综合遥测气象仪Ⅱ型的保养和维护

我台自一九九七年五月安装使用长春气象仪器研究所生产的综合遥测气象仪Ⅱ型以来,使用效果良好,极大程度地改善了观测工作条件,提高了观测数据的及时性、准确性和客观性.该系统是以微型计算机为核心的自动化设备,有其特定的工作环境,在使用过程中的正确保养和维护是其正常工作的前提保证.     

基于VBA的地面气象资料转换系统

地面测报月数据文件是一个已经标准化了的文本文件,其中包含了全月的原始观测数据。由于其内容繁多,格式复杂,在基层台站的气象统计应用及对外服务中不易被直接使用。通过一个具体的VBA应用程序的开发,演示了用VBA读写地面气象观测数据文件和操作Excel的详细过程,最终实现了不同观测次数及不同观测方式的A文件批量导入到Excel文件,旨在用现有的工具软件来提高工作效率,减轻日常工作负荷。     

对北方基层台站冻土器的使用改进

冻土观测是我国北方气象台站冬季气象观测的常规项目,对北方寒冷地区的生产与生活具有非常重要的现实意义。冻土器是冻土观测的主要仪器,但目前被北方地区所广泛使用的冻土器在设计上存在一定弊端,常因固定链的断裂而发生观测记录丢失和冻土器使用周期缩短的情况。为了减少这种现象的发生,我们在实际工作中对冻土器的原有设计进行了改进,选取了更具优势的替代性材料,从而大大提高了观测效果。     

利用雷达测高反算气压的高空观测数据半自动处理方法

本文介绍了一种使用电子计算机对高空观测数据进行半自动处理的软件和方法。其体制与目前的常规观测不同,使用的是雷达测高反算气压的方法。 现场试验的结果表明,这种体制可以取代现行体制用于常规观测,将使观测精度得到一定的提高,并带来巨大的经济效益。     

宁夏自动站与人工观测气温的差异对比分析

利用2003—2004年宁夏17个自动站和人工站的气温平行观测资料,进行了对比差值及其均方根、标准差、粗差率和一致率等方面的对比分析,并对自动站观测气温序列进行了显著性检验。结果表明:由于观测原理、时次、方式等方面的不同,造成了两种仪器的气温偏差有明显的日变化,季节性和地域性差异不明显,自动站观测气温与历史序列无显著性差异。虽然自动站有很多人工站无法比拟的优越性,但两者之间的偏差较大,特别是白天,偏差幅度超过±0.2℃,离正常业务使用有一定的距离,所以需要一定时间的平行观测,对其数据序列进行均一性分析和客观订正,使其在天气预报和气象服务工作中更好地发挥作用。     

DNQ1型能见度仪工作原理及维护实例

介绍了目前国内观测业务上广泛使用的DNQ1型前向散射能见度仪的工作原理、算法及安装环境,通过分析尤溪站能见度仪观测数据出现的问题,体现了安装环境与工作人员日常维护的重要性,为保障能见度仪观测数据的准确性和维护保障工作提供参考。     

Ver3.0.2.615版地面综合观测业务软件应用及探讨

为贯彻落实中国气象局关于实现地面观测自动化的决策部署,全面实现地面气象要素自动化、智能化观测。该文结合工作实际,介绍了目前台站最新使用的Ver3.0.2.615版地面综合观测业务ISOS软件在架构核心、业务应用、应急处理和日常使用等方面的应用技巧和注意事项,为从事气象业务的工作者提供一些参考和帮助。     

四川省洪雅、南桐气象站——观云测天经验

四川省洪雅县气象站和重庆市南桐气象站,是四川省开展云天观测较早,搞得比较好的站,这次我们去这两个站学到了不少东西,受到了教育和启发。洪雅、南桐的云天观测工作,是在1977年上海宝山云天观测经验交流会议以后正式开始的,时间虽然不长,但由于认识明确,方法对头,观测仔细,制度健全,使用认真,在两年多实践中,取得了许多宝贵的云天观测经验,逐步形成了一套简便实用,行之有效的观测方法,建立了云天观测预报工具,提高了天气预报准确率。     

大连自动站与人工站观测数据的差异对比分析

利用2005—2006年大连自动气象站与人工站观测的温度、气压、降水、相对湿度、0 cm地温和风速风向等资料,对其差值、粗差率、一致率和风向相符率等进行对比分析。结果表明：自动站与人工站气温、本站气压、降水和0 cm地温观测差值较小,其准确度能够满足日常业务使用;而相对湿度、10 min与2 min风速和风向相符率观测差值较大,距离正常业务使用有一定的距离。因观测数据采集方法不同、感应器所处的环境不同、观测仪器原理不同、观测样本不同、观测时间的差异和人为因素的影响是造成对比观测差异的主要原因。     

均一化气温资料与观测资料的对比分析

本文使用"中国均一化历史资料气温数据集(CHHT)(1951～2004)(1.0版本)"的订正后均一化气温资料,以哈尔滨站为例,初步进行了均一化气温资料与观测资料的对比分析.分析表明,均一化气温资料与观测资料是有明显差异的,差异主要表现在平均气温的变化趋势和数值上,尤其冬季平均气温差异明显.但其原因有待深人分析.气温的均一化订正不会对资料序列的方差产生明显影响.在进行气候研究和分析工作中应建议使用均一化资料序列.