基于径向基函数神经网络动态补偿的船用增压锅炉汽包水位多模型预测控制

针对船用增压锅炉大范围变工况的运行特点,采用典型工况下的固定模型与径向基函数神经网络相结合建立了汽包水位的多模型集。应用状态空间的预测控制算法,设计了预测控制器与神经网络补偿控制器相结合的汽包水位多模型控制器。该方法充分考虑了单一固定模型不能适应全局大范围工况变化的特点。仿真结果表明,所设计的控制器实现了汽包水位的稳定控制,提高了系统的响应性能,解决了大范围变工况的控制难题。     

工业锅炉汽包水位的模糊控制方案设计

针对汽包锅炉给水过程的特点,分析了控制对象的特性.汽包水位的控制以前大多采用常规PID控制方式, 其控制参数是固定不变的,不能进行在线调整.因而采用了一种模糊自适应PID控制器,将该控制器应用于锅炉汽包水位三冲量控制系统.仿真结果表明,与传统PID控制器相比,该控制器具有良好的动静态性能和鲁棒性能,实现了汽包水位的自适应调节.     

工业锅炉汽包水位控制系统的优化

传统的PID控制方法不能完全有效解决汽包水位问题,因为它具有多变性、非线性以及强耦合等特点.因此研究了模糊神经-PID这种控制策略,将模糊神经网络的PID控制器作为给水控制系统的锅炉汽包水位调节器,可实时整定PID控制器参数,以适应控制系统的响应快速性、调节平稳性、及抗干扰能力的要求.仿真结果表明:工业锅炉汽包水位控制系统中可以采用模糊神经-PID控制策略进行优化.     

工业锅炉汽包水位模糊自适应PID控制研究

针对汽包锅炉给水过程的特点，采用了一种模糊自适应PID控制器，将该控制器应用于锅炉汽包水位三冲量控制系统，以期望达到水位的静特性．MATLAB仿真结果表明，与传统PID控制器相比，该控制器取得了良好的动静态性能和鲁棒性能．     

基于模糊自整定PID的锅炉汽包水位控制研究

火电厂锅炉的汽包水位在负荷变动较大的情况下,采用传统的PID控制效果并不理想.为此,将模糊自整定控制引入锅炉汽包水位的3冲量控制系统中,同时设计了模糊控制器,很好地实现了PID控制器参数的在线调整.仿真结果表明,该系统的动态性能好,自适应能力强,控制效果良好.     

工业锅炉汽包水位模糊PID控制策略的研究

汽包水位是工业蒸汽锅炉安全、稳定运行的重要指标.运行过程中,负荷冲击、电网电压、燃料品质等因素均影响汽包水位的动态特性.目前,汽包水位的控制大多采用常规PID控制方式,由于其控制参数是固定不变的,其控制效果往往难以满足要求,造成系统不稳定甚至失控.介绍了Fuzzy在线自校正PID参数控制器原理和该控制器在工业锅炉汽包水位控制系统中的应用,结果表明该控制方式取得了更优良的控制效果.     

工业锅炉汽包水位模糊PID控制策略的研究

汽包水位是工业蒸汽锅炉安全、稳定运行的重要指标 .运行过程中 ,负荷冲击、电网电压、燃料品质等因素均影响汽包水位的动态特性 .目前 ,汽包水位的控制大多采用常规PID控制方式 ,由于其控制参数是固定不变的 ,其控制效果往往难以满足要求 ,造成系统不稳定甚至失控 .介绍了Fuzzy在线自校正PID参数控制器原理和该控制器在工业锅炉汽包水位控制系统中的应用 ,结果表明该控制方式取得了更优良的控制效果     

锅炉汽包水位系统的AFSMC-PID串级控制研究

锅炉汽包水位系统是一个典型的变参数、强扰动的对象,常规的PID-PID串级控制难以满足控制要求。针对此问题,设计自适应模糊滑模控制器(AFSMC),该控制器基于带积分补偿的变结构控制器,并利用自适应模糊控制方法,把滑模控制器中的不确定项进行模糊逼近。利用李亚普诺夫函数证明了控制器的稳定性。将AFSMC-PID串级控制策略应用到锅炉汽包水位控制系统,内回路采用PID控制快速消除给水流量的扰动,外回路采用AFSMC控制克服蒸汽流量的扰动。仿真结果显示此控制方法具有较强的鲁棒性和良好的跟踪性能。     

基于PSO-PID汽包水位系统优化控制

针对锅炉汽包水位控制动态响应缓慢、滞后大等问题,提出了一种将粒子群PSO（Particle Swarm Optimization,PSO）算法与PID控制相结合的控制策略,设计了一套PSO三冲量PID自适应控制器,实现对水位的控制。结果表明,PSO-PID算法在汽包水位控制上超调小,调整时间短。     

基于免疫反馈机理的锅炉汽包水位SMITH预估控制

借鉴生物免疫反馈响应过程的调节规律,针对电站锅炉汽包水位控制系统,提出一种基于免疫反馈机理的SMITH预估控制策略,内回路采用常规P控制器以快速消除给水流量扰动,外回路采用免疫PID控制器以保证汽包水位在给定值,并有效克服蒸汽流量的扰动.该控制策略结构和算法简单,易于工程实现.通过仿真试验证明该控制策略适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性、自适应性和抗干扰能力.     

