基于凝聚IFS的三维树木风中模拟

针对目前模拟动态自然景物的方法存在的缺点和不足,提出一种风场凝聚迭代函数系统IFS(Iterated Function System)变形算法。首先根据风的自然规律建立风场数学模型,并利用物理原理计算推导出风力参数;然后从一个已模拟的三维树木IFS吸引子出发,将风力参数与凝聚IFS相结合来控制不同层次树木枝条的变形,使模拟的三维动态树木既符合自然规律又符合分形的一系列特征。最后,通过实验结果表明用这种算法可以有效地模拟出三维树木在风中的动态摇曳。     

迭代函数系统IFS随机分形的生成方法

研究了迭代函数系统IFS随机分形的构造问题,在对已有几种方法分析的基础上,提出了基于概率分布随机和生成元随机的方法.通过引入随机因素对带概率的IFS的伴随概率集作随机化处理,使得伴随概率呈随机分布,在逐次迭代计算过程中对系统生成元进行随机演变,实现IFS随机分形的计算机生成,并以树木模拟为实例展示了所给方法的模拟效果.最后指出了随机分形生成仍需要进一步深入研究的问题.     

IFS分形造型的参数插值研究

根据迭代函数系统理论,结合计算机图形学方法,研究自然景物的分形造型问题,建立一类具有可预见性和可控性的参数控制模型并讨论了参数插值的收敛条件.基于静态插值、动态插值和插值等3种插值方式,将一迭代函数系统的分形图形作为种子图形,应用插值参数控制种子图形的演化变形,得到一系列新的变形图形,实现对IFS吸引子分形的可预见性和可控性的控制.实验结果表明,利用该方法能直观有效地获得大量变化多端的分形图.     

基于迭代函数系统IFS的动态树木模拟

植物作为自然景物中最常见的现象之一,模拟的方法是应用数学和图形学领域的一个重要课题。迭代函数系统IFS是分形理论的重要分支,由于植物结构的自相似性,利用IFS(Iterated Function System)可以逼真地模拟各植物形态,简述几种模拟植物的方法,主要研究迭代函数系统IFS模型,并在VC++6.0环境下基于IFS模型构造出静态蕨叶和树木,详细讨论利用带参量的IFS随机系统实现动画的过程,并利用双缓冲技术,形象逼真地模拟随风摇摆的蕨叶和生长树木的动画效果。实验结果表明,带参数的IFS可使图像发生预期的变化,如果让参数在适当的范围保持连续变化,则动画效果良好。     

不规则曲线模拟技术的研究

曲线的生成是计算机图形学中的重要内容,本文给出了基于迭代函数系统（IFS）的不规则曲线的模拟方法。首先介绍了迭代函数系统的基本概念,然后构造出分形插值函数,给出了具体算法,讨论了其维数性质,最后给出了应用实例。     

IFS动态模拟Java Applet

本文首先阐述了迭代函数系统（Iterated Function System,用IFS表示）的基本理论。对基于IFS代码的植物分形图,从其仿射变换的参数出发,提出了植物受风力影响时的动态模拟算法,运用Java Applet在计算机上实现了受风力影响的植物动态模拟效果。     

IFS动态模拟Java Applet

本文首先阐述了迭代函数系统(Iterated Function System,用IFS表示)的基本理论,对基于IFS代码的植物分形图,从其仿射变换的参数出发,提出了植物受风力影响时的动态模拟算法,运用Java Applet在计算机上实现了受风力影响的植物动态模拟效果.     

基于分形的自然景物描述方法比较研究

对自然景物进行描述一直是计算机图形学中的一个挑战性问题.研究了基于分形的3种描述自然景物方法,即递归法、L-系统法和IFS法,3种方法得到了令人满意的实验结果.模拟效果与具体景物的性质有关,景物越复杂,就具有更多的精细结构,自相似越强,则模拟效果越好.逼真度越高.其中IFS法适合具有较多细节结构的景物,L-系统法适合生长规律具有较强的拓扑性的景物,递归法适合具有严格自相似的景物.     

