交换式以太网中连续实时流媒体的可靠组播

对目前局域网中连续实时流媒体的可靠组播进行了研究.首先分析了局域网影响可靠组播的几个特性,然后设计了局域网内针对连续实时流媒体的基于重传的可靠组播传输协议.协议中的错误恢复首先利用接收者检测包丢失,同时采用NAK(negative acknowledgment)抑制减少产生的反馈包;然后发送者根据NAK请求重传已经丢失的数据包;接收者根据本地播放时间限制决定接收或者丢弃迟到的重传包.实验结果和性能分析证明了该可靠组播协议的可靠性和有效性.     

一种基于分层应用层多播的数据可靠传输算法

本文提出了一种分层应用层多播的数据可靠传输算法.算法主要包括差错控制、应用层缓冲区设置并且结合了SNAP分层数据命名.其中,差错控制采用基于NAK的分层局部恢复的方法;而应用层缓冲区的设置不仅解决了NAK方式下缓冲区容量的问题,还缓解了节点的接收速率大于发送速率时带来的吞吐率降低现象.最后,本文使用OPNET对算法进行了模拟
拟,并给出了该算法与其他方法的性能比较分析.     

基于虚电路的可靠组播*

提出了一种新的基于虚电路的可靠组播技术.首先分析了可靠组播的几个要素,然后介绍了基于虚电路的可靠组播机制,如资源预留、间隙整形、优先级策略等,最后设计了基于虚电路的组播模型.该模型结合多路径备份方法和特殊的重传机制,可以实现在某条链路出现故障的情况下迅速地恢复正常通信,大大地提高了组播的可靠性.     

协同设计中可靠多播通信的研究与实现

文中研究了IP多播传输中现有的差错控制方法，提出一种适合协同设计的可靠多播控制方法，利用改进的基于NAK的ARQ重传机制来实现差错控制，并采用反馈信息抑制技术来解决由于进行多播可靠性控制而产生的“反馈内陷”问题，本方法能够实现多播数据的可靠传输，为协同设计系统提供可靠的多播通信支持。     

基于优先级的应用层组播横向差错恢复模型

提出了一种基于优先级的应用层组播横向差错恢复PLER（Priority-based Lateral Error Recovery）模型。该模型把节点划分为多个独立的组,由于组间的错误关联度低,节点通过请求邻近节点来“横向”重传数据可以有效地恢复差错。仿真实验结果表明,与传统的恢复模型相比,PLER能够更有效减少平均链路压力,降低二次丢失率。     

基于NICE协议的应用层组播可靠性研究

目前许多应用层组播协议缺乏明确的数据可靠传输保障机制。该文将NICE协议中原有的控制拓扑和数据拓扑改为环形的控制拓扑和最小延迟树的数据拓扑,在新的拓扑结构上建立差错控制机制,以保证组播的可靠性。仿真实验表明,改进后的组播协议在节点正常工作时具有完全的可靠性,在节点失效的情况下同样具有良好的健壮性。     

基于TCP/IP的综合数据传输与控制系统设计与实现

为实现某现场测量中多参数数据的可靠稳定传输与控制,通过研究工业以太网、TCP/IP协议、双网卡冗余和快速故障恢复技术,设计组建了综合数据传输与控制系统,编制了基于网络通信、"心跳"探测机制和多线程技术的传输与控制软件,有效提高了多数据的远程传输与控制的可靠性和稳定性;在环境较为恶劣,且测量参数与控制设备较多的现场测量中,该综合数据传输与控制系统可实现多数据的可靠稳定传输和远程控制。     

基于C/S模型的IP组播数据传输机制

针对目前IP组播中,对于组播组成员缺乏有效控制的情况,提出了一种基于客户机/服务器模型的IP组播数据传榆机制.服务器负责审核组播组成员身份的合法性,并保存通过认证的成员列表;客户机用于实现组播数据的发送和接收,为了保证数据的安全性,在发送和接收数据前需要向服务器进行必要的验证.客户机与服务器之间采用请求/响应方式,利用TCP协议进行通信.根据这种新的IP组播传输模型,重新设计了组播数据的接收和发送过程.     

基于树环结构的流媒体应用层组播模型的研究

该文首先分析应用层组播协议,结合流媒体在Internet上的特点,提出了流媒体树环模型。该模型基于NICE协议之上,综合衡量节点自身及链路因素权重,构建适用于大规模实时流媒体的树环应用层组播模型。模拟实验表明,该模型能够最大化资源利用率和最小化控制开销,可以很好地满足实时流媒体中大内容传输的需要。     

基于应用层组播的流媒体直播系统

应用层组播技术不需要网络层设备的支持，适合用于流媒体服务。在基于单播的流媒体直播系统基础上，设置应用层组播服务器，赋予客户端转发数据的能力，设计符合流媒体特点的应用层组播协议，形成了基于应用层组播的流媒体直播系统。按照该方案开发的原型系统运行状况表明，该设计方案能够稳定地提供流媒体服务。相比于基于单播的流媒体直播系统，采用应用层组播技术可以明显提高系统的用户数量，并保持较好的服务质量。     

基于混合应答机制的层次型可靠移动组播算法

由于移动主机位置的不断改变引起组播树的频繁重构,已有的可靠组播算法已不适用于主机移动的无线网络环境.首先提出了前向网络签署的移动组播机制,然后在基于区域的层次型网络结构中,集成前向网络签署和远程签署,采用ACK和NAK相结合的应答机制,在子网局部范围内使用组播恢复机制和应答抑制机制,提出了一个新的支持主机移动的可靠移动组播算法.在重传延迟、重传开销、协议开销和服务中断时间这些方面的模拟结果和分析显示,该算法是一个高效的、可扩展的可靠移动组播算法.     

