基于小波的液体火箭发动机故障分析

研究探讨小波变换在液体火箭发动机故障分析中的应用,提出利用小波变换的滤波特性对信号进行预处理,再根据信号特点及分析的需要对其进行短时傅里叶时频分析的方法.应用于某次液体火箭发动机故障试验信号的分析,实现信号特征分量从起动到稳态的跟踪分析,并对故障机理进行探讨.研究结果表明,在液体火箭发动机速变信号处理中,综合利用小波分析及短时傅里叶变换,能取得更好的时频分析效果.     

小波分析在信号处理中的应用研究

小波分析与傅立叶分析相比较具有一系列的优点，在信号处理中已经有广泛的应用。本文对小波分析在信号的噪声消除和信号的特定频率成分的提取中的应用进行了研究。数值仿真研究证明了本方法的有效性。     

基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究

主要研究了小波变换中小波的Mallat算法,并将其应用到齿轮的故障诊断之中,对微弱机械振动信号进行分析.有效地完成了微弱信号的提取,对故障特征信号进行了时域定位,试验结果表明了该分析方法的有效性.     

基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究

主要研究了小波变换中小波的Mallat算法,并将其应用到齿轮的故障诊断之中,对微弱机械振动信号进行分析.有效地完成了微弱信号的提取,对故障特征信号进行了时域定位,试验结果表明了该分析方法的有效性.     

小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用

小波分析是一种时变信号时-频两维分析方法,具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力.介绍了小波技术基本理论,回顾了小波技术在复合材料损伤检测中应用及其发展,提出了存在的问题,并对小波技术在复合材料损伤检测的应用进行了展望.     

透平压缩机信号监测的二进小波分析技术

介绍了小波分析的优越性,给出了二进离散小波变换的迭代公式,从工程应用角度研究了小波分析的工程实现技术。对压缩机振动信号进行了二进小波监测分析,得到了压缩机原始信号在不同频率段分解的细节信号的逼近信号,并给出了不同频率段压缩机振动信号的瀑布分析图,得到了满意的分析结果。     

小波分析在振动信号去噪中的应用

旋转机械振动信号是监测和诊断设备运行状态的重要信息,但是采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染。介绍了采用小波分析对振动信号进行去噪处理。通过对噪声信号的特性分析,用一维小波对信号进行分析和研究,并在MATLAB环境下对信号进行详尽的仿真研究,验证了小波去噪的优越性,并总结了应用小波去噪的一些实际经验。     

小波变换在振动信号分析中的工程解释与应用

着重研究小波变换在工程中的应用,首先用工程语言对小波变换进行了解释,通过内积和基函数来研究小波变换,傅立叶变换,短时傅立叶变换之间的联系和区别,从形式上将三者统一起来,简要讨论了小波变换在振动信号分析中的一些典型应用,包括信号滤波,降噪,非平衡特性分析、机器状态监测和故障诊断等方面,最后总结了小波变换在振动分析领域的应用特点。     

小波分析在柴油机监测信号处理中的应用

研究了小波分析在柴油机监测信号处理中的应用，提出了基于小波变换的特征提取方法。在简要讨论了小波变换及基本性质之后，探讨了利用小波分解序列的特征信息量确定信号特征频带的方法，并给出了分析实例。     

基于线调频小波变换的旋转机械故障诊断

小波变换在设备故障信号处理中得到广泛地应用,然而,小波变换只能消除白色噪声,对有色噪声不起作用.线调频小波变换统一了短时Fourier变换和小波变换的时频分析,是信号的时间-频率-尺度变换,能根据信号的特点自适应生成新的时频窗口.它不仅具有小波变换良好的时频局部性特点,而且它的时频窗口比小波变换的时频窗口更加灵活.本文应用线调频小波变换对旋转机械故障信号进行消噪,效果明显.     

小波分析在手表走时测试中的应用

由于手表检测的表音信号中含有大量的噪音信号,这给手表的检测带来了很大困难.简述了小波消噪的基础理论,论述了小波分析在手表走时测试中的具体应用.试验及分析结果表明,在提取表音信号时采用小波分析方法,很大程度上消除了噪音的影响,提高了手表走时测试的精度.     

基于小波去噪的微弱信号提取

小波分析理论是近几年来兴起的一种信号处理理论,已经成为信号去噪处理中的一种重要的工具.介绍了小波分析理论及其在信号去噪中的应用,并主要介绍了三种噪声处理方法:默认阈值法、强制阈值法和独立阈值法,运用小波分解与重构去噪方法,实现含噪信号的去噪处理.仿真结果证明:在信号分析中,利用小波变换来实现信噪分离提取弱信号是一种非常有效的方法.     

