一种基于超级节点的P2P-IPTV体系结构研究

目前,IPTV技术还存在服务效率低、重定向机制复杂、网络需要更高带宽、资源调度不灵活等问题。为了更好地满足IPTV业务发展的需要,有必要引进一种更为先进的IPTV网络架构。在介绍了IPTV技术和P2P对等计算技术基础上,提出了一种基于超级节点的P2P-IPTV系统的设计方案,给出了基于超级节点的P2P-IPTV体系结构,并介绍了基于该体系结构的P2P-IPTV系统原理。     

P2P网络环境下的推荐信任模型方案

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的信任管理模型并不能很好的适应对等网络环境。提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型,将节点提供服务和推荐的能力进行区分,用信誉值表示节点的推荐能力,根据节点的直接信任值、其它节点的推荐信任值和相应的惩罚值来计算节点的信任度,节点依据信任度选择交易对象。仿真实验表明,基于推荐的信任模型能有效的评估节点的信任度,在交易成功率上要优于传统的信任管理模型。     

P2P智能重叠网络中间件模型

为提高系统开发效率,降低成本,建立P2P智能重叠网络中间件模型,将基本的P2P服务从具体业务功能中剥离出来,并封装成独立的P2P服务中间件对外提供服务;该模型采用基于应用层的物理网络拓扑探测技术,改善overlay拓扑,使其与底层物理网络结构趋于"吻合";聚集邻近的节点,形成虚拟的超级节点,作为整体对外提供服务,从而"弱化"peer的动态性对系统性能的影响;采用综合链路评估算法,择优选路,提高网络搜索和传输效率.仿真实验和测试结果说明P2P智能重叠网络中间件模型能明显改善系统性能.     

基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型

针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载,使整个网络达到负载均衡.对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较.实验结果表明:基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息,结合Bayesian预测理论,影响资源请求节点选择服务节点,实现P2P负载的有效均衡,确保整个P2P网络资源利用的高效性、节点服务的可靠性以及整个网络的稳定性.     

基于P2P网络模型的即时通信软件的研究与设计

分析了P2P网络模型应用于信息共享存在的问题,提出了一种基于传统分包策略、以数据包数量为节点优先级的节点传输模式,并基于此设计开发了一种基于P2P网络模型的即时通信软件系统。此外,还对混合型P2P网络模型的节点发现机制、路由机制以及文件传输机制进行了讨论。     

一种P2P网络安全动态信任模型

为了提高P2P网络对等节点的安全性,提出了一种基于信任机制的动态信任模型.对模型的算法和工作流程进行了详细的描述.利用该模型可以在2个对等实体间建立高效、可靠的信任关系,有效防止恶意攻击,提高P2P网络的安全性.     

一种采用组内分级策略的P2P搜索模型

针对当前主流P2P网络模型搜索效率低,大量的消息通信造成网络负荷过重,以及网络扩展性不高问题,分析了现有P2P模型,同时考虑网络通信时延,提出了基于节点之间通信时延的P2P搜索模型．该模型通过对网络中的节点进行逻辑上的分组,然后分别建立组内和组间的搜索策略,以减少消息通信量及网络负荷,提高整个网络系统的性能．     

兴趣域信任相似度敏感的P2P拓扑构建模型

为了提高对等（P2P）网络系统中资源定位效率,保证资源下载质量,基于P2P网络中节点偏好的兴趣域划分机制,给出了兴趣域信任相似度的概念和计算方法,并在此基础上设计实现了一种基于兴趣域信任相似度的对等网络拓扑（ITAPT）模型．ITAPT模型通过引入节点间的兴趣域信任相似度,使具有相近兴趣偏好且兴趣域可信度向量相似的节点互为邻居,提高了节点资源查询效率,同时又能激励节点提供更多贡献. 仿真结果表明,该模型在拓扑有效性和安全性等方面比现有典型机制均有较大提高.     

混合型P2P网络中的基于Gossip的动态自适应算法

为了提高搜索的性能,出现了混合P2P网络搜索方法。在混合P2P网络中,关键的问题在于确定资源的流行程度。针对该问题,该文提出了一种基于Gossip的动态自适应算法(DAHG),通过抛硬币操作估计节点加入和离开P2P网络时所带入和带走的文档副本数;并通过Gossips传递估计值,获得资源的流行程度。仿真结果表明,该算法具有良好的适应性,能够反映P2P网络中节点和资源的动态性,从而选择出正确的资源搜索方法,减少搜索响应时间和提高资源的命中率。     

