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相似文献
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1.
萧氏松茎象幼虫龄数的估测   总被引:4,自引:0,他引:4  
室内和林间调查的结果表明 ,萧氏松茎象HylobitelusxiaoiZhang幼虫期为 5~ 7龄。该虫在林间以老熟幼虫的前 1龄幼虫 ,即以第 4~ 6龄幼虫越冬 ,其中以 5~ 6龄幼虫为主 ,4龄幼虫仅占少数  相似文献   

2.
萧氏松茎象的早期寄主研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文以调查的事实材料为基础,对萧氏松茎象的早期寄主进行了研究,说明该虫最先在马尾松树种上发生,而后逐渐蔓延到从国外引进的湿地松、火炬松和国外松上猖獗危害。 萧氏松茎象(HylobitelusxiaoiZhang)是江西省吉安地区 1988年发现的国外松新害虫。十多年来,该虫蔓延十分迅速,危害国外松特别严重。据1999年调查,江西省40余县(市)有分布.发生面积1万公顷以上,成为国外松的主要害虫。究竟此虫最初寄主是何树种,它为什么发展那么快呢?弄清这一问题十分重要,不仅对制订正确的防范措施,而且对研…  相似文献   

3.
桑天牛幼虫空间分布型及抽样技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
刘康成 《昆虫知识》1997,34(2):80-81
桑天牛AprionagermariHope是桑树的重要害虫,成虫咬食桑枝和产卵为害;幼虫蛀茎为害,造成桑枝衰老、干枯、折断、甚至整株枯死,严重影响桑树生长和桑叶产量。为摸清此虫发生规律,1992年作者进行了幼虫田间分布型调查,并依此确定了适合的抽样技术。现将结果整理如下。l空间分布型l.l调查方法选择杂交桑田5块,面积7O3.sin‘,随机取点130个,每点20株,共查2600株,调查结果见表1。1.2空间分布型指数检验将以上调查结果,用扩散系数、k值、聚集指标、扩散型指数及南一7回归检验[’I。1.2.l扩散系数检验C的95%置信区间的检验如…  相似文献   

4.
云斑天牛幼虫空间分布型及抽样技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
梅爱华 《昆虫知识》1997,34(2):94-95
随着平原绿化的发展,云斑天牛Batocerahorsfieldi(Hope)已成为江汉平原杨树的主要害虫,对我市发展杨树短周期工业用材林构成了巨大威胁。为进一步了解其生态习性,指导防治工作,进行了空间分布型及抽样技术的研究,现报道如下。l研究方法1.1空间分布型:1994年4月在湖北省石首市小河镇调查杨树(Ⅰ-63、Ⅰ-69、Ⅰ-72品种)人工林的云斑天牛幼虫。共设置10个样方,每样方160株标准树。采用聚集度指标法测定空间分布型,主要分析以下指标:扩散系数C大/王指数、负二项分布k值、Darid和Moors指标1。1.2抽样技术:选5块标准地,全…  相似文献   

5.
烟翅麦茎蜂幼虫田间分布型及抽样技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
张长江  张杰 《昆虫知识》1997,34(3):162-163
烟翅麦茎蜂CephusfumipennisEversmann是我省中部地区小麦上的主要害虫,1994年全省发生8.7万多hm2,损失小麦1000多万kg。为了了解其幼虫田间分布型,采用正确取样方法和最适抽样数,以提高损失率和防治效果调查的准确性,1994年我们在定西地区进行了调查,现将结果整理如下。l调查方法在定西地区通渭县选麦茎蜂为害率不同的麦田3块,每块田连续取样49个样点,每样点查100株,记载幼虫数(死、活虫及天敌取食虫均计)。将调查资料列频次分布表,统计平均虫数和方差,用聚集度指标、方差与平均数的幂法则,平均数与平均拥剂度的回归式来测…  相似文献   

6.
再生稻二化螟幼虫的空间布型为负二项分布和聚集分布,其lwao的线性回归方程为m^*=0.0099 2.4753m,属负二项分布。根据聚集均数(λ)测定结果,分析了聚集原因,在分布型研究的基础上,探讨了资料代换模式,Kuno‘s种群序贯抽样模型和最适抽样数模型。  相似文献   

7.
防治前与防治后赤梧毛虫幼虫在松林的空间分布型均为聚集分布。用Iwao方法给出了防治前与防治后的理论抽样数。进行了防治前与防治后的序贯抽样分析。  相似文献   

8.
美洲斑潜蝇幼虫空间分布型和田间抽样技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
蒋玉文  刘箐 《昆虫知识》1998,35(5):276-279
通过田间调查和计算,明确了美洲斑潜蝇幼虫呈聚集分布,且以负二项分布为主,理论抽样数当t=1.00,D=0.2时,n=26.08/X+16.12,如果防治指标定为10头/株,则最大抽样数为19株,序贯抽样的累积幼虫数量界限为.田间随机取样以平行线和Z字形为最佳。  相似文献   

