BI中的特殊语言——MDX（下）

在上期文章中，我们针对MDX语言，从简单的语法要素入手，以进阶的方式，介绍MDX从基础到高级的应用，以及MDX与SQL之间显著的区别。本期文章将继续MDX的高级应用话题，为大家介绍MDX更为广泛的使用途径。[编者按]     

MD-SQL：一种基于MDX的多维数据查询语言

多维数据分析技术在建立企业级数据仓库的过程中起着关键的作用,同时也是面向联机分析处理(OLAP)的核心.本文在分析了传统多维数据查询语言MDX(Multi-Dimensional eXpression)不足的基础上,提出了一种改进的多维数据查询的语言模型MD-SQL,并给予实现,最后对模型提出了优化方法,通过相关实验证明MD-SQL语言性能优于MDX语言.     

基于分析服务器的智能OLAP系统的实现

实现一个基于MDX查询技术的智能OLAP分析系统SOLAP,利用Analysis Services建立的多维数据集。对于每个多维数据集,根据用户对维的设置,自动产生相应的MDX查询,交给服务器后．利用ADOMD组件获得查询的结果集。在这基础上实现基本OLAP的上卷、下钻、切片、旋转功能,加入智能操作符,并用图形显示。     

高校财务多维查询分析系统

为了能够从多个角度查询财务数据,以支持分析和决策,提出了基于MDX(多维表达式)技术的财务分析器,实现从源数据库建立多维数据集,并利用MDX技术从多个维度查询财务数据,以及对结果进行数据分析的功能.在此基础上实现了结果导出Excel、用户和组管理、可访问数据库设置、表项别称设定等模块,以帮助管理、使用和支持决策.并通过实例测试与传统SQL查询进行比较,结果表明该分析器在效率上更加优秀且更适合于帮助分析决策.     

基于Analysis Service 开发OLAP程序

首先阐述了开发联机分析处理程序的必要性，以及分析服务的联机分析处理环境，然后讲述了基于分析服务的编程接口，利用多维数据查询语言结合ADO／MD进行联机分析处理程序的开发过程，即联机分析处理数据库的建立，连接到多维数据库以及使用ADO／MD执行MDX查询。     

基于OLAP的企业数据仓库分析模型设计与实现

为使某物流公司已建的企业管理信息系统能进一步挖掘数据，实现大数据量的快速查询，从企业实际情况出发，在用户需求分析的基础上，分析出不同时期产品销售的差异。通过MDX查询语言对历史数据进行多维数据集和数据挖掘分析，用回归分析法建立了销售部的数学模型，实现了利润的科学预测，为企业决策者提供了科学性的决策分析依据。     

医院信息OLAP技术研究

在数据仓库主题模型基础上,根据医院自身的特点和需要,建立了分析维度、层次,组织了可视多维数据集,利用OLAP钻取、旋转、MDX查询等技术,完成了多维数据分析,解决了医院信息系统决策分析能力低下的问题,为深层次的数据挖掘提供了支持。     

数据仓库在超市中的应用

绍了数据仓库技术,以某超市销售决策支持系统为背景,详细描述了面向超市销售数据仓库的建模方法和步骤,并结合连锁超市企业的具体业务,给出了连锁销售决策支持系统的模型。利用OLAP技术构建出销售多维数据集,使用多维查询语言MDX对该多维数据集进行查询以便决策者方便地对销售量、库存情况进行分析并作出正确的决策。     

基于实例化视图的MDX语句执行性能优化

多维表达式(MDX)语句多用于实现对海量数据的多维分析,如何对MDX语句的执行过程进行优化,进而提高查询速度是构建在线分析处理系统的一个难点。该文采用预建实例化视图的方法,使得原先基于事实表和维表的多表连接查询在经过查询重写后,可直接利用单一的候选实例化视图完成,从而大大加快了MDX语句的执行速度。阐述了选取候选实例化视图的基本思路,并给出实验结果。实验证实,数据量越大、MDX语句越复杂,性能提升的效果越明显。     

