大数据下配网停电分析及主动服务管理机制研究

配网故障的快速定位、隔离与抢修会直接影响供电服务的质量与用户满意度。为此,本文介绍了目前配网停电信息监控采用的主要手段,构建了基于大数据的配网停电分析及主动服务管理系统,从停电信息编译发布、停电信息分析、停电计划管控3个方面介绍了系统的主要功能。应用结果表明,该管理系统可自动收集、编译、发布停电信息,通过实时监测配网设备运行数据和分析历史停电信息,进一步加强对停电计划执行的跟踪管理,并依托大数据技术为供电企业的主动服务管理重新赋能,切实提高了用户满意度。     

高校图书馆教师用户数据库系统的构建

高校图书馆的主要职能是为高校师生的教学和科研提供服务,教师作为高校图书馆的主要用户,图书馆应该为其提供高效、多样化的服务。然而实际工作中,高校图书馆和教师用户之间存在着信息流通渠道不畅的问题。高校教师不清楚图书馆的馆藏信息资源,图书馆也不了解教师当前的信息需求。因此高校图书馆建立教师用户数据库系统,可以方便教师需求,更好的为教师服务。     

大数据对高校教学研的影响与探索

大数据环境下高等教育的教师授课模式、学生学习积极性、教师和学生的科研实践的需求进行了分析,得出的结论是教师的教学模式由"说教式"变为"网红式",学生的学习由被动变得主动,"新工科"专业在科研实践中对数据严重依赖。同时,也提出了2点建议,(1)大数据环境下高校教师应该智慧化、线上线下融合模式教学;(2)应该优化"产学研"合作平台的功能,增加数据资源共享库的建设,以便适应大数据时代的需要。     

基于区分服务和数据融合的WSN数据收集协议

对典型数据收集协议进行分析和比较,针对实际应用需求,设计一种基于区分服务和数据融合技术的数据收集协议DSDA。该协议通过构造高效的簇-树网络拓扑结构、对网络中数据流采用区分服务、在数据传输过程中采用网内数据融合技术,对现有协议进行改进。Matlab仿真测试证明,DSDA能有效节约能源,延长网络生命周期。     

面向消费者的服务资源个性化主动定制

针对服务聚合中服务资源相对缺失和供应结构单一、服务消费者只能被动选择服务资源的实际,围绕面向领域、需求主导的服务计算基础问题,聚焦服务资源主动供应,设计面向服务消费者的服务资源个性化定制方法,转换传统的以服务提供者为中心的服务资源供应方式为以用户为中心的服务资源主动定制生产,对服务聚合中无法有效匹配的个性化需求片段采用需求订阅、信息推送和运行时动态生成方法进行服务资源个性化主动定制生产,提出需求驱动、面向消费者的服务资源定制模型和个性化定制平台设计,并验证方案的可行性和有效性.旨在完善服务资源供应理论与方法,改进服务资源供应结构,提供服务资源有效供应生产框架、过程指导和辅助工具的工程化支持.     

浅谈"个性化"搜索

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,由于其通用的性质,仍不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求.个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的.个性化服务技术能充分提高站点的服务质量和访问效率,从而吸引更多的访问者     

高校教师信息管理系统的设计研究

高校教师信息管理是一项既重要又繁杂的工作,传统的手工管理方式效率低下又缺乏科学性,开发一个满足高校教师信息管理工作需求的系统,实现教师管理工作的信息化,提高管理质量和效率显得尤为迫切。文章针对高校教学、科研、学科建设、人事、组织等相关部门对教师信息的需求,阐述了一个切实可行的教师信息管理系统的设计及技术方案。     

论高校教师信息素养及其在学生创新能力培养中的作用

讨论高校教师信息素养和创新型人才的内涵和关系,论述高校教师信息素养建设的必要性和对学生创新能力培养的重要性,分析高校教师信息素养在学生创新能力培养中的作用,提出培养和提高教师信息素养的一些设想和方法,旨在努力提高教师和学生的创新思维和创新能力。     

浅谈“个性化”搜索

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,由于其通用的性质,仍不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求.个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的.个性化服务技术能充分提高站点的服务质量和访问效率,从而吸引更多的访问者     

基于本体和多Agent的个性化主动服务模型

为了突破传统主动服务模型的性能瓶颈,更好地为用户提供满足个性化需求的服务,基于领域本体建立并维护了本体用户个性模型,提出了基于本体和多Agent的个性化主动服务模型,分析了模型的运行过程,详细描述了模型中各部分功能。在详细分析模型运行的关键技术之后,阐明了模型的推与拉协作运行机制,实现了用户感兴趣信息的主动推送和用户个性需求的快速检索。最后,基于模型思想的原型系统的实验结果表明,模型能有效提高服务的性能。