多维混合回归系统水文预报模型及其应用

多维混合回归系统模型是将回归与自回归结合起来的综合模型。根据济渭河流域水特性建立朗梨水站洪峰水位多维混合回归系统预报模型,经检验评定,效果良好。     

回归分析在大坝变形监测数据处理中的应用研究

对大坝进行变形监测,必须同时测量产生变形的各种物理量(荷载)以及变形的结果,结合统计回归分析的方法建立两者之间的函数关系,这就叫做回归分析方法.回归模型可以描述随机变量与其它变量之间的相关关系,而要揭示某个随机过程内部的规律性,即随机过程本身的观测数据之间的依赖关系,需要用到自回归模型.本文结合某大坝30期的水平变形监测数据对自回归模型进行分析,并结合回归分析法加以对比对其优势劣势加以阐述.     

MATLAB语言在一元回归模型建立中的应用

简要介绍当今世界先进的科学与工程计算软件MATAB,并将其应用于一元回归模型的建立中,同时结合具体的实例,从纯数学与MATLAB语言两个角度对一元回归模型的建立过程进行了分析,得出MATLAB软件一元回归模型的优越性。     

作物需水量与气温关系的模糊回归分析

在模糊回归分析方法基础上 ,首次将此方法应用于水科学问题中 ,针对水稻生育期需水量与气温的相关关系 ,建立了二者之间的模糊回归方程 ,将该方法的计算结果与统计学中的常规回归分析结果比较发现 ,模糊回归模型比常规回归模型提供了更多的信息量 ,更具优越性 ;用模糊回归模型进行预测 ,可信度更高 ,且更具推广价值 .     

非线性回归与自回归混合模型在机床出口预测中应用

经论证说明在机床出口预测时,以出口额作为出口能力的综合指标为宜。应用最小二乘法原理,建立非线性回归模型,按希尔伯托投影原理建立自回归模型,合并为混合模型。经计算机进行预测运算,说明其拟合误差最小,预测精度最高。     

投影寻踪回归模型在水文预报中的应用

研究黄河流域河口镇3～6月的径流预报。采用寻踪回归技术分析处理高维数据,通过局部优化和全局优化过程,调整参数(SPAN,N,M,Mu)确定模型预报方案。从寻踪回归预报效果来看;评定合格率均超过0．80,检验合格率也达到0．80以上,说明寻踪回归技术可作为本流域的预报模型。     

搜索回归模型的遗传算法

传统的回归分析中，模拟的选取方法在很大程度上依赖于经验和问题的背景，因此往往是困难的。本文利用回归的遗传算法与遗传回归模型中遗传回归思想，通过算法设计可以搜索出一些有效的模型，以利于回归模型的最后确定。     

增长记忆型自适应线性回归模型参数估计算法及应用

本讨论了根据经济信息的不断增长，调整原有线性回归模型的必要性，介绍了一种增长记忆型自适应线性回归模型参数估计法，并给出了应用实例。     

非线性回归模型的Bootstrap

本文得到了非线性回归模型的Bootstrap的一些结果。当模型函数为线性函数时,获得相应的线性回归模型的Bootstrap平行结果。     

城市日用水量预测的部分线性自回归模型

根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的.     

农药降解规律模拟的一个回归函数模型

在农药使用过程中,农药降解规律的模拟是一个重要环节,是食品安全的重要保证.根据长期从事该方向研究的积累,给出了一个对农药降解规律进行模拟的回归函数模型,并提供了参数估计方法,以解决对农药降解规律进行模拟时回归函数模型确定的困难.应用实例分析表明,所给回归函数模型适于对农药降解规律的模拟.     

包头市种植业总产值对农作物播种面积的回归模型

根据《包头统计年鉴-2004》所提供的数据,给出了包头市种植业总产值对粮食、油料、甜菜、药材、蔬菜、青饲料播种面积的线性回归模型.     

城市化水平的线性回归模型——湖南省冷水江市城市化水平预测

本文运用多元线性回归方法,给出了城市化水平预测的数学模型,并运用于湖南省冷水江市城市化水平的预测。     

小麦粉常用性状指标按烘焙品质代表性的优化组合

本文应用模糊数学、线性代数、数理统计方法,讨论了小麦粉常用性状指标按烘焙品质代表性的优化组合问题.给出了满意指标组,回归评估方程,小麦粉分级表;特别是一套回归评估方程,经过验证达到了现有间接评价方法中的先进水平,可供进一步验证和付诸试用.     

Analysis and application of partial least square regression in arc welding process

Because of the relativity among the parameters, partial least square regression（PLSR）was applied to build the model and get the regression equation. The improved algorithm simplified the calculating process greatly because of the reduction of calculation. The orthogonal design was adopted in this experiment. Every sample had strong representation, which could reduce the experimental time and obtain the overall test data. Combined with the formation problem of gas metal arc weld with big current, the auxiliary analysis technique of PLSR was discussed and the regression equation of form factors （i. e. surface width, weld penetration and weld reinforcement） to process parameters（i, e. wire feed rate, wire extension, welding speed, gas flow, welding voltage and welding current）was given. The correlativity structure among variables was analyzed and there was certain correlation between independent variables matrix X and dependent variables matrix Y. The regression analysis shows that the welding speed mainly influences the weld formation while the variation of gas flow in certain range has little influence on formation of weld. The fitting plot of regression accuracy is given. The fitting quality of regression equation is basically satisfactory.     

基于Logistic变换的回归正交试验模型

在解决线性回归问题时,回归正交试验具有较大的优越性,却无法解决非线性回归问题。本文依据广义线性模型的基本原理,针时非线性回归问题,引入Logistic变换,给出了基于Logistic变换的回归正交试验模型,实现了回归正交试验在非线性回归问题中的运用。将此方法运用到车险续保问题中,实例分析说明了该模型的可行性和有效性。     

基于双曲线回归三参模型的分析方法研究

针对双曲线回归常用两参数模型的不足 ,引入第三参数 ,建立了双曲线回归三参模型 .从理论上证明了其建模原理的可靠性及建模思想的合理性 ,并给出确定各参数的方法 ,以陆浑水库大坝沉降观测资料分析为例 ,通过对建立起的双曲线回归三参模型、双曲线回归常用模型及其它模型的成果对比分析 ,充分验证了该双曲线回归三参模型的实用性 .     

增长曲线模型回归系数的线性经验 Bayes 估计

给出了增长曲线模型参数矩阵的线性经验Ｂａｙｅｓ估计，同时得到了它的渐近最优的收敛速度．     

函数学习的小波再生核支持向量回归模型

受小波理论与再生核Hilbert空间理论的启发，提出了一种新的小波再生核。该小波再生核由不同分辨率的小波基函数生成，并且是一种容许的支持向量核。应用该小波再生核，构造了用于函数学习的最小二乘支持向量回归模型。这种回归模型融合了支持向量机与小波的优点。仿真例子说明了该方法的可行性与有效性。     

一个实用的回归聚类方法在产品质量分析中的应用

给出一类产品质量的统计模型,然后简化为一个线性回归方程,并提供一个广义共轭梯度算法求其最小范数最小二乘解,并以此解作为聚类方法中定义距离的依据,把原始数据进行分类,最后简述该方法在钢的表面质量分析中的应用。