基于细分的图像插值算法

将基于法向的曲线细分技术应用到图像插值中,提出一种基于细分的图像插值算法．该算法无须建立中间连续图像模型,能自适应地插值,而且插值系数可为任意正实数．应用该算法插值后的边界清晰、自然,忠实地反映了原始图像的面貌．与传统的插值算法相比,其边界处理效果好,具有线性复杂度且易于实现．     

基于边缘信息的图像自适应插值算法

通过将图像分为非边缘部分和边缘部分,得出了一种基于图像边缘信息的图像插值算法.根据边缘部分映射点邻域图像的复杂程度,自适应地调节插值权值的图像插值方法.应用该算法插值后的边界清晰、自然, 忠实地反映了原始图像的面貌,与传统的插值算法相比,其边界处理效果好且易于实现,实验也验证了该方法的有效性.     

基于变分和小波变换的图像放大算法

为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像.小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得文中新算法具有运行时间短、速度快的特点.与传统的插值放大图像不同,该算法是用变分的思想进行图像放大.理论分析和实验仿真表明,该算法能达到和样条插值同样的放大效果.     

新代数插值算法在图像放缩中的应用

代数插值作为图像插值的基本方法之一 ,既可以与其他放缩方法结合 ,又可以单独使用 ,实现图像的放大和缩小。目前 ,一般都采用传统牛顿插值算法来实现。提出了用新代数插值算法来实现图像插值算法 ,实验证明 ,它不仅是一种有效的图像插值算法 ,而且较以往传统的牛顿插值算法在速度上有所提高。该算法的提出对丰富图像插值的基本算法是有一定意义的     

基于轮廓形状的CT断层图像插值

针对CT图像的特点,提出了一种基于轮廓形状的层间插值算法,使用该算法得到的插值图像不仅在灰度上,而且在组织形状上都更接近实物.该算法与传统的插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进.该算法已用VC6.0编程实现,并应用于医学三维重建系统中,能够有效消除三维重建时由于断层间距过大导致的梯田效应,效果符合医学诊断要求.     

基于加权抛物线插值与小波变换的图像放大算法

图像放大问题的焦点是如何在图像放大过程中保持良好的视觉分辨率和清晰度。论文首先对加权抛物线插值算法进行了改进,在此基础上提出一种加权抛物线插值结合小波变换的图像放大算法,并对小波变换后的小波系数低频带作了幅值增强处理。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法不仅较好地保留了原始图像的细节信息,而且还提高了放大后图像的亮度和清晰度。     

基于梯度的快速图像插值算法

为解决传统插值算法效果不佳而新发展的边缘方向插值算法计算量大的问题,提出了一种基于梯度检测边缘的快速图像插值算法。该算法通过在原图像每一个3×3邻域内计算二阶梯度,检测边缘是否存在:若存在边缘,则计算一阶梯度判断边缘强弱并自适应得到权值因子,然后进行带权的线性插值;若不存在边缘,则在此邻域内进行双线性插值。实验结果表明,此算法不仅使插值后图像具备整体清晰性和边缘平滑性,有效保持了图像的主观视觉质量,而且相比现有同等效果的插值算法,运算时间至少能降低20%,尤其适用于嵌入式设备图像放大的应用。     

基于非均匀B样条插值算法的图像放大

图像放大和缩小处理在实际生活中具有广泛的应用,常用的图像处理软件普遍采用插值方法进行放大和缩小,各种插值算法的实现是目前研究的热点。提出了基于三次B样条函数的插值算法,采用不同于传统算法的非均匀参数化方法,使得插值后的图像能够保持较高的清晰度和平滑度。针对图像边缘处的锯齿现象,该算法在图像插值时对边缘像素采用双三次插值,优化了图像边缘的视觉效果。实验结果表明,使用该算法放大后的图像平滑清晰,消除了图像边缘处的锯齿效应,取得了良好的效果。     

基于边缘的实时图像缩放算法研究

传统的基于图像边缘的插值算法由于自身的复杂性而很少用于实时图像处理,而不基于边缘的插值算法由于低通滤波的效应通常会使插值后的图像出现边缘模糊,影响视觉效果。针对上述问题,提出了一种基于边缘的自适应图像插值算法。该算法以相邻像素的二阶差分为基础,自动选择与目标像素点相对应的源像素组进行插值运算。在Matlab环境中实现了各种图像插值算法,然后对插值结果进行了主客观评价,并对各种算法获得的图像进行了边缘检测及复杂度分析。同时,设计了本文算法的硬件实现结构,并用Verilog语言进行描述,综合出目标代码,最后通过FPGA验证。研究表明,运用该算法插值获得了边缘清晰的目标图像,且该算法复杂度低,便于硬件实现。因此,该算法能有效地实现图像插值,适应于实时条件下的图像缩放。     

