流线网络的物流组织优化模型研究

通过分析流线网络建设与运营的基本特征,构建了流线网络的抽象成本函数,为了降低物流成本和提高物流效率,建立以能力供给为约束,以网络建设和运营成本最小为目标的优化模型。将模型转化为相应的变分不等式,证明变分不等式与优化模型解的等价性,通过解变分不等式得到最优物流组织方案,算例验证了模型合理性和可行性,为企业对物流网络的经营提供理论支持。     

考虑道路扩建的区域物流网络设计优化模型

通过对区域物流网络中边、点上费用、容量、流量等的分析,结合实际问题中对道路扩建和物流设施容量设计决策的需要,构建基于物流时间需求的区域物流网络设计数学模型。模型以最小化物流网络构建成本、初期运营成本和物流时间需求惩罚成本为目标,基于网络中物流量的特征给出了约束条件,分析模型的特点开发了改进的拉格朗日松弛算法并予以求解。计算机软件对模型和算法的仿真给出了物流网络构建中各项成本之间的关系,验证了模型和算法的有效性和实用性。     

基于超网络的城乡物流配送网络优化研究

为了加强城乡配送网络体系建设,促进城乡商品的双向流通和提高共同配送能力,基于超网络思想,构建了包含需求网络和供给网络的城乡配送超网络结构模型,通过分析子网之间供需匹配关系,优化配送网络的组织方案。首先建立以时间成本及物流费用匹配双目标的超网络优化模型。其次将模型转换为相应的变分不等式,并证明解的存在及唯一性,采用修正投影算法求解了整个网络达到匹配状态的条件。最后应用算例进行数值仿真,验证了模型的有效性,实验结果表明：供给能力、配送时间的等待滞留等关键参数对网络的匹配程度影响较大。此研究可为物流管理者提供决策依据。     

基于多服务器排队的医院住院业务分配模型构建

为了解决业务分配不均匀与网络资源浪费的问题,构建基于多服务器排队的医院住院业务分配模型.构建随机效用模型计算网络路径分配成本,获得被挑选次数最多的网络路径,计算路径内业务总量,解析期望最小理解分配成本的单调下降函数,计算随机变量与服务器流量间的元素向量关联,将元素向量转换为变分不等式.通过分析业务极限值,评定各业务单据...     

枢纽成本约束下的零担物流轴辐式网络设计

针对考虑枢纽建造成本和货物流的不确定的枢纽新建方案问题,引入全寿命周期理论,建立以轴辐式运营网络总成本最小化为目标的混合整数线性规划模型,并提出改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法。通过算例来分析投资年限、枢纽干线折扣系数和不确定枢纽建造成本对零担物流（LTL）轴辐式网络的设计的影响。实验结果表明, 采用改进的不确定性决策方法得到的最优方案的运营成本比5个场景的运营成本平均降低了2.17%,表明基于改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法,能够降低整个零担物流轴辐式运营网络总成本。     

基于碳排放权交易与排队论的闭环物流网络设计

为了解决低碳经济环境下闭环物流网络设计问题,在碳排放权交易的约束下,以排队论计算逆向物流节点的存储量,考虑物流网络的运输成本、存储成本、建设成本、时间惩罚成本及碳交易成本,建立了以总成本最低为目标的闭环物流网络设计模型.以遗传算法为基础设计了求解算法,通过案例验证了物流网络设计模型和求解算法的可行性,就碳排放配额、交易价格以及时间惩罚对物流网络结构的影响进行了分析,表明现行的碳排放权交易环境基本不会改变企业物流网络结构.     

再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计

考虑到产品生产和运输过程中对环境的影响以及产品的单位生产成本和生产批量之间的关联,以多周期内的总运营成本最少和对环境的有害影响最少为设计目标,并考虑到物流设施的能力限制和正逆向物流的集成运作,构建了制造/再制造集成物流网络的多周期优化设计模型。通过求解模型,确定了制造/再制造集成物流网络中各种设施的数量、位置、规模以及各设施间的物流量分配。最后,用算例验证了模型的有效性。     

基于T-S 模糊模型的一类非线性网络控制系统故障检测

针对同时存在网络时延和数据包丢失的网络环境,研究了一类非线性网络控制系统的鲁棒故障检测问 题．基于不确定T-S 模糊模型描述的非线性网络控制系统模型,完成了网络环境下鲁棒故障检测观测器的设计,使 得残差信号对故障敏感而对外部扰动具有鲁棒性．构造Lyapunov-Krasovskii 函数,并引入一个积分不等式,给出了 使得观测器误差动态系统渐近稳定的充分条件．采用线性矩阵不等式技术将鲁棒故障检测问题转化为具有线性矩阵 不等式约束的凸优化问题求解．仿真算例验证了上述方法应用于此类系统的故障检测的有效性．     

具有损失规避零售商的模糊供应链网络均衡

针对模糊市场需求情形,研究具有损失规避行为零售商的无缺货成本的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度理论,推导具有分段线性效用函数损失规避零售商的模糊期望效用模型,揭示其凹性性质。利用变分不等式理论,描述制造商、零售商和消费者的最优行为,进而构建网络均衡模型。为了简化网络均衡条件,揭示了制造商与零售商内生交易定价机制的等价关系。最后,利用数值分析表明了市场需求的模糊性和损失规避系数对网络均衡的影响。     

具有模糊需求的多商品流供应链网络均衡研究

研究由多个相互竞争的制造商与多个相互竞争的零售商组成,且零售商处面临模糊市场需求、存在差异性的多商品供应链网络均衡问题.运用logit模型刻画消费者的随机选择行为,利用模糊事件的可信性测度推导零售商的模糊期望利润,借助有限维变分不等式理论构建具有模糊需求的多商品流供应链网络均衡状态满足的变分不等式,并分析了供应链网络均衡解的存在性和唯一性.最后,结合算例讨论了需求的模糊性对供应链网络均衡的影响.     

