基于智能体的石化智能工厂信息物理系统实现研究

结合石化行业的特点与石化信息物理系统已有研究成果,提出了一种基于智能体（agent）的信息物理系统的构建方法。以石化主要生产领域涉及的物理对象和度量对象,以及这些要素相互关系为核心建立的工厂模型为基础,将具有感知和响应能力的智能体应用于企业工厂模型工作节点,使得工厂模型对象具有计算、预测、知识学习能力,实现基于智能体的智能分析、预测预警、生产监测以及可视化的石化信息物理系统。描述了工厂模型构建方法、基于工厂模型的智能体工作模式以及基于智能体的石化智能工厂信息物理系统架构,并通过展示中国石化智能工厂试点企业应用实践,论证该方法的实用效果。     

浅谈《工业机器人技术及应用》教学实验平台开发

针对《工业机器人技术及应用》教学方式存在的问题,提出了一种基于典型工业机器人应用技术的可视化和实践性实验教学平台——微型智慧工厂。阐述了微型智慧工厂的科学意义、特点、系统组成和工位布局等方面的内容,举例说明工业机器人在微型智慧工厂中具体的操作应用,培养学生对工业机器人应用实践能力,从而满足社会发展的产业需求。     

电镀厂精细化管理监控信息平台建设需求分析及方案设计

介绍了对中小电镀厂进行精细化管理改造的工程实例,在问题诊断及需求分析的基础上,探索如何利用BIM技术作为信息平台、IOT技术作为数据自动收集和反馈的工具,采用pH、浓度、电流密度(自动补充添加剂)、主盐(硫酸铜、硫酸镍)浓度、电导率(控制清水量)等参数自动监测,构建电镀企业全流程可溯源信息管理及控制系统,解决目前企业生产管理和环保监管存在的问题。该系统能够实时采集关键参数并控制关键工艺环节,实时进行联机联动,又能保证稳定可靠的运行状态。运行结果表明,该平台在环境监控实施过程中实现了对重点工艺的生产环节、日常运维、危险品存放和管理、能源使用、材料消耗以及排水排气污染源监测等所有环节的精细化、可视化、信息化管理之目的。     

现代煤化工智能工厂的研究与探讨

现代煤化工企业发展趋势不仅需要不断的基础设施投资,更加需要为其注入数字化智慧,从而实现现代化煤化工企业的高效管理。全面提高企业韧性,以确保现代煤化工企业管理具有高效率和竞争力。在煤化工智能工厂示范工程建设领域,通过不断的发展建立智能化精准安全生产管控系统和规范高效经营管理平台,为管理者提供数据和建议,改进和优化管理流程,真正将信息化融入到企业生产管理的各个环节,将工厂独立建设的物料、能源、操作、工艺、设备、质量等信息系统整合,为之后全面提升生产管理精细化、可视化、实时化、智能化水平,为生产调度指挥、工艺优化、能耗优化、产品质量控制和设备平稳运行提供有力支撑。     

智能工厂实时信息平台的设计及在大型炼化企业的应用

大型炼化企业在推进智能工厂的建设过程中,针对现有实时信息系统的诸多不足提出了智能工厂实时信息平台。实时信息平台通过实时采集、分析、处理来自生产现场的原始数据,可以使得企业及时发现生产中存在的问题,满足了智能工厂一体化管控需求对实时数据准确、安全、快速集成与管理的要求。本文介绍了实时信息平台的关键技术,包括数据模型的定义和任务调度策略,同时详细说明了历史存档中数据压缩相关的技术;同时分析了实时信息平台的整体构架,指出其组件模型和并发访问控制设计对于系统性能的重要性;重点分析了常用应用如流程图、动态趋势图、生产报表等的技术实现,指出通过基于B/S框架结合Flash技术实现以上功能的可行性和优势。最后针对该实时信息平台在某大型炼化企业的应用,给出了实际的应用效果示范。     

