语用推理中的隐含前提补足探析

Sperber和Wilson(1986／1995)创建的关联理论解释了语言意义和语境因素的相互作用，其明示—推理模式认为语用推理实质上是填补语义表征和语境之间信息空白的过程；是加工处理新旧信息和关联信息得出会话含意的过程。文章从隐含前提补足的角度探讨了关联推理模式对话语理解的解释力，及其对教学的指导作用。     

反事实条件推理的认知加工机制初探

选取两个条件命题,采用命题推理和语义推断的两阶段实验任务,探讨了大学生被试进行“反事实”条件推理的认知加工过程.结果发现:①被试对“如果当时P,就会(不会)Q”的条件命题一般会作出反事实的理解,即“PQ”,但也可能会对“如果P,就会(不会)Q”的条件命题作出反事实的理解.②在进行“反事实”推理时,被试更倾向于认可MT推理和DA推理,这一结果对心理模型的观点提供了实验支持.     

自然推理系统中的假设前提引入与消去规则

形式化的自然推理系统最显著的特点就是引入假设前提.在自然推理中,可以根据需要随时引入假设前提,但是推理的结论不能依赖于假设前提,因此假设前提在其完成了使命后,必须被消去.运用假设前提消去规则进行推理就是按照“如果A1,A2,…,An├B,那么A1,A2,…,An-1├An→B”的规则进行语形变换的过程,但是理解假设前提消去规则何以能够消去假设前提这个问题,涉及到对前提与结论之间真假制约情况的讨论,属于语义解释的范围.     

条件推理的概率理论

近来以Oaksford等人提出了条件推理的概率模型,研究了概率因素对条件推理的影响。本文对这种新的研究取向作了综合评述,充分肯定了该模型对推理心理学的重要意义,并对未来研究进行了展望。     

条件推理中不同前后件概率组合的实验效应

通过控制条件命题中前件与后件发生概率的高低，在直接提供和间接提供概率信息的情况下，考察了4种不同前后件概率组合（LL、LH、HL、HH）的条件命题对4种条件推理（MP、DA、AC、MT）的影响，结果表明：大学生对前后件的主观概率估计会影响他们的推理行为，表现出高概率结论效应，而客观概率信息对推理过程的影响却不明显；大学生对4种条件推理的认可程度主要与范畴前提的条件概率值成正比。     

形式规则、心理模型与概率理论——条件推理中三种理论模型的比较研究

条件推理是一种最简单的演绎推理。然而心理学家对于人们是如何进行条件推理一直存在三种不同的理论观点：形式规则、心理模型和概率理论。这些理论都能解释条件推理过程中的一些现象,但还存在一定的不足,本文将对这些理论进行详细的评述。     

命题性质对大学生条件推理的影响

本研究旨在探讨命题性质对大学生条件推理的影响。研究结果显示:男生在抽象命题的MP形式和AC形式以及具体命题的DA形式上的判断成绩显著地高于女生;具体命题的4种推理形式(MP、MT、DA、AC)的成绩都极其显著地高于抽象命题;大学生在抽象命题和具体命题中的AC形式成绩显著地高于MP形式,也极其显著地高于DA形式。本研究的结果不支持规则理论和心理模型理论。     

逻辑系统G3中命题的D-条件真度与近似推理

基于条件概率的思想,利用赋值集的随机化方法,在三值Gdel命题逻辑系统中引入公式的D-条件真度,证明了D-条件真度的MP规则和HS规则。引入公式间的D-条件相似度和D-条件伪距离,建立了D-条件逻辑度量空间,推导出D-条件伪距离的若干性质,证明了D-逻辑度量空间中二元运算“∨”,“∧”,“→”关于D-条件伪距离的连续性。在D-条件逻辑度量空间中提出了三种不同类型的近似推理模式并研究了它们之间的关系。     

命题逻辑中理论的条件真度

探讨了理论真度的性质后基于条件概率的思想,给出了理论的条件真度的概念,并用它建立了一种可以在公式集之间展开的近似推理模式,用于探寻最优推理结论和最优推理前提,最后给出了理论的和谐度的概念,刻画理论内部公式和谐共存的程度。     

论邓小平理论产生的理论前提

对邓小平理论产生的理论前提 ,目前在理论界有较大争议。本文通过对邓小平理论产生的理论前提进行分析和论证 ,提出邓小平理论产生的关键性理论前提是对社会主义生产力、生产关系辩证关系的正确理解 ,并认为这一理论问题的初步解决是邓小平同志在 196 2年《怎样恢复农业生产》一文中所提出的以生产力作为衡量生产关系优劣标准的思想。     

条件熵在图像压缩中的应用

就图像的信息熵与条件熵进行介绍。利用条件熵远小于一阶熵的原理，提高了图像的压缩效率。     

探讨英语阅读教学中的语境与推导

本文在关联理论框架中,运用动态的语境观和意义推导的有关理论,分三个层面阐述阅读教学中如何训练学生进行有效的词义推导,句子结构意义推导,以及语篇意义推导,从而达到最佳关联,取得较好的阅读效果。同时从课堂教学实用性出发,设计并分析了相关阅读练习,旨在为提高阅读课的教学效果提供一个思路。     

基于条件证据更新的机动目标分类

以Fagin-Halpern Dempster-Shafer条件证据理论为依据,提出了一种基于条件证据更新的机动目标分类方法。该方法将空中目标的机种类型与机动状态相互作为条件证据,以获得交叉验证的条件信任度分配函数,并通过识别框架的拓展,实现基本信任度分配的更新。实验结果验证了所提方法能够有效提高目标分类的准确性和可信度。     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。