基于OTSU的图像插值算法

在图像畸变矫正和图像缩放过程中,需要使用插值算法对像素点进行插值.为了更好地保留图像的纹理细节,以及降低算法时间复杂度,论文提出一种基于OTSU的图像插值算法.利用被插值点四邻域像素的方差来划分图像区域,并采用OTSU算法确定阈值,对图像平坦区域采用双线性插值,而图像纹理细节部分采用双三次插值.实验结果表明,该算法很好...     

CPU与散热器

就在Intel即将正式发布革命性了Socket AM2平台，结束了长期在Socket AM2的发布意味着AMPK8将代产品展开正面交锋。     

快速离散化双线性插值算法

双线性插值算法在数字图像处理中有广泛的应用.它具有比最近邻点法更好的连续性,但计算速度慢.为提高其计算速度,提出了离散化双线性插值算法.把像素分割成子像素,用双线性插值函数计算子像素中心坐标处的像素值,可以得到每一个子像素的卷积函数C,用C来代替双线性插值函数.理论分析表明离散化算法减少了加法和乘法的浮点运算次数.通过图像旋转实验表明该算法与双线性插值算法相比计算速度有较大的提高,连续性略有损失,图像质量基本相同.     

梯度优化的有理函数图像插值

目的 对图像纹理区域的细节保持一直以来是图像插值技术的一个难题,为此提出了一种梯度优化的有理函数图像插值算法。方法 首先,构造了一种新的含有可调参数的双变量有理插值函数,随着参数的不同取值,该函数具有不同的表达形式,它是多项式模型和有理模型的有机统一体;其次,根据图像的区域特征,利用等值线方法将图像自适应地划分为纹理区域和平滑区域,纹理区域采用有理模型插值,平滑区域采用多项式模型插值;最后,根据各向同性Sobel算子计算插值单元的图像梯度,确定纹理方向,不同纹理方向的插值单元用相应的权重对中心点进行优化。结果 从客观数据、主观效果、时间复杂度3个方面对重建图像进行评价,客观数据包括峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）,从实验结果可以看出,本文算法的PSNR平均提高了0.14~1.50 dB,SSIM平均提高了0.005~0.097。从主观效果来看,本文算法的重建图像的纹理细节更加丰富,边缘结构更加清晰,从时间复杂度来看,本文算法的平均运行时间是3.77 s,分别比DFDF（directional filtering and data fusion）、NEDI（new edge-directed interpolation）、RSAI（robust soft-decision adaptive interpolation）、Lee''s、NARM（nonlocal autoregressive model）算法快了3.28倍、5.26倍、53.28倍、43.53倍、418.54倍。特别地,对于Baboon、Barbara、Metal这类纹理细节丰富的图像,本文算法在峰值信噪比和结构相似性上较对比算法有突出优势,主观效果有明显提高。结论 基于构造的双变量有理插值模型,本文提出了一个梯度优化的有理函数图像插值算法,实验结果表明,该算法在图像纹理细节和边缘结构保持方面具有良好的视觉效果,有效提高了插值图像质量,且时间复杂度较低。     

Edge-driven Image Interpolation using Adaptive Anisotropic Radial Basis Functions

This paper investigates the image interpolation problem, where the objective is to improve the resolution of an image by dilating it according to a given enlargement factor. We present a novel interpolation method based on Radial Basis Functions (RBF) which recovers a continuous intensity function from discrete image data samples. The proposed anisotropic RBF interpolant is designed to easily deal with the local anisotropy in the data, such as edge-structures in the image. Considering the underlying geometry of the image, this algorithm allows us to remove the artifacts that may arise when performing interpolation, such as blocking and blurring. Computed examples demonstrate the effectiveness of the method proposed by visual comparisons and quantitative measures.     

基于再生核W空间的图像插值算法

提出了一种基于再生核的图像插值方法.再生核源于不同学科分支,已成为函数逼近的重要工具.该方法将再生核的再生公式离散,并按照证明的再生核数值积分方法导出了新型的图像插值算法.新插值算法的优点是利用再生核的数学模型特点保持图像的边界信息和光滑性,促进了插值的整体性能.实验结果表明:该算法能够克服其它算法的缺点,获取的高分辨率图像既能够保持图像的边界信息,又能保证图像的光滑性.     

