ICP-AES中光谱干扰及其校正方法的研究

1.ICP-AES中的光谱干扰电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)分析技术目前已广泛应用于地质、冶金、农业、生物和环境科学中,然而各种光谱干扰的存在,严重影响了ICP-AES技术在微量、痕量分析中的应用。据统计,在2000A至10000A波长范围内,平均每1A内就有100多条光谱线,即几乎每条元素分析线都受到程度不同的光谱干扰。可以说,ICP-AES技术中光谱信号的检测问题实质上是光谱干扰的校正问题。     

固态检测器－ICP－AES中的计算机差谱改进技术（Ⅱ）──软件内容

采用计算机差谱技术校正光谱干扰，在无需知道基体浓度下，对高含量基体或多组分体系中微量元素能进行准确和快速的测定。详细介绍了Ｃ语言编写的实施差谱技术以及实验室例行分析的软件。利用ＰＤＡ或ＣＣＤ检测器同时记录ＩＣＰ－ＡＥＳ发射光谱一段波长范围内信号的优点，差谱法简单易行。对Ｖ基体中Ａｌ，Ａｌ和Ｍｇ基体中Ｖ的测定结果证明，差谱技术能有效地对光谱干扰和背景干扰进行校正。     

固态检测器—ICP—AES中的计算机差谱改进技术（Ⅱ）—软件内容

采用计算机差谱技术校正光谱干扰，在无需知道基体浓度下，对高含量基体或多组分体系中微量元素能进行准确和快速的测定。详细介绍了Ｃ语言编写的实施差谱技术以及实验室例行分析的软件。利用ＰＤＡ或ＣＣＤ的检测器同时记录ＩＣＰ－ＡＥＳ发射光谱一段波长范围范围内信号的优点，差谱简单易行。对Ｖ基体中Ａｌ，Ａｌ和Ｍｇ基体中Ｖ的测定结果证明，差谱技术能有效地对光谱干扰和背景干扰进行校正。     

采用Transputer的光谱干扰实时快速校正

复杂的光谱干扰影响着电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)分析技术的进一步发展。一些光谱干扰校正算法因涉及运算量大,难以在一般微机上实时运行。本文基于算法和处理器结构的综合考虑,采用基于Transputer的开发系统实现了文[3,4]提出的算法,取得了较基于DSP芯片TMS32020的光谱干扰实时校正器为好的结果,为光谱干扰的实时快速校正,探索了一条新的途径。     

红外光谱计算机检测分析系统

以日本岛津IR 40 8型红外光谱仪为基础 ,建立了红外光谱计算机检测分析系统 ,实现了对原有实验仪器的改造开发。该系统包括 :在线数据采集分析子系统 ,基团库查询子系统 ,谱图库查询子系统 ,红外谱图模拟解析子系统 ,基团库维护子系统 ,谱图库维护子系统和在线帮助子系统。该系统实现了用计算机进行红外数据采集、红外谱图查询和基团解析等 ,大大提高了谱图解析速度和准确度     

红外光谱计算机检测分析系统

以日本岛津IR－408型红外光谱仪为基础,建立了红外光谱计算机检测分析系统,实现了对原有实验仪器的改造开发。该系统包括：在线数据采集分析子系统,基团库查询子系统,谱图库查询子系统,红外谱图模拟解析子系统,基团库维护子系统,谱图库维护子系统和在线帮助子系统。该系统实现了用计算机进行红外数据采集、红外谱图查询和基团解析等,大大提高了谱图解析速度和准确度。     

发射光谱谱线参数数据库的设计及微机检索系统

本文提出建立发射光谱谱线参数西级数据库的设计方法,第一级为“分析线参数数据库”,它统计收录了75种元素的约350条常用灵敏线及特征线的波长、检测限等参数;第二级为收有约一万一千条谱线的“光谱干扰参数数据库”,它由每条分析线两侧的波长和相对强度等参数联接、排序、压缩而成。本法能在原来十分庞大的谱线信息中提取出简约却有效的数据库。而微机检索系统由于采用了两级数据库结构、菜单驱动和索引技巧,故可快速方便地提供分析线及相应光谱干扰的有关参数。     

微型机碳—13NMR谱图检索系统

关于碳—13NMR谱图库检索大部分应用大中型机及小型计算机。微型机尽管价格低廉,但是由于其内存小,速度慢,一般无大容量的外存贮器,因而在谱图库检索的应用中受到了限制。1982年,Uthman等报导了计算机网络中的微型计算机与主机进行信息通信,从而实现了应用微型机进行大型谱图库(其中包括碳—13NMR,质谱及红外光谱)检索。本文介绍应用微型机建立碳—13NMR谱图的检索系统。这种系统可用于某种专用的小型谱图库。同时,一旦微型机与大型计算机形成网络则可用于网络中的微型计算机以进行大型谱图库检索。另外,所探索的方案可供大中型计算机建立谱图库时参考。     

谱图曲线拟合在线处理方法

介绍利用计算机技术、数字信号处理技术、数值分析对谱图处理的一种新方法。     

同步荧光分析中Δλ的计算机辅助优化

利用MATLAB软件编制程序,方便地从待测组分激发光谱和发射光谱得到Δλ变化时模拟的三维同步荧光光谱图,在此基础上,通过简单的分析和直观观察,可以得到最优的Δλ.本方法作为同步荧光分析中Δλ优化的辅助工具,具有快速简便,信息量大的特点,同时对仪器的要求不高.以维生素B2和水杨酸钠为例,对方法的应用进行了说明.     

