一种基于数据挖掘的CRM系统框架的实现

介绍了当前CRM的解决方案,用J2EE构建了一种基于数据挖掘的CRM系统框架,分析系统的数据挖掘部分的结构及数据挖掘EJB模型、数据挖掘算法模型和WEB层的JSP类模型等主要模型的建模,最后通过对一个超市的数据库的客户购买模式采用关联规则进行分析,验证了CRM系统的有效性.     

数据挖掘技术在大型超市中的应用研究

简单介绍了数据挖掘技术和方法，并研究了数据挖掘在超市中的应用，说明了数据挖掘的过程，包括问题的提出，数据的收集、预处理、转换到数据仓库中，算法的选择，模型的评价、优化等，并对此项技术在超市应用中存在的有利因素和不利因素进行了分析。     

数据挖掘系统研究

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势:增强可视化和交互性,提高可扩展性,与特定行业应用相结合,遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘.对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和展望.     

数据挖掘在医保系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,计算机管理已经逐渐步入各个行业,而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算机对繁杂的日常事务进行处理。本文中的医疗保险系统就是计算机技术在医疗保险行业的一次应用,并且将模糊数据挖掘应用到该系统中,也是数据挖掘技术在医疗保险领域应用的一次尝试。     

基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究

利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.     

数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADO MD技术,结合连锁超市配送决策支持系统,阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法,并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法.     

一种基于关联规则的超市购物篮分析方法

就数据挖掘中的关联规则算法的概念及其在超市购物篮分析中的应用进行了探讨,对Alphaminer2.0的功能特点进行了介绍,并提出一种利用Alphaminer2.0数据挖掘软件来进行超市购物篮分析的方法,给出了运行的实例.     

数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADOMD技术，结合连锁超市配送决策支持系统，阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法，并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法。     

数据挖掘中关联规则在零售业中的应用

目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超市)等商业领域,数据挖掘所能解决的典型问题包括:客户群体划分、应用背景分析、销售额分析等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用积分等。在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。     

CRM在住房贷款担保行业中的应用

探讨了CRM在住房贷款担保行业中的应用,设计了担保行业分析型CRM系统框架,提出了担保行业呼叫中心和网站的解决方案,采用了数据挖掘的客户识别进行预警分析.CRM住房贷款担保系统的实现,可提高客户满意度并降低担保风险,对我国的担保行业实施CRM具有参考价值.     

面向企业的ERP数据挖掘系统设计

设计面向ERP数据挖掘的一般结构框架。将ERP原理与数据挖掘技术相结合应用到企业ERP中销售、客户和产品这三个模块,提出企业ERP数据挖掘的实现方法,分析销售、客户和产品数据挖掘的系统框架,完成概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作。并用SQL和JAVA语言发展为面向ERP数据挖掘系统。该系统在实际应用中,将企业的实际...     

数据挖掘算法的一种实现方法

从数据挖掘和数据仓库的基本概念入手 ,简要介绍了数据挖掘和数据仓库的特点和其研究的现实意义。然后介绍了模糊理论 ,由于模糊理论贴近于人们的自然思维习惯 ,所以 ,可把它应用到数据挖掘中 ,这样更加有利于解决现实问题 ,更好地在数据仓库中实现信息的挖掘。并且 ,以一个商品查询系统为例 ,对基于模糊理论的数据仓库中数据挖掘的算法给出了其实现方法。结果证明这是可行的 ,并具有一定的现实意义。     

基于数据融合和挖掘技术的航海避碰决策系统

介绍了数据融合和数据挖掘技术，并把该技术应用于航海避碰决策系统中．建立了航海避碰决策系统的数据融合和数据挖掘综合处理的模型，并将基于多知识库的数据挖掘与信息融合技术与模糊神经网络数据挖掘技术相结合，利用模糊推理、神经网络技术和D—S证据理论实现目标识别，从而得到对于各目标类型的最终认识．     

数据挖掘在银行客户关系管理系统中的应用

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念，分析了数据仓库应用的关键技术联机分析处理和数据挖掘之间的区别，指出基于数据挖掘的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了数据挖掘的各种模式及在银行客户关系管理系统中的应用。     

入侵检测系统在电力信息网络中的应用

针对电力系统网络的特点,分析了电力系统网络安全的重要性,将基于数据挖掘技术的入侵检测系统应用到电力系统的安全体系中.通过将数据挖掘技术和入侵检测技术相结合,建立了基于数据挖掘的入侵检测系统的模型,利用关联分析算法生成规则,实现了入侵检测模型在电力系统网络中的应用.     

教育考试数据挖掘系统研究与实现

进行教育考试信息挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、决策提供科学的依据.针对教育考试数据,研究了教育考试数据挖掘系统的整体架构以及面向主题的数据挖掘实现.在分析教育考试数据资源现状与特点的基础上,提出了教育考试数据挖掘系统框架,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并对考生高考科目成绩进行关联规则挖掘.结果表明,教育考试各门科目成绩之间存在紧密关联性,规则的置信度均达到75%以上.