陕西省电子信息产业集群创新协同度分析

以复合系统协同度模型为基础,采用构建产业集群协同创新系统指标体系及Z-score对数据标准化处理方法,测算陕西省电子信息产业集群创新协同度。通过对产业内部创新主体子系统和产业外部创新环境子系统有序度和协同度的测算,得出两个子系统的有序度都呈一定上升趋势,但并不协调,创新系统整体协同度较低;产业集群创新主体子系统对整个系统协同度的演进起主要作用,外部创新环境系统起辅助作用的结论。需从调整创新主体资源投入结构、加强金融环境建设以及促进产学研合作等方面着力提升陕西省电子信息产业集群协同创新能力。     

制造业与物流业联动发展系统的协同演化模型

为揭示制造业与物流业联动发展系统的协同演化规律,在定义制造业与物流业联动发展系统的基础上,运用种群演化原理,提出制造业与物流业协同演化的基本假设,通过建立制造业与物流业种群协同演化定量模型,定性、定量实证分析并揭示了制造业与物流业联动发展系统中制造业与物流业两子系统的协同演化规律.制造业与物流业种群是互利共生种群;二者同步演化,在出现的时间上存在差异;制造业种群和物流业种群在种群密度上存在显著的关联关系;制造业种群密度增加,会增加物流业种群的种群密度.     

产业集群的中小企业协同商务系统模型构建

产业集群作为产业演化发展过程中的一种重要地缘现象和组织形式,在地理集聚和产业集中方面已经显示出其独特的竞争优势。从我国产业集群发展特征出发,分析产业集群与协同商务之间的内在关联,以集群内部中小企业的信息化建设为基础,对现有产业集群中企业的发展提出了集群信息化、网络化、协同商务化的三大步骤。为保证产业集群的持续竞争力,实现集群升级,在现有产业集群发展优势的基础上,结合电子商务平台信息流量、增值服务、第三方公正的特点,充分发挥两者的互补性效益,构建基于支撑环境的,以中小企业需求为主线的协同商务系统模型。     

人口与资源环境复合系统协同演化模型研究

以协同学理论和种间竞争模型为基础,构建人口与资源环境系统的评价指标体系和协同演化模型,并对模型进行相应的分析。以北京市2003——2012年人口与资源环境的统计数据为基础,建立相应的协同演化模型并计算。根据模型计算结果,分析当前北京市人口与资源环境系统演化趋势。研究结果表明,模型能够很好的诠释人口与资源环境系统的协同演化趋势。     

价值网络中企业协同竞争机制的演化博弈分析

在以信息和网络技术高度发达为特征的新经济时代,企业如何通过价值网络与相关利益群体进行协同竞争来获取竞争优势已成为学术界密切关注的焦点问题.运用演化博弈理论的方法,分析了价值网络模式下企业的协同竞争机制,构建了企业主体间协同竞争的演化博弈模型,并指出价值网络模式下企业协同竞争行为的博弈过程及特点.由此揭示出系统的初始状态、发展阶段及利益分配机制对演化博弈过程的影响机理,从而有助于提高企业在价值网络中的行为决策能力,对增强企业的市场竞争能力具有一定的指导价值.     

产业集群中创新行为主体知识共享策略的演化博弈分析

产业集群的创新过程是集群中的创新行为主体在政府政策引导与支持下,通过彼此深度合作,实现知识创造的过程,也是知识在整个产业集群中的转移、共享、吸收与利用的过程.创新行为主体间的知识共享是集群创新的关键.分析了产业集群中创新行为主体知识共享的内涵,运用演化博弈理论,构建产业集群中企业、高校与科研机构、政府在知识共享策略中的复制动态博弈模型,分析了企业、高校与科研机构在政府监管条件下采取知识共享策略的动态演化过程,并对博弈结果进行分析.     

