基于DSP的条码标尺识别系统研究

条码标尺的识别系统是数字水准仪中最重要的组成部分.基于DSP的条码标尺识别系统的设计原理与硬件电路实现方案,对条码识别的软件算法进行了研究.以DSP为核心,扩展FLASH和SRAM作为程序存储器和数据存储器,执行核心的识别处理算法,并控制前端CCD和A/D转换器的数据采集.系统以液晶显示和键盘输入作为人机交互界面.     

基于Zxing的彩色QR码生成与识别方法

针对黑白条码数据容量小、信息嵌入能力不足等问题,在Zxing的基础上设计了一种彩色QR码的生成和识别方法。该方法利用2k种二进制组合对数据信息进行编码,对应k种不同的编码颜色,利用二进制值与十进制值之间的转换实现准确的颜色识别,编码颜色可任意选取,不需要利用参考颜色处理颜色模块边缘的混叠效应,计算复杂度大幅降低。实验结果表明,基于Zxing的彩色QR码不仅扩充了数据容量,而且保留了黑白QR码的可靠性和鲁棒性。     

RS码纠错技术在PDF417码编译算法中的应用

介绍了RS码的编译码原理,分析PDF417码和四一七国家条码规范,并将RS码纠错技术应用到PDF417码编码、译码算法过程中,提出了一种优化的查表算法,完成了PDF417纠错的实现.运用该方法可以快速而准确地计算出纠错码的位置和差错幅值,并及时纠错.     

基于图像处理的复杂条件下手机二维码识别

针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。     

复杂背景下二维条码检测技术

为了进一步提高复杂背景下移动端二维条码检测算法的效率和效果,以Ｄａｔａ　Ｍａｔｒｉｘ二维条 码为研究对象,提出了一种基于区域特征分析和直线Ｓｎａｋｅ定位的条码检测算法．该算法首先对原 始图像进行区域标记,通过对每个区域的颜色、几何、梯度和区域边缘等特征的分析,筛选出含有 “Ｌ型”定位边框的条码区域,然后通过直线Ｓｎａｋｅ算法定位条码边缘,最后拟合条码的四个顶点, 并利用透射变换完成条码的校正．实验表明：该二维条码检测算法具有良好的性能,优于已有的条 码检测算法,抗干扰能力强,能够很好的适应复杂背景下的条码检测,满足了移动端实时高效性的 需要．     

基于特征的印刷体数字符号识别系统

探讨了一种印刷体数字符号快速识别算法，采用图像旋转、去噪声、图像分割等手段对含有印刷体数字符号的图像进行预处理，然后根据印刷体数字的字符结构提取4种稳定且有效的结构特征，即横线特征、竖线特征、水平方向过线数和垂直方向过线数．根据这些特征构造编码器，进行编码识别，使用VC 编程实现．实验表明，该算法速度快、精度高，有一定的抗干扰性。     

压力表图像自动识别系统研究

为了提高仪表人为读数的速度和精确度,提出首先对仪表图像进行二值化、滤波等基本处理;然后通过图像分割得到感兴趣的表盘区域,经过坐标平移翻转和极坐标变换的归一化算法,将圆形表盘转化成矩形指针表盘;再利用图像拼接算法得到无指针的表盘刻度矩形图像,并且通过直线扫描出每个刻度线;接着通过模板匹配,将待检测图像与无指针模板对比,从而检测出图像指针位置信息,得出指针读数。实验结果表明,采用这种图像处理技术使得识别速度更快,精确度也更高。     

基于JPEG2000的失真模型

研究了JPEG2000的压缩码流特性,给出了图像失真模型。通过将JPEG2000压缩码流的误码率映射到位通道编码码流的误码率,并结合位通道编码码流受误码影响不同,将图像失真与位通道编码码流的误码率建立了数学表达式。实验结果表明:该算法得出的失真值与实际基本一致,仅仅相差一个常数,这对发送端估计解码端图像失真很有参考意义。     

基于焊缝图像信息的激光条纹中心线提取

为准确快速提取不同坡口的焊缝特征信息,对滤波去燥后的二值图像采用改进Steger算法提取出激光条纹中心线。首先,将原图像与阈值法相结合得到ROI区域,再根据高斯函数的可分离性,把图像的二维高斯卷积等效为一次高斯行卷积和一次高斯列卷积,从而减小运算量。实验结果表明,该焊缝识别算法能够准确的提取焊缝激光条纹中心线,且能够提高处理速度,满足实时性的要求。     

一类MDS阵列码的改进纠错译码算法

对文献[1]中的B码纠错译码算法进行了改进.改进的算法能在一定条件下直接定位到发生误码的位置,然后只需将该位置的比特值取反,就实现了纠错译码.与原算法中先对校验子进行B对偶码的编码,再进行码字重建等复杂运算相比,改进的算法效率大大提高.     

