机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

粗糙集在诊断规则提取中的应用

为了克服专家在诊断规则提取时的主观性,把粗糙集理论引入诊断规则提取之中.根据电子设备故障征兆及故障特点,提出一种基于粗糙集理论的诊断规则提取方法,并通过实际电路验证了该方法的有效性.该方法为智能故障诊断中规则知识的自动获取提供了一条道路.     

雷达故障的集成诊断应用研究

单一的故障诊断技术受到诸多因素的制约。文章首先根据电子设备故障诊断特点,提出了综合诊断思想。在对当前主要使用的故障诊断方法进行比较的基础上,提出了基于故障树和案例相结合的集成诊断技术,并把这种技术应用到雷达的故障诊断中。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高,IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度。文章结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法：即基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法。总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高.IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度.结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法:基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法.总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势.     

一种基于模糊聚类的故障诊断方法

电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态,对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论,针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断,推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不依赖于被诊断系统的数学模型进行自适应诊断,实现故障诊断的智能化、自动化。     

BP神经网络在设备故障诊断方面的应用

电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统,因此如何对其进行高效快速的故障诊断,使其保持良好的工作状态,具有重要的意义。针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法;并基于该诊断方法利用VC＋＋和Matlab混合编程开发了故障诊断软件。同时以雷达系统上的某些部件为例,对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证：将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位。实验结果表明,该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率,具有一定的应用价值。     

基于ART的智能BIT测试技术研究

根据电子设备测试及维修的需要,同时为解决传统BIT虚警率高等缺陷,提出智能BIT测试方法。在介绍智能BIT的基本实现手段的基础上,重点分析ART网络的网络模型及工作原理,ART网络根据数据集自适应聚类实现模式识别,相对于传统人工神经网络而言,其收敛速度快,精度较高,自适应诊断能力强,解决了采用传统神经网络测试分类误差大等问题,最后提出了一种基于ART的BIT系统无监督故障诊断方法,使被测系统具有更高的故障诊断能力。     

基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识

针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然后,提取医疗电子设备故障智能辨识特征,并采用模式识别技术建立医疗电子设备故障智能辨识模型;最后,采用具体实例对医疗电子设备故障智能辨识结果进行分析。基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识正确率高,医疗电子设备故障智能误识率极低,而且医疗电子设备故障智能辨识效率优于传统辨识方法,对比结果验证了基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识的优越性。     

电子设备的自动诊断

本文提出了一种对电子设备进行自动诊断的新方法,并介绍了如何采用这种方法建立一套基于PC机的自动诊断系统,完成对电子设备的故障诊断,而无需专业的维修人员。该系统具有较强的通用性和灵活性。文中着重讨论了该系统的设计思想和实现方法。     

电子电路故障诊断与预测技术分析

近年来,电子产品技术在我国的应用越来越广泛。并且随着电子设备的规模在不断的扩大,复杂程度也越来越高,故障诊断问题日渐凸显。本文通过对故障种类的分析,给出了故障诊断的方法。     

微机接口内对系统诊断及容错的智能化研究

本文阐述了在极少考虑硬件冗余的前提下，采用信息冗余、软件冗余及时间冗余的方式，借助人工智能工具，实现在微机扩展接口上，对运行中的故障动态自动诊断并容错的方法。     

雷达对抗侦察接收机故障智能诊断系统神经网络构建与仿真

针对目前电子对抗装备快速故障检测与维护保障的需要,研究了某型雷达对抗侦察接收机故障智能诊断系统神经网络的建模方法,阐述了网络神经元的选取、网络结构的确定以及网络训练步骤等,并进行了网络训练仿真和网络实例测试,验证了系统故障诊断结果的可信性。     

飞机电源系统故障诊断专家系统研究

针对飞机电源系统故障诊断的现状,为提高故障诊断的效率提出利用专家系统开发工具CLIPS建立飞机电源系统故障诊断专家系统。以西锐SR20飞机的电源系统为诊断对象,采用CLIPS为开发工具建立知识库、推理机。利用Eclipse开发环境编写专家系统人机界面程序,通过嵌入CLIPS JNI插件实现Java程序对CLIPS程序的调用,最终实现包括知识库、推理机、人机界面等模块在内的专家系统整体性能。最后阐述了专家系统在故障诊断领域的广阔应用前景。     

电子电路故障诊断与处理

针对不同电力电子装置进行了研究,从故障诊断的特点与作用出发,利用科学的诊断方法,对其进行了有效的分析与处理,以此确保电力电子装置的正常运行,保证社会生产与社会活动的持续进行。     

新型飞机的故障诊断维修体系研究

针对新型飞机航空电子系统结构复杂、维修保障难度大等问题,构建了一个高度信息化的故障诊断维修体系,通过网络资源传输故障数据和共享维修数据库信息,利用快速故障诊断、增强故障诊断与远程专家支持诊断三级工作模式,实现对飞机故障的诊断与排除,降低维修成本,提高飞行效率。     

A Hierarchical Modeling and Fault Diagnosis Method for Complex Electronic Devices

Due to the shortcomings of the diagnosis systems for complex electronic devices such as failure models hard to build and low fault isolation resolution, a new hierarchical modeling and diagnosis method is proposed based on multisignal model and support vector machine （SVM）. Multisignal model is used to describe the failure propagation relationship in electronic device system, and the most probable failure printed circuit boards （PCBs） can be found by Bayes inference. The exact failure modes in the PCBs can be identified by SVM. The results show the proposed modeling and diagnosis method is effective and suitable for diagnosis for complex electronic devices.     

故障树在无人机发射机故障诊断中的应用

无人机发射机的电子设备组成系统复杂度高,各组成部分之间的影响因素复杂,在故障诊断过程中通常难以做到快速、准确定位。针对无人机发射机在故障诊断中的上述缺点,结合故障树诊断中的最小割集法,通过定量分析给出了一套常用的诊断流程,该诊断流程提高了诊断效率,可以用于发射机的快速诊断。