基于变论域模糊PID的锅炉汽包水位控制系统仿真研究

汽包水位是锅炉正常运行的主要指标,也是锅炉能提供符合质量要求的蒸汽负荷的必要条件.通过对工业锅炉汽包水位控制的动态分析,确定了三冲量水位控制方案,采用一种变论域的混合模糊PID控制器进行控制.仿真结果表明,该控制器的控制效果优于传统PID与模糊PID,在扰动较大时更能体现出优越性.     

汽包水位模糊控制研究

针对汽包水位控制系统优化问题,基于模糊控制理论设计了一种二输入、三输出模糊自整定PID控制器,建立了汽包水位模糊自整定PID控制系统.并对基于传统PID控制和模糊自整定PID控制进行仿真对比分析.结果表明:模糊自整定PID控制可以很好地改善控制系统的动态和静态特性,使汽包水位的稳定性明显提高.     

基于模糊自调整PID控制器的汽包水位控制

针对热电厂汽包水位波动频繁,模型复杂的特点,设计了汽包水位模糊自调整PID控制器。该控制器充分结合了PID控制器稳态精度高和模糊控制器鲁棒性强、响应速度快的优点。设计出的控制器在MATLAB仿真软件中进行仿真,从仿真效果上验证了所设计控制器的优越性。最后将得到的模糊控制算法运用到工厂所用的分散控制系统中,使用效果良好。     

基于深度强化学习的蒸汽发生器水位控制

针对蒸汽发生器精确建模困难和低工况下控制性能差的问题,本文提出了一种基于深度强化学习优化的智能分层(IH)控制器.使用串级PI控制器作为初级控制器,用于直接控制水位.高级控制器采用经过深度强化学习优化的智能体控制器,负责实时对串级PI的参数进行优化,以便获得更好的控制性能.在高级控制器智能体的训练过程中,通过构建状态信息和奖励函数并采用深度残差神经网络逼近作为Q函数和策略函数的逼近器,获得了较好的泛化性能.结果表明:在不同的功率水平下,智能分层方法不仅对蒸汽发生器水位控制具有良好的跟踪能力,而且还具有很好的抗干扰能力.通过仿真验证了控制器的有效性.     

ZNWS-Ⅲ智能水位监控仪

针对成氏平衡容器 ,从工作原理、特点、系统组成等方面 ,介绍了一种新型的汽包水位测控仪 ,它具有汽包水位压力自动校正功能 ,是一种高精度的汽包水位监控仪     

ZNWS一Ⅲ智能水位监控仪

针对成氏平衡容器,从工作原理、特点、系统组成等方面,介绍了一种新型的汽包水位测控仪,它具有汽包水位压力自动校正功能,是一种高精度的汽包水位监控仪.     

ZNWS—Ⅲ智能水位监控仪

针对成氏平衡容器，从工作原理、特点、系统组成等方面，介绍了一种新型的汽包水位测控仪，它具有汽包水位压力自动校正功能，是一种高精度的汽包水位监控仪。     

300MW机组汽包水位测量误差分析及改进

通过理论计算对汽包水位测量进行了误差分析，找出影响汽包水位测量的因素，提出了对汽包水位进行压力补偿的方案。该技术成果在高参数、大容量火力发电机组中具有一定的推广使用价值。     

锅炉汽包水位的神经模糊控制

采用神经模糊控制对锅炉汽包水位进行控制,介绍了汽包水位的动态特性和神经模糊控制器的设计过程,并对其进行了仿真研究和实际工程的应用,结果表明该系统响应速度快、超调小,具有推广价值.     

锅炉汽包水位非稳态数学模型及水位控制策略的研究

锅炉汽包水位是现代电厂锅炉安全运行的重要监控参数。依据质量和能量平衡,建立了汽包水位非稳态数学模型;通过编程计算,对炉内燃煤量扰动造成的动态特性进行了分析,并提出了水位控制的方法,对汽包锅炉的安全运行和控制具有参考意义。