一种高效的图像细化算法在焊缝跟踪中的应用

针对焊缝跟踪图像处理的特点，研究了二值化后的图像如何进一步细化的方法；采用先对焊缝的边缘进行提取，然后从垂直于焊缝的方向进行扫描的方法，取两条边缘的中点，即是焊缝的骨架；结果表明：此算法能准确地对一幅二值图细化，满足焊缝跟踪中图像处理的要求；这种算法的突出特点是计算量小，处理速度快，非常适合于焊缝的实时处理跟踪，而且不用改写算法，既适合于黑色背景白色图像，也适合于白色背景黑色图像.本算法通过推导得到四条处理准则，在遵循这几条处理准则的基础上逐点扫描图像，按照准则来确定目标点的删除与保留，达到细化的最终目的.     

基于图像处理的混凝土裂缝的检测

结合数字图像处理技术，提出了判断混凝土裂纹的综合算法。对于混凝土裂纹图像，算法能够找出裂纹的走向、长度、平均宽度和最大宽度。用开启运算去掉裂纹图像的噪声，对裂纹进行细线化处理，由方向链码得到裂纹长度、平均宽度及裂纹走向，由斜率配合裂纹区域得到细线上每个点所对应的裂纹宽度以及最大宽度，对于复杂的多分支细小裂纹，算法难以处理，有待进一步完善。     

基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法研究

针对某些特殊光源下,如拍摄色温低于2500K或高于7000K时,图像偏色较严重的现象,提出了一种基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法。首先采用Roberts算子对图像进行边缘检测,对得到的图像进行直方图均衡化处理;然后选择参考白点区域,计算图像各通道的增益,用得到的增益值进行色温校正;最后,使用Matlab进行了仿真验证,直接观察实验结果。通过对比,提出的白平衡算法在特殊光源下也能进行正确调整,使白平衡能调整的色温范围更广且算法时间复杂度相对较低,可以广泛应用于数字图像产品中。     

AutoCAD二次开发技术在线切割3B程序图形反求中的应用

为验证线切割3B程序的正确性,开发了一种基于AutoCAD平台、VB驱动的3B程序图形反求软件.介绍了以Visual Basic 6.0为编程语言和开发工具,逐行读取3B程序、分解指令、获取绘图参数,并利用ActiveX Automation技术驱动AutoCAD自动完成图形绘制的详细流程.实践证明,该软件界面友好,能有效校验3B指令程序,提高了线切割程序的编写效率.     

基于计算机视觉的高炉泡沫渣高度检测方法

提出一种基于计算机视觉的高炉泡沫渣高度检测方法。在实验室对自制的高温炉内的泡沫渣图像进行了多次采集,并由计算机对该数字图像进行处理,由CRT监示器以黑白图像的形式实时显示泡沫渣的轮廓线,并由轮廓线背景的刻度线,即可以直接看出高炉泡沫渣各处的实际高度。通过与几种传统边缘检测方法的实验结果比较,充分论证了该检测方法具有更好的抗干扰性和适应性。     

基于SWIPT的乘积Polar编码协作构造与分析

为实现绿色可靠通信,提出了基于无线信息与能量同传(SWIPT)技术的乘积极化( Polar)编码协作系统。 首先,建立基于 SWIPT 的乘积 Polar 编码协作系统模型;其次,将 Polar 码作为乘积码的分量码构建乘积 Polar 码,分别在信源节点和中继节点对其行编码和列编码;最后,在目的节点提出一种低译码时延的两步译码算法,第一步对接收到乘积 Polar 码的码字矩阵分别进行串行相消(SC)译码与列 SC 译码,若第一步译码失败,则执行第二步译码,即将乘积 Polar 码的码字矩阵变换为单行 Polar 码,再 SC 译码。 理论分析与仿真表明,相比点对点系统,基于 SWIPT的乘积 Polar 编码协作大大降低了译码时延;与采用置信度传播译码算法的乘积低密度奇偶校验编码协作系统相比,所提系统误码性能更优。     

基于调配函数的一类图像隐藏

在研究样条函数的基础上提出了基于调配函数的图像隐藏问题,其目的在于将计算机辅助几何设计中的调配函数应用于数字图像的安全处理当中,对这一问题的研究有助于数字图像的安全传输和保密存储。本文首先从Bezier-Bernstein曲线出发,利用Bernstein多项式进行数字图像信息隐藏;然后将该方法推广到样条函数情形,对基于B样条和多结点样条的图像隐藏问题进行了重点讨论。最后,对数字图像隐藏的可靠性和安全性进行了论证,给出了这一问题的鲁棒性和抗攻击实验的结果。     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

基于弦中点Hough变换的椭圆检测方法

为了提高从图像中检测椭圆的效率和精度，利用椭圆中心平分经过中心的弦的性质，提出了
一种基于弦中点Hough变换（CMHT）的椭圆检测方法。引入内切椭圆的概念，基于椭圆上所有点的内切椭
圆必经过椭圆中心的事实，对图像中边缘像素点的有效分布进行了分析。通过黑白边缘图像的提取，建立
二维数组累加器，依照像素点分布扫描边缘图像，累加器计数，最后进行椭圆位置和参数的计算。该算法
与标准Hough变换（SHT）和三点随机Hough变换（RHT-3） 相比，具有更高的执行速度和检测精度，同时
对于颗粒噪声具有较强的抵抗能力。     

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法．该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域．该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法．