基于行为特征的P2P流识别研究

在网络中,P2P节点与非P2P节点比较,具有不同的行为特征。P2P网络中的主机可以同时上传和下载文件,因此P2P节点兼具服务器（server）和客户机（client）的双重角色。同时P2P应用具有持续时间长的特点。基于这一特征,结合P2P应用的行为特点,提出一种基于行为特征的P2P流识别模型,为可重构路由交换设备的研究和设计提供技术支持。仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流。     

基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型

提出一种多维支持向量机(MSVM)训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。该模型利用多维支持向量机作为分类器来识别P2P流量,各种网络流量经过数据捕获模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将网络流量分类成P2P流量和Non-P2P流量,再经过组建的MSVM支持向量库识别出具体的P2P流量和未知P2P。未知的P2P流量经过数据采集模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将其特征数据加入MSVM支持向量库,以便将来识别P2P流量。理论分析与数值实验表明,该模型具有较好的实验结果和所期望的识别精确度。     

基于P2P网络的网构软件自适应性研究

P2P的网络环境具有网络的开放性、动态性和多变性,同时增强了网络的可控性,它提供了一种在大规模异构环境下进行资源共享的有效途径,可以降低网构软件自治和演化的难度.提出了建立在P2P网络拓扑结构上的网构软件模型,模型包括用来描述软件的系统架构、控制集合以及自适应构件库.网构软件的自适应性主要通过控制集合和构件库的共同作用来实现.自适应构件库通过引入构件副本、构件复用形式以及构件副本测试状态等概念来增强网构软件模型的自适应性.在P2P网络中每个Peer的本地都维护着一个本地构件库,而网络构件库是一个逻辑上集中、物理上分布的构件库系统,由分布在P2P网络中的符合构件接口的所有构件副本组成.     

对等网UDP通信的研究与实现

对等网技术的广泛使用为网络用户共享资源提供方便快捷的途径,但由于网络地址转换NAT的存在,使网络环境变得复杂,阻碍了P2P在各种网络环境下的使用.介绍了P2P的基本概念及NAT的技术原理,阐述了P2P在线视频通讯系统中UDP通信穿越NAT的原理及其具体实现方案.     

基于P2P覆盖树网络的流媒体传输技术

文章利用P2P技术,通过在应用层设计一个基于P2P的覆盖树网络来进行流媒体数据的分发。首先描述了覆盖树中节点的加入、退出和正常运行时节点状态的维护等构造过程,最后通过分析说明该覆盖树网络是适合进行流媒体数据分发的。     

Peer selecting model based on FCM for wireless distributed P2P files sharing systems

IIn order to improve the performance of wireless distributed peer-to-peer(P2P)files sharing systems,a general system architecture and a novel peer selecting model based on fuzzy cognitive maps(FCM)are proposed in this paper.The new model provides an effective approach on choosing an optimal peer from several resource discovering results for the best file transfer.Compared with the traditional min-hops scheme that uses hops as the only selecting criterion,the proposed model uses FCM to investigate the complex relationships among various relative factors in wireless environments and gives an overall evaluation score on the candidate.It also has strong scalability for being independent of specified P2P resource discovering protocols.Furthermore,a complete implementation is explained in concrete modules.The simulation results show that the proposed model is effective and feasible compared with min-hops scheme,with the success transfer rate increased by at least 20% and transfer time improved as high as 34%.     

P2P网络资源传播模型的研究

为了解决P2P网络中存在的虚假资源和盗版资源的传播问题,基于传染模型Kermack-Mckendrick,设计了一种P2P网络的资源传播模型,该模型能够较好地模拟P2P网络的资源传播生命周期。根据本模型产生的资源传播规律,在合适的阶段实施阻止措施,能对盗版和虚假资源的传播起到有效的遏制作用。     

结构化P2P网络中资源定位算法的研究

结构化P2P网络的资源定位算法采用的是分布式哈希表（DHT）算法,根据精确关键字进行资源的定位与发现。本文介绍了几种基于DHT的资源定位算法：CAN、Chord和Pastry,对它们的构建和路由算法进行分析,最后指出了结构化P2P网络所面临的问题。     

基于P2P的协同工作模型及应用

分析了现代企业的业务需求,剖析了现有基于中央服务器的主流协同工作系统普遍存在的问题。结合了P2P理念和Agent技术,提出了基于P2P的协同工作模型(Collaborative Work ModelBase on peer-to-peer network,简称P2PCWM),有效地克服了基于中央服务器的主流协同工作系统存在的问题,满足了现代企业的实际需求。本文在模型的基础上,基于J2EE的框架设计了P2PCW系统,并且实现了P2PCW系统的基本功能,使基于P2P的协同工作模型与实际的系统有机地结合起来。