基于遗传算法的直线感应电动机力能指标优化设计

介绍了遗传算法的基本原理,提出电机设计中约束条件的一种简化处理方法,并结合标准遗传算法对一台扁平型双边直线感应电动机进行了优化设计,优化设计后,电机的力能指标有显著提高.     

直线感应电动机的全局优化设计研究

把一种新型全局优化算法———区域消去法 (DomainEliminationAlgorithm)引入到电机的优化设计中 ,并针对电机优化问题的具体特点 ,提出将混合罚函数法和修正的鲍威尔法用于其中的局部寻优。应用该算法对直线电动机进行优化设计 ,把直线电动机的力能指标作为全局优化的目标函数 ,优化效果显著     

直线感应电动机的优化设计研究

介绍直线感应电动机的优化设计。优化的目标是直线电机的力能指标最大。对直线电机的其它性能指标引入约束条件。采用ＨｏｏＫ－Ｊｅｅｖｅｓ法进行优化。约束处理采用外点罚函数法。优化的结果表明,优化后的直线电机的力能指标比优化前有较大提高。     

断路器操动机构用直线感应电机的优化设计

为了得到更大的起动推力,满足高压断路器开断性能和机械性能的要求,对操动机构用圆筒型直线感应电机进行优化设计,将粒子群优化算法引进到圆筒型直线感应电机的优化设计之中。并针对此电机优化的具体特点,提出将邻域拓扑粒子群优化算法用于圆筒型直线感应电机的全局优化,解决了粒子群优化算法中含有局部最优解的复杂优化问题,增强了粒子的寻优能力。两种算法的研究结果表明,与原始方案相比起动推力提高,起动电流大幅度降低,领域拓扑粒子群优化算法优化效果显著。电机的结构尺寸整体缩小,降低了电机的质量,节约了材料,证明了领域拓扑粒子群优化算法的优越性,提高和完善了圆筒型直线感应电机操动机构的实用性。     

自适应遗传算法在直线感应电机参数优化中的应用

介绍了自适应遗传算法的基本思想,把该算法引入到直线感应电动机优化中,取得了满意的优化效果,最后给出了基于自适应遗传算法的单边型直线感应电机优化实例.     

遗传模拟退火算法在圆筒型直线感应电机优化设计中的应用

本文采用遗传模拟退火算法对圆筒型直线感应电机进行优化设计。该优化算法把模拟退火算法结合进遗传算法中,这样在保证获得较好的全局搜索能力的同时,又加快了遗传算法在峰值附近的收敛,提高了遗传算法的效率。     

遗传模拟退火算法在圆筒型直线感应电机优化设计中的应用

本文采用遗传模拟退火算法对圆筒型直线感应电机进行优化设计。该优化算法把模拟退火算法结合进遗传算法中，这样在保证获得较好的全局搜索能力的同时，又加快了遗传算法在峰值附近的收敛，提高了遗传算法的效率。     

一种新型全局优化算法在直线电机优化设计中的应用

把一种新型全局优化算法一区域消去法引进到电机的优化设计中,并针对电机优化问题的具体特点,提出将混合罚函数法和修正的鲍威尔法用于其中的局部寻优。应用该算法对直线电机进行优化设计,较大提高了直线电机的力能指标,且具有收敛速度快的特点。     

基于遗传算法的直线同步电机优化设计

本在遗传算法基本原理的基础上，针对直线同步电动机的特点，建立了三维有限元数值分析与遗传算法相结合的电机优化设计模型，对电动机的直线推进力进行优化，为提高牵引系统中直线电动机运行的平稳性，论在电机出力不变的前提下，对其谐波分量进行最小优化，并通过对具体实例的优化计算，表明遗传算法与有限元结合是电机优化设计领域中一种行之有效的全局优化方法。     

圆筒型直线感应电动机的起动推力与电机性能的计算与分析

以一台起动推力为103N的三相圆筒型直线感应电动机为例,采用内外双收敛有限元方法对其起动时刻进行涡流场分析,求出了电机的起动推力和电机内的磁场分布.通过与实验值进行比较,验证了此方法计算该电机起动推力的准确性.利用所得的方法,对采用不同气隙大小和次级电阻率时电机的起动性能进行计算分析,从而得出起动推力随气隙大小和次级电阻率的变化规律.所得到的计算方法与规律对圆筒型直线电机的优化设计与制造能够提供有益的帮助.