基于射频功放非线性建模的欺骗干扰识别

针对欺骗干扰信号在时域、频域、空域与真实信号重叠,导致识别欺骗干扰的难度较大,假定真实发射机与欺骗干扰机射频前端器件除功放模块外均工作于理想状态,提出了一种基于射频功放建模的欺骗干扰识别方法。首先,利用Hammerstein模型对射频功放进行非线性建模,以模型参数作为提取的特征向量;其次,基于统计检测理论识别欺骗干扰;最后通过实验验证了方法的有效性,并与基于信号双谱特征的识别方法进行性能对比。实验结果表明,基于射频功放建模的欺骗干扰识别方法能够有效地识别欺骗干扰,且优于基于信号双谱特征的识别方法。     

基于模糊逻辑的器件与电路建模技术

器件与电路的模型是进行CAD的基础,建模在数学上实质是函数逼近问题。模糊逻辑具有多层前向神经网络类似的万能函数逼近特性,本文介绍了利用这一技术进行器件与电路建模的一些尝试。由于模糊逻辑能自然地表达与问题有关的知识与经验,因此有可能取得较神经网络更好的结果。文章介绍了用模糊逻辑建模的过程,提出了用数论网格的样本点生成方法,最后用实例说明了用于器件与电路建模的效果。     

射频功率放大器的建模

提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法,模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构,具有万能函数逼近器的功能,文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS对仿真得到的数据进行建模,并利用得到的模型计算功放的频谱,功率压缩曲线,功率增益曲线,与ADS仿真的结果进行比较,取得了较好的结果,证明了建模方法的有效性.     

基于神经网络的宽带功放动态非线性行为建模

文章主要讨论了如何利用神经网络对宽带功放进行动态非线性行为建模的问题。首先简述了功放的动态非线性特性及行为建模的方法。然后回顾了基于实数时延前馈神经网络、径向基函数神经网络等浅层神经网络构建的功放动态非线性行为模型。在此基础上,针对5G/6G宽带功放具有更强的记忆效应的问题,重点分析了如何使用长短期记忆(LSTM)神经网络对功放的动态非线性进行精确的行为建模。最后展望了构建具有普适性的功放非线性行为模型将是5G/6G通信时代功放非线性建模的一个重要发展方向。     

一种射频功放稳压电源的设计与实现

介绍了一种大功率射频稳压电源的组成及工作原理，经出了详细的设计电路，该电源能满足超短波电台大功率功放电路的使用要求。     

基于局部线性度量的模糊建模

提出了一种高木-关野模糊逻辑系统的学习算法,该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类,它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值.通过对系统的参数进行优化,可以很好的描述输入输出变量间的关系.仿真实验说明了该方法的优越性.     

基于列车监测网络设备的射频功放模块设计

列车关键设备及行车状态的无线实时监测是列车安全运行的有效技术保障,而如何延长无线监测节点通信距离、增强通信可靠性成为研究重点。本文提出适用于列车监测特殊环境的射频功放模块设计方法,采用集成化芯片RF5110G避免内部干扰,通过滤波电路和阻抗匹配优化电路板设计,所设计的功放模块很好地解决了列车特殊环境导致的信号衰减问题,增强了监测网络节点数据传输可靠性,为列车监测、维护提供了可行的方法。     

射频功放数字预失真技术探讨

射频功放是线性技术中的一项研究项目,关系到射频功率放大器的应用效果。射频功放中的核心是数字预失真技术,深入研究数字预失真技术,保障其在射频功放中的应用效果,最主要的是满足射频功率放大器的需求,体现数字预失真技术的优势,因此,本文通过对数字预失真技术进行研究,分析其在射频功放中的应用。     

检查AV功放定向逻辑之真伪

尽管自1998年底开始DVD播放机频频亮相登台,预示着杜比数字环绕声“喷薄欲出”,但以杜比定向逻辑为主的模拟环绕声系统仍然并将继续在现阶段家庭影院系统中扮演重要角色,即使在商业影院中,杜比模拟环绕声也不会马上“寿终正寝”。 大家知道,环绕声效果的有无、好坏与所使用的碟片和AV功放中的解码器是否正宗密切相关。然而现在     

基于模糊逻辑的两级运算放大器宏模型

运算放大器是最常用的模拟集成电路功能块,本文提出了一种基于模糊逻辑建立的运算放大器宏模型。基于运放电路结构分解的模糊逻辑建模方法利用了电路内部的结构特点与工作特性等先验知识。根据电路的结构知识确定模型整体结构;根据电路的工作特性确定模糊逻辑模型的规则（包括条数、前提与结论函数的形式）及初始参数。这就大大简化了模型构造过程,使一开始构造出来的初始模型就有较好的逼近精度,后续模型参数的学习训练只需经过少量的迭代,相对于传统的系统辨识方法具有很大的优势。     

