细菌觅食优化算法在嵌入式系统多任务调度中的应用

为了提高多核处理器任务调度的效率和负载均衡,提出一种改进细菌觅食优化算法的多核处理器任务调度方法.首先随机产生多核处理器任务有向无环图,然后构建一种多约束条件下的数学模型,最后采用改进细菌觅食优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,改进细菌觅食优化算法很好避免了其它群智算法存在的缺陷,可以较好获得全局最优调度方案,使执行任务的时间最短,很好地实现了多核处理器任务进行的分配和调度.     

基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法

对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的折射原理对反向学习策略的反向过程进行改进,提出反向学习的统一算法模型及基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.实验与分析表明,与其它基于反向学习的粒子群算法相比,该模型更有效地改进了所提算法的全局搜索能力,提高了种群的多样性,从而提高了算法的收敛速度以及优化精度.     

基于蚁群算法的改进ICA算法

针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法.该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离.仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和...     

改进型中心引力优化CFO算法研究

中心引力优化算法(Central Force Optimization)是一种新型的基于天体力学的多维搜索优化算法.这是一种确定性的优化算法,该算法利用一组"质子"在引力作用下的运动,搜索决策空间最优值.但该算法仍然有局部收敛的特点.本文对该算法中质子运动方程做了分析研究,利用天体力学中的摄动理论对算法进行了改进,给出了改进后的新的CFO算法的迭代公式,并且对新的公式进行了分析.最后实验结果表明针对CFO算法的摄动改进可以使得搜索质子跳过CFO空间中的局部解,使得算法收敛精度和速度都有了不同程度的提高.     

基于红外无损检测的非金属材料粘贴缺陷识别

非金属材料粘贴结构的脱粘现象可影响其性能,使用红外无损检测技术可对粘贴缺陷进行有效的识别。首先研究了基于红外无损检测技术的粘贴缺陷边界特征,确定了使用温度梯度极值判断粘贴缺陷边界位置的定量分析方法;结合该特征,采用了Canny边缘检测算法对数值模拟的粘贴缺陷模型进行缺陷边界识别。同时使用该算法对实验数据进行识别,针对识别结果出现的边界模糊、噪点多等问题,提出了筛选出所有“疑似边界”以保留“弱边界”的改进算法。结果表明,改进后的Canny算法能够提高红外无损检测粘贴缺陷的完整性和准确性。     

大约束度卷积码快速译码方法的研究

针对Viterbi译码算法的计算复杂度随着卷积码约束长度的增加呈指数增加,译码延迟过大,只适用于约束长度较小的卷积码译码的缺陷,提出了适用于大约束度的卷积码译码方法.采用了改进粒子群优化算法,弥补传统粒子群优化算法在解决离散问题方面的缺陷--对卷积码快速译码.该方法通过设定种群规模M来确定译码路径数,极大地缩小了译码网格中的路径搜索范围,使译码延迟减小,更适用于约束长度较大的卷积码.还提出了译码宽度自适应的卷积码译码方法,对Viterbi译码算法进行了改进,把固定的译码路径宽度改进为随信道噪声的变化而变化,大大降低译码计算复杂度.仿真实验表明提出的2种译码方法的有效性.     

基于改进粒子群优化聚类算法的故障诊断方法

针对模糊C均值聚类算法(FCM)中聚类结果受初始聚类中心影响突出的缺陷,利用粒子群优化算法(PSO)全局优化能力显著的特性,提出一种基于粒子群改进的模糊C均值聚类算法(PSO-FCM).该算法首先通过PSO优化算法得到一个最优值,然后利用该最优值初始化FCM聚类中心,从而优化了FCM算法的聚类结果.最后将该算法应用于电机故障诊断中,实验表明,该算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,改善了故障诊断结果.     

基于双重改进的鲸鱼优化算法

传统的鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优以及收敛速度慢,针对此问题进行研究,提出了一种改进的鲸鱼优化算法,改进算法首先用非线性收敛因子替换原本使用的收敛因子,改进后的非线性收敛因子可以有效利用在算法中以弥补该算法在计算过程中全局探索与局部开发能力中的缺陷,并且可以加快算法收敛速度;然后在鲸鱼位置更新公式中加入了自适应权重,该策略可以改善算法的寻优精度以及进一步提高收敛速度;最后,在固定参数和不同维度的8个基准测试函数上进行了实验,结果表明,改进后的算法在寻找最优位置的精度和收敛速度对比于传统的鲸鱼算法和其他智能优化算法均有着显著的提高,具有更好的优化效果.     

基于相位截断的非对称加密系统安全性的分析与改进

根据傅里叶迭代算法原理,对一种基于相位截断傅立叶变换的非对称加密系统的安全性缺陷进行分析,结果表明该系统不能抵抗傅里叶迭代算法的攻击,提出了一种改进的非对称加密系统;对改进系统进行了安全性分析和实验仿真.理论分析和实验仿真结果表明,改进系统克服了原系统不能抵御傅里叶迭代算法攻击的缺陷,而且能保持非线性特性,具有更高的安全性.     

多源导航系统软、硬故障检测新方法研究

故障检测和隔离对提高无人机的导航精度和可靠性有重要意义.针对残差卡方算法对小值软故障灵敏度差,改进序贯概率比(SPRT)算法无法判断故障结束时间的缺陷,提出了一种联合故障检测算法.该算法依靠残差卡方算法判断故障结束时间,从而及时对改进SPRT算法检测值进行修正,使改进SPRT算法能继续检测非第一次故障.改进SPRT算法对故障的灵敏度高,且残差卡方算法能准确判别故障结束时间.仿真结果表明,该综合算法对小值软故障、大值阶跃故障都有很好的检测效果,有效提高了系统的故障检测能力及灵敏度,增强了组合导航系统的可靠性.