9.
直纹稻苞虫幼虫空间分布型及抽样技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
雷铁拴  韩怀琦 《昆虫知识》1990,27(4):197-200
1986~1988年逐丛调查12块稻田,采用频次分布χ~2检验、Iwao平均拥挤度M~*=α+βm和Taylor幂法则S~2=am~b等8种方法,分析研究直纹稻苞虫幼虫空间分布型,得出其分布型极符合Neyman分布,且聚集原因是由于环境作用引起的。并确定了代表性较强的棋盘式200丛抽样技术,指出五点式抽样误差甚大,不宜采用的结论。  相似文献   

10.
萧氏松茎象的生活史、产卵和取食习性   总被引:39,自引:0,他引:39       下载免费PDF全文
萧氏松茎象Hylobitelus xiaoi是严重蛀害国外松的新害虫。在江西赣南地区两年发生一代,以幼虫在蛀道、成虫在蛹室或土中越冬。卵和蛹的发育起点温度分别为8.4℃和7.5℃,有效积温分别为215.9和345.3日·度。各虫态历期:13~28℃间,卵为52.9~11.4天;13~30℃间,蛹为60.1~16.4天; 25℃恒温下,幼虫128.9天。成虫靠爬行活动,极少飞翔。成虫具夜出性活动节律:即傍晚上树行取食、交配和扩散等活动,早晨回到树干基部或土缝中。成虫需取食松枝作为补充营养,产卵前期46.3天,产卵期 105.3天,卵产于近表土的寄主树皮内,每雌产卵35.7粒。幼虫5~7龄,以幼树危害最烈。  相似文献   

11.
萧氏松茎象危害与松树松脂量关系研究初报   总被引:5,自引:1,他引:5  
萧氏松茎象HylobitelusxiaoiZhang是近年来暴发性松树害虫 ,主要危害 3种松树 :湿地松 (PinuselliottiiEngelm)、火炬松 (P .taeda)、马尾松 (P .massoniaanaLamb) ,其中以湿地松受害最为严重。为明确萧氏松茎象的危害与松脂流量的关系 ,作者对萧氏松茎象危害前后 3种松树 (湿地松、马尾松、火炬松 )松脂流量变化进行了研究。结果显示 ,在松树受害植株和未受害植株间松脂总流量间存在一定差异 ,其中以马尾松松脂流量变化最大 ,对受害株和未受害株松脂流量t-测验 ,差异达到显著水平 ;而湿地松和火炬松松脂总流量在受害植株和未受害植株间没有显著差异。对上述 3种松树松脂流量随时序动态变化的分析显示 ,松脂流量在 1年中以 5月到 6月之间为松脂流量高峰期 ,此后逐渐下降 ,到 3月中旬以后松脂流量又开始上升。就松脂流量时序动态而言 ,萧氏松茎象为害对马尾松松脂流量影响最大 ,对其它2个松树影响不明显。另外 ,不同松树树种在松脂流量及其时序动态上也存在一定差异 ,其中以马尾松脂流量较高。  相似文献   

12.
根据萧氏松茎象产卵的生物学特性,用几种涂干剂涂刷湿地松,结果表明:用生石灰、硫磺、水配成的涂干剂防治效果达80%以上,绿色威雷则高达95%,其有效期均长达一年;用前者开展林间大面积防治,防效80%,防治平均成本0.106元.株-1。用乳胶漆把树干涂成不同颜色,结果表明:防治效果可达70%-95%,黑色、褐色的防效高于黄色和白色,萧氏松茎象对颜色的选择更趋向于偏暖的色彩。  相似文献   

13.
沙棘木蠹蛾的幼虫空间分布与抽样技术   总被引:11,自引:1,他引:11  
利用常用的聚集度指标 ,对沙棘木蠹蛾HolcocerushippophaecolusHua ,Chou ,FangetChen幼虫的分布进行了分析。结果显示 ,该幼虫的空间分布格局为聚集型分布。通过Iwao的m - x回归检验方程 ,确定了其最适抽样数和最佳样方大小。采用对角线、之字型、五点式、棋盘式和平行线等 5种抽样方法对沙棘木蠹蛾幼虫的抽样技术分别进行了研究 ,结果表明 :最佳的抽样方法为棋盘式。  相似文献   