同步荧光分析中△λ的计算机辅助优化

利用MATLAB软件编制程序，方便地从待测组分激发光谱和发射光谱得到△λ变化时模拟的三维同步荧光光谱图，在此基础上，通过简单的分析和直观观察，可以得到最优的△λ。本方法作为同步荧光分析中△λ优化的辅助工具，具有快速简便，信息量大的特点，同时对仪器的要求不高。以维生素B2和水杨酸钠为例，对方法的应用进行了说明。     

PC-1500计算机在光谱分析中的应用——摄谱法数据处理

计算机在发射光谱分析中的应用,国内、外均有报导。本文采用SHARP PC-1500计算机处理摄谱法发射光谱分析的常用数据。设计了乳剂特性曲线、工作曲线、背景扣除和标准偏差等方面的计算程序。程序设计一、乳剂特性曲线以S—(?)gH制作乳剂特性曲线。用经验公式拟合曲线。通过整理变换,可得: ln(1/S-A)=-CH+lnB (1)式中A=1/K;B=M/K;H=lnH。拟合程序时,首先,应给予一个适当的A值,由最小于     

电感耦合等离子体原子发射光谱分析信息系统

研究开发了电感耦合等离子体原子发普分析（ＩＣＰ－ＡＥＳ）信息系统。该信息系统的光谱库系统包括了２８０００余条谱线的信息，光谱干扰校正模块中的Ｋａｌｍａｎ滤波和因子分析方法具有峰位优化功能，能够满足通常谱线查询、干扰模拟和校正的需要。光谱数据库系统用Ｆｏｘｐｒｏ编制，光谱干扰识别光谱模拟和光谱干扰校正部分用Ｖｉｓｒａｌ Ｂａｓｉｃ语言编制。该信息系统可从作者网页免费下载使用。     

基于MATLAB的语谱图显示与分析

文章给出了一种基于MATLAB的语谱图显示原理及实现方法。该法可对语音信号(或其它类型的似平稳信号)进行频谱图的伪彩色映射及显示。语谱图的类型有宽带和窄带两种,可按需求设置伪彩色显示的映射。文中介绍了语谱图显示的原理,MATLAB的相关功能函数,并给出了一个程序实例及其实验结果。在MATLAB中进行了仿真,结果表明宽带及窄带语谱图对时间分辨率和频率分辨率的不同反映并且该法对设备要求低,编程简单,可以在普通通用计算机上实现。     

无机红外差谱分析 II.稀土-8-羟基喹啉络合物的红外吸收光谱,及镧与钐的差谱法测定

我们利用5DX FTIR红外光谱仪测定了15个稀土—8-羟基喹啉络合物的红外吸收光谱,在400—3500cm~(-1)之间,几乎都能找到明显的特征吸收峰,分别将每个稀土—8-羟基喹啉的红外吸收谱(已差去参比,参比为8-羟基喹啉与苯溶液的红外吸收谱)列于图1,2中,并试用逐级差谱法对镧和钐与8-羟基喹啉络合物的混合谱图进行谱图分离和定量分析。计算机差谱技术是对存贮的两张谱图进行差减,即将样品的谱图差去参比的谱图,即扣     

基于MATLAB的语谱图显示与分析

文章给出了一种基于MATLAB的语谱图显示原理及实现方法.该法可对语音信号(或其它类型的似平稳信号)进行频谱图的伪彩色映射及显示.语谱图的类型有宽带和窄带两种,可按需求设置伪彩色显示的映射.文中介绍了语谱图显示的原理,MATLAB的相关功能函数,并给出了一个程序实例及其实验结果.在MATLAB中进行了仿真,结果表明宽带及窄带语谱图对时间分辨率和频率分辨率的不同反映,并且该法对设备要求低,编程简单,可以在普通通用计算机上实现.     

基于离散点与小波重构SnO_2信号的新方法

提出了基于离散漂移点识别色谱基线校正的新方法,并结合小波变换去噪声技术,实现了色谱信号基线重构和噪声滤除。该方法不仅适合于色谱信号的离线处理,也适合于在线实时处理。并在以SnO2半导体金属氧化物气体传感器为检测器的便携式气相色谱仪上得到了应用,实现了总挥发性有机化合物(TVOC)检测分析中谱图的基线实时校正和噪声抑制,获得了满意的结果。     

电泳谱图分析处理系统的研究与实现

文章根据分子生物学等研究的需要,提出并实现了电泳谱图分析处理系统,该系统利用计算机图象处理技术,可以对电泳谱图进行图象采集、处理和分析,并能够无失真地永久保存各种电泳谱图,该系统可广泛应用于高分子物质和分子生物学研究中。     

基矛MATLAB的语谱图显示与分析

文章给出了一种基于MATLAB的语谱图显示原理及实现方法。该法可对语音信号（或其它类型的似平稳信号1进行频谱图的伪彩色映射及显示。语谱图的类型有宽带和窄带两种，可按需求设置伪彩色显示的映射。文中介绍了语谱图显示的原理，MATLAB的相关功能函数，并给出了一个程序实例及其实验结果。在MATLAB中进行了仿真，结果表明宽带及窄带语谱图对时间分辨率和频率分辨率的不同反映．并且该法对设备要求低，编程简单，可以在普通通用计算机上实现。     

凝胶色谱——计算机联机数据处理过程中的数据予处理程序

凝胶色谱和计算机联机进行自动数据采集的过程完成以后,采集的数据并不能立即投入谱图的计算过程,因为仪器及计算机采集系统在工作中受到温度、外界干扰、检测器信号飘移、随机噪声等因素的影响。采集的数据是包括以上这些因素的整个系统的表观数据,要得到真实的凝胶色谱图,一定要对这些数据进行予处理。一、谱图奇异点的修正由于谱图变化具有连续性,因此,对于由外界干扰而产生的奇异点可以用一阶差分法来检拾,其数学表达式为:H测'=从一1十(从一1一从一二)(1)式中 H娜,从一1,风一二分别表示第乞点的预测值及第葱一