The Optimization for Coordinated Control System of 300 MW CFB Boiler Unit

在分析了300 MW CFB锅炉机组与小型CFB锅炉机组和常规煤粉炉机组控制特点的基础上,对某300 MW CFB锅炉机组协调控制策略进行优化和改进,设计了有效可行的自动控制方案.机组投产后控制效果良好,投入AGC,运行稳定,各主要参数均控制在要求的范围内,为大型CFB锅炉机组协调控制系统的优化设计提供了很好的借鉴.     

基于结构的600MW CFB锅炉运行分析

从目前国内在建的600MW CFB锅炉的结构上看,形似300MW裤衩腿型CFB锅炉,因此在运行工况和操作调整上二者必然有相通之处。总结了300MW裤衩腿型CFB锅炉在燃用风氧化煤、煤矸石和煤泥等恶质煤时存在的一些现象,以此来分析600MW CFB锅炉在运行调整中可能会遇到的问题,并对其结构设计提出了几点建议。     

300MW循环流化床锅炉机组协调控制优化设计

在分析了300 MW CFB锅炉机组与小型CFB锅炉机组和常规煤粉炉机组控制特点的基础上,对某300 MW CFB锅炉机组协调控制策略进行优化和改进,设计了有效可行的自动控制方案。机组投产后控制效果良好,投入AGC,运行稳定,各主要参数均控制在要求的范围内,为大型CFB锅炉机组协调控制系统的优化设计提供了很好的借鉴。     

CFB锅炉SNCR脱硝工艺系统及其常见问题分析

针对CFB锅炉采用选择性非催化还原（SNCR）技术进行脱硝过程中存在未反应的还原剂对空气预热器的腐蚀问题,阐述了CFB锅炉NOx排放的主要影响因素,计算了SNCR脱硝系统使用不同还原剂的经济性,分析了烟气酸露点及逃逸氨生成的NH4HSO4对空气预热器的影响,得到了最佳排烟温度及SNCR脱硝系统还原剂合理用量的选择依据.实践证明,山西某电厂300MW CFB锅炉脱硝改造后,通过控制合适的氨氮比,可使系统脱硝效率提高,氨逃逸量对空气预热器的影响最小.     

SNCR脱硝装置对CFB锅炉运行的影响研究

介绍了CFB锅炉性能试验情况,并结合性能试验分析了SNCR脱硝装置对CFB锅炉运行的影响。结果表明：CFB锅炉SNCR脱硝工艺的脱硝效率可以达到60%以上;氨逃逸浓度高会加速空气预热器积灰阻塞;烟气中的逃逸氨与SO3相互作用,极易在空气预热器低温段形成积垢,引起空气预热器阻力增加,但能降低二者在空气预热器出口的排放浓度。     

国产化300MW机组CFB锅炉一次风机选型研究

由于目前尚无300MW循环流化床（CFB）锅炉机组的运行实绩，国内正在建设的、按引进技术制造的国产化300MW CFB锅炉机组的一次风机均选取了非常大的富裕量（约22％的风量裕量和34．0％-47．5％的风压裕量）。如此大的富裕量将造成机组运行经济性差，还可能给安全运行带来隐患。在分析研究和总结我国100MW和135MW CFB锅炉机组运行实际的基础上，提出目前国产化300MW CFB锅炉机组一次风机的选型参数确定时，宜选取20％的风量裕量和25％的风压裕量。     

空预器吹灰器吹扫轨迹及运行方式的优化

针对某2×300MW机组锅炉空气预热器吹灰系统的实际情况,对常规空气预热器的吹灰器技术特点进行了分析比较.综合考虑了吹灰器的蒸汽耗量和吹扫效果等因素,对常规空气预热器吹灰器的吹扫管进行结构上的改造;设计时选用半伸缩式吹灰器作为改进方案,并优化了吹扫的运行方式.     

循环流化床锅炉技术领域几个前沿课题的研究

对循环流化床（CFB）锅炉技术领域几个前沿课题的研究工作进行了分析与总结.200 MW及以上容量的CFB锅炉大型化技术的关键是外置换热器的研究和开发,为此西安热工研究院有限公司开发了分流式回灰换热器专利技术,并以此为基础提出了“复合炉型”的设计思想和炉型方案：200 MW CFB锅炉布置可采用H型和M型两种方式;国产300 MW CFB锅炉是200 MW CFB锅炉炉型的进一步放大.超临界CFB锅炉可同时实现高效发电和清洁燃烧,是CFB锅炉技术发展的必然趋势.对600 MW超临界CFB锅炉的关键技术进行了分析.     

杭锦发电厂燃用煤矸石CFB锅炉的优化设计与防磨措施

杭锦煤矸石2×300MW机组工程项目的锅炉设备系上海锅炉厂自主研发设计的首台300MW CFB锅炉.本文重点介绍了上海锅炉厂在本工程CFB锅炉的设计优化方案,特别是受热面优化布置和燃用煤矸石所采取的防磨措施,着实反映出国产300MW CFB锅炉设计研发的科学性和可靠性.     

