用户与电力公司之间电力期货合同的风险建模

本文介绍用户和电力公司之间一类可选择的电力期货合同的风险模型 ,并应用边际发电单元的概念和随机生产模拟技术 ,提出一种计算电力公司边际发电成本概率分布函数的有效方法 ,可应用于合同定价模型 .该方法不仅能考虑电力公司发电机组强迫停运和负荷预测的不确定性 ,而且易于计入燃料价格的不确定性 .算例分析表明了该方法的合理性和有效性     

基于不同过网费率的可中断负荷电力市场库诺特模型研究

在电力系统中,为了有效平衡供电需求,电力需求侧管理已经得到广泛的关注和应用,而可中断负荷管理是电力需求侧管理的重要组成部分.当发电商侧处于库诺特博弈的电力市场中,考虑发电商要支付过网费率,建立可中断负荷协议电力市场需求函数,分三种情况讨论库诺特博弈均衡点.利用仿真结果证实模型合理性.在发电商需要支付过网费率相同时,实行可中断负荷协议后,电力市场均衡价格及其波动性都明显降低;过网费率越小,波动性越小,价格越平稳.     

浙江省电力需求侧管理之我见

电力需求侧管理DSM（Demand—Side Management）发源于美国。1973年第一次世界石油危机爆发后,燃料价格飞涨,美国能源界意识到单纯依靠能源供应很难满足不断增长的能源要求,还应该考虑需求侧的节约,电力需求侧管理正是适应这一变化而兴起的新的能源管理方法。20世纪90年代初,电力需求侧管理被引入我国。但是直到2000年以来,随着电力供需紧张,电力需求侧管理才进入一个较快的发展时期,我省有关政府部门出台了很多关于电力需求侧管理的政策。21世纪我省经济面临最大的挑战和任务,就是在“资源开发与节约并举,把节约放在首位,提高资源利用效率”的战略方针下,努力开展电力需求侧管理工作,实施有序用电、提高能效、缓解电力供需矛盾,使全社会受益。     

生产成本扰动下规模不经济闭环供应链的应急决策及协调研究

针对制造商存在生产规模不经济的情况,分别构建制造商回收和零售商回收的分散式决策系统和集中式决策系统,研究了生产成本扰动下闭环供应链的应急管理问题。结果表明:当产品的生产成本发生扰动较小时,分散式决策系统和集中式决策系统在稳定运营环境下制定的各类均衡决策均具鲁棒性,且随着规模不经济弹性系数的增大,各企业保持稳定运营环境下最优均衡决策具鲁棒性的扰动区间也在不断增大;而当产品的生产成本发生扰动较大时,应根据其扰动方向调整零售价格,按反方向调整产品需求量并保持废旧品回收价格不变;在应急回收模式选择中,制造商直接进行废旧品回收较优;设计的应急收益费用共享契约能够实现稳定运营环境下和发生扰动后闭环供应链的协调。     

考虑需求价格弹性的CS-SVM短期负荷预测方法

针对电力市场中电力需求受多元扰动因素影响、需求价格弹性变化增大的问题,为获取更准确、更综合的电力负荷预测值,提出一种考虑需求价格弹性的CS-SVM短期负荷预测方法.采用Pearson相关系数法分析负荷自相关性以及负荷与历史温度、湿度、电价、负荷差和电价差之间的相关性.基于需求价格弹性定义,建立了需求价格弹性模型,来反映...     

考虑需求扰动的港口物流服务供应链协调策略

为更有效地管理与协调供应链,研究需求扰动频繁发生对港口物流服务供应链中各类协调模式和利益主体产生的不同影响,运用两阶段博弈方法,构建了考虑需求扰动下由港口和海运承运人组成的港口物流服务供应链模型,研究需求扰动对不同协调模式下海运各主体的决策影响.研究结果表明:需求扰动分配比例仅对分散决策模式下承运人的服务质量和价格决策产生影响;当服务质量成本系数较大时,集中决策模式在承运人价格波动上具有更高的鲁棒性,当服务质量成本系数较小时,承运人联盟决策模式能更好地降低需求扰动对承运人价格的影响.最后,通过数值分析探讨了需求扰动量和需求扰动分配比例对不同模式下港口物流服务供应链成员的决策影响.     