大规模制造产业网状结构价值链数字生态理论研究构想

大规模制造产业所涉及的产业链、供应链、销售链、能源链不断交叉融合,逐渐形成了网状结构多价值链构成的复杂数字生态系统,其中,各个企业具有互生、共生、合作、竞争的重要生态关系,保障数字生态系统具有良好的演进态势是推动大规模制造业健康可持续发展的重要途径,但因数据交互壁垒、价值链孤岛、恶性竞争、价值虚构等原因导致其极具挑战。因此,针对我国大规模制造业网状价值链协同瓶颈问题,“大规模制造产业网状结构价值链数字生态理论研究”项目通过对网状结构多价值链拓扑组织结构进行分析,明确数字生态价值链在价值流动、种群状态、系统进化等方面的演化机理,研究网状结构价值链数字生态理论体系,建立基于生态价值链的数字生态模型。在此基础上,研发基于区块链的价值链运行技术、数据驱动的价值链优化技术、基于人工智能的新型服务技术,实现网状结构生态价值链的可信运行、数据优化、纵横协同、智能服务等支撑构件。并面向汽车、家电等典型大规模制造产业,建立基于第三方平台网状结构生态价值链,取得理论/技术/应用等成果验证。项目围绕大规模制造产业数字生态模型构建、网状结构价值链协同等国家科技重大需求,开展相关研发与工程示范,旨在为我国大规模制造业健康可持续发展提供可靠的理论与技术支撑。     

产业集群中企业社群规模的生态学研究

生态学理论方法为研究产业集群提供了一种全新的思维方式,本文把生态学的基本理论和方法引入到产业集群的研究中来,以生态学中的种群成长动态模型作为基础,探讨了以逻辑斯谛模型为基础的竞争条件下企业社群的增长过程.     

集群中企业协作与竞争行为的演化博弈分析

企业集群中存在着大量的企业协作与竞争行为，协作和竞争行为是影响集群竞争力的关键要素.运用演化博弈理论分析方法，借鉴生物进化过程中的“复制动态”的思想，对集群中企业的协作与竞争行为构建了非对称的2×2演化博弈模型，并对策略的选择进行了演化动态稳定性分析.研究指出，存在着两种状态的进化稳定均衡策略，演化博弈的动态演化方向受博弈双方的初始状态的影响，分析了影响集群企业协作与竞争机制的因素,并简要地讨论了两种演化稳定均衡下，集群培育和发展的经济学解释.     

基于网络理论的服装产业集群内部关系机制实证研究

借助结构方程模型(SEM)研究了基于网络理论的集群内部运作机制,提出6大假设,并建立3种网络关系影响产业集群竞争力的模型.以上海部分服装企业作为实证对象,对调研结果进行探索性分析和路径分析,并进行模型检验.研究结果显示,集群中的共享关系能够促进企业间的协同,对集群竞争力产生显著的直接和间接影响,竞争关系会对集群企业间的共享产生不良影响.研究结果提示,政府和行会组织应在集群中充分发挥监管作用,促使产业集群中的企业维持良性的竞合关系.     

基坑支护工程分解协同演化优化设计

在两层协同演化模型中,细部演化是影响整个系统计算效率的关键因素,为此在两层协同演化的基础上,进一步提出了分解协同演化模型,将基坑支护细部优化设计系统分解成几个低维、与各子工程对应的、相对独立的子优化器和一个进行全局协调优化的低维系统优化器,并建立分布式并行计算环境,设计基于遗传算法的基坑支护分布式三层协同演化系统(DODRP),实现了三层协同演化模型的分布式计算．运用DODRP系统,对某国际贸易大厦深基坑支护工程进行优化设计,验证了系统的优化设计功能．     

融合免疫机制的协同进化模型

针对传统进化算法在计算效能方面存在的一些问题,借鉴协同进化算法的思想,提出了一种融合免疫机制的协同进化模型。该模型通过多个子种群各自分别进化以保持整个种群的多样性。在每次迭代进化过程中,各个子种群分别选择精英抗体并进行免疫记忆。随后各个子种群分别以不同的算法进行变异。若变异后抗体的适应度降低,则利用精英抗体对其进行引导操作。群体间的协作包括子种群间若干个抗体的随机交叉和子种群间的大规模迁移。最终进行免疫代谢,去除群中的弱适应度个体。算法反复迭代进行以上操作,直至达到既定目标或预定的循环迭代次数。通过对13个标准测试函数进行的仿真实验显示,该模型在搜索最优解或满意解时均优于传统的进化算法,同时在寻优效率上有较大的提升。     