小波分析在水切割表面拓扑结构特征提取中的应用

为了详细地研究水切割--AWJ (abrasive water jet)表面的主要特征,研究了由传统接触式测量仪和光学测量仪获得的信号.通过对信号的小波分解和重构,提取了形态误差、波纹度以及粗糙度值等表面特征.另外,还详细地论述了小波基函数的选择以及小波分解层次确定等基本的应用问题.实验结果表明小波能够有效地应用于AWJ表面拓扑结构特征的分析和描述.     

小波分析在虚拟检测系统中的应用研究

针对研究的机电设备状态虚拟检测系统的特点，分析了小波分析在虚拟检测系统中的应用及实现方法，研究其在信号处理过程中的动态性，使小波分析能适应不同特点的机电设备及测试信号的处理要求；提出了基于小波能量的状态检测方法，该检测方法在设备故障检测中得到很好的应用。     

适于声发射信号故障特征提取的小波函数

小波分析具有很强的弱信号检测能力,适于提取声发射信号的故障特征,但是在目前声发射信号的小波分析中,所普遍采用的小波函数诊断效果欠佳,亟需改进和优化.在分析典型机械故障声发射信号特征的基础上,根据损伤型声发射信号故障特征的提取原理,通过连续小波基函数的构造方法,设计了一种适于声发射信号故障特征提取的小波基函数.将该函数与普遍使用的Daubechies小波同时用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,结果表明前者的诊断效果更加清晰、准确、可靠.理论分析和试验研究均证明了所构造小波函数的科学性和有效性.     

小波分析在摩托车曲轴总成动平衡检测中的应用

摩托车曲轴总成的动平衡对摩托车发动机以及整车的动平衡有相当大的影响,在检测原理上目前很多厂家仍采用传统的检测方法.本文研究了摩托车曲轴总成动平衡一种新型检测系统设计与利用小波分析对数据进行处理相结合的方法.介绍了新型摩托车曲轴总成检测系统的原理与构成,以及小波分析理论的简介,包括小波变换的定义,核心算法以及信号去噪.针对目前检测方法中信号处理方式,讨论了小波分析在摩托车曲轴总成检测过程中的应用,并进行了实验.结果表明,应用此方法构造的摩托车曲轴总成动平衡检测系统得到了满意的效果.     

基于小波理论的电液伺服系统故障诊断技术

电液伺服系统以其功率大、响应快、精度高的特点,广泛地应用于钢铁、电站、化工等领域的重大技术装备中,但系统的机液耦合、时变性和非线性等特性使其特征信号具有时变性、非线性.现代信号处理技术是机械设备故障诊断的关键技术,小波理论是近年来发展起来的一类信号处理的有力工具,局部化与多尺度分析是其精华所在.由于良好的时频局部化特性小波分析可以准确地抓住瞬变信号的特征.而通过多尺度变换,又可对信号进行“切片式”的分析.在不同频带上观察信号的演变与特征.本文基于小波理论,运用二进小波变换检测信号的奇异性并区分奇异类型的实用技术,在电液伺服系统典型故障的分析得到了成功的应用.这表明小波理论在故障诊断技术中有着很好的应用前景.     

压缩感知在滚动轴承振动信号降噪中的应用

针对滚动轴承振动信号降噪的问题,研究压缩感知在滚动轴承信号降噪中的应用。分析滚动轴承振动信号的DCT变换系数值分布的特点,提出能够自适应信号类型的重构停止阈值计算方法,使用OMP进行信号重构的同时实现降噪。与传统小波阈值降噪方法进行实验对比分析,结果表明:使用的方法在降噪效果上与小波双曲阈值方法接近,优于小波软阈值方法,且处理的数据量远小于小波方法。     

小波分析在汽车降噪中的应用

研究了以小波分析法为理论基础的小波降噪技术在汽车中的应用,对含噪信号同时进行时域和频域处理,即对信号进行分解、组合和重构。然后用MATLAB进行仿真,通过对仿真结果的分析,验证了小波降噪技术在汽车中应用的可行性。     

小波变换在信号处理中的应用

通过分析小波的基本原理,系统地描述了小波变换的实现,阐述了小波理论在信号处理中的应用,说明了小波变换在声音、图像等信号处理过程中的重要作用和广阔前景,随着计算机技术的发展,小波变换的应用将会越多.