多功能自确认传感器

提出了多功能自确认传感器.这种传感器具有多功能传感器和自确认传感器的特点,它可以检测多个物理量,对自身工作状态进行在线评估,并以给出测量值的不确定度;它具有故障自诊断功能,当发生故障时对输出数据进行重构,实现数据恢复.探讨了多功能自确认传感器的关键技术及发展方向,最后介绍了一种测量温度、湿度和甲烷气体浓度的多功能自确认...     

自确认压力传感器硬件平台设计

自确认压力传感器是一种不仅能输出压力测量值,并且能对其自身工作状态进行在线评估的新型压力传感器。系统利用TMS320F2812和TMS320C6713组成双处理器系统,完成对自确认压力传感器八路信号的同步采集和信号调理,然后利用DSP实现传感器的故障检测、诊断、自确认参数计算等复杂运算,将确认的测量值,测量值确认的不确定度,传感器状态输出给上位机或用户。实验结果表明,该系统实现了自确认压力传感器的各项功能,通过修改DSP软件部分,可以应用于其他传感器信号的数据采集与处理。     

自确认压力传感器结构参数设计及其有限元分析

设计了自确认压力传感器弹性体的结构参数,包括弹性体的材料选择,弹性体的形状、厚度和半径,建立了应变片在弹性体上的多组布片方案,为压力传感器实现自确认功能奠定了基础.应用有限元分析软件ANSYS对所设计的传感器弹性体进行了动、静态分析,获得了弹性体在受力情况下的位移、应力、应变分布状态,并且计算了弹性体的固有频率,分析结果表明,所设计的弹性体满足自确认压力传感器的设计要求.     

自确认压力传感器结构设计

自确认传感器能够实现传感器故障的自诊断和自恢复,除了提供被测量的确认的测量值之外,还提供测量值的不确定度、测量值的状态等表征传感器输出可信度的参数,可以实时了解传感器的工作状态,及时采取相应的措施,大大提高监测系统的可靠性.本文针对自确认圆平膜片应变式压力传感器的设计,分析了圆平膜片的应力和应变分布,建立了圆平膜片上两种传统布片方式的数学模型,在分析圆平膜片压力传感器故障模式的基础上,对传统的布片方式进行了改进,建立了在圆平膜片上进行多组布片的方案,为实现自确认圆平膜片应变式压力传感器提供了坚实的基础.     

自确认金属氧化物半导体气体传感器阵列及其应用研究

金属氧化物半导体(MOS)气体传感器阵列是机器嗅觉系统中获取目标气体信息的重要装置.由于气敏元件的材料特性,MOS气体传感器阵列在工作过程中不可避免地会发生突发故障及外界干扰,导致机器嗅觉系统的检测与分析性能下降.为了提升机器嗅觉系统的可靠性,在总结以往研究成果的基础上,提出了自确认MOS气体传感器阵列.该气体传感器阵列结合自确认传感器技术,能够实现自身的多故障检测与隔离、故障识别、故障恢复及测量质量评估等自确认功能.本文分别探讨了自确认MOS传感器阵列的硬件架构、功能模型及其关键技术.最后,介绍了一种面向大气环境污染气体监测的自确认MOS传感器阵列,实现了其异常状态监测与测量质量评估并对其有效性进行了验证.     

自确认测速度仪的设计

在分析传统测速仪缺点的基础上,设计出了自确认测速仪;就脉冲检测及修补,基于预估因子的数据预估算法和设备状态判断进行了详细描述.对测速仪的网络接口和协议也进行了介绍,通过工程实例测试表明其工作可靠,能克服缺栅,跳动等对速度的影响,其性能优于传统测速仪.     

考虑随机不确定性的常态仿真模型确认试验设计

模型确认试验是一种新的试验,其目的在于度量仿真模型的可信度.为了得到低成本、高可信度的模型确认试验方案,提出一种随机不确定性模型确认试验设计方法.首先,基于面积确认度量指标提出一种新的无量纲的模型确认度量指标(面积确认度量指标因子),并且在其基础上发展了基于专家系统的仿真模型准确性定性评判准则;然后,建立随机不确定性模型确认试验优化设计模型,提出该优化模型的求解方法;最后,通过两个数值算例对提出的模型确认试验设计方法进行验证.结果表明,小样本情况下,试验方案的随机性会影响模型评判结果的可信度;面积度量指标因子随试验样本数量的增加而收敛;随机不确定性模型确认试验设计方法能够避免试验方案对模型确认结果的影响.     

基于概率分布距离的多响应模型确认度量

针对模型确认中的确认度量问题,构造实验观测数据经验概率分布的置信包络。通过计算其与模型响应概率分布之间距离的上/下确界,给出基于概率分布距离确认度量的置信区间。通过构造与实验观测数据有关的协方差矩阵,给出基于概率分布距离的多响应模型确认度量及其置信区间的求解方式。该度量利用了模型输出与实验观测的完整概率分布信息,并且考虑了各模型响应间的相关性。算例仿真结果表明其确认错误率低于现有的其他两种确认度量。     

基于LDA的软件演化确认建模

演化是软件生命周期中一个重要的部分。现在有大量软件已经演化了数个版本,而如何确认演化后的软件与演化目的相符合,成为了一个需要解决的问题。由于目前还没有一个系统的方法来处理此类问题,提出了采用LDA主题模型的方法对演化确认进行建模分析。用LDA方法对软件源代码中的某些特征进行建模,通过模型能够分析出源代码内潜在的主题。将提取分析出来的主题与软件演化发布的相关报告做对比,找出它们之间的区别,以此确认演化后的软件是否符合演化目的。     

基于HMM-UBM和短语音的说话人身份确认

提出了一种简单有效的与说话人有关的阈值设置方法 ,同时在确认系统中采用高斯混合模型(GMM)作为背景模型来模拟未知的冒认者的语音 ,在冒认文本多样化的情况下获得了比用隐马尔可夫模型(HMM)作背景模型更好的性能 .本文在此基础上实现了一个基于Internet的与文本有关的远程语音身份认证系统 ,在实验测试和应用测试中均获得了满意的确认性能 .