基于RPC模型的ZY-3正射纠正研究

采用基于RPC模型进行ZY-3影像正射纠正处理时,当使用全局布点控制方案时控制点增加到12个以上后,对整景影像的纠正精度影响不明显,且由于选取多个高精度的控制点非常困难,而有时控制点的增加并不一定能带来精度的提高。本文通过采用几种不同的控制点布设方案对同一景ZY-3影像进行正射纠正,并对几种方案的纠正成果进行了精度比较和分析,从而进一步证实了选择合适的控制点布设方案和控制点数量大大提高ZY-3影像的纠正质量和纠正效率。     

一种资源一号卫星影像的正射纠正方法

针对传统遥感软件处理影像数据正射纠正时控制点精度不高的问题,提出了一种快速、精确正射纠正的改进方案。该方法首先利用PCI、ArcGIS与ERDAS软件相兼容的特点,通过PCI影像处理软件对实验区阳原县高分辨率遥感卫星影像CBERDS-02C进行正射纠正,得出控制点精度残差结果;然后利用ArcGIS软件对纠正后影像进行精度改进;最后在ERDAS影像处理软件中选取同名点对影像纠正精度改进后效果进行验证。实验结果表明:通过对比分析精度改善前后控制点残差结果,在ArcGIS软件中对精度改进是切实可行的。     

遥感影像纠正中控制点库建立相关技术

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节。针对人工选取控制点的缺陷,根据控制点数据的特点提出了控制点属性数据和图像数据的一体化存储管理方案;设计了控制点库查询检索、匹配选点的使用流程;实现了一个控制点影像数据库的应用系统。系统的使用效果达到预期设想,大大提高了选点精度和效率。对控制点数据进行建库管理可以充分利用已有控制点成果,并能提高选点效率和精度。     

遥感影像纠正中控制点库建立相关技术

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节.针对人工选取控制点的缺陷,根据控制点数据的特点提出了控制点属性数据和图像数据的一体化存储管理方案;设计了控制点库查询检索、匹配选点的使用流程;实现了一个控制点影像数据库的应用系统.系统的使用效果达到预期设想,大大提高了选点精度和效率.对控制点数据进行建库管理可以充分利用已有控制点成果,并能提高选点效率和精度.     

遥感影像纠正的地面控制点选取

地面控制点的选取是进行遥感影像纠正的重要步骤,它不但占用遥感影像处理的大量作业量,而且直接影响成图的精度和质量。作者根据生产经验,全面、系统地总结出了控制点选取的诸多要素以及注意事项,能够在各种精度的遥感影像生产中带来一定的指导作用。     

Google Earth控制点自动提取技术

控制点在遥感影像纠正等应用中有着非常重要的作用。本文针对人工选取控制点效率低、精度差的问题,提出了Google Earth高分辨率遥感影像控制点自动提取方法,说明了基于线特征确定稳定控制点的方法,并通过遥感图像纠正以及航拍图像定位实验验证了方法的有效性。     

基于控制点影像数据库的国产卫星影像几何纠正

分析在传统遥感影像纠正处理工作中遇到的问题,以及控制点影像库的优点和建立的必要性,提出以控制点影像库为基础来解决传统遥感影像纠正处理中资料准备工作量大、控制点采集效率低等问题;基于控制点影像数据库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正系统"来对国产卫星影像进行纠正,并对精度进行分析。试验证明了应用控制点影像库进行影像几何纠正的可靠性和快速性。     

基于空间插值的影像纠正精度的空间可视化表达

现有影像纠正精度以控制点精度评定为基础 ,对于精度探讨采用可视化技术从整体上进行表达。以相似变换作为影像纠正的基本模型 ,推导了纠正后任意点精度与控制点精度的关系 ,并基于此选择采用距离倒数乘方法作为空间插值方法 ,插值影像纠正后任意点不同方向上的以及点位的精度。在此基础上 ,采用精度可视化的概念对影像纠正的质量加以描述 ,通过一个加密前后影像纠正的实例说明其应用的方法 ,并获得了一些有益的结论     

基于1：50000DLG更新数据的SPOT5影像正射纠正

结合国家1∶50 000数据库更新工程中影像正射纠正的需要,对于我国较多山区地形复杂、GPS控制点的测量困难地区,利用1∶50 000 DLG中的道路和1∶50 000 DRG数据作为控制资料,通过对控制点选取方式和纠正方法的研究,实现对SPOT 5影像的正射纠正,避免了外业控制点的测量。经过试验,分析其正射纠正精度,...     