14.
萧氏松茎象种群发生与植被盖度的关系   总被引:10,自引:0,他引:10  
在江西赣州发生萧氏松茎象HylobitelusxiaoiZhang危害的松林内 ,对不同虫株率松林灌木层群落多样性和植被盖度进行测定 ,在此基础上对松林的虫株率分 3次 ( 1 1月 ,次年 5月和次年 8月 )进行调查 ,最后结合各调查因子组建了萧氏松茎象种群发生量预测模型 ,植被盖度与虫口密度间存在显著相关性 ,虫口密度随植被盖度降低而减少 ,不同月份间虫口密度间均达到极显著水平。进一步对各因子进行多元回归分析 ,得到线性回归方程 :Y =-2 0 62 6+1 41 7T2 +0 2 3 3T1 -0 1 4 1G ;逐步回归分析得到最优回归方程Y=-0 0 91 1 +1 2 5 82 ,R =0 992 ,P <0 0 1。由逐步回归方程可知 ,次年 5月份虫口密度与次年 8月份虫日密度关系最为密切。  相似文献   

15.
烟田龟纹瓢虫的空间分布型及抽样技术   总被引:1,自引:1,他引:1  
对8块烟田的龟纹飘虫空间分布调查和分析结果表明,该虫空间分布符合负二项分布,均属聚集分布,聚集的原因主要是由环境因素所致,抽样方式以棋盘式抽样代表性最强。  相似文献   

16.
向日葵螟幼虫的空间分布型及抽样技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
欧洲向日葵螟Homoeosoma nebulellum Denis et Schiffermüller是向日葵上的主要害虫,本文利用6种聚集指标对向日葵螟幼虫的空间分布型进行了测定,结果表明其呈现聚集分布。样本平均数(m)与方差(S2)的对数值的关系式为:lgS2=lg0.2130+0.5639lgm,显示向日葵螟幼虫的空间分布随密度的升高而趋向均匀分布。Iwao的m*-m回归方程为:m*=8.1177+0.1447m,显示该虫在田间分布的基本成分是个体群,个体间相互吸引,个体群的空间分布型为均匀分布。对聚集原因进行分析,得出λ<2,表明向日葵螟幼虫的聚集是由于环境作用所引起的。用Iwao的理论抽样数模型计算出向日葵螟幼虫的理论抽样数模型为:D=0.1时,n=911.77/m-85.53,D=0.2时,n=227.94/m-21.38。采用m*-m关系的序贯抽样模型制定出食葵田间的序贯抽样模型为:T1(n),T0(n)=7.40n±4.54n,油葵田间的序贯抽样模型为:T1(n),T0(n)=10.05n±2.29n。  相似文献   

17.
本文采用聚集指标法分析了刺槐叶瘿蚊Obolodiplosis robiniae(Haldemann)越冬幼虫的空间分布格局,结果表明:刺槐叶瘿蚊越冬幼虫在林间呈聚集分布;其聚集的原因与刺槐叶瘿蚊自身的行为习性有关或由刺槐叶瘿蚊本身与环境的异质性共同作用所造成。采用"z"字型、平行线、棋盘式、大五点、对角线5种抽样方法估计林间刺槐叶瘿蚊越冬幼虫虫口密度,确定对角线法调查15样方为最佳抽样方法。对土壤不同深度土层中越冬幼虫数量调查,明确最适取样深度为3cm。同时利用Iwao回归建立了理论抽样数量模型:n=t2/D2(1.1957/x珋+0.8905)。利用过筛手检和过筛水漂2种方法检数土中幼虫,对检出刺槐叶瘿蚊越冬幼虫虫量及检虫时间进行了对比分析,结果表明过筛水漂法检虫较为可取。  相似文献   

18.
肚倍蚜干母空间分布型与抽样技术   总被引:5,自引:0,他引:5  
李建军  张雅林 《昆虫知识》1999,36(4):212-214
本文分析了肚倍蚜干母的空间分布型。结果表明肚倍蚜干母种群星聚集分布,同时符合奈曼分布和负二项分布。并分析了引起聚集分布的原因和提出了理论抽样方程。  相似文献   

19.
I sampled Tetranychus urticae Koch (Acarina: Tetranychidae) regularly from four rose gardens in Kyoto and Nara Prefectures in 1988–1990. When mite density was low, T. urticae showed an uneven vertical distribution, being more abundant in the lower third and absent from the upper third of the plants. Mite density was less variable within than between plants, suggesting that a sampling plan which includes more leaves from different plants rather than from different levels of a plant is favourable. Spatial distribution of T. urticae was nonrandom and followed the negative binomial distribution. In addition, both the Taylor's power law and the Iwao's patchiness regression described the distribution well. An empty-sample method for estimating mite density from the proportion of empty sampling units was developed. Sampling plans for determining the sample size required to reach a predetermined precision level, based on this method and by directly counting the mites, were designed. The counting method was more accurate than the empty-sample method. However, when the time factor was taken into account, the latter was more favourable, because it was faster than the former at a density range of 1.5–300 mites leaf−1, which was most commonly encountered in the field.  相似文献   

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