基于角点检测法的图像配准

采用角点检测算法,对图像中任一像素点和以它为中心的圆形区域USAN进行图像配准,将边缘提取和轮廓跟踪过程融为一体,并通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息建立图像间角点的对应关系,由此得到初配准参教,且使用迭代过程以提高配准的精度.试验证明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,配准精度高而且计算量小.     

双组蓄电池在自行装甲车辆上的合理使用

阐述了双组蓄电池组在军用自行车辆上合理利用的必要性,并提出了按监控方式对蓄电弛组使用状态检测判断和管理的工程途径,对电路原理及软件设计模型进行了详细介绍.所述工程方法在实践中得到验证,可对配置复杂用电设备的自行武器或配套装备的电源系统设计提供参考.     

蓄电池内阻检测方法研究与实现

蓄电池作为电气系统电源,被广泛应用于工业生产、交通、通信及军工等行业.内阻是评估蓄电池性能和测量蓄电池容量的一个重要指标,因此实现蓄电池内阻的在线实时监测,有着重要的实际意义.通过对国内外内阻检测方法的比较,提出了一种基于锁相放大技术的四端子测量法测量蓄电池内阻,并基于该方法设计出检测仪.实践证明,该检测仪不仅可以对蓄电池进行安全的在线检测和故障诊断,而且应用简单、适用范围广、成本较低、测量精度高.     

低温环境下车用起动电机的匹配研究

分析了低温工况下车用起动系统的主要影响因素;结合发动机的起动阻力矩、最低起动转速、电机工作特性、起动系统传动系数和电机热效应等因素,确定了起动电机的最大输出功率;考察了极板结构、电解液温度对蓄电池容量的影响;总结了起动阻力矩与起动电机功率、蓄电池容量之间的匹配公式;测量了起动阻力矩随环境温度、起动转速的变化规律。结果表明:减少板极厚度、增加板极高度、适当提高电解液密度,可提高蓄电池容量;在相同的环境温度下,起动阻力矩随起动转速的提高而增大,当转速高于170r/min时,转速每提高50r/min,起动阻力矩增加3～8N.m;当环境温度低于0℃、转速不变时,环境温度每降低5℃,起动阻力矩增加2.5N.m.     

Al/W/PTFE粒径级配关系对材料强度影响的实验研究

Al/W/PTFE是一种具有冲击释能和强度特性的新型含能结构材料,为研究其宏观强度受材料组分配比、颗粒尺寸、级配关系的影响,基于准静态压缩实验,获取不同方案下Al/W/PTFE试件的应力-应变曲线,通过对比分析得到材料组分、颗粒级配关系对强度的影响规律。结果表明,颗粒尺寸级配关系是决定Al/W/PTFE材料强度的关键,尺寸相近的颗粒级配关系呈更高的材料宏观强度。     

A Method of Extracting and Registering Curve Sequences of Muzzle Shock Wave一Fronts

本文提出了一种冲击波波阵面曲线序列的提取和配准方法。首先从单幅含复杂背景和噪音的冲击波图象中提取波阵面曲线,然后,将波阵面曲线序列配准到一幅图象上。根据本文的方法,在PC VISION图象处理机上开发了应用软件,实验结果说明本文方法是相当有效的。     

基于特征点的图像配准方法研究

图像配准是将不同条件下(时间、传感设备、气候、角度等)得到的两幅或者多幅图像进行匹配、叠加的过程.通常,每种配准技术都是针对某一类具体应用的,有一定的局限性.文中提出了一种融合的、基于特征点的图像配准方法,首先采用小波变换和USAN区域特性相结合的角点检测方法,然后利用互相关和RANSAC相结合的方法进行特征点匹配,最后采用薄板样条法求解点变换矩阵.通过这种方法可以弥补不同配准方法的不足,提高配准精度.通过对人物、景物等大量图像进行实验分析,证明此算法具有很好的配准精度、环境适应性和实时性.     

动态加载下HTPB复合固体推进剂双轴压缩试验件设计

为研究固体推进剂的动态双轴压缩力学性能,需确定与试验机、试验夹具相适配且满足双轴变形特性要求的推进剂试验件最优构型.基于有限元数值仿真计算,获得了双轴压缩加载下八种不同构型的三组元端羟基聚丁二烯(HTPB)复合固体推进剂试验件变形的应力云图,并通过开展动态加载下对应推进剂试验件的力学性能试验对最优构型进行了验证.结果表明:小变形条件下(应变10％以内)所有试验件的应力云图均呈现整体均匀分布的特性,但长宽比大于1的试验件变形时不再满足平面应力状态的要求.选取平面应力平均值、平面应力离散度、整体应力稳定系数和应力集中系数作为推进剂试验件构型优化指标,对比分析得出边长为25 mm的正方体推进剂试验件为最优构型.最后,通过分析动态加载下双轴压缩试验获得的应力-应变曲线特性,验证了最优试验件构型设计的有效性.     

