内容传送网络技术及其应用研究

内容分发（Content Delivey Network，CDN）网络技术是在流量管理、负载均衡和分布式技术基础上发展的一种分发缓存技术。这种技术采用将缓存服务器放置于Internet的边缘节点处，通过负载均衡等算法实现资源的就近分配和就近访问原则，能实现对多媒体信息快速响应的目的。介绍了内容传送网络技术的原理及其核心技术，并对其在流媒体领域中的应用进行了分析。     

内容分发网络中基于请求的对象一致性算法

在内容分发网络中,为了保证对象新鲜的同时又不给网络和Web服务器增加过多的负荷,提出了一种全新的基于请求的对象一致性算法(ROCA).它要求复制服务器以每个独立的对象为单位,按照一定的刷新间隔从Web服务器上下载对象的最新版本.为了确定对象的请求频度,定义了对象兴趣度,并以此为依据确定对象的刷新策略.对于兴趣度高的对象采用滑动时间窗的方式,根据上一个时间窗内的对象请求和修改情况,对时间窗尺寸进行动态修正.基于轨迹驱动的仿真实验表明,ROCA算法能够根据对象特征快速地调整刷新间隔取值,与传统算法相比,它具有较高的请求新鲜度和较低的带宽浪费率.     

基于覆盖网络的内容路由算法

结合传统的内容分发网络(CDN)路由技术,提出了基于覆盖网络的内容路由技术.阐述了基于覆盖网络的内容路由技术的网络模型和系统框架,将基于覆盖网络的内容路由技术和传统的CDN路由技术在响应延迟、可扩展性和可部署性方面进行分析比较,表明基于覆盖网络的内容路由技术充分利用现有的网络结构,具有响应延迟小、可扩展性高等优点,适用于大型CDN网站的部署建设.     

基于遗传算法的代理服务器位置优化研究

针对传统方法难以快速求得Web服务器代理部署问题的满意解,提出了一种基于遗传算法的求解策略.以图论为基础,构建了代理服务器位置优化模型,从Web服务器到客户构成一个树型结构.遗传算法采用二进制编码表示代理的位置,使用单亲交叉算子和单亲变异算子来提高算法的执行速度和进化效率.算法在时间复杂度方面优于传统方法.仿真结果表明,基于遗传算法的求解方案能快速地求出代理服务器位置优化问题的全局近似最优解,并满足实际Web应用的精度要求.     

无线传感器网络中目标检测节点的优化部署

为提高无线传感器网络的目标检测精度，提出了一种基于遗传算法的节点部署优化方法．通过把传感区域模型化为网格，将目标定位问题转化为确定目标在某个网格点的问题．随后，将传感器节点部署问题形式化为一个组合优化问题，其目标是在有限的成本和完全覆盖条件下减小最大分辨误差．遗传算法采用二进制编码表示节点的位置，使用单亲交叉算子和单亲变异算子来提高算法的执行速度和进化效率．实验结果表明，基于遗传算法的求解方案能快速地求出传感器节点位置优化问题的全局最优解，并满足目标定位的精度要求．     

一种基于云存储的CDN视频副本部署策略

在线视频服务无法离开CDN(content delivery network)的支持.与传统CDN相比,使用云存储节点作为CDN的节点对视频内容进行分发可以节省大量运营费用.在线视频服务的内容文件要尽量预先部署到离用户较近的边缘节点上,以保证用户的QoS(quality of service).现有的GS(greedy site)内容预部署算法在有历史记录的前提下,有着较小的货币开销,且能满足QoS需求.然而,GS算法会导致云存储节点的负载均衡情况较差.为此,提出了一种称为GUCP(greedy user core preallocation)的部署算法,该算法利用k-means算法将负载过重节点上的用户分配到负载较轻的节点以平衡负载,解决GS算法在负载均衡方面存在的不足.实验表明,GUCP算法在系统使用费用、QoS性能方面与GS算法十分接近,在负载均衡性能上远远优于GS算法.     

CDN内容路由的负载均衡及网络分割算法的研究

CDN(Content Distribution／Delivery Network)技术的产生，是为了给客户提供最佳的内容服务，CDN的实现需要依赖多种网络技术的支持，其中很重要的一项就是负载均衡技术，在两种实现内容重定向功能算法的基础上，对服务器进行负载均衡，分析均衡前后服务器负载情况，并再次对两种算法进行性能比较，详细讨论了网络树的概念，给出了具体的网络分割的算法。     

内容分发网络技术的比较与分析

对内容分发网络技术中的CDN技术与集群服务器、Web缓存技术进行比较和分析,对现有的CDN模式的局限性提出了几点改进的建议。并通过系统模拟表明,改进后的CDN网络可以进一步提升DNS的性能,降低网络管理成本并节约带宽。     

内容分发网络（CDN）的发展与应用

内客分发网络（CDN）技术的出现，使传统的Web访问的数据传输方式得到很大的改进。它通过应用层的内容智能路由技术，保证用户实现就近访问，大大改善了Web访问性能。CDN解决方案用于流媒体服务，有良好的服务质量保证。本文介绍了CDN的基本原理，并介绍了采用CDN技术的一种流媒体服务体系Prism。     