需求不确定性下供应链的配置

文章主要对不确定性需求下供应链配置过程中供应商选择问题进行研究.建立了需求不确定性下最小化供应链总成本的配置模型,使得供应链总成本与服务时间这两个因素得到有效的权衡.既能为企业提供供应链配置相关的决策支持,又能有效缓解供应链中需求不确定性所带来的经营压力,对实际问题具有很好的指导意义.     

SOFC PEM联合发电系统的不确定性分析

以固体氧化物燃料电池与质子交换燃料电池(SOFC PEM)联合发电系统为研究对象,以系统操作参数作为不确定参数,采用基于拉丁超立方体抽样法的不确定分析方法,即包括以适宜的概率分布函数来表述和量化不确定因素并将不确定性传播到确定性模型来建立输出结果的概率分布规律,进而分析系统操作变量的不确定性对系统净电功率的影响。不同于传统的灵敏度分析方法,考虑参数的概率结构,评价多个参数的相对重要性。结果表明：高SOFC电堆操作温度、低燃料流量和低SOFC燃料利用率有利于减少系统净电功率因不确定因素引起的偏差和波动,但同时以减少系统净电功率为代价。不确定性分析可为在不确定条件下设计参数的优化提供依据。     

电力需求侧管理及电力营销的协调发展研究

近几年来,随着我国电力事业改革的深入,国家逐渐加强了电力事业的管理。而电力营销在电力改革日益深入的趋势下,则遭到了极大的市场挑战。同时,电力供应形势复杂多变,国家和人民对于电力能源需求日益增加,供需不平衡导致了电力需求侧管理工作也变得极为严峻。本文从协调电力营销和电力需求侧管理工作的角度出发,通过分析电力营销和电力需求侧管理存在的问题,着重论述了推动电力营销及电力需求侧管理进行协调发展的相关途径。     

不确定条件下企业债务的战略效应研究

以价格竞争模型为基础,研究了在产品市场存在不确定性时债务的战略效应.运用博弈论以及约束条件下优化的方法,推导出企业债务战略效应的分类模型.模型的结论表明,当需求不确定,产品价格战略替代时,行业内的企业均高负债是有利的;当成本不确定,产品价格战略互补时,行业内的企业均低负债是有利的;而当清算价值不确定时,债务不影响企业产品市场的价格决策.研究结论对于企业在不确定条件下进行债务融资决策以及竞争战略调整具有一定的参考意义.     

基于平准化电力成本和现值法的风电系统技术经济分析

针对传统风电成本测算较多使用现值法(PVC)来估算成本收益,存在不能准确反映投资获利能力或相对收益的缺陷,提出了一种结合风力模型的平准化电力成本测算方法.首先分析了选定场址的风能资源状况,提出了风机功率输出模型,采用单位千瓦时发电成本法,对相应场址所选定的风电系统采用平准化(LCOE)和现值法作经济性分析;然后研究了某些输入参数的不确定性对单位发电成本的影响,对所选定的风机进行敏感性分析;最后筛选出最优系统规划方案.结果表明,平准化的电力成本较现值法要高,并且增大容量系数和寿命周期对发电成本产生积极的影响,而其他输入参数的增大会导致LCOE成本增加.     

智能电网建设中加强电力需求侧管理研究

随着智能电网建设速度的加快,智能需求侧管理系统作为智能电网中合理供配电的重要决策系统,已经成为许多电力营销研究的一个重要课题。本文在分析了智能电网需求侧管理系统现状后,对实际运行中电力需求侧管理存在的一些问题和不足进行了探用户的经济效益。     

联合循环发电系统燃料热值智能优化控制

针对燃料热值控制的非线性、大滞后特性,该文提出了一种用于燃用高炉煤气联合循环发电系统的燃料热值优化控制方法,分析了引起混合燃料热值波动的不确定扰动因素的影响.基于混合燃料热值的神经网络预测模型,并结合实际工况和专家经验,建立了基于智能预测模型的模糊专家控制器,实现对燃料热值的优化控制.仿真结果表明提出的智能优化控制方法能有效减少混合燃料热值的波动,实际热值保持在设计波动范围3.165～3.245MJ/m3之间的比率为100％,具有一定的实际工业应用价值.     