SRTP 中NAK双重抑制算法的研究与实现

SRTP（Selectivel Reliable Transport Protocol)是实现运行时基础结构RTI（Run-time Infrustruchure)底层可靠通信的一种重要方法。抑制冗余NAK能有效地避免拥塞出现。通过分析SRTP中本地和异地冗余NAK的成因以及抑制原理，改进了异地NAK抑制算法，并在Windows平台下实现双重抑制机制。     

改进的CFDP协议延时估算算法

为在深空环境下可靠地传输文件,研究CCSDS的异步否定确认信息型文件传输协议CFDP的文件传输机理,根据动态调整定时器的方法,提出一种改进的CFDP协议延时估算算法.在带宽有限的情况下,接收端通过预测单程时廷判断网络状况,根据网络状况优化设置NAK触发时刻和定时器时限值.在NS2下的分析结果表明,改进算法的文件传输时间...     

基于改进eRCNN的局部路网交通流预测

针对误差反馈循环卷积神经网络在运用到短时交通流预测时存在仅仅能接收时序误差序列,忽略交通流误差数据中隐含的空间拓扑特征,且在模型初始化时其采用的通用卷积神经网络初始化方法降低了模型训练效率的问题,本文提出一种优化的误差反馈循环卷积神经网络模型,在误差反馈循环卷积神经网络模型基础上根据预测误差数据的时空特性对误差反馈层进行结构强化,能够处理包含简单空间关系的误差序列。同时通过在模型训练的过程中分离模型产生的历史预测误差和训练误差,使得模型构建过程更加高效,加速了模型收敛速度。通过北京市四环道路交通数据的实验表明,优化的误差反馈循环卷积神经网络预测模型在预测精度、构建效率及鲁棒性上均得到有效提高。     

基于统一描述的网络仿真场景高效建模机制

网络仿真是进行网络规划和协议设计的重要手段,设计人员亟需构建高效的仿真系统。针对主流网络仿真器在场景建模方面存在效率不高和灵活性不够的问题,提出一种基于统一描述和中间件适配的高效可扩展的场景建模机制。基于模型层标签高效描述仿真场景,然后通过中间件解析器适配到不同的仿真器,从而大大提高仿真建模效率。最后通过应用实例验证了该场景建模机制的有效性和广泛适用性,对构建高效可扩展的网络仿真系统具有一定的借鉴意义。     

Data-based construction of feedback-corrected nonlinear prediction model using feedback neural networks

We propose to fit a recurrent feedback neural network structure to input–output data through prediction error minimization. The recurrent feedback neural network structure takes the form of a nonlinear state estimator, which can compactly represent a multivariable dynamic system with stochastic inputs. The inclusion of the feedback error term as an input to the model allows the user to update the model based on feedback measurements in real-time uses. The model can be useful in a variety of applications including software sensing, process monitoring, and predictive control. A dynamic learning algorithm for training the recurrent neural network has been developed. Through some examples, we evaluate the efficacy of the proposed method and the prediction improvement achieved by the inclusion of the feedback error term.     

高可靠卫星数据广播技术框架研究

针对气象信息分发业务中存在的卫星广播信道不可靠问题,在现有的业务应用层和传输信道层之间插入可靠广播会话层和差错控制传输层,形成面向多信道卫星网络的可靠广播体系结构,整合前馈控制和反馈控制方法,利用基于异网反馈的自适应前向纠错和基于智能策略的多信道反馈差错控制等方法,在VSAT卫星网络上提供可靠性可控的广播分发服务.     

具有动态补偿能力的神经网络模型及其在动态系统建模中的应用

本文在多层前馈神经网络模型基础上，引入误差动态反馈环节，从而形成一种新的具有动态补偿能力的神经网络模型。新模型的训练利用反向传播原理实现。采用该模型对非线性动态系统进行建模时，能显著提高建模精度，特别是在网络模型工作时，对新出现的输出误差具有动态补偿能力，文中给出了新网络模型的结构和学习算法，最后是仿真实例。     

衰落信道下的无线Ad Hoc网络的有效仿真

现有的网络仿真软件对无线信道尤其是移动衰落信道支持较弱，这些软件大都假设信道在帧的传输期间保持恒定，而在帧与帧之间变化.本文指出，这种基于帧的模型不能有效地仿真无线Ad Hoc网络的节点移动特性，网络的仿真要能够刻画信道在帧内的变化，因而提出了基于bit的模型.仿真结果表明，在基于bit的信号接收模型下，误帧率随着节点移动速度的增加急剧增长，而使用基于帧的模型得到的误帧率与移动速率无关.该模型对于目前的Ad Hoc网络的交叉层协议设计具有重要的参考价值.