面向生产系统规划的数字化工厂仿真应用研究

数字化工厂仿真基于离散事件建模、3D几何建模、可视化仿真与优化等新技术实现对工厂静态布局、动态物流过程等综合仿真和分析,从而能够先建立数字化的生产系统甚至全部工厂,依据既定工艺进行运行仿真。数字化仿真克服了传统生产系统设计存在困难和问题,将成为生产系统规划的重要辅助手段之一,已在重机、汽车、船舶等多个行业得到应用。本文在阐述数字化工厂与数字化工厂仿真等概念的基础上,给出数字化工厂仿真的实施流程与内容,并以结合一个真实案例描述数字化工厂仿真的实施与效果。     

一种自供能发声器在线测控系统设计与实现

由于水下环境复杂,不便于观察等原因,发声器的监测与控制一直是学者们研究的热点.以自供能发声器的应用为背景研究,以系统信息集成为研究目标,设计和实现了一种自供能发声器在线测控系统,并开发了配套的动态可视化软件,通过该软件用户可实时观测和控制发声器的工作状态.该系统具有高可靠性、实时性、支持分布式等特点,并且信息覆盖全面、...     

论自控设备的新选择

随着现代生产的规模的扩大和复杂,要求对企业的各种信息(如生产过程信息、销售信息、财务信息以及重点设备实时监控信息)及时全面的了解,这就要求把过程控制网络、实时操作网络和工厂信息网络融为一体,构成统一的网络平台。本文主要论述了现代自控设备的一些新选择。     

基于MIC筛选规则和BP神经网络的变换装置建模及产品预测

在石化企业数字工厂建设中,装置的数字智能化建设十分重要。本文针对某石化企业变换装置数字化建设的需要,结合装置特点,建立了基于最大信息系数方法（MIC）的装置实时数据筛选规则和基于BP神经网络的装置产品质量预测模型。结果表明,利用实时数据筛选规则对采集到的44天共1041组装置实际运行数据进行分析,将161个变量参数删减到23个变量参数,有效降低了数据的维度,数据简化率达到85.63%;进一步采用Levenberg-Marquardt方法,用3层隐含层的网络结构建立装置的产品质量预测模型,模拟得到的装置出口变换气CO摩尔含量值与实际生产偏差很小（平均偏差1.193%）,说明本文所建模型可以很好地预测装置产品组成。以上建立的模型可为装置生产优化提供支撑,并可集成到工厂信息物理系统（CPS）中,支撑装置数字化和智能化建设需要。本文所提出的建模方法同样可用于其他类似装置的建模参考。     

实时信息系统在石化企业中的应用

结合石化企业生产数据的信息集成与应用，主要从系统结构，运行环境，工作原理3个方面，介绍如何基于R/S模式设计与开发工厂实时信息系统，从而实现用现代信息技术对石化企业的技术改造。     

Perspective for smart factory in petrochemical industry

Opportunities and challenges in the petrochemical industry and the emergence of massive disruptive technologies have triggered a new revolution that has the power to fundamentally change industrial processes including manufacturing, engineering, materials, supply chains, lifecycle management. Recently, the newly arisen smart factory adopted a disruptive manufacturing methodology and has become a key part of the petrochemical industry. The smart factory, which is different from the original production systems used in the petrochemical industry, needs to assess and position its future research agenda including its definition, intension, framework, and technology. Systems thinking and systems problem solving for the smart factory must be prioritized. Based on an analysis of the driving force for smart factory development, this paper proposes a lifecycle blueprint and consensus-based operating and technology roadmap. The definition and features of a smart factory in the petrochemical industry are presented. Furthermore, a summary of the technical systems and future-proof research field of the smart petrochemical factory from an academic and industrial viewpoint is presented.     

信息化在水泥厂电能管理方面的几点应用

以某水泥厂电能数字化管理平台应用为例,结合工厂生产及设备管理需求,对信息化在设备用电数据实时监控,功率因数管理、峰谷平电控制及电能考核等方面的应用及效果进行阐述.     