代数重建技术中加权研究及其快速实现

在用代数重建技术（ART）进行图像重建时,其重建精度及速度始终是研究的两个重要方面．为提高重建精度,利用加权函数对方程组系数进行加权处理。对于用加权函数对方程组进行加权时大大增加的计算量,针对锥束情况提出用离散线性插值法求取权值,其在保证精度的前提下,提高了迭代重建速度．通过对一板壳构件断层重建计算机模拟结果表明,此加权处理后图像质量明显改善,同时利用离散线性插值法可将重建速度提高近30倍。     

Multi-Parameter Simultaneous Estimation on Area-Based Matching

Area-based matching is a fundamental image processing method that obtains displacement between image regions. In addition, the similarity interpolation method to estimate sub-pixel displacement is commonly used to enhance resolution. This paper proposes a novel 2D sub-pixel displacement estimation method based on similarity interpolation. The method estimates the displacement as an intersection point of two lines, which are approximations of zero positions of the partial derivatives with respect to each motion parameter. The proposed method requires a non-iterative computation. Furthermore, the method engenders only slightly higher calculation costs than the conventional similarity interpolation method. Moreover, the method is suitable for hardware implementation. We show that the proposed method can be extended to obtain the N-parameter of image deformation with non-iterative computation. Using similarity measures obtained at discrete positions in the parameter space, our method provides a highly accurate maximum position of the similarity in sub-sampling resolution; that position corresponds to the image deformation parameters. Experimental results using both synthetic and real images demonstrate that our method can estimate parameters more accurately than conventional methods. This work is based on conference proceedings (Shimizu and Okutomi, 2004; Shimizu et al., 2004).     

Reversible Interpolation of Vectorial Images by an Anisotropic Diffusion-Projection PDE

In this paper, a nonlinear model for the interpolation of vector-valued images is proposed. This model is based on an anisotropic diffusion PDE and performs an interpolation that is reversible. The interpolation solution is restricted to the subspace of functions that can recover the discrete input image, after an appropriate smoothing and sampling. The proposed nonlinear diffusion flow lies on this subspace while its strength and anisotropy adapt to the local variations and geometry of image structures. The derived method effectively reconstructs the real image structures and yields a satisfactory interpolation result. Compared to classic and other existing PDE-based interpolation methods, our proposed method seems to increase the accuracy of the result and to reduce the undesirable artifacts, such as blurring, ringing, block effects and edge distortion. We present extensive experimental results that demonstrate the potential of the method as applied to graylevel and color images. The authors acknowledge the financial support of the Future and Emerging Technologies (FET) programme ‘ASPI’ within the Sixth Framework Programme for Research of the European Commission, under FET-Open contract No. 021324.     

Frame Sequential Interpolation for Discrete Level‐of‐Detail Rendering

In this paper we present a method for automatic interpolation between adjacent discrete levels of detail to achieve smooth LOD changes in image space. We achieve this by breaking the problem into two passes: We render the two LOD levels individually and combine them in a separate pass afterwards. The interpolation is formulated in a way that only one level has to be updated per frame and the other can be reused from the previous frame, thereby causing roughly the same render cost as with simple non interpolated discrete LOD rendering, only incurring the slight overhead of the final combination pass. Additionally we describe customized interpolation schemes using visibility textures. The method was designed with the ease of integration into existing engines in mind. It requires neither sorting nor blending of objects, nor does it introduce any constrains in the LOD used. The LODs can be coplanar, alpha masked, animated, impostors, and intersecting, while still interpolating smoothly.     

频域内分位数的蒙古族家具纹样增强算法

为了使灰度图像的细节更加突出、可视性增强,提出一种基于离散余弦变换与分位数算法结合的图像增强方法。通过离散余弦变换提取出图像的低频分量,图像高频分量保持不变。对低频分量进行分位数的细分,使参与增强过程低频分量的增强级别具有选择性,再分别对这些子直方图进行直方图均衡化,使图像对比度增强。将处理后的低频分量与未处理的高频分量进行逆变换,得到增强后的图像。选取蒙古族家具纹样,与传统的自适应直方图均衡化算法及方向自适应插值算法相比较,提出的方法在蒙古族纹样增强方面具有更好的视觉效果,其评价指标也有显著提高。