异构烷烃的有效碳数与物性关联研究

多数异构烷烃的物性数据难以获取,且烷烃的物性与其分子结构密切相关.本文分析了异构烷烃与正构烷烃在结构上的差异,提出了用有效碳数描述片构烷烃的分了结构,体现了异构烷烃侧链对其物性的影响.并且根据有效碳数的定义,建立了油品中常见异构烷烃的结构-物性关联方法.对6类异构烷烃的物性计算结果表明,沸点、密度、折光指数的计算值与实测数据的一致性令人满意,沸点的最大绝对误差3.36 K,密度的最大绝对误差0.0056 g/cm3,折光指数的最大绝对误差为0.0028,计算精度优于文献方法,显示了关联方法的有效性.利用该方法,可预测异构烷烃的物性.     

基于MCR和远程处理的神经网络计算服务

使用Matlab推出的MCR技术,成功的将Matlab神经网络工具箱剥离Matlab Desktop环境,并利用.NET Remoting远程处理技术将其包装成神经网络计算服务.重点介绍了该神经网络计算服务的总体框架,并针对其核心的计算引擎的构成进行了详细说明.该计算服务允许客户机进行远程调用,实现各种神经网络的创建、训练和仿真,而无须安装庞大的Matlab软件,为神经网络技术在分布式智能计算及实时控制中的应用奠定了基础.     

利用Matlab计算介质膜反射光谱

以基于麦克斯韦方程组和边界条件推导出的菲涅尔公式为原始模型,利用Matlab优化程序,以S1813光刻胶为例说明Matlab在计算介质膜反射光谱中的应用.并结合光刻涂胶实验,利用光纤光谱仪获得实际反射光谱,对该方法进行了验证,实验表明,该方法可以准确计算介质膜的反射光谱,并可通过反射光谱求得膜厚值,简便、可靠、具有实用性.     

Matlab与C#.net混合编程在图像加密系统中的应用

为了满足细胞神经网络图像加密系统数据处理量大、界面友好美观、性能分析更为直观等要求,采用Matlab与C#.net混合编程技术进行系统研发.以图像加密和图像解密为例,详细说明了使用该技术进行系统开发的方法和步骤.实际应用表明,该技术既发挥了Matlab强大的数值计算功能,也展现了C#.net优越的界面开发能力,实用性较强.     

PR状态方程在烷烃粘度计算中的应用

本文基于P-V-T与T-u-P联系的相似性，结合Peng—Robinson立方型状态方程（PREOS），建立了一个预测纯烷烃气液相粘度的统一模型。新模型首先运用PREOS方程来计算指定温度下物质的饱和蒸汽压，然后以温度和饱和蒸汽压为独立变量，计算饱和气液相粘度。采用大量实测数据对新模型进行考核的结果表明，新模型在亚临界和超临界范围内，都有较好的计算结果。     

Matlab在大学文科数学教学中的应用

Matlab软件具有作图和数值计算的优势,在大学文科数学中引入Matlab进行辅助教学有利于激发学生的学习兴趣。以大学文科数学教学中的两个具体问题为例,阐明了Matlab在大学文科数学教学中的应用。     

风能评估系统的研究与实现

风能评估是风电场建设过程中的关键工作,目前采用的评估系统主要以国外的软件为主,价格昂贵,使用复杂,采用VC++和Matlab结合开发实现了风能评估系统,采用weibull分布作为风频计算模型,利用平均风速和最大风速求解A,C参数,推导出计算风机发电量的公式.接着参照国外的风能评估软件,对系统进行功能分析和模块设计,结合VC++界面友好和Matlab计算功能强大的优点,混合编程实现了风能评估系统.最后以Nordex N80和N90为实例进行计算分析,分析结果表明,自主开发的风能评估系统功能全面,跟wasp相比,更接近于实际的发电效果.     

飞机燃油系统计算机辅助油量计算研究

以飞机油箱满载状态下的油液实体为研究对象,用切割法计算油液体积.介绍了飞机在飞行状态下对应的坐标变换及产生的姿态误差.利用VB调用CATIA三维绘图软件自动计算切割后的体积和重心.最后,用Matlab对姿态误差进行了简单分析.     

基于MATLAB的间接逆子结构动态分析软件实现

逆子结构动态分析是结构动力学的新近发展的一项技术理论和分析方法, 但逆子结构动态分析需要对大量的数据进行分析计算. 为了更有效率地分析, 开发了间接逆子结构动态质量检测技术软件. 基于间接逆子结构理论, 依据离散化包装耦合体动刚度的间接逆子结构分析计算方法和振型组合方法进行计算. 利用Matlab的图形用户界面(GUI), 可以方便地实现对数据的导入、处理、作图等操作, 同时利用Matlab强大的矩阵运算能力, 快速地计算出所需要的结果以供专业人员分析使用.     

