变频器在下运带式输送机上的应用研究

介绍了大倾角下运带式输送机的特殊控制和保护要求,针对其采用变频软起动装置和盘式可控制动装置相结合的方案,设计了基于PLC的电气控制系统。同时探讨了下运带式输送机起车和停车的控制过程。     

下运带式输送机应用液体黏性软起动和盘式制动装置的控制系统研究

介绍了大功率下运带式输送机常见驱动和制动装置的现状,说明了各种驱动和制动装置的优缺点,通过对比揭示了采用液体黏性软起动和盘式制动装置的优越性。针对下运带式输送机的特点和特殊控制要求设计了基于PLC的电气控制系统,结合流程图对下运带式输送机的起车和停车过程进行了详细地分析。     

矿用大功率带式输送机软起动及功率平衡分析

针对某矿带式输送机软起动装置选用高压电软起动器后,带式输送机存在起动困难、功率不平衡问题,对带式输送机几种常用软起动方式进行了比较,对带式输送机软起动特性及多机功率平衡进行了分析,并提出多机平衡控制方法,为设计选型提供参考。     

PLC技术在煤矿带式输送机中的设计与应用

针对PLC技术在煤矿带式输送机中的设计与应用问题,对煤矿带式输送机PLC技术控制系统功能进行了分析,提出了PLC控制系统应具备的功能,探讨了PLC技术在煤矿带式输送机中的应用,主要有调速型液力耦合器PLC控制、液体黏性软起动与PLC技术控制和下运盘式制动器与PLC技术。论述了PLC技术在煤矿带式输送机中的作用。     

基于模糊PID算法的带式输送机控制系统设计

针对当前带式输送机在煤料运输中以满载高速运行存在的空载或轻载功率浪费问题,设计了一种模糊自适应PID控制系统。通过前端激光CCD相机进行带式输送机负载实况测量,控制器进行模糊自适应PID算法计算,确定带式输送机运行输出转速,控制矿用隔爆三相异步电动机转速,最终实现带式输送机依据输送煤量实况调整输送带传送速度。仿真实验结果表明,控制系统比传统的PID控制具有更小的超调量、更优的响应速度和稳定性,实现了负载实况测量下的电机节能降耗控制。     

矿井带式输送机分布式智能控制系统

根据煤矿井下带式输送机电控系统的要求及存在的问题,利用CA N总线技术组成带式输送机分布式控制系统。在该系统中应用模糊控制技术控制带式输送机的软启功率平衡,改善运行性能,提高自动化水平。     

大倾角下运带式输送机起动制动一体化控制系统研究

介绍了带式输送机常见的软起动和制动装置。针对大倾角下运带式输送机的特殊要求,选择液体黏性软起动装置和盘式制动装置配合使用的方案,并设计了基于PLC的控制系统。结合起动及制动流程图详细阐述了起动制动一体化控制系统的工作原理。     

基于智能算法的模糊神经PID技术的煤矿井下带式输送机控制研究

分析了带式输送机控制的基本原理、基于模糊神经PID控制的带式输送机控制系统的基本原理、模糊化模块和模糊神经网络的基本原理;研究了混沌粒子群的优化算法;以带式输送机工艺为例进行了控制仿真研究,仿真结果表明该方法可以提高带式输送机的控制速度和控制精度。     

多级带式输送机集中控制系统研究

为了提高煤矿井下带式输送机运行效率低下、控制分散、启动效率不高及能耗大等问题,文章提出一种多级带式输送机集中控制系统并进行现场应用。结果表明:1)控制系统通过将主控制与分级控制相结合,可实现带式输送机集中以及分级控制;2)通过监测输送机带煤流位置、运输速度,并按照预先设定的控制方式可实现带式输送机顺煤流启动,从而显著提升输送机启动效率;3)通过模糊PID控制系统实现带式输送机阶梯调速,不仅可满足煤炭运行需要,而且可降低带式输送机能耗、避免频繁调速问题。研究成果可为其他矿井带式输送机集中控制系统设计及应用提供一定借鉴。     

带式输送机软起动的理论分析及应用

通过对带式输送机起动和停车的描述,刚性起动条件下带式输送机张力分析和刚性制动条件下带式输机受力分析,说明了带式输送机软起动的优点,并对带输送机的几种软起动方式进行了比较。     

基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断

对刮板输送机常见故障类型进行总结与分类,介绍基于模糊神经网络的故障诊断流程,分析刮板输送机故障的影响因素,建立基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断模型,研究模糊聚类的依据以及RBF神经网络的学习流程。为了验证基于模糊神经网络故障模型的有效性,以刮板输送机减速器的诊断过程为例,采用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,基于模糊神经网络的故障诊断结果与实际情况一致,相比传统RBF神经网络,迭代次数更少,性能更优。     

