非单调数据库及其信念维护系统的研究与实现

首先分析了当前数据库研究中闭世界假设的局限性，认为不完全信息处理与信息维护是研制智能系统的重要内容。然后提出了基于缺省理论与基于假设的真值维护系统（Ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄＴｒｕｔｈＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＳｙｓｔｅｍ，ＡＴＭＳ）的非单调数据库，建立了相应的模型，并简要介绍了关于ＡＴＭＳ推广到一阶Ｈｏｒｎ子句的思想。最后给出了我们研制的非单调数据库系统的结构、原理及部分实现机制。     

轴类零件CAPP专家系统的开发及应用

本文概述了专家系统的基本构成、知识表示及其推理，并介绍了轴类零件ＣＡＰＰ专家系统（也叫Ｓ１－ＺＣＡＰＰ专家系统）的开发，结合实例说明了Ｓ１－ＺＣＡＰＰ专家系统的应用过程。     

模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统.将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高.     

用C++语言建造某型导弹故障诊断专家系统

在导弹控制系统自动测试平台上采用面向对象的技术建立了故障诊断专家系统,并结合实例阐述了如何将面向对象技术应用于知识表示、知识库建立和知识推理.采用面向对象技术开发专家系统解决了专家系统固有的知识获取"瓶颈"问题,实现了数据抽象和信息共享,易于知识库维护,并且可以提高推理效率.     

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。     

关于“机械设计及加工过程专家系统工具(MPPEST)”的研制

本文在分析机械设计及工艺设计的特点基础上,提出了相应的知识表示及推理机,并研制了机械设计及加工工艺设计的专家系统工具(MPPEST)。其知识获取工具的内容包括:知识表达、知识库维护(知识库完整性检验)和知识获取的辅助模块,MPPEST的推理是以框架推理为主导,规则推理为核心的复合型推理系统。本工具系统通过建立滚珠丝杠付工艺设计专家系统的使用,确认达到预期的功能。     

某型导弹综合测试设备故障诊断专家系统

从分析某型导弹综合测试设备的组成及其原理出发,介绍了故障诊断专家系统的需求及其开发平台;详细分析了该系统软、硬件的结构组成分别研究了在精确诊断和模糊判别情况下专家系统的知识获取、知识表示和知识推理等关键问题.     

基于大神经元的专家系统

本文基于大神经元原理建立了神经网络专家系统的基本作框架，同时提出知识表示，推理以及建立由不同领域专家知识组成的专家系统的大神经元方法。     

基于规则和模糊线性规划表示的专家系统研究

专家系统是人工智能学科的重要分支,知识表示是专家系统的核心研究内容之一。本文首先分析现有的知识表示方法,结合专家系统技术在乳业领域应用的特点,引入定量计算方法,给出模糊线性规划的模型及算法。然后,提出两种线性规划求解和推理过程结合的专家系统应用模型,并从中总结出一种新的知识表示形式——基于规则和线性规划的知识表示。最后,给出这种知识表示方法在乳业专家系统中的应用。     

航空发动机机务维护专家系统的研究与故障诊断

结合航空发动机机务维护的特点,介绍了基于关系数据库开发实现专家系统的设计方案,提出了按知识点分类的方法构建知识库,降低了构建知识库的难度,缩小了诊断范围,提高了故障诊断成功率.重点描述了通过数据库存储专家知识和专家知识规则之间的逻辑关系.系统采用宽度搜索、实例优先的知识推理策略有效地实现专家系统的知识推理,大大提高了故障诊断效率.并用DELPHI 7.0和MICROSOFT SQL SERVER 2000开发了航空发动机机务维护中常见故障诊断专家系统.     

