SPC在软件过程度量中的应用及改进

在介绍软件过程度量原理的基础上,讨论Shewhart控制图的构成和分析方法。结合实例,分析统计过程控制在软件过程度量中的作用。针对传统Shewhart控制图无法区分软件过程之间影响的缺陷,借助选控图理论对现有方法在软件过程度量中的不足提出改进。有效区分软件过程的相互作用,定性和定量地分析软件过程的稳定性和性能。     

一种基于SPC的软件过程质量分析方法

一个项目的开发活动是很多软件过程的集合,不同软件过程之间关联性很强,成功地分析特定软件过程质量的关键是确保软件过程分析的独立性,剔除来自于其他过程的影响。传统Shewhart控制图基于统计假设检验理论,能够区分软件过程中的偶然因素和系统因素,但Shewhart控制图是全控图,无法区分过程之间的影响。为解决这种问题,定义软件过程的总质量和分质量,把系统因素细分为外部系统因素和内部系统因素,并总结软件过程质量诊断表,以使用控制图和选控图来帮助诊断导致软件过程质量异常的偏差源。     

spc技术在软件过程监控中的应用探讨

统计过程控制(SPC)是质量管理的重要内容。该文在介绍软件过程质量管理的相关理论基础上,主要探讨了SPC特别是控制图在软件过程监控中的应用,并简单讨论软件过程改进的SPC方法。     

测量过程监控技术与软件实现

文章分析了测量过程的特点,详细介绍了测量过程控制的数据采集方法,根据所构造的统计量的分布,提出了适用于测量过程稳定性监控的三种控制图技术。最后介绍了笔者开发设计的基于网络环境的测量过程监控软件的功能与实现技术。     

应用统计过程控制监控软件测试过程

统计过程控制(SPC)是通过使用控制图来制定过程决策和预测过程行为的一种质量控制方法.SPC的方法用于软件过程,可以通过描述过程行为来监控过程的稳定性.讨论了将SPC应用于软件测试过程,针对测试过程中所度量的不同分布形式的数据而采用不同计算方式应用SPC的控制图,然后根据控制图判断测试过程是否稳定,并分析可能存在的可归属原因.     

基于PCA的重油分馏塔故障监测与诊断分析

对系统过程数据进行主元分析,建立主元模型,可以在保留原有数据信息特征的基础上消除变量关联和部分系统噪声干扰,从而简化系统分析的复杂度。建立正确的主元模型,结合多变量统计过程控制图(Q统计图,HotellingT2图,主元得分图,贡献图),是对过程对象的进行检测和诊断的一项发展中的技术。通过对一个典型的重油分馏塔运行过程的故障监测与诊断分析,进一步说明了主元模型在确定故障特征方向和多变量统计控制图在监测和诊断故障源上的作用和有效性。同时采用了平均贡献图来直观明确地判别引起系统故障的主要原因。     

基于PCA的重油分馏塔故障监测与诊断分析

对系统过程数据进行主元分析,建立主元模型,可以在保留原有数据信息特征的基础上消除变量关联和部分系统噪声干扰,从而简化系统分析的复杂度.建立正确的主元模型,结合多变量统计过程控制图(Q统计图,Hotelling T2图,主元得分图,贡献图),是对过程对象的进行检测和诊断的一项发展中的技术.通过对一个典型的重油分馏塔运行过程的故障监测与诊断分析,进一步说明了主元模型在确定故障特征方向和多变量统计控制图在监测和诊断故障源上的作用和有效性.同时采用了平均贡献图来直观明确地判别引起系统故障的主要原因.     

基于UML活动图的软件过程建模合理性问题的研究

x阐述了使用UML活动图进行软件过程建模需要解决的合理性检测问题。分析了使用活动图进行软件过程建模的原理,给出了软件过程模型的4种基本结构和一个过程模型实例。讨论了建模过程中需要考虑的合理性问题的3个方面,在此基础上提出了检验模型正确性和完整性的静态、动态和整体规则。     

基于软件过程能力度指数的软件过程控制图

在软件过程度量领域,统计过程控制图是进行度量分析的主要工具。统计过程控制图的核心问题是控制界限问题,控制界限的大小决定着统计过程控制图的灵敏度和有效性,过大和过小都不能达到有效过程控制的效果。论文在分析传统统计过程控制图存在的缺陷的基础上,以软件过程能力决定软件过程表现的思想为出发点,提出了一种新的软件过程控制图——软件过程能力度指数控制图并进行了实例验证。实例分析证明此控制图是非常有效的。     

小批量多元控制图建模方法研究

在分析研究现有小批量及多元控制图相关理论的基础上,基于Kalman滤波原理,提出一种综合解决小批量多元过程控制的建模方法。仿真实验及应用实例表明,该建模方法能够充分利用已经取得的数据,动态建立控制模型,从而解决小批量生产过程中建模数据不足的问题。