控制参数协进化的差分进化算法及其应用

提出一种控制参数协进化的差分进化算法(DE-CPCE),实现算法控制参数随种群搜优进展,自适应动态调整。D E-CPCE算法将控制参数作为原始个体的共生个体,且每一个原始个体都有各自的共生个体;算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以原始个体进化效率作为共生个体(即控制参数)的评价,并通过共生个体的差分进化操作实现其协进化。D E-CPCE算法能随优化问题搜优进展,自适应动态调整算法控制参数,实时为算法搜优提供最优的控制参数。仿真研究表明,DE-CPCE算法的控制参数具有动态自适应性;并且在与文中所提及的算法(DE/rand/1,DE/best/1,DE/rand-to-best/1,DE/rand/2,DE/best/2,self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)比较中,该算法能以较高概率求得全局最优值,且收敛速率快,求得最优解的精度高。同时,应用 DE-CPCE算法估计 SO2催化氧化反应动力学模型参数,结果优于文献报道。      

旅游产业集群竞争力评价模型研究

分析了旅游产业集群相关研究中存在的问题，建立了旅游产业集群竞争力评价指标体系和旅游产业集群竞争力指标重要性评价模型，通过举例进行了论证；并讨论了评价过程中存在的一些关键问题；最后，对旅游产业集群竞争力评价进行了总结。     

基于生命周期和TOPSIS的集群企业技术创新战略选择

集群企业在进行技术创新战略选择时会同时受到集群生命周期与企业生命周期的影响,将两者的生命周期集成起来考虑,构建集群企业技术创新战略选择指标体系,运用AHP与TOPSIS相结合构建了集群企业技术创新战略选择模型,最后通过算例,比较分析了处在成熟期阶段的集群内的成熟期企业的自主创新、模仿创新和合作创新3种技术创新战略,得到此时企业应该选择自主创新战略的结论.     

军民融合产业集群竞争力评估及实证研究

评估军民融合产业集群的竞争力对合理选择产业集群政策,预警和规避集群风险,为武器装备研制生产提供产业和技术支撑具有重要作用。构建军民融合产业集群竞争力评价指标体系,运用GEMS（groundings-enterprises-markets-surroundings）模型首次对湖南省军民两用特种材料产业集群的竞争力进行实证研究。结果表明该产业集群的GEMS得分为423.506分,具有较强的集群竞争力,但在＂市场＂因素对上存在一定集群风险。     

Co-Evolution Optimization of Anchored Row Piles for Deep Foundation Pit

The thinking of co-evolution is applied to the optimization of retaining and protecting structure for deep foundation excavation, and the system of optimization of anchored row piles for deep foundation pit has been already developed successfully. For the co-evolution algorithm providing an evolutionary mechanism to simulate ever-changing problem space, it is an optimization algorithm that has high performance, especially applying to the optimization of complicated system of retaining and protecting for deep foundation pit. It is shown by many engineering practices that the co-evolution algorithm has obvious optimization effect, so it can be an important method of optimization of retaining and protecting for deep foundation pit. Here the authors discuss the co-evolution model, object function, all kinds of constraint conditions and their disposal methods, and several key techniques of system realization.     

引入病毒进化模型的新型模拟退火算法

改进了病毒进化遗传算法中的病毒进化模型,根据病毒生命力强弱动态调整其感染概率,并将改进后的病毒进化模型引入到模拟退火算法中,提出一种引入病毒进化模型的新型模拟退火算法,并用其解决图像编码矢量量化码书设计问题.实验表明,该算法收敛速度快,码书性能较好.