地下管线管理信息系统的数据质量与质量控制

地下管线管理信息系统的数据主要为地理数据(空间数据和属性数据);数据质量内容主要包括位置精度、属性精度、逻辑一致性和完整性;影响数据质量的主要因素基本体现在数据采集、数据处理、数据应用的生产过程中;数据的质量控制应贯穿于数据生产的整个过程中,其中,源数据采集和数据处理过程中的质量控制是关键环节。     

地震应急数据质量检验系统的研究与实现

将目前国内外普通使用的数据质量检查方法应用于地震应急基础数据库,并结合本身特点,明确了数据库日常维护时对数据的要求和检查内容;同时利用数据编码规则及对应关系,实现对属性数据及空间数据编码关联性、编码一致性、数据合理性的自动检查和质量控制,解决了数据库更新维护中存在的行政区划合并时相关联的空间属性数据需要自动同步合并、数据库数据即时提取上报等一系列问题.     

基于Oracle Spatial技术的地理信息管理与优化

针对MapX组件在管理地理信息时空间数据与属性数据相分离、数据管理及查询效率不高的问题,通过引入OracleSpatial空间数据管理技术,实现了属性数据和空间数据的一体化存储与管理。利用空间操作符进行空间邻近分析,提高了系统的稳定性和数据的查询速率,并针对空间数据转换时造成的信息丢失问题提出解决方法。该技术方案在航油公司EAM(enterprise asset management)系统中得到应用,并取得较好效果。     

GIS空间数据与属性数据的存储结构研究

对GIS中所涉及的各要素进行抽象,并给出其存储结构,在此基础上提出了整体GIS空间数据与属性数据的存储结构,包括逻辑存储结构和物理存储结构。采用层次模型和关系模型相结合的记录式文件系统来对空间数据和属性数据进行存取,并结合索引和数据字典技术加快了数据的存取速度,解决了传统GIS中空间数据和属性数据分开存储带来的问题,提高了大数据量的GIS应用的存取效率。     

现代IT与第四代GIS软件

就现代计算机软件技术发展的若干方面进行了回顾和分析,结合GIS软件在这些方面的实现进行了讨论,特别就GIS软件在空间数据的分布式计算,空间数据,属性数据的一体化查询与操作,空间数据挖掘等方面进行了比较深入的分析,指出目前GIS实现技术存在的不足及其原因,主要表现在空间数据模型的组织和存储技术不完善,缺乏完整空间关系描述框架,以及空间数据与其他数据联系不够紧密等方面。提出了解决这些问题的技术突破方向,是要改变以图层为基础的空间数据存储和操作模式,建立空间同步的数据操作机制,实现空间数据修改的UNIX语义,要研究空间数据与属性数据一体化查询语言,提出空间数据的操纵能力,等等。     

扩展MapObjects数据源的研究Ⅰ:将Shapefiles保存到ADO.NET数据集

通过对MapObjects数据源和ADO.NET技术的研究,探讨了将Shapefiles文件导入到ADO.NET数据集中的方法.由于MapObjects不支持.NET的序列化技术,所以采用编程方式实现了几何对象与二进制数据流之间的双向转换,进而将Shapefiles中的空间数据保存到DataTable,并实现与属性数据的同步管理.这样,GIS数据组织变得简单高效,而且突破了ESRI空间数据只能单独存放的限制.     

扩展MapObjects数据源的研究I:将Shapefiles保存到ADO.NET数据集

通过对MapObjects数据源和ADO.NET技术的研究,探讨了将Shapefiles文件导入到ADO.NET数据集中的方法。由于MapObjects不支持.NET的序列化技术,所以采用编程方式实现了几何对象与二进制数据流之间的双向转换,进而将Shapefiles中的空间数据保存到DataTable,并实现与属性数据的同步管理。这样,GIS数据组织变得简单高效,而且突破了ESRI空间数据只能单独存放的限制。     

电力系统配电网GIS中数据组织模型解析

电力系统配电网GIS(地理信息系统)的数据主要为地理地貌、电力布线、电杆以及辅助设备,我们把这类数据称为空间数据。每一类数据以图层形式呈现,每个图层又可以划分若干图层,具体如建筑物、绿化带、交通线路等;辅助设备指电力配电设备。每一类数据又可以以属性数据体现,将空间数据和属性数据建立成数据库,最终形成GIS数据组织模型。本文主要内容就是分析GIS的数据组织模型。     

基于对象—关系—属性数据模型的空间半结构化数据存储管理研究*

对象-关系-属性数据模型相对传统的结构化数据模型,用更丰富的数据语义区别了对象类属性和关系类型属性两个概念,使其适用于半结构化数据的存储与管理.从分析空间数据的半结构化特征入手,以空间数据的嵌套关系为管理对象,实现了在关系型数据库中对空间半结构化数据的存储与管理.     

