市场环境下中长期发输电协调检修计划优化

根据电力市场环境中检修计划的特点，建立了协调市场各方利益的发输电一体化检修计划优化的数学模型，该模型综合考虑电力系统安全经济性和电力市场公平性，并考虑机组检修和输电设备检修之间的相互关联关系。针对该优化模型的求解，利用遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法相似的优化框架和优化流程，提出一种充分结合GA和PSO算法各自优点的混合智能算法，该算法将群体分成2个子群，分别采用GA和PSO算法进行演化，并充分交换2种算法所获取的优化信息，形成一个紧密耦合的、新型的遗传粒子群优化算法。算例证明，该算法在求解发电、输电设备检修协调优化这样的大规模复杂优化问题时，在全局搜索和局部搜索方面都表现出了良好的均衡性。     

并联型直流有源电力滤波器的控制系统设计

并联型直流有源电力滤波器可以有效抑制高压直流输电线路谐波，但该滤波器对其控制系统的性能要求也较高。文中采用输电电流高增益反馈控制方法作为控制策略，并依此方法确定了各项设计参数。同时，针对该控制方法的要求基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）设计了一套控制器装置。该装置通过锁相环实现了同步采样和控制。该方法既提高了谐波检测准确度，又能使数字滤波处理的通带频率自动跟踪系统频率变化。该装置实现了一种具有较小相移的脉宽调制模块，保证了谐波抑制性能和滤波系统的稳定。基于该控制系统的样机实验获得了良好的谐波抑制效果。     

遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用

电网规划是一个较难解决的NP难问题。文中首先就遗传算法、禁忌搜索算法（TS）及其两者的混合算法在旅行商问题（TSP）中的应用来比较它们之间的优缺点，认为采用了TS变异算子的改进遗传算法将大大提高其优化能力；然后通过该混合算法在典型电网扩展规划算例中的应用来看，认为该混合算法适用于求解复杂的电网规划问题；最后通过对该混合算法在求解实际的城市中压配电网络规划问题时与其他两种单一算法的结果比较来看，其搜索效率相比单一算法得到了很大程度的提高，体现了很好的应用前景。     

电力系统低压减载和低频减载协调控制策略

低压减载和低频减载是分别解决电力系统中电压稳定问题和频率稳定问题的最常用手段。实际系统中，电压稳定问题和频率稳定问题往往是互相耦合、共同存在的，单独采用一种策略难以同时解决2个问题。文中提出了一种可以实现低压减载和低频减载协调控制的方法。该方法将切负荷控制中的优化问题转化成一个可满足性校验问题，然后采用“搜索+校验”的思路进行求解。求解过程中先采用有序二元决策图（OBDD）等快速搜索算法缩小决策空间，然后针对其中的策略进行可满足性校验。该方法不用求解复杂的多目标、混合整数优化问题，直接得到可行的切负荷策略。最后给出了基于此方法的仿真算例，并通过时域暂态仿真验证了结果的准确性。     

一种用于谐波测量的全数字同步采样算法

提出了一种用于高精度谐波测量的全数字同步采样算法，其原理是根据电网的基波频率动态地调整过采样模数转换器（ADC）中抽取电路的抽取率，使得抽取后的系统采样频率可以跟随基波频率的变化而变化。与传统的模拟锁相环（PLL）和软件同步采样算法相比，该算法完全由数字电路实现，更加节省硬件面积，适合于数模混合系统的应用开发。文中给出了一个包含delta-sigma ADC、频率测量模块、抽取率控制单元和64点快速傅里叶变换（FFT）计算引擎的、用于实际混合系统芯片设计的Simulink仿真模型。对于采样频率是1.638 4 MHz、带宽是1.6 kHz（可计量31次谐波）的谐波测量系统，在电网频率波动±5%的条件下，同步采样后基波和谐波有效值误差分别小于0.001%和0.02%。     

基于协同进化遗传的混凝土温度场差分反演算法

针对差分算法求解温度场与实际温度值存在误差问题,提出用协同进化遗传算法对误差进行修正,以得到准确的温度值。根据温度场原理并利用差分方法,结合实际工程项目建立了相应的温度场差分模型,并将计算结果与实际温度场数据进行分析比较。对两者存在的温度误差问题,建立协同进化遗传差分反演模型对其进行求解,确定温度场参数,并进行正算,改进后所得结果与实际误差较小。该算法可为工程实际类似问题温度场的求解提供一定的参考作用。     

基于EE模型的励磁系统参数时域辨识法

提出一种基于EE(方程误差)模型的时域辨识算法，通过对离散采样数据的多重积分(PLPF法)估计模型参数值，直接求取待辨识系统微分方程的系数；再根据微分方程的系数，由待定系数法得到一个非线性方程组，然后用牛顿迭代法求解得出传递函数的模块环节实际参数。该方法的优点在于根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识，方法简便，较好地解决了由传递函数多项式a，b系数转化为传递函数框图环节参数的实际需求。该方法通过工业试验得到校核验证。     

含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识

提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，通过建立待辨识励磁系统的传递函数结构模型，以励磁系统的实际输入作为模型的输入，以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目标，利用遗传算法对模型参数进行优化调整，最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题；且根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识, 方法简便,直接得到传递函数框图环节参数，无需转换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明，该算法能较精确地辨识出包括非线性环节在内的励磁系统模型各个环节的参数。     

注入式混合有源电力滤波器的注入支路设计

注入支路对注入式混合有源电力滤波器的滤波效果有着极其重要的影响，目前有源电力滤波器在这方面的探讨很少。在分析注入式混合有源电力滤波器基本工作原理的基础上，结合已有的工程经验，从基波谐振支路谐波分压和注入支路的分频分流2个方面探讨了注入支路各参数对整个系统性能的影响。以此为基础，综合考虑系统的谐波注入能力以及装置的安全可靠性，提出了注入支路参数设计的一般准则。实例设计表明，与根据经验设计的参数相比，根据该原则设计的注入支路能够更有利于装置的安全可靠运行，并且具有很好的谐波注入能力。     

基于智能算法的岩石强度参数优化求解

准确计算岩土体强度参数对评估岩土工程的安全性和经济性具有十分重要的意义。目前,岩石三轴实验是获取岩石强度参数（黏聚力、内摩擦角、单轴抗压强度、岩体软硬特征参数）的重要手段。大多通过试验获得轴向破坏强度σ1和对应的围压σ3后,采用手工作图或以计算机拟合包络线,以及最小二乘法求解岩石的强度参数。计算方法较多但偏重数学计算而忽视了物理意义,求解误差较大。针对上述问题,基于 MATlAB 语言以 Mohr － Coulomb 强度准则（线性准则）和 Hoek － Brown 强度准则（非线性准则）建立目标函数,通过粒子群算法和鱼群算法进行寻优求解。并与传统的线性回归法进行比较,通过拟合误差（Mse ）分析,发现该算法求解既有优越性且能满足工程实际需求,为“模型与参数给不准”以及许多机理复杂的岩土问题的解决提供参考。