关于电力需求侧管理的对策研究

电力需求侧管理是完善我国能源开发与使用状况的现实需要。通过政府、电力公司和用户等各个方面的密切配合、共同努力,实施电力需求侧管理,优化用电方式和提高用电效率从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。     

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push & Pull /改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push & Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.     

模糊环境下含次品供应链成本与碳排放优化管理

针对生产过程不完美并且考虑将次品返运回生产方的二级闭合供应链系统,基于所有参数和决策变量均为梯形模糊数的情景,研究如何利用碳限额与交易机制实现对供应链总成本与碳排放的有效管理.建立供应链模糊总成本与碳排放优化模型,利用梯级平均综合表示法和Kuhn-Tucker条件法求解得到经济订货量、最优总成本和最小碳排放.结果表明:模糊参数相对于确定参数的不同方向与幅度的变化会导致差异较大的决策结果;次品率对总成本的影响与生产率和碳限额的影响方向相反,碳价对总成本的影响受给定碳限额的制约;次品率降低、生产率和碳价提高会降低碳排放,碳限额对碳排放无直接影响.     

区域电力现期混合交易体系及最优交易策略

为实现电力市场的多元参与和灵活交易,设计一种新的现期混合电力市场应用于区域电力市场.现期混合电力市场基于智能性、灵活性、开放性和扩展性等原则,支持多家发电公司与电力用户参与市场,它们既可选择现货交易模式,也可选择期货交易模式,且之间存在竞价.为形成有效的电力交易,搭建了一个分层系统架构,在下层,发电公司/电力用户之间相互竞争,确定最优卖电/买电量,最大化个体的效益;上层发电公司整体与电力用户以最优化所在群体的利益为目标进行竞价,确定市场现货价格和期货合同价格.在仿真案例中,验证了所提现期混合电力市场与单独的现货市场相比所存在优势,现期混合电力市场能够有效地解决电价过高的问题,并为建设成市场机制定价、期货工具齐全的多层次市场体系提供技术支持.     

浅谈电力替代其它能源管理

近年来,随着社会经济的不断发展和人民生活水平的迅速提高,电力需求呈飞速上升之势,这对电力需求侧管理工作提出了更新更高的要求.省、市公司为了促进电力的发展,提高需求侧管理水平,开拓电力市场,省、市公司每年下达电力替代其它能源的工作指标.为了开拓电力市场,完成上级下达电力替代其它能源的工作指标,2007年初,江都市供电公司电力营销部改变原来的需求侧管理方法,在公司中全面推行"上下齐参与、多部门合作、立入供电所年终考核目标"的运行机制,确保电力替代其它能源的工作指标的完成.     

基于库存成本的连锁零售企业配送网络设计

研究了需求不确定的连锁零售企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题. 以门店和配送中心服务水平为约束条件,详细分析连锁企业内部的二级库存成本,并综合考虑运输成本和配送中心选址成本,建立配送系统年总成本优化模型.以系统总成本最小为目标,运用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络方案的同时,确定系统安全库存因子及门店的订货周期.通过算例仿真验证模型和算法的有效性,并分析需求、运输距离和选址成本等因素对系统总成本的影响,为连锁零售企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

分段竞价电力市场的运营方式、规则和模型

建立了分段竞价电力市场的运营方式和市场交易规则．基于这些规则，电力市场对持续的负荷进行拍卖竞价，发电商直接确定机组的运行方式，核算生产成本和制定投标决策，解决了分时竞价中发电商逐时段竞价与确定机组运行方式的决策困难．调度交易中心不负责机组开停计划的制定，仅按报价选择发电容量来满足负荷需求，市场出清简单透明．建立了发电商投标模型和市场出清模型，并提出了求解算法．分段竞价的电力市场按照持续的负荷段定价，避免了电能的搭配销售，市场购电费用降低，市场效率提高．