二轴速率陀螺仪的工作原理

介绍一种弹性支承的二轴速率陀螺仪的工作原理和误差理论。旋转的惯性元件靠一个旋转弹簧约束,可消除阀值效应,能开环工作。推导出含有特性误差的静态和动态综合特性方程。     

基于试验数据的超级电容建模方法

进行超级电容建模.通过试验获得超级电容的容量特性和内阻特性,继而通过试验数据建立超级电容基于状态方程的动态仿真模型.仿真结果表明,此模型具有良好的精度,能够很好的模拟超级电容的动态性能.     

由零件外观预测使用寿命的模糊集方法

某机械产品中A零件受年龄及环境因素影响，直径发生变化，最终无法继续使用。针对这一问题，提出了由描述零件外观特征的自然语言预测零件使用寿命的模糊集方法。该方法在分析零件A的外观变化规律基础上，建立外观特征值与生理年龄之间联系：以生理年龄为论域，分别定义出各特征的隶属函数。并用升半正态模糊集和专家经验确立隶属函数组的参数，得到零件外现模糊集隶属函数。同时给出了自然语言转化为精确数的映射表，以便使用隶属函数组。由此便可计算出零件的生理年龄和预测其寿命。     

采用粗糙集模糊模型辨识的内燃机柱塞故障诊断

在内燃机的柱塞故障诊断中,采用增类减类的离散化方法将连续数据量离散化.该应用分为决策表及属性值约简,后者将基于不分明关系运算的代数方法或逻辑方法相结合,最后建立相应的隶属函数,实现模糊控制.     

一般供配电系统可靠性分析方法

在航空、航天、核能和机械领域，供配电系统是提供动力的关键设备。提出了一般供配电系统可靠性分析通用方法，通过典型的双电源、双回路和备用电源供配电方式的可靠性和安全性分析实例，介绍了一般供配电系统可靠度、敏感度、重要度指标分析方法。     

基于Vague集记分函数法的模糊插值算法

针对现有插值加权算法在已知点选取范围及未考虑梯度变化的两个缺陷,提出了一种基于Vague集的模糊插值算法(VFIA)。新算法通过定义反映梯度变化的真假函数,能够充分考虑到未知数据网格点各象限最近相邻点的取值情况。将新算法应用于地下小目标探测成像处理过程,得到了反映更多细节变化的图像。     

发动机技术状况的模糊关联度判断

本文依据模糊集理论和灰色系统理论的基本观点,建立了判断发动机技术状况的模糊加权关联度模型,给出了应用实例.     

基于粗糙集的导弹安全性评估研究

针对导弹武器系统固有安全属性,从物理性因素、化学性因素、使用性因素三个方面,分析确立了评估导弹固有安全性的指标体系,研究建立了评估模型.采用粗糙集理论中知识的核理论以及信息熵、属性重要度的概念,以某系列导弹为例讨论了指标体系的权重,结果显示粗糙集理论对导弹安全性评估能取得较好的效果.     

基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用

在现代防空作战中,如何快速准确对敌我目标进行识别,至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的SVM增量学习模型,提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法,改进了SVM增量学习算法。试验结果表明,算法正确有效,模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。     

数据库中基于粗糙集的分类和约简

把粗糙集理论与基于概率统计ID3算法结合建立粗糙集约简模型，可处理不精确扣模糊数据集信息，多维属性元组组成的粗糙集数据可用公式描述论域、有限属性、条件属性、决策属性、属性值集扣信息函数，用数据表格描述对象以建立知识表达系统，粗糙集分类约简用ID3算法可消除冗余数据集扣冲突检测，用粗糙集理论处理不一致扣不确定数据集可得到知识等价类，通过ID3算法对比决策树，可导出数据集确定性规则扣不确定性约简规则。     

粗集理论在神经网络模式识别中的应用

基于粗糙集理论在神经网络模式识别中,利用粗糙集将采集的原始数据作为学习样本,量化样本属性值,组织决策表,将样本的条件和决策属性建为二维表并约简条件属性,仅保留影响分类的重要属性.将决策规则中必要条件属性神经网络化,通过粗糙集和神经网络并行学习实现最小决策规则,直到由最少属性构成的决策规则网络能正确划分所有测试集样本为止.     

基于序列模式的多步攻击挖掘算法的研究

为解决多源、异构网络告警融合中蕴含的多步攻击难以被发现的问题,提出一种基于频繁告警序列模式的挖掘模型.利用动态时间窗口对报警数据进行划分,将IDS、防火墙报警数据转化为报警序列;根据报警序列的相似度构造攻击序列集,从而利用两条攻击序列的属性信息判断同一个攻击场景的攻击前后步骤的关联性.实验结果证明:在不需要制定复杂关联规则和储备先验知识的基础上,该模型能自动地向用户提供最小支持度范围,提高关联算法的准确性,为成功发现多步攻击.