大型旋转机械故障诊断专家系统ETHYLENE的理论研究

本文在模糊产生式规则的基础上引入了加权模糊连接算子的概念,并研究了征兆的类型。在此基础上,为旋转机械模糊诊断知识提出了一个灵活的知识表达方法——广义模糊产生式规则。在征兆类型的基础上引入了征兆认可因子的概念.利用这一概念来描述模糊蕴涵关系的语义,基于征兆认可因子提出了一个模糊推理算法。文中还给出了由基于这一广义模糊产生式规则和模糊推理算法建立的透平压缩机组故障诊断专家系统ETHYLENE得到的两个诊断结果。     

特征展开三I Fuzzy推理模型及其在专家系统中的应用

推导出了专家系统中基于三Ⅰ机制的特征展开Fuzzy推理模型。以作物病虫害的诊断与防治专家系统为实例，在雄风4.1专家系统开发平台中，巧妙运用规则对象块的“规则架 规则体“的规则组织知识表示方法，实现了该平台上的特征展开三ⅠFuzzy推理。给出了其Fuzzy EBNF语法定义，讨论了采用知识表示策略实现Fuzzy推理的灵活优越性。该模型在雄风系列专家系统开发平台中尚属首次使用，并且具有广泛的适用性。     

使用表达式分析的通用故障诊断系统设计与实现

基于知识的故障诊断专家系统在应用时面临知识获取、知识表达和知识与诊断推理有机融合等几方面的困难。本文论述了一种使用表达式解析的故障诊断方法,并将其用于某型雷达系统的故障诊断保障系统中。该方法将知识表示为逻辑表达式,推理机使用表达式解析的方法推理知识。使用该方法,知识的获取和更新更加方便,并且推理机和表达式相互独立,具有相当的通用性。     

基于粗集方法的智能专家系统

文章主要介绍基于粗集方法的智能专家系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法。提出了利用不可分辨性或根据算法相容性进行知识简化,导出决策规则的方法,通过研究导师的知识与学习者的知识之间的依赖程度,找出每一概念的有用特征,进行知识简化和系统简化,导出决策规则的学习推理方法。     

OPSYN: A CAD BASED EXPERT SYSTEM FOR OPTIMUM STRUCTURAL SYNTHESIS

This paper presents an overview of an expert system, OPSYN, for optimum structural synthesis, with particular emphasis on the significance of the development environment for such systems. The knowledge base for this system includes rules for facilitating finite element modeling, optimum design modeling, and selection of optimization strategies and parameters. The environment for this development is an inference engine with both forward and backward reasoning capabilities, a detailed explanation facility, and an automated knowledge acquisition system with a knowledge base editor facility. The use of a computer aided design (CAD) interface with its significant data structure and graphics capabilities in the knowledge acquisition and knowledge representation process is demonstrated with this expert system.     

专家系统中知识库与工艺曲线动态修改的研究

知识库构建的适当与否直接关系到专家系统的推理效率和使用情况。本文介绍了精密复杂刀具真空热处理专家系统中知识的表示和知识库的构建;总结了影响真空热处理工艺参数的因素,以专家知识的形式存储在知识库中,奠定了坚实的数据基础;论述推理模块的工艺曲线动态修改功能,并给出了精密复杂刀具真空热处理专家系统的具体实例。     

FMS故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据ＦＭＳ故障诊断推理中知识的模糊性，给出了模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义，研究了用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法，提出了一种模糊反向推理机制，给出了算法的实现。最后以ＢＦＥＧ－ＦＭＳ的刀库换刀故障为例，证明了该方法的可行性和有效性。     

The Principle and Architecture of a Hybrid System of a Neural Network and an Expert System in Intelligent CAD of Electrical Machines

ＴｈｅＰｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆａＨｙｂｒｉｄＳｙｓｔｅｍｏｆａＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄａｎＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｉｎＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＣＡＤｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＭａｃｈｉｎｅｓＬｉｕＺｈｅｎｋａｉＧｕｉＺｈ...     

缺省AR－规则在常识推理中的应用

基于模糊逻辑的常识表示与推理是人工智能基础研究的一个新领域，它处理常识的不完全性、不确定性以及例外情形。本文把缺省逻辑的基本思想推广到近似推理理论中，并通过几个实例说明缺省ＡＲ－规则在常识表示与推理中的作用。