MDX编译器设计与实现

讨论了针对OLAP分析服务器中多维查询语言MDX解析模块的设计与实现。研究了基于Lex和Yacc,将MDX查询语句解析成查询树对象的设计思路与实现方法。结合元数据访问和权限管理,编译器从词法分析、语法分析和语义处理等方面进行深入分析,不仅完成了语法和语义的检查,还可基于角色对用户分析查询进行权限验证,实现信息的安全管理。     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅱ)--系统设计、源代码组成和查询命令

OLAP的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

优化MDX查询语句提高OLAP系统性能的研究

简要地介绍了MDX的基本概念，详细地分析影响MDX查询执行性能的因素，给出优化MDX查询语句的方法以及测试结果。     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅰ)--系统架构和用户用例分析

OLAP(On-Line Analysis Processing)的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

OLAP性能测试方法研究与实现

随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)模型以及相应的多维表达式(MDX)查询模板,在Cube模型设计的过程中修改了APB-1基准ROLAP星型模型的不足之处;接着在测试数据一致和测试参数一致的前提下,通过对设计的MOLAP模型查询结果与ROLAP模型查询结果进行对比分析,证明了MOLAP模型及MDX查询模板设计的正确性;然后给出了OLAP性能测试流程,描述了支持ROLAP和MOLAP性能测试的工具框架及其主要模块.最后使用该测试框架在商业数据库管理系统上对ROLAP和MOLAP进行并发查询实践,验证了框架的有效性.提出的方法及技术实现为未来OLAP产品性能的测试和评价提供多维数据模型、业务模型和工具的支持.     

基于对象化查询的OLAP系统的研究与应用

针对多维表达式（MDX）的非结构化对增量操作的限制，提出了一个对象化的查询结构，并阐述了在该结构的基础上对分析路径的跟踪和序列化的实现。该对象结构可以使OLAP系统高效方便地实现对分析线索的维护和对分析动作的记录，提高了OLAP系统的可用性。     

基于聚类的OLAP多维分析查询推荐方法研究

为提高用户在使用OLAP(联机分析处理)时的查询效率,改善用户体验,对OLAP中的MDX(多维表达式)查询语言进行了研究,提出了在MDX查询语言的基础上,对OLAP用户的历史查询记录进行聚类的方法,建立了查询操作的分级推荐机制,提供给当前用户候选查询作为推荐,帮助用户设计下一步查询操作.介绍了该方法的推荐机制构架,并表明了该方法的可行性.     

基于FLEX和MDX的Web-OLAP设计及实现

传统的OLAP分析基于关系结构,过度依赖其数据模型,影响分析效率.为此提出一种对驻留在Web上的任何标准多维数据源的通用Web-OLAP解决方案.详细设计了FLEX三状态控件树的界面多维分析工具,通过多维模型元数据访问和XML结构树的遍历算法实现了MDX多维查询语句的定制,并结合XMLA服务代理和仪表盘技术实现了多维模型在第三方平台的OLAP分析.该方案能适应灵活变化的主题分析需求,及时向决策者提供全面的分析结果.     

在物业收费系统中构建面向OLAP的数据集市

介绍了在物业收费管理系统中建立面向OLAP应用的数据集市；通过构建多维数据集从不同维度，不同粒度上对数据集市中的数据进行查询、分析，帮助企业管理者从自身所关心的角度对企业的历史数据做出正确的分析和评价。     

多维信息系统框架中分析组件的设计

为使联机分析处理(Online Analysis Processing,OLAP)产品具有更科学、合理的统计分析方法,使其更符合企业的需求,提出基于内容定位(Located Contents,LC)模型的分析组件,并进行详细分析和设计.该分析组件包含XML解析、多维表达式(Multi-Dimensional eXpression,MDX)和业务分析3个子模块,是内容定位模型的扩充,也是多维信息系统框架(Multi-Dimensional Information System Framework,MDISF)的重要组成部分.基于该方法库开发的MDISF可以使用户多角度、多层次地对数据进行统计分析,能够更好地进行决策支持.     

复杂数据的多维数据模型应用研究

在线分析过程能处理繁杂的商业数据，在企业里得到广泛的应用。要处理这些复杂的数据，就要利用多维数据模型来构建这些复杂数据。提出了扩展多维数据模型。在该模型的基础上，提出了相关的代数理论。