基于射频功放的非线性动态模型性能比较

射频功放的线性化是无线通信领域中的关键技术；而非线性动态模型在功放的线性化研究中起着至关重要的作用。通过对广泛应用的非线性动态模型进行总结和性能上的比较，从而得出不同模型的适用范围和优缺点，特别是对带记忆效应的非线性动态模型进行了详细的探讨。     

RF Power Amplifier Behavioral Modeling Based on Takenaka–Malmquist–Volterra Series

In this paper, a Takenaka–Malmquist–Volterra (TMV) model structure is employed to improve the approximations in the low-pass equivalent behavioral modeling of radio frequency (RF) power amplifiers (PAs). The Takenaka–Malmquist basis generalizes the orthonormal basis functions previously used in this context. In addition, it allows each nonlinearity order in the expanded Volterra model to be parameterized by multiple complex poles (dynamics). The state-space realizations for the TMV models are introduced. The pole sets for the TMV model and also for the previous Laguerre–Volterra (LV) and Kautz–Volterra (KV) models are obtained using a constrained nonlinear optimization approach. Based on experimental data measured on a GaN HEMT class AB RF PA excited by a WCDMA signal, it is observed that the TMV model reduces the normalized mean-square error and the adjacent channel error power ratio for the upper adjacent channel (upper ACEPR) by 1.6 dB when it is compared to the previous LV and KV models under the same computational complexity.     

基于递阶原理的非均匀采样非线性系统的模糊辨识

针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部线性模型加权组合的模糊模型来描述.在此基础上,利用GK模糊聚类确定模糊模型前件结构,利用基于递阶原理的递推最小二乘辨识算法辨识模糊模型后件参数.同时,通过鞅定理对辨识算法的收敛性进行了研究.最后,通过仿真实例证明了本文方法的有效性.     

基于模糊逻辑的风廓线雷达目标检测技术

作为风廓线雷达探测目标的大气湍流信号,极易受地杂波、海杂波、降水、无线电信号、飞机、鸟、昆虫等一系列外界环境和信号的干扰,从而形成一种具有多峰特征的功率谱数据。为了有效抑制和去除杂波,提高风廓线雷达输出的数据质量,必须从功率谱数据中将大气湍流目标检测出来。通过分析大气湍流在风廓线雷达回波功率谱中体现出的特征,将其作为风廓线雷达目标检测的准则。文中提出了一种基于模糊逻辑的风廓线雷达目标检测方法,并进行了实际数据的处理和分析,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊逻辑的仿生平台控制策略

在原仿生平台控制策略的基础上,优化了运动系统的控制方法,提出了一种基于模糊逻辑的新型控制方法。该方法能够很好地应用于非线性复杂控制系统。由于模糊逻辑自身的特点,该方法给出的运动曲线富于多样性,从而能更好地适应仿生平台的使用需求。充分利用专家控制经验,经过仿真试验证明,该控制方法是确实可行的,可靠性高且鲁棒性强。     

基于多值逻辑的模糊逻辑函数分析与综合

本文首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性，并从开关信号理论出发建立了多值逻辑阈运算和模糊函数取值区间有限等级的对应关系，进而提出了利用多值逻辑阈运算实现模糊逻辑函数分析与综合的算法，并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了分析与综合，实例操作表明，该算法具有操作简单，规范，方便快捷的特点，是分析和综合模糊逻辑函数的有效方法。     

基于单片机的模糊逻辑控制数字温控系统

介绍了一种基于单片机的模糊逻辑控制和多点温度设定新型数字温控系统.该系统硬件主要由单片机、热电阻和A/D转换芯片等构成,通过软件编程实现模糊逻辑控制和多点式线性逼近的方法,使得升温过程更加均匀、精确,升温曲线更具有线性.该设计具有线路简单、精度高、响应快、显示直观、使用方便等特点.     

认知无线电系统中利用模糊逻辑的频谱分配

为了较全面地分析频谱分配问题,突出系统的效益和公平性能,提出了一种利用模糊逻辑的认知无线电频谱分配方案.首先给出模糊逻辑系统(FLS)的概念,然后利用FLS综合分析感知空闲频谱和次用户的特性,最后结合系统吞吐量最大、公平性和随机分配3种准则将空闲频谱分配给次用户使用.仿真结果证实了方案的可行性.