Parametric optimization and control toward the design of a smart metal hydride refueling system

In this paper, we present an extension of the parametric optimization and control (PAROC) framework toward the design of a novel smart metal hydride storage system. Both in silico and laboratory implementation are considered toward a smart prototype system application. In silico PAROC considerations include the development and validation of high-fidelity model and the derivation of explicit optimal feedback law through the solution of a receding horizon parametric optimization problem formulation. The derived explicit parametric control strategy is validated first in silico then in real time. A laboratory scale metal hydride hydrogen storage system is designed and built as a prototype to replicate the refueling process of a fuel cell electric vehicle (FCEV) in a hydrogen gas station. Integration of the explicit model predictive control feedback law into the prototype system creates a smart metal hydride storage technology that can be deployed for onboard hydrogen storage in an FCEV. The results obtained from the real-time implementation of the explicit feedback law demonstrate an effective thermal management of the refueling operation in a metal hydride system.     

计量信息管理平台的应用

计量信息管理平台以计算机技术为核心,结合现代信息集成技术,运用先进的网络系统,并结合实时数据库和历史数据库的平台功能,实现进出厂物料、能源计量和内部互供计量信息的集中统一管理,确保计量工作对产品的技术支持和质量保障作用,完成企业计量信息的实时监控和关键测量数据的对比分析,实现计量管理的规范化、专业化和信息化。     

大数据监测系统在工厂智能化中的应用

针对化工企业现有信息化系统存在的一些普遍性问题,基于现有的信息化架构设计开发了大数据监测系统.大数据监测系统对原有相对孤立的多个信息系统进行了整合,并引入先进的大数据分析算法及策略为生产操作提供指导,将成为工厂智能化的重要组成部分.系统中的智能数据网关,可统一访问DCS(Distributed Control Syst...     

基于WinCC的天然气压缩机监控系统的实现

介绍了利用WinCC软件实现天然气压缩机组远程监控系统的设计过程,及PLC控制信号的远传方法。远程监控系统实现了对天然气压缩机组数据的实时监控、故障实时报警、历史数据记录等多项监控管理功能,从而确保机组平稳、安全运行。降低了操作人员就地观察时因高温、高压、高噪音可能导致人身伤害的概率。     

基于规约协议的水泥散装计量系统的接口设计与应用

本文针对散装系统与管理系统传统通讯方式中存在的实用性不高、服务器压力大等问题,提出了一种基于双方规约协议的接口设计,利用PLC开放式通信库和函数将协议指令进行解码、编码和交互,管理系统将富文本信息编码后发送至散装PLC,散装PLC进行解码后显示在操作界面上。实践证明,基于规约协议的接口设计,既能降低管理系统的网络及负载压力,又能让司机在无工厂人员情况下,掌握装车动态,且能在装车异常时根据提示信息自行处理,避免车队积压和过度等待,提高了系统的生产效率和现代化管理。     

一体化设计中弱电系统EPC的应用

针对新厂建设，探讨了弱电系统如何设计和整合，以实现管控一体化集成平台，为自动化和信息化建立统一的基础设施，提高工厂的生产和管理水平。     

LiEMS生产实时监控系统及其在万吨熟料线上的应用

新型干法水泥企业一般都配套DCS等生产控制系统,部分企业同时还配有相关的MIS管理系统,但这两个系统往往是分离的,无法及时准确地进行数据及信息的沟通和分析,难以对生产及设备运行进行及时掌控。而LiEMS生产实时监控系统将两种系统整合起来,建有统一数据管理平台和庞大的实时数据库,并配有科学的数据发掘工具和专业的智能计算分析,能够为生产管理和设备健康判断提供科学的决策依据。详细介绍了LiEMS系统的应用功能,硬件平台设计方案,实时数据库;同时介绍了该软件在淮海中联万吨熟料线上的应用效果。