基于控制点影像数据库的控制点提取研究

基于控制点影像数据库,根据待纠正影像的相关信息,提出快速提取符合影像几何纠正控制点的流程,并对影像范围、分辨率和精度等数据库检索条件的确定进行研究。     

基于GCP库的星载SAR图像自动精校正

近年来,合成孔径雷达(SAR)技术已取得巨大进步,人们也越来越重视其潜在的应用前景。但是,雷达侧视成像性质和地形起伏的影响导致SAR图像的几何畸变非常复杂,大大影响了SAR图像的应用。几何精校正是SAR图像广泛应用的前提,但是校正过程中需要大量地面控制点(GCPs),以往的人工选点方法费时费力。本文提出了一种基于控制点自动匹配的控制点选点方法,用以提高点位精度和工作效率。该方法包括纠正区域GCP库的建立和GCP图像片的自动匹配。试验结果表明,该方法具有较好的应用价值。     

Sea WiFS与AVHRR资料自动几何配准

研究了一种自动几何配准的方法,来实现多时相的卫星资料和不同遥感资料之间的几 配准。利用海岸线自动选取ＧＣＰ的点,借助相关松弛法录找同名点,且有判别机制来保证ＧＣＰ的正确性,可以方便地得到分布密集的ＧＣＰ值。同时研究了二元ｎ次方程组和ＧＣＰ数目与配维精度的关系,得到ＧＣＰ数目的增加可明显提高几何配准精度。利用该方法对ＳｅａＷｉＦＳ和ＡＶＨＲＲ资料进行了几何配准,可以提高几何配准的精度和节省机时,为遥     

缺少控制点的卫星遥感对地目标定位

从单线阵推扫式传感器的成像机理出发，利用6个卫星轨道开普勒参数和3个传感器姿态角建立了推扫式卫星遥感影像坐标与其地面点在地心坐标系下的坐标关系式，即构像方程。按照所建立的构像方程，对某地区一景SPOT-5影像进行对地目标定位，获得了实地上83．392m的平面精度；利用单个地面控制点对卫星轨道开普勒参数和传感器姿态实施调整后，目标定位精度提高到14．217m。试验证实，所建立的构像方程是正确的,在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景。     

基于ENVI／IDL与ArcGIS Engine的GCP选取与实现

针对遥感图像几何校正中GCP选取受人为因素影响较大、分布与数量难以确定等问题,在分析图像局部特征的基础上,结合Voronoi图,基于ENVI／IDL与ArcGISEngine一体化开发技术,研究了一种具有半自动选取和空间分析功能的GCP选取方法。实验通过一幅面积为3278．47km。的遥感图像进行几何校正,结果表明本文研究的GCP选取方法可以将工作效率提高近一倍,总RMS可降低约0．3个像素,在实际生产中具有一定的参考意义。     

基于QuickBird影像和GPS RTK的土地利用现状图测绘

主要介绍了利用QuiekBird影像结合GPS RTK绘制土地利用现状图的基本技术流程以及相关技术.结合实际生产过程,对遥感影像数据的融合、地面控制点的布设与测量、Quick Bird影像的几何精校正、土地利用现状图的编绘等问题进行了探索.实践结果表明,利用QuickBird影像结合GPS RTK绘制土地利用现状图是一种周期短、见效快、效率高、花费少的切实可行的方法.     

Quick Bird遥感影像的几何校正

以高分辨率的Quick Bird卫星数据为对象,经影像信息融合,使处理后的图像分辨率提高且接近真彩色,具有良好的判识效果;选择若干个GPS地面控制点作为参考点,以遥感图像处理软件ER Mapper6.2为平台,对图像进行二次多项式几何精校正,纠正后的图像点位误差在lm左右,说明纠正后的图像具有较高的几何精度.     

利用ERDAS IMAGINE进行影像的几何精校正

几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正，关键在于相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正。影响几何精校正的因素，主要表现在GCP的数量、分布和定位精度。此外校正方法不同，影像的纠正精度也不同。