冷东-雷家地区沙河街组发育一套以厚层、巨厚砾岩为主的扇三角洲沉积体系.储层近物源造成分选差且泥质隔夹层个发育,沉积微相若单纯应用砂泥比及自然电位、自然伽玛等测井曲线形态的传统方法则无法细分.在系统取心井单井相研究的基础上,应用测井声波、密度、中子交会建立了该区的岩性模型并依此进行了岩石相的研究.综合单井相及岩石相的研究成果,即以沉积环境特征及岩石相相结合的方法进行沉积微相的研究,并研究各沉积微相与物件及油气富集程度的关系,为预测有利的储集相带、储层宏观非均质性及储层综合评价提供了可靠的地质基础,同时也探索了一种砾岩储层沉积微相研究的新方法.