基于模糊优化的关键词广告预算分配策略

针对单搜索引擎,研究了广告主竞投多个关键词时的广告时序预算分配策略,在总预算限制下建立了以最大化广告收益、最小化无效点击为双目标的单引擎多关键词广告时序预算分配模型,并给出了模糊优化双目标预算分配模型的解法。通过验证,该预算分配模型对广告主在单搜索引擎上竞投多个关键词广告时起着策略性指导作用。     

网络广告关键词选择优化

搜索引擎广告系统的核心任务是针对用户提交的每个查询,决定以何种顺序显示哪些广告。这是广告商和搜索引擎之间的一个博弈过程：搜索引擎需要准确地估算广告的点击率,提高广告收益、广告商的满意度及用户的满意度;广告商则需要猜测搜索引擎的排序模型、竞价广告栏并依据广告效果调整广告策略以及执行其他的搜索引擎优化动作。探讨了推测CPC模式下搜索引擎广告排序模型的一般方法,并据此指导广告商的关键词选择策略。     

2012年度中国网络广告最佳效果营销案例奖品牌名称：宝洁（中国）有限公司

MediaV的技术团队聚合了互联网技术、广告营销、互动创意等业界专家,有着丰富的开发经验和领先的技术成果。MediaV全新推出的“聚效广告平台”作为一项自助式智能精准营销平台,目前已经在为超过1000家电商、教育、汽车等各类型企业广告主提供基于点击竞价的自助式精准广告投放服务。宝洁公司一改大众宣传路线,开始转向精准投放。     

互动通:富媒体广告的平台进化

iCast+涵盖了富媒体广告的创意、制作和跨平台投放,为广告主提供一站式服务解决方案,在广告形式、业务模式、整体运营服务等方面实现突破性创新。随着各种互联网应用的创新、网络海量碎片化信息的产生,现在的用户早已不是网络刚兴起时的猎奇者了,而成为了被充分教育并且武装到反射神经的屏蔽大师,常年的网页浏览经验使我们很多人对各种展示类广告从主动注视变成了主动忽视。传统的互联网广告投放方式由于效果的逐年递减,承受着越来越大的挑战。作为中国最早的富媒体广告产品iCast的开发者,互动通控股集团CEO郑斌向记者表示,只有在     

2012年度中国网络广告最佳效果营销案例奖 品牌名称:宝洁(中国)有限公司 Mediav

MediaV的技术团队聚合了互联网技术、广告营销、互动创意等业界专家,有着丰富的开发经验和领先的技术成果。MediaV全新推出的"聚效广告平台"作为一项自助式智能精准营销平台,目前已经在为超过1000家电商、教育、汽车等各类型企业广告主提供基于点击竞价的自助式精准广告投放服务。宝洁公司一改大众宣传路线,开始转向精准投放。宝洁同MediaV开展的合作,成功将宝洁产品广告链接到宝洁的天猫商城,让消费者看到宝洁不同     

移动广告精准化尚需迈过四道关

正从PC到移动端,从多屏到跨屏,广告营销正在发生翻天覆地的变化,而精准成为了新时代广告投放的共同追求。随着移动端广告投放比例的增加,市场上涌现出不少新的投放维度和技术,同时也带来了更多挑战。移动增加了更多维的定向多维定向在数字营销领域是非常普遍的广告投放手段。如今,利用网络追踪技术,广告已经可以做到根据广告主的不同需求,非常细致地按照时间、地域、人群标签、关键词等多维度进行定     

基于活跃用户特征的论坛广告投放

网络论坛用户众多,广告投放市场大,而目前针对网络论坛的个性化广告却很少,这是因为论坛数据庞杂,信息更新快,实现广告的精准投放有困难.提出了一个基于活跃用户特征词分析的论坛广告个性化投放模型,在模型中提取论坛活跃用户,对活跃用户偏向性进行分析,从而以活跃用户为载体进行个性化广告投放.最后将这一模型在一热门论坛数据上进行了实验,实验结果表明该模型能实现论坛广告的个性化投放.     

网上交易平台中关键字推广和广告研究与应用

在电子商务市场上选择正确的单词是很重要否则很容易迷失在巨大的平台。在平台上需要广告自己的产品的话正确的关键字起着重要的作用。每个单词的句子提供某些索引擎页面中的位置。因此,对于可见光和网页中的位置这个必要知道竞争对手卖的公共关键字。本文提出一种专门针对电子商务领域关键词竞价的关键词选取算法。此类研究具有很强的实际应用价值,电子商务的广告主在进行广告推广时,由于关键字竞价机制的复杂性、不完全信息特征以及广告主自身对关键词缺乏深刻的理解,导致关键字竞价广告的投标策略失误。本文重新定义关键词选取算法,适应电子商务领域文本特性。通过商品标题文本,获取推荐关键词。整个过程首先建立分层次行业相关词表,然后根据词表完成关键词推荐,推荐分为两个步骤：种子关键词抽取;推荐关键词扩展。     

搜索营销标准“中国造”

持续了一年的金融危机,让广告主在市场投入面前异常谨慎,而这样的局面也刺激了以高ROI为特点的搜索营销市场的繁荣。 艾瑞最新数据显示,在选择网络广告的投放媒体时,有57．3％的广告主把搜索引擎类网站作为首选。市场的高认可度,意味着搜索营销已经逐渐成为中国网络营销的主流阵地。     

TradingOS,打通数字广告业的“奇经八脉”