遗传算法与IFS 相结合的植物形态模拟

传统迭代函数系统(iterated function system,简写为IFS)的植物形态模拟与植物的自然进化过程差别很大。将IFS与遗传算法相结合进行植物形态的模拟,将IFSP码设为遗传算法中个体的基因;并对基因进行选择,交叉等遗传操作;设置了合理的适应度函数对生成的植物个体进行评价,使模拟结果体现自然界中物种的遗传与进化。本文模拟出具有分形特征且更符合自然规律的植物。     

迭代函数系统IFS吸引子图像局部控制方法的研究

针对目前的IFS吸引子随机迭代算法在IFS吸引子图像控制中存在的不足，本文给出了两种IFS吸引子随机迭代算法的改进方法，其方法可以对IFS吸引子图像实现其局部细节与色彩的控制，并通过对树木的动态模拟及果树的生成等实例展示了所给控制方法的作用．     

森林景物的三维迭代函数系统建模技术的研究

介绍了以分形几何的思想方法来探索和解决森林树木这一类自然景物的计算机问题的途径,并提出了基于树木的分枝模式与叶序模式的三维ＩＦＳ建模法以及相应的图形绘制算法,最后,通过对两个典型实例的分析,指出了此建模法的优点与不足。     

Image based rendering of iterated function systems

A fast method to generate fractal imagery is presented. Iterated function systems (IFS) are based on repeatedly copying transformed images. We show that this can be directly translated into standard graphics operations: Each image is generated by texture mapping and blending copies of the previous image. Animations of dynamic IFS codes are generated at 50 frames/s on a notebook PC, using commodity graphics hardware. Various extensions and variations are presented.     

一类全不连通分形图的构造

为构造一类全不连通的分形图 ,利用了适当的类康托集 ,将某一迭代函数系统升腾为高维空间上的升腾迭代函数系统 ,并通过参数调整构造出大量造型上全不连通的分形图 ,同时发现了类康托集的结构和分形图的结构之间的变化关系 ,实验结果表明 ,该方法简单易用 .     

构造IFS吸引子的新算法

迭代函数系统（IFS）是定义和描绘分形的有效方法，每个IFS确定了唯一一个称为吸引子的分形，随机迭代算法虽然能够简单快捷地在计算机上构造IFS的吸引子，但是不能保证在有限步内计算出组成吸引子的所有点，针对这一不足，利用IFS吸引子局部间具有的相似性，提出了由IFS中可逆仿射变换的不动点来逐步生成吸引子的原理和方法，实验证明，该算法是可行的，它不仅能在有限步内生成整个吸引子，并且不必引进概率。     

IFS与L系统的统一描述语言及其分类

为了更高效地表示分形图形,依据形式语言的文法结构及正则表达式的文法规则,通过引入代数运算,提出了一个能够对L系统和迭代函数系统(IFS)统一描述的语言代数系统。根据语言代数系统产生式的文法规则,将此系统的产生式集划分为五类。结合分形理论,此语言代数系统着重将DOL系统、迭代函数系统(IFS)、带凝聚集迭代函数系统(凝聚IFS)、随机迭代函数系统(IFSP)和再归迭代函数系统(RIFS)等进行描述,同时用此系统的正则表达式方程解将分形吸引子进行代数表示,并给出一些实例。通过实例表明,分形图形可以用该语言代数系统简单、明了、高效地表示。     

Modeling Trees with Hypertextures

In the paper, a new method for modelling trees at medium detail is presented. The method is based on a volumetric representation of trees, generated by an iterated function system (IFS). Alleviating the modeling restrictions of fractal techniques, extensions to the standard IFS are introduced. Practical aspects of modeling and rendering of trees, such as data structures and bounding volumes, are discussed. The advantages of the new method are described at the end together with some results.     

二维迭代函数系统分形吸引子自适应对应变形算法

构造迭代函数系统（iterated function system,IFS）仿射变换的相似函数,并在所建立的IFS模糊相似图中搜索带约束条件的最佳路径最大化IFS模糊集隶属函数,从而确定2个IFS特征对应关系.通过插值实现二维IFS分形吸引子变形.实验结果表明：所给出的自适应模糊对应算法简单有效,为分形变形技术提供了一种新的处理方法.     

含可控阵列因子的类凝聚迭代函数系统

将标准迭代函数系统进行推广,构造了一种含阵列因子的压缩映射,并在此基础上定义了一种含可控阵列因子的类凝聚迭代函数系统,利用阵列因子控制全景模型并给出吸引子集的计算规则。该系统用于计算机仿真模拟具有全景效果的景物,计算方法简单,能产生类似于凝聚迭代函数系统方法的建模效果,在操作上更易于人工控制,所需代码数量比一般凝聚迭代函数系统少。