VB与Matlab的混合编程在FF中的预测函数控制

本文针对FF现场总线中VB在进行复杂运算和图形处理时,计算繁琐,运算速度慢,提出了利用Matlab进行预测函数算法的编程,借助Matcom将Matlab的函数转换为VB中可以调用的动态链接库.     

Matlab软件在化学反应工程中气固非均相催化反应的模拟研究

Matlab软件作为一种科学与工程计算的数学软件包,用它所带的库函数可以高效、便捷地解决化学反应工程中许多数学问题,从而把人们从复杂的编程与调试中解脱出来,此外,利用它还可以做图象化处理。本文以化学反应工程中的气-固非均相催化反应为例,讨论Matlab在求解非线性微分方程组、插值计算以及图形的绘制等方面的应用,计算过程及结果表明:利用Matlab求解化学反应工程计算问题具有稳定性好、方便快捷,是进行化工设计、计算的好工具。     

Matlab在生化工程教学中的应用

介绍了Matlab在生化工程课程教学中的一些应用,表明Matlab在微积分、数值计算、符号运算、数据拟合等计算过程中功能强大、方便直观,可作为一个重要的辅助工具用于解决生化工程课程教学过程中的动力学参数估计、求解微分方程组和优化计算,有利于提高教学效率.     

Matlab在计算基于Chay神经元模型中的应用

本文介绍了Matlab在神经元膜Ca^2 敏感K^ 通道三变量非线性模型计算中的应用，给出了用Matlab5．3的常微分方程solver编程的流程及其混沌振荡的计算结果和有关参量，并分析了Matlab在该模型进一步研究中的应用前景。     

Matlab在计算物理课程教学中的应用

介绍了高性能语言Matlab在计算物理课程教学中(蒙特卡罗模拟、数值运算、符号运算等)的一些应用。应用表明,Matlab功能强大、方便直观、节省时问,是计算物理课程教学的一个有效的辅助工具。     

VB环境下引用Matlab的方法

由于Visual Basic软件在数值计算方面存在不足,通过有效的途径链接计算语言Matlab,使两者更好地进行数据交换,可以大大方便在某些特定领域的用户。提供了三种可以借鉴的方法,实现VB与Matlab的数据链接。     

神经网络中LMBP算法收敛速度改进的研究

文章对标准BP算法收敛慢的问题进行了分析,并针对其目前最快的改进版本Levenberg-MarquardtBP(LMBP)进行了深入研究,发现其中涉及的矩阵[JTJ+μkI]求逆是其收敛速度的瓶颈。通过使用LU分解法去除耗时的矩阵求逆运算,极大地减少了LMBP的计算量。此外,简化求增广MarquardtSensitivity矩阵的步骤,也在一定程度上减少了LMBP的计算量。笔者用MicrosoftVisualC++6编程实现了改进后的LMBP算法,发现对这两方面的改进,大大提高了收敛速度。文章对Matlab的基于最速下降的BP算法(Traingdx)、Matlab改进的LMBP算法(Trainlm)、LMBP和作者改进的LMBP(ILMBP)进行了大量的试验。结果发现,ILMBP的平均收敛速度比LMBP快约23倍,比Trainlm算法快约9倍。     

Matlab/Runtime Server工具箱在工程中的应用研究

作为一种高性能的用于工程计算的编程软件,Matlab具有强大的数值计算、图形处理、算法开发等功能,但是具有这些功能的应用程序只能在Matlab环境中使用,代码执行速度慢。该文系统地分析了用Matlab／Runtime Server工具箱进行Matlab应用程序独立发布技术的特点,并重点阐述了利用该工具箱如何实现对Matlab应用程序的独立发布,最后的工程应用实例讨论了具体实现过程,从而拓宽了Matlab在科学研究和工程技术中的应用领域。     

在VB．NET中应用Matlab实现三维数据可视化

VB．NET是微软公司新推出的开发工具——Visual Studio．NET的一部分，它是一种完全面向对象的编程语言，能实现很多以前VB无法实现的功能，如类的继承和结构化的错误处理，并提供了强大的类库支持。Matlab是一种应用很广泛的开发工具，具有强大的图形功能，可以很方便地实现计算结果可视化，但是这两者无法直接调用。文中介绍了在VB．NET中利用Active X自动化技术应用和操作Matlab的方法，原理是利用VB．NET作为自动控制器，控制和使用作为服务器的Matlab，实现了Matlab和VB．NET的混合编程，并基于此方法实现了对三维数据的可视化。     

浅析Matlab在图形学三维形体教学中的应用

Matlab作为一工程软件,在科研、工程设计等领域的应用越来越广泛,为此尝试将Matlab引入到图形学课程的三维形体教学中,使学生从抽象的理解及繁重的数学计算中解脱出来,激发学习兴趣,提高教学效率.     

可视化符号运算系统VSCS的设计与实现

介绍了VSCS系统的研制背景、设计思想、实现技术和特点。本系统有输入输出界面友好、操作简单、可视化的中间计算过程、符号运算功能等特点；实现了Matlab、Mathematica等软件没有实现的多元多项式的乘法和除法运算。