基于直接判决和导频跟踪的OFDM系统快时变信道估计

提出了一种基于直接判决的OFDM系统的快时变信道估计方法。采用了直接判决算法进行信道估计，并从中选择有效的估计结果，联合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行了信道估计，并利用改进的导频算法进一步地跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该估计算法适用于时变信道，比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好。     

一种基于直接判决的OFDM快衰落信道估计新方法

为了解决正交频分复用（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，OFDM）无线局域网信道估计和跟踪问题，采用直接判决算法进行信道估计，并从中选择可靠的估计结果，结合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行信道估计，并利用改进的导频算法进一步跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该算法优于基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法。     

多载波CDMA系统信道估计改进算法研究

首先介绍了基于导频信号的辅助信道估计过程，并据此给出了信道模型。通过对基于导频信号信道估计算法分析，提出改进算法。即在导频位置信道响应处乘以一相位旋转因子以消除插值算法带来的相移影响的改进算法。     

用于MIMO-OFDM无线通信系统的一种新的自适应半盲波束形成算法

该文根据MIMO-OFDM物理层结构和无线移动矩阵信道的特性,从神经网络和信息论观点详细推导了一种新的多天线阵列自适应半盲波束形成器算法。与常规的盲估计和导频辅助信道估计算法不同的是,本文提出的新的半盲算法在权矢量自适应更新时,不断地用基于导频估计的权矢量进行修正。最后,用实际的HIPERLAN2协议进行了计算机仿真。结果表明这种算法不增加发射信号功率和不占用额外带宽,能提高天线增益性能和有效地提取出期望的发射信号,在收敛速度和BER性能方面优于常规的导频辅助信道估计算法。该波束形成器能自适应调整权矢量,其更新方式与TDMA和CDMA相似,所以本算法可直接用于有天线阵列的基于OFDM的第三代(3G)和三代后(3G beyond)的无线通信系统。     

选择性叠加导频信道估计

叠加导频信道估计方法是将导频与信息数据直接叠加,不占用专门的频谱和时隙,估计算法灵活多样,能解决导频信道估计系统中频谱利用率低和盲估计中不能实时估计的问题。介绍了叠加导频的MIMO-OFDM系统,采用正交多相序列作为叠加导频,利用导频符号的自相关及导频和接收信号的互相关,提出了一种选择性叠加导频信道估计信道的算法。最后,通过理论分析和计算机仿真,表明该方法在快衰落环境中有良好的性能。     

基于BP神经网络的OFDM系统信道估计

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法.采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响.仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可以提供更优的系统性能,而且可以减少导频数量,提高频带利用率.     

相关Nakagami信道下信道估计器对RAKE接收机性能影响研究

在实际环境中RAKE接收机在接收信号时都要进行信道系数估计,以便进行相干合并。文章研究了不采用导频信号与采用导频信号两种估计器,具有估计误差情况下,在相关Nakagami信道下的RAKE接收机的性能,并且通过特征函数法得到了误码率公式的闭合表达式。比较了两种估计器对系统性能的影响,最后给出了数值结果,可以看出,当导频信号能量与信号能量相等,且导频数目比较多时（大于5）,采用导频信号的系统性能优于直接估计信道系数的系统。直接估计信道系数的系统性能在信噪比大于5dB后,其性能远远优于导频信号的估计系统。     

宽带移动通信系统中基于梳状导频的信道估计

本文主要研究了OFDM系统中基于梳状导频的空时信道估计方法,并提出一种新的信道估计算法,即实现了空时二维信道估计。基于梳状导频的空时信道估计的算法分为两步:第一步是利用导频信号对导频位置的信道进行估计,第二步是信道插值,得到所有频域位置的信道信息。同时还研究了基于LS准则的信号估计以及基于线性插值的信道插值。     

OFDM中基于导频的加窗FFT信道估计

正交频分复用（OFDM）是一种正交的多载波复用技术,分析了OFDM系统中基于导频的信道估计模型;基于导频的信道估计需要进行插值,为了降低插值算法的复杂度,研究了基于导频的FFT信道估计算法。由于直接FFT信道估计算法存在能量频谱泄露问题,提出了基于汉明窗函数的优化型加窗FFT信道估计的算法。实验仿真表明：在多径衰落信道下,该算法能够有效地提高OFDM系统的信道估计性能。     

基于异构导频能量估计的边缘节点导频攻击检测算法

针对边端协同联邦学习中边缘服务器与设备终端频繁交互更新模型和梯度参数时,窃听者容易通过导频攻击干扰信道估计,从而达到降低模型更新效率和窃取模型参数的问题,基于异构导频能量估计提出一种导频攻击检测算法。首先,通过深入分析导频攻击对系统安全速率的影响,构建联邦学习导频攻击系统模型。进而,基于随机分割和加密方法提出一种信号平均能量差的导频攻击检测方法,能够准确地检测出潜在的导频攻击并进行污染信道的恢复。实验结果表明,与其他已有算法相比,所提算法适用于检测发射功率小、隐蔽性强的导频攻击,基于恢复的信道状态信息进行预编码可以大幅度提高边缘服务器的数据传输速率。