基于Mapinfo的城市交通道路空间数据组织

有效地组织属性数据和空间数据以使GIS应用系统高效运行,是GIS系统建立的关键技术。本文从城市交通空间数据库、属性数据库、数据字典以及空间数据与属性数据的关联等几个方面论述了基于MAPINFO的城市交通空间数据库组织。     

基于GeoDatabase和ArcSDE的GIS数据库技术研究与应用

空间数据库是目前地理信息系统（GIS）应用的一个很重要的部分,其中空间数据库引擎（SDE）作为中间件连接GIS应用程序和关系数据库系统．较好地解决了空间数据和属性数据统一存储和管理的问题。本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Oracle9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在基础地理信息系统项目中得到了很好的应用。     

Shapefile格式电子海图数据集成存储研究

shapefile格式的电子海图数据通常采用文件系统存储,难以保证数据的安全性、一致性、完整性,且数据访问效率低.本文在认真分析shapefile格式的电子海图数据组织结构基础上,研究并提出了电子海图空间数据与属性数据集成存储的方法,设计了集成存储电子海图数据的空间数据库结构,并以Oracle数据库为平台在Visual C 环境下实现了空间数据与属性数据的集成,有效地解决了文件系统存储海图数据的弊端.     

基于SQL Server外挂空间数据库的设计与实现

以SQL Server 2000为后台数据库服务器，设计并实现了GeoView的外挂控制数据库，在空间数据库开发设计过程中采有了面向对象技术方法和C／S体系结构，通过对图形数据的分析，实现了空间数据和属性数据在关系数据库中的统一存储，基于分布式数据库管理系统的GeoView系统，将随之具有多用户特征，完善的RDBMS也为所存储的空间数据和属性数据提供标准化依据。     

基于Mapinfo的城市交通道路空间数据组织

有效地组织属性数据和空间数据以使GIS应用系统高效运行，是GIS系统建立的关键技术。本文从城市交通空间数据库、属性数据库、数据字典以及空间数据与属性数据的关联等几个方面论述了基于MAPINFO的城市交通空间数据库组织。     

基于ArcSDE的空间数据库研究与应用

实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理是构建GIS应用系统的关键.本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Ora-cle 9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在小流域坝系监测信息查询系统项目中得到了很好的应用.     

利用遥感技术集成与更新1∶50 000基础地理空间数据时的数据质量控制与评价——以"江苏省1∶50 000空间数据集成与更新"为例

空间数据质量的优劣将直接影响地理信息系统的运行效率、空间分析结果的正确性与合理性。基于遥感技术的大区域空间数据更新与集成,具有多源数据的综合使用、高度综合、繁难的数据获取过程等特点。基于遥感技术的大区域空间数据集成与更新的实用质量控制与评价方法主要有两个方面的内容：一是对数据质量进行总体控制,主要对总体设计方案、数据源以及数据生产、加工处理进行质量控制。总体设计方案的控制评价因用户需求分析及联合设计、数据源、制图综合、数据生产时间、引用标准、数学基础、要素分类编码、数据格式及技术路线与技术性试验等。二是从空间精度、属性精度以及时间精度等三个方面,根据数据生产流程的不同阶段予以详细评价。对中采用的主要基于遥感技术的大区域空间数据集成与更新的数据质量存在的缺陷做出了讨论。     

基于对象关系数据库的地理时空数据组织

分析了现有GIS数据的管理方法,指出在现有条件下利用对象关系数据库管理空间数据的优越性。在详细分析了OracleSpatial进行空间数据管理机制的基础上,针对性地提出直接在对象关系数据库中存储矢量地理时空数据的方法。以土地利用变更的时空数据组织为例,在OracleSpatial中实现了空间数据、时间数据和属性数据的一体化管理。     

基于ArcEngine的我国海岸带地质灾害信息管理系统的设计与研究

以VB 6.0为开发平台,利用ArcEngine 9.3组件库进行GIS的二次开发,通过分析海岸带地质灾害信息管理的实际求,建立了我国海岸带地质灾害信息管理系统。该系统具有空间数据和属性数据的查询与管理、空间统计分析、专题图制作及灾害危险性评价、数据转换与输出等功能,为海岸带地质灾害预测、预报和防治提供综合性服务。     

Geodatabase在空间数据库建库中的应用

把Geodatabase数据模型应用到县级土地利用空间数据库建库研究上。通过对空间数据库的研究和探讨,结合县级土地利用数据管理特有的特征,提出基于面向对象的空间数据模型Geodatabase来建立土地利用空间数据库的思想。用计算机辅助软件工程（CASE）工具创建和管理统一的土地利用数据库模型,构建集空间数据、属性数据和栅格的土地利用空间数据库,以完成土地利用空间数据、属性数据、栅格影像数据的一体化存储。     

智慧养老平台中多源异构数据融合技术研究

智慧养老系统由于其管理关系到多元异构数据,对于目前智慧养老系统存在的数据存储、扩展能力、存储类型等方面的缺陷,通过云数据、云计算在智慧养老系统中的运用,将Hadoop云平台应用到智慧养老系统多源异构数据融合中,实现养老数据的云查询、云存储。首先研究智慧养老系统的数据多元性,进而分析多元数据特点,将其划分成空间数据、医学影像、属性数据三方面,进而针对性的设计空间数据存储、空间数据检索、医学影像检索、属性数据索引等。利用多元异构数据融合技术来实现相关数据的写入和查询。