循环流化床锅炉的监视仪表与运行控制

目前商用CFB锅炉仪表自动化水平低的原因在于对CFB锅炉运行规律缺少了解。通过对CFB锅炉的运行及调节原理分析，指出CFB的主要监视对象及调节手段，结合在6MW～100MW的CFB锅炉上安装运行实践，给出主要监视对象的监视表计、元件选用、安装方法以及调节方法。     

粒子群优化算法及其在机组优化组合中应用

应用粒子群优化(PSO)算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究,介绍了算法原理,分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并以常用的测试函数进行验证,建立了相应的数学模型,并以IEEE3机6节点电力系统为实例进行研究。分析结果表明,PSO算法较之常用的遗传算法和混沌优化等算法,在算法结构、计算时间、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,验证了该方法的有效性。     

基于混沌粒子群算法的多目标无功优化研究

针对传统无功优化的不足,建立了以电网有功损耗最小、节点电压偏移最小、静态电压稳定性最好和无功成本最小的多目标无功优化模型.为了将这4个目标同时进行优化,提出了基于Pareto解的混沌粒子群算法多目标无功优化方法,求出该多目标优化问题的Pareto最优解集,供决策者根据实际情况进行科学决策选择.为证明提出方法的有效性,对IEEE30节点系统进行了多目标无功优化分析,结果表明本文提出的方法能够得到良好的无功优化结果.     

电力系统电压和网损优化计算

采用非线性规划中的梯度法，进行电力系统的电压、网损优化计算。其中补偿节点 的处理，开始均作为ＰＶ节点，计算结束前转化为实际的补偿量。步长由电压的最大误 差 比梯度的最大分量来决定，使得计算速度大大加快。对于一天24 ｈ的优化，在保证电压 合 格率的前提下，减少了可调设备动作的次数，使得总体经济效益较优。所编程序通过银川供 电局较长时间的实际使用，证明原理正确，经济效益显著。     

基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题。提出了一种改进粒子群算法用以解决这一复杂优化问题。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻了粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;在进化过程中引入了自探索行为,使得粒子的搜索过程更加符合实际;引入了变异机制及3种判断陷入局部最优的标准,当发现粒子群陷入局部最优时,通过变异,帮助粒子跳出局部陷阱,增加发现最优解的机会。给出了问题的求解方法,并对IEEE 6、14节点系统进行了仿真计算,实验数值对比表明了算法的可行性和有效性。     

基于混合粒子群优化算法的电力系统无功优化

应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题,提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法,以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该算法引入了基于群体适应度方差的早熟判断机制,当算法陷入早熟时,利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特性,先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换群体中的一个粒子,从而提高了PSO的寻优特性。通过对IEEE 14、IEEE 30、IEEE 118等标准测试系统进行无功优化,并与遗传算法、标准PSO进行比较,表明该算法具有更高的搜索效率和更好的全局优化能力。     

Particle Swarm Optimization with velocity control

This paper presents a new Particle Swarm Optimization (PSO) technique with velocity control. In the proposed method, we lead the particles from intensification to diversification by adding a random number to the velocity of the particle depending on the distance from global best position (gbest), and thereby the particles can search widely in the search space. Copyright © 2009 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于短期预测信息和长期值函数近似的大规模电动汽车实时随机优化调度算法

针对大规模电动汽车(Electric Vehicle, EV)和可再生能源接入背景下主动配电网的实时随机调度问题,提出了一种结合短期预测信息和长期值函数近似的双层实时调度模型。为应对大量EV接入后的维数灾问题,首先提出双层调度框架,上层建立EV集群模型,下层根据EV特性提出功率分配算法对每辆EV制定充电计划,实现上层集群指令的完全消纳并满足各EV充电的需求。同时,为应对EV行为、实时电价及可再生能源出力不确定性的问题,实时优化时采用预测算法预测短期内未来接入的EV行为、可再生能源最大出力与实时电价,并通过值函数近似评估短期决策后系统的值函数,从而实现EV集群充电计划、可再生能源调度计划与购电计划的实时分阶段决策。仿真算例表明,所提模型可以实现大规模EV接入下主动配电网的实时随机调度,同时具备良好的鲁棒性。     

基于免疫算法的火电厂机组优化组合

在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,能改善机组的经济性,降低成本。然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法。免疫算法模拟生物的免疫系统原理,是一种全局概率搜索算法。文章将该算法改进用于解决机组优化组合问题,并用实际算例验证其可行性。     

电磁装置优化设计的改进禁忌算法

通过引入细化搜索过程、提出连续变量空间离散的新技术和邻域产生的新规则、存储已搜索过的状态空间等措施 ,本文给出了一种改进禁忌算法。为验证算法的可靠性 ,给出了典型数学函数和实际工程问题的数值计算结果。     

基于PSO-GA混合算法的配电变压器检修优化

针对当前流行的状态检修的概念,通过分析比较,确定了基于风险的配电网检修优化方法;并根据配电变压器历史故障概率数据通过威布尔分布拟合配电变压器的故障概率,并采用等效役龄对故障概率进行修正;计及设备检修时的检修风险和故障风险后,建立了以电网运行风险最小为目标的配电变压器检修优化模型;最后提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法求解模型。该模型既能够降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度。算例验证表明了该方法的有效性。