一种改进加权最小连接算法及在CDN的负载均衡技术中的应用分析

针对内容分发网络技术中本地负载均衡策略进行研究,提出一种适用于内容分发网络负载均衡的改进加权最小连接算法(improved weighted least connection,IWLC)。该算法在加权最小连接算法基础上考虑服务器性能与负载能力,引入服务器动态性能与负载水平评估因子,计算出综合性能指标以及动态权值并以此性能指标为依据完成任务调度,能较好地利用底层硬件资源,同时降低任务响应时间。     

基于网络拓扑的CDN内容路由技术

围绕内容分发网络内容路由技术,给出了两种基于网络拓扑的算法——“简单算法”和“拓扑分割算法”,确保用户的Web请求被指向距离其最近的和最可用的高速缓存服务器．算法以巡回时间限制服务器性能,采用离散系统仿真方法进行仿真．详细讨论了两种算法的实现,并分析了各系统参数对算法性能的影响．其中“拓扑分割算法”借鉴了网络距离图的思想,从而提高了响应速度．     

一种基于主动网络节点的分层管理模型研究

主动网络是一种新型的可编程网络结构,它为用户提供了可编程的接口,使用户可以对网络进行个性化的编程和设置,通过网络中的节点动态地注入所需的服务,但传统的网络管理已不能适应主动网络的管理.本文首先讨论了传统网络管理(NM)中存在的问题,分析了主动网络管理(ANM)体系结构与管理机制,重点讨论了一种基于节点为核心的主动网络分层管理模型,并分析了该模型的结构、管理机制、设计要点和各层关系,说明了此模型能够很好地适用于主动网络的特点和管理的需求.     

基于IP网络的自动拓扑搜索算法

目前局域网规模不断扩大、结构日趋复杂,网络速度及网络管理成为网络系统正常运行的主要指标及关键,其中网络拓扑自动发现是网管系统的基本要求和重要功能.要求网络拓扑发现速度快并可反映使用权级而决定服务内容、服务器、路由器和交换机的布局状况,提供可视化管理界面,如系统配置、节点状态和流量监控、异常告警等,对网络系统正常运行、防范网络攻击具有重要意义.本文提出一种基于移动Agent的网络拓扑发现改进算法(广度优先搜索算法),降低了拓扑生成的复杂度,从而提高了系统速度.     

一种主动网络管理系统结构的分析与研究

主动网络是一种新型的网络体系,它不仅可以传送数据包,而且还可以执行数据包中特定的运算任务.主动网络为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务.但由于传统网络管理不适应主动网络管理,不能发挥主动网络的分布式计算能力.论文讨论了一种基于节点的主动网络管理模型,分析了该模型的结构、管理机制和设计要点,并对网络拓扑发现和流量进行了分析.     

基于CDN技术实现数字图书馆内容信息的快速发布

给出一种基于内容分发网络(CDN)技术实现数字图书馆内容信息的快速发布策略,通过实现读者对数字图书馆内容分发网的就近访问及网络请求的重定向,以一种极为高效的方式为图书馆读者的请求提供快速的响应服务.     

基于主动网络的分层管理模型设计

主动网络是一种新型的网络体系,它不仅可以传送数据包,而且还可以执行数据包中特定的运算任务.主动网络为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务.本文讨论了传统网络管理中存在的问题,分析了主动网络管理体系结构与管理机制.重点讨论了一种以节点为核心的主动网络管理模型,并分析和研究了该模型的结构、管理机制、设计要点和各层关系.     

基于TOPSIS的复杂电网节点重要性评估

本文利用复杂网络理论构建了江西电网拓扑模型,对其网络特性进行分析,通过TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法评估电网中的重要节点,并利用SIR(susceptible infected recovered model)模型对重要节点的传播影响力进行仿真分析。结果表明江西电网节点度分布服从幂律分布,网络呈现出无标度和小世界特性。网络中的重要度排名前10的节点分别为罗坊、抚州、梦山、鹰潭、乐平、永修、南昌、文山、赣州和红都。SIR仿真结果说明重要节点对网络的传播影响力极大,其中TOPSIS方法下的最终节点感染规模相比单一指标至少有5%的增幅。     

基于SA-CS算法的含分布式电源配电网优化重构

电力行业作为拯救国民经济、社会和人类生活的基础产业,将面临重大改善,而作为电力系统重要组成部分的电网结构调整也应得到优化。本文针对配电网优化重构问题,以系统有功网络损耗最小、节点电压偏移量最小作为优化目标建立配电网重构目标函数;对于含分布式电源配电网系统,系统环形拓扑结构变得更加复杂,布谷鸟搜索算法容易出现收敛速度慢,容易陷入局部最优,后期收敛精度差的缺点,本文提出一种基于混合模拟退火布谷鸟搜索算法的配电网重构算法。通过引入模拟退火操作,提高算法收敛速度与精度。将该算法应该用于配电网重构问题,仿真结果表明相较于传统算法此算法有更快的收敛速度,同时有效的降低了配电网络的有功损耗,极大的提高了节点电压幅值;提高了配电网运行的稳定性与供电质量,对配电网安全经济稳定的运行提供了参考。