基于机器学习的软件质量预测技术综述

如今,各个行业对软件的要求越来越高,而软件的检测是实现软件质量的关键,也是整个系统的一个关键环节。在开发软件之前,开发人员常常要花费很多时间对软件可能出现的故障进行预测分析,以确保其可靠度,从而设计出高质量和高可靠性的软件系统。以往的机器学习的自动化测试技术可以有效地帮助软件从业人员提高效率。随着技术发展,机器学习技术已经可以实现对软件系统故障过程的预测,且辅助软件质量管理机制和质量控制流程的构建,在减轻开发人员工作负担的同时提高软件的质量和可靠性。通过对近10年有关机器学习预测软件可靠性的文献进行了研究,总结了软件质量预测领域的相关技术。     

人工神经网络在软件质量预测中的应用

软件质量预测建模技术是软件质量评价体系中的关键技术，它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价。预测模型常常用来发现度量数据和质量要素两者之间的关系，但二者的关系常常复杂而非线性，传统的建模方法受到限制，而人工神经网络技术是一种对非线性关系的建模方法。     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。     

基于ISO的软件质量评价分析

软件质量评价是软件质量保证的一种重要手段．但由于软件的复杂性、抽象性和不确定性．使软件质量评价一直是一个难题。ISO／IEC9126和ISO／IEC14598是关于软件质量评价的两个国际标准．也是当前对软件质量进行评价的依据。文章介绍了基于这两个标准的、适用于评价者的软件质量评价过程和方法．分析了这两个标准的局限性．提出了相应的对策。     

软件质量模糊综合评价方法研究

本文在对软件质量特点深入研究的基础上,构建了用于软件质量评价的指标体系;采用模糊综合评价方法建立了软件质量评价模型,其中评价指标权重采用层次分析法获得,提高了软件评价的可靠性;通过对企业软件的评估,验证了所建模型的有效性和可行性。     

基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价模型研究

针对软件质量评价的问题,提出了一种基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价方法,建立了软件质量评价模型,提高软件质量评价的准确性。利用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了网络容易陷入局部最优解的问题。最后通过实验得到的数据结果,证明了该方法能够更加准确的评估软件质量。     

软件质量量化评价规范在第三方评测中的应用

通过对现有软件质量量化标准的不足进行分析,提出了编制软件质量量化评价规范的原因,并对软件质量量化评价规范中涉及到的度量模型的建立、度量方法的选取和测试数据的收集与计算进行了论述。通过实例对量化评价过程进行说明,突出表明了度量方法的选取可简化评测过程,从而提高评测效率。     

基于层次分析法的软件质量评估模型分析与研究

软件质量是指导软件工程各个阶段的一项基本原则,但软件质量是一个模糊的概念,很难进行具体的定量分析评价,对于如何科学合理地评价软件质量,一直都是软件行业的研究热点。在此分析和研究了现有的软件质量评估模型和方法,提出了一种能应用于实例的软件评估体系,引入层次分析法用于解决软件质量定量分析的问题,提高了软件评价的可靠性。针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法,最后用一个实例验证了该方法的可行性。     

基于模糊评价与自适应修正模型的软件质量评价

建立了基于ISO/IEC 9126标准的软件质量评价模型,采用构造隶属度函数的方法对质量评价标准进行模糊处理,并使用对单因素分配权值的方法解决多属性质量评价问题,同时通过ANFIS模型实现了相关参数的自适应调节,进一步提高了软件质量评价的客观性和科学性。     

软件质量综合评价的投影寻踪模型

软件质量评价直接影响到软件开发的质量,软件质量是由多维指标因素决定的,投影寻踪模型能够将多维指标综合投影成一维投影指标,根据该投影指标值的大小可以对软件质量进行优劣排序。为了有效地利用投影寻踪模型降维分析和处理数据的能力、粒子群算法和多智能体遗传算法全局快速搜索的能力,文中将粒子群算法和多智能体遗传算法应用于投影寻踪模型,建立了软件质量的综合评价模型。实验结果表明投影寻踪模型为软件质量综合评价提供了一种新的客观、正确可靠的综合分析方法。     

软件质量度量技术浅谈

软件质量度量技术从过去的模糊、深奥已经发展为好的软件工程的核心技术。介绍了软件度量的历史、解释了软件度量的基本概念、并按产品、过程、资源进行度量分类,最后给出了软件质量度量一般过程。     

软件测试与质量保证

软件测试是在软件投入运行前对软件的需求分析、设计规格说明和编码的最终复审，是软件质量保证的关键步骤。在软件测试过程中记载出错数据，进行可靠性分析，以控制软件的质量是至关重要的。介绍了软件测试的基础知识、软件质量保证的内容以及两者间的关系。     

浅析软件测试管理

现阶段软件产品的应用领域越来越广,软件的质量越来越得到人们的重视,软件测试是保证软件质量的重要环节,更好的规划和管理软件测试工作,提高测试效率是测试人员的首要任务.本文浅析了现阶段软件测试管理的方法和理论.     

中小型软件开发质量控制研究

针对中小型软件开发中的质量控制问题进行一些探究,主要包括分析质量问题产生的原因,提出质量控制的方法,建立完善的评价体系,从开发的整个过程全面控制软件质量,同时提出了一种软件质量评价的办法。     

如何开展软件的质量管理

举例说明了随着计算机的应用范围日益广泛，软件质量的重要性。介绍了国内外的软件质量管理概况及美国国防部制定的一系列软件规范。阐述了软件质量管理应开展的基础工作，包括软件工程的基本原理以及软件工程标准化、软件分级分类管理、软件文档管理等。并对软件过程改进应着手展开的工作作了简要的介绍，以便软件设计和管理人员对软件质量管理有个初步的认识。     

装备软件质量保证的现状和思考

结合电子对抗装备软件的现状,提出了软件质量改进的方法、措施,指出软件的质量保证要在有效地建立和实施软件工程化规范的基础上,通过组织、目标、计划、实施、考核等覆盖全过程的软件质量活动才能得到真正的实现。     

软件产品工程化与质量监督

随着微电子技术、计算机技术、网络技术和多媒体技术的迅速发展和广泛应用,软件产品的作用发生了根本性变化,软件产品质量日益重要.软件产品的质量监督成为普遍关注的一项重大课题.从软件产品工程化、软件产品的质量监督以及关于软件产品建设等几方面进行了探讨,重在阐述如何进行软件的质量监督.     

模糊综合评判在装备软件质量评价中的应用

研究模糊综合评判理论在装备软件质量评价中的应用,实现装备软件质量的评价由定性转为定量,提高武器装备软件测试的科学性。以软件质量6个标准特性为基础,建立模糊综合评判模型,并结合实例运用评判模型,取得模糊评判结果。为装备软件质量综合评价体系的建立提供了理论依据和应用基础。     

软件可靠性研究的发展状况与展望

从几个方面论述研究软件可靠性的重要性之后，着重介绍软件可靠性模型和软件可靠性设计的发展概况；简要介绍我国的一些情况，最后是发展与展望。     

关于软件测试

在开发过程中，为保证软件的可靠性，开发人员使用了很多方法进行分析、设计及编码实现。但由于软件产品本身无形态，可能含有错误。软件测试代表了设计、编码的最终复审。