模糊-PID串级控制在磨机给矿量控制系统中的应用

针对目前国内磨机运行过程中给矿量控制存在的主要问题,建立了磨机给矿量动态过程数学模型。在对系统的动态特性进行了较为全面分析基础上,基于模糊控制理论,提出了模糊-PID串级控制系统,并对所提出的控制系统的控制效果进行了仿真研究。结果表明,所提出的模糊-PID串级控制方案能显著提高磨机给矿量的运行控制效果和适应能力。     

低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价研究

为了对低碳经济背景下煤炭资源整合后的效果进行评价,本文基于煤炭资源整合的模糊、随机复杂性现实,结合模糊C均值聚类分析方法(FCM)和模糊神经网络(FNN)评价方法,提出了"FCMFNN"双模糊综合评价模型来对煤炭资源整合后的效果进行了实证分析和评价研究。根据聚类分析结果将市场上煤炭资源整合后的效果分为优、良、中、差4个等级,运用"FCM-FNN"双模糊综合评价模型对西山煤电集团煤炭资源整合效果进行评价,与模糊结构元理论的验证评价结果一致,从扩大组织规模和创新管理模式两方面提出了提高煤炭资源整合效果的建议。     

基于遗传算法的模糊神经控制器

模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。     

模糊概率法在边坡稳定性分析中的应用

鉴于边坡工程中同时存在的随机性和模糊性,在可靠性分析的基础上提出了用模糊概率的方法来计算边坡的稳定性,得出了边坡失稳的模糊概率,并探讨了隶属函数的形式及有关参数对模糊概率的影响。计算表明:降正态形分布及戒上形分布的隶属函数形式能较好地反映边坡失稳的模糊性,所求模糊概率 Pf较为合理;功能函数的变异性越大,隶属函数形式对模糊概率 Pf的影响越小。     

基于模糊理论的塔机液压顶升系统的可靠性分析

液压系统可靠性具有模糊性。基于模糊数学的理论和方法,针对塔机液压顶升系统,通过分析各液压元件的功能,用模糊理论对其进行描述,提出了分析系统工作可靠性的方法。结果表明此方法行之有效。     

模糊关系方程法在矿山开采沉陷最大下沉值预测中的应用

为了准确预测矿山开采沉陷的最大下沉值,利用模糊数学理论和方法,建立地表最大下沉值与影响下沉的诸因素之间的模糊关系方程,并使用Fuzzy矩阵转换法找出了各指标之间的模糊关系,根据工作面的各影响因素指标,求解得到预计工作面地表最大下沉值。采用某矿区实测资料对模型进行验证,预计结果最大相对误差9%,可以满足矿山开采沉陷预测的要求。研究成果表明模糊关系方程法可以准确地预计煤矿开采沉陷地表最大下沉值,为矿区开采沉陷预测提供了一种新的方法。     

MED结合分层模糊熵在刮板输送机故障识别中的应用

对刮板输送机进行故障识别可保障刮板输送机实现快速故障定位与维修,减少故障维修带来的经济损失。对刮板输送机故障类型进行分类,以表征各个易损部件状态的参数作为故障诊断的输入信号,构建基于最小熵解卷积(MED)和分层模糊熵的刮板输送机故障诊断模型。分析基于MED结合分层模糊熵的刮板输送机故障诊断流程,对比采用MED、分层模糊熵和MED结合分层模糊熵算法在不同样本集中的准确率。结果表明,采用MED结合分层模糊熵得到的诊断结果准确率更高且更为稳定,在复杂结构的故障诊断中表现出明显的优势。     

矿井通风系统方案的模糊物元优选

文章应用以关联度为评判标准的模糊物元理论建立多层次模糊物元优选模型,并运用该模型对五龙煤矿通风系统改造的三个方案进行计算,结果表明应用以关联度为评判标准的模糊物元理论进行通风方案优选是可行的、简单合理的,可为通风系统方案的优选提供一种较为简便的新方法.     

模糊PID控制算法在车牌生产线张力控制系统中的应用

采用偏差E和偏差变化率Ec的变化规律为依据的模糊PID控制算法，对车牌生产线中难以整定的张力进行在线修改，建立模糊控制规则的监控系统表，并用MATLAB的仿真工具进行仿真实验．结果表明，与传统PID控制算法比较，模糊PID控制算法具有灵活性好，控制适应性强，动态、静态性能好等优点．