正发展迅猛的数字广告行业经过了数年的野蛮成长,随着DSP、SSP、DMP、Trading Desk、Ad Exchange、程序化购买等这些名词逐渐从概念进化成运转流畅的系统或平台,已经能够整合资源,针对不同需求的品牌广告主提出合理的数字广告投放解决方案,从而给品牌广告主带来了巨大的商业价值。相对于传统广告,数字广告在精准投放和互动方面优势明显,其发展前景毋庸置疑。但是,相对于传统广告产业的成熟度而言,数字广告只能说才刚刚     

基于拍卖的混合接入异构网络频谱共享

针对Overlay与Underlay模式的传统频谱共享系统网络效益较低的问题，提出了一种基于拍卖机制的频谱共享。当宏用户靠近飞蜂窝接入点时，飞蜂窝接入点与宏用户之间的链路性能比宏基站至宏用户的性能要好。此时宏基站希望将该用户卸载至飞蜂窝网络中，获得更好的通信服务质量的同时还能为宏基站节约能量。在保证飞蜂窝网络授权用户的QoS前提下，为激励网络内的混合接入，宏基站将自己的剩余频谱供飞蜂窝接入点使用，并对飞蜂窝接入点进行补偿。每个飞蜂窝接入点独立地决定自己的竞价，宏基站根据收集到的竞价决定最优分配策略。提出的基于拍卖机制的混合频谱共享能够使异构网络中的宏基站和飞蜂窝接入点的效用函数最大。并且补偿函数的引入能更好地激励飞蜂窝采用混合接入模式。     

搜索引擎的广告拍卖平台设计与开发

搜索引擎的是重要的广告媒体之一,开发搜索引擎的广告拍卖平台有利于广告资源的有效利用。本文设计了一个搜索引擎的广告拍卖平台,支持广告用户的自行报价,并在收集竞价信息的基础上实现了广告位的分配与定价;然后,根据实际应用背景划分了系统的功能模块并定义了拍卖的业务流程;最后,基于MyEclipse6.0 开发工具和MySQL后台数据库实现了该系统。     

基于半监督学习的查询扩展模型

查询扩展是针对信息检索中常见的"词不匹配"问题提出的一种优化方法。通过分析现有查询扩展方法的不足,提出一种基于半监督学习的查询扩展模型,该模型将查询扩展看作一个分类问题,并采用直推式支持向量机对样本进行训练。实验结果表明该方法进一步提高了搜索引擎的查全率和查准率。     

Co-evolution-based mechanism design for sponsored search advertising

Sponsored search advertising (SSA), the primary revenue source of Web search engine companies, has become the dominant form of online advertising. Search engine companies, such as Google and Baidu, are naturally interested in SSA mechanism design with the aim to improve the overall effectiveness and profitability of SSA ecosystems. Due to model intractability, however, traditional game theory and mechanism design frameworks provide only limited help as to the design and evaluation of practical SSA mechanisms. In this paper, we propose a niche-based co-evolutionary simulation approach, aiming at computationally evaluating SSA auction mechanisms based on advertisers’ equilibrium bidding behavior generated through co-evolution of their bidding strategies. Using this approach, we evaluate and compare key performance measures of several practical SSA auction mechanisms, including the generalized first and second price auction, the Vickrey–Clarke–Groves mechanism, and a novel hybrid mechanism adopted by sogou.com, a major search engine in China.     

Quantum computation based bundling optimization for combinatorial auction in freight service procurements

Combinatorial auction is a useful trade manner for transportation service procurements in e-marketplaces. To enhance the competition of combinatorial auction, a novel auction mechanism of two-round bidding with bundling optimization is proposed. As the recommended the auction mechanism, the shipper/auctioneer integrates the objects into several bundles based on the bidding results of first round auction. Then, carriers/bidders bid for the object bundles in second round. The bundling optimization is described as a multi-objective model with two criteria on price complementation and combination consistency. A Quantum Evolutionary Algorithm (QEA) with β-based rotation gate and the encoding scheme based on non-zero elements in complementary coefficient matrix is developed for the model solution. Comparing with a Contrast Genetic Algorithm, QEA can achieve better computational performances for small and middle size problems.     

基于深度信念网络的在线视频热度预测

针对在线视频热度预测研究中分类及预测效果欠佳,规则化较多和较缺乏实践检验等问题,通过对实际在线视频服务系统所采集的海量数据研究,提出一种基于深度信念网络（Deep Belief Networks,DBNs）的视频热度预测方法。首先,结合社交网络的关注度和视频关键词的搜索热度,对影响因子进行了建模和量化处理;其次,根据输入和输出变量确定了DBNs各层网络的结构,优化了网络参数和预测模型;最后,通过在线视频服务商的数据对深度信念网络进行训练,并多次交叉实验对比分析,结果表明基于DBNs方法在视频热度预测上准确率最高79.47%（国内视频）、65.33%（国外视频）,可以为在线视频上映前的投资、宣传以及风险评估提供较全面可靠的参考决策。     

企业搜索引擎技术研究及应用

学习研究了搜索引擎的工作原理,对办公系统及部分信息管理系统建立了统一的索引信息,针对检测业务查询关键字及基于字典词库的中文分词技术,建立了检测中心内部办公及相关信息系统的搜索引擎查询机制,并将中文分词技术应用于企业级的知识库软件confluence,实现系统的专业中文词汇检索查询功能。