考虑客户聚类与产品回收的两级闭环物流网络选址-路径优化

针对目前不合理的废旧产品回收以及物流活动产生的碳排放污染，提出了一种考虑客户聚类与产品回收的两级闭环物流网络选址-路径优化模型。首先，结合实际物流网络的动态性假设客户需求量和回收率的不确定性特征，以最小运营成本和最小环境影响为目标建立选址-路径优化模型；其次，对多目标进化算法进行改进，提出了考虑客户聚类结果的两级物流设施选址-路径问题求解算法；最后，对该优化算法进行算法性能分析，并以重庆市某企业为例进行了模型和算法验证。结果表明，所建立的模型和算法能有效降低决策难度并提高物流系统的运作效率，所求出的优化方案能减少物流运作成本和降低物流运输过程对环境的影响。     

区域低碳物流运输网络双层优化研究

区域低碳物流网络优化是建立低碳物流系统的重要环节。引入低碳理念,考虑政府低碳线路规划与货主之间的博弈,上层区域物流网络的优化以碳排放、成本、时间最少化,下层货流运用改进的Logit路径选择分配,建立了基于低碳理念的区域物流运输网络双层优化模型。根据模型求解的复杂性,运用网络变形和遗传算法给出求解优化模型的方法和步骤。算例仿真计算结果表明,该模型与算法在区域物流运输网络低碳优化组合中是准确且可行的,有益于低碳物流网络构建。     

考虑碳排放的冷链物流轴幅式网络多目标优化

针对传统冷链网络优化模型忽视碳排放量的不足,基于绿色物流、共享经济的相关理念,在轴幅式理论下对多个区域的冷链配送进行资源整合后进行共同配送,提高冷链配送车辆的满载率。同时,构建考虑碳排放成本在内的总成本最小和最大化客户满意度的多目标优化模型,达到降低总成本和满足客户最大满意度的目的,实现经济效益和环境效益共赢的状态。以客户满意度来表示物流网络系统的可靠性和服务质量,并结合易腐品的新鲜度对时间的敏感性,引入货损成本。最后,设计粒子群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性,有效解决冷链物流网络的网点布局和运输配送问题。     

多级多商品流物流网络设计的优化模型与组合模拟退火算法*

以最小化系统内的建设费用、库存费用和运输费用为优化目标,建立可描述一般性带能力约束的多级多商品流物流网络设计问题的优化模型,并根据物流网络设计问题的特点,基于模拟退火算法的思想,设计组合模拟退火算法对模型进行求解。算例的计算结果表明,该优化方法运算快捷,结果正确合理,能为此类物流网络设计问题提供科学的决策依据;通过分析发现,存储费用和运输费用都会影响物流网络系统的总费用,但运输费用对系统总费用的影响程度相对要大得多。     

异质边多重图网络模型研究

在物流网络中,为实现物流节点之间的异质边的统一性度量,运用可拓学中的基元理论构建了一种基于物元特征的异质边多重完全图网络模型,该网络模型适用于物流中心和物流配送中心共同具有的功能,其功能有运输功能、储存功能、包装功能、流通加工功能、信息处理功能,功能特征之间是异质,每一个功能特征决定了两物流节点间相连接的一条边。在每个功能特征建立一个关联函数,关联函数值作为边权,实现了物流网络的统一性度量,同时也为物流网络优化提供便利。     

Subgradient-based feedback neural networks for non-differentiable convex optimization problems

1 Introduction Optimization problems arise in a broad variety of scientific and engineering applica- tions. For many practice engineering applications problems, the real-time solutions of optimization problems are mostly required. One possible and very pr…     

基于Overlay Network的网格虚拟端到端带宽分配问题研究

提出了基于Overlay Network的服务网格（SGON）的概念，以此来生成和部署网络增值服务.带宽分配问题是在Overlay Grid上部署和运行增值服务的关键问题，为了解决这个问题，Overlay Grid在已存在的数据传输网络的上部建立了一个逻辑的端到端的服务传输基础，通过双边的服务水平协议（SLA），提供QoS约束的带宽.给出了包含SLA、服务QoS、流量需求分布、开销等因素的带宽分配问题的模型，同时提供了静态和动态带宽分配问题的分析模型和近似解，最后设计了一种启发式自适应在线动态带宽分配算法.实验仿真结果表明，该算法是可行的.     

协同物流网络的任务协调决策模型及其求解算法

为优化网络资源配置和物流任务的分工协调，提出一种协同物流网络的任务协调决策模型，并为其设计了病毒进化求解算法．该方法将时间和资源成本因素综合到主个体适应度函数中，通过遗传操作和病毒感染操作获得活动的执行顺序和执行模武，并运用逆向调度方法合理安排各种模式下活动的开始时间．对资源成本和执行时间具有不同要求的两种情况进行了仿真实验．研究结果表明．该模型和算法是可行的，为物流网络的高效协同提供了有效的决策方法．