基于SEER数据库的原发性纵隔及肺部软组织肉瘤相关生存及预后分析

目的 利用SEER数据库分析影响原发性纵隔及肺部软组织肉瘤预后的相关因素。方法 收集SEER数据库376例患者数据,随机分为训练集（263例）与验证集（113例）。使用Kaplan-Meier法和Cox比例风险回归分析各变量与患者生存及预后的关系,建立列线图预测患者总生存期。采用校准曲线、一致性指数及ROC曲线评价列线图性能。结果 组织学类型、手术、化疗、肿瘤大小、肿瘤分期是影响原发性纵隔及肺部软组织肉瘤预后的因素。建立的列线图模型可以预测其6个月、1年及2年总生存率,校准曲线显示与实测值基本一致,训练集与验证集C指数分别为0.754与0.745,ROC的曲线下面积分别为0.849与0.924,说明具有良好的预测准确度。结论 本研究建立的列线图可以预测原发性纵隔及肺部软组织肉瘤患者6个月、1年及2年总生存率。     

横纹肌肉瘤患者列线图预后模型的构建

  目的  构建列线图预测横纹肌肉瘤患者的1、3、5年生存率。  方法  从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库（SEER）数据库中收集1975年至2016年间诊断的横纹肌肉瘤患者,经筛选后最终获得861例符合条件的患者,采用单因素Kaplan-Meier法及多因素Cox模型分析确定横纹肌肉瘤患者独立的预后影响因素,然后将这些因素纳入并构建预测横纹肌肉瘤患者1、3、5年生存率的列线图。通过一致性指数（C-index）对所得列线图进行内部验证,检查其预测精度;同时,列线图预后模型的校正曲线一致性良好。  结果  年龄、病理类型、病理分级、总分期、手术、放疗及化疗均是横纹肌肉瘤患者的独立预后影响因素（P < 0.05）,将这些因素纳入并成功构建了列线图。列线图的内部验证所得C指数为0.776。  结论  本次研究构建的横纹肌肉瘤患者生存风险的列线图具有良好的预测精度,有助于临床医师对横纹肌肉瘤患者预后作出较为准确的评估,也有利于对横纹肌肉瘤患者实施个体化诊疗。      

基于SEER数据库构建肺肉瘤样癌的生存预测模型

目的 分析影响肺肉瘤样癌（PSC）患者预后的因素,构建PSC患者预后列线图预测模型。方法 基于SEER数据库收集1988—2015年间诊断为PSC患者1671例,按照7:3的比例分为建模组和验模组。对建模组患者进行单因素和多因素Cox回归分析影响PSC患者预后的独立因素并构建列线图预测模型,通过一致性指数和校准曲线分别在建模组和验模组进行验证。结果 单因素和多因素分析年龄、性别、组织学类型、TNM分期、肿瘤直径>50 mm、手术、放疗和化疗都是影响PSC患者预后的独立因素。基于独立因素构建列线图预测模型并进行验证。建模组和验模组一致性指数分别为0.790（95%CI: 0.776~0.804）和0.781（95%CI: 0.759~0.803）。建模组和验模组的校准曲线提示预测生存率与实际生存率基本一致。结论 基于多因素分析结果构建的列线图预测模型可预测PSC患者的预后,并且具有较高的准确性和一致性。     

皮肤梭形细胞黑色素瘤患者生存预测模型的构建及验证

背景与目的：梭形细胞黑色素瘤（spindle cell melanoma,SCM）是一种罕见的黑色素瘤类型,有关SCM患者生存预后的研究较少。通过提取公共数据库中的SCM临床信息,构建并验证皮肤SCM患者5和10年癌症特异性生存率（cancer-specific survival,CSS）和总生存率（overall survival,OS）的生存预测模型。方法：从美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果（Surveillance, Epidemiology, and End Results,SEER）数据库筛选出共1 445例患者,分成建模组（n=1 011）和验证组（n=434）。通过单因素和多因素COX回归分析确定独立预后影响因素,建立列线图预测模型。利用一致性指数（concordance index,C-index）、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性,利用决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估模型的临床实用性。结果：年龄、肿瘤部位、肿瘤厚度、溃疡、N分期、M分期及手术共7个独立预后影响因素纳入预测模型,CSS和OS预测模型在建模组中的C-index分别为0.778和0.753,在验证组中的C-index为0.749和0.712。建模组5和10年CSS的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.815和0.825,5和10年OS的AUC分别为0.803和0.825,验证组5和10年CSS的AUC分别为0.777和0.836,5和10年OS的AUC分别为0.754和0.799。校准曲线与45°线贴合良好,DCA显示,列线图模型在较广泛阈概率范围内有临床净收益,具有良好的临床应用价值。结论：列线图对于皮肤SCM患者预后具有良好的预测能力和临床应用价值。     

食管癌列线图预后预测模型的构建与验证

目的:构建列线图分析食管癌患者的预后因素并且预测其总生存期,协助临床诊疗。方法:从监测、流行病学及预后(Surveillance, Epidemiology, and End Result, SEER)数据库中按照纳入排除标准选择了2000年至2020年间食管癌患者41 783例,以7∶3随机划分为训练队列(29 249例)和内部验证队列(12 534例),从新疆医科大学附属肿瘤医院依据同样标准收集了2010年1月至2022年12月间食管癌患者5 472例,作为外部验证队列。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选变量绘制预测食管癌患者1年、3年及5年总生存期的列线图。利用一致性指数(C-index)、时间依赖性ROC曲线下面积(time-dependent AUC)、校准曲线（calibration curve）、决策曲线（decision curve analysis,DCA）、Kaplan-Meier生存分析来评估列线图的判别和校准能力及临床效益。结果：最终纳入8个变量构建列线图。列线图的训练队列、内部验证队列和外部验证队列的一致性指数分别为0.700、0.679和0.644;1年、...     

基于SEER数据库低级别胶质瘤预后列线图的构建

目的:通过监测、流行病学及预后（surveillance，epidemiology，and end result,SEER）数据库开发列线图来分析低级别胶质瘤（low-grade glioma,LGG）患者的预后因素并且预测其生存率。方法:通过SEER数据库收集LGG患者5 439例，并统计其人口统计学信息及临床特征。随机抽取其中1 001例作为模型的内部验证集,并收集2010-2017年间就诊于山西省人民医院的LGG患者67例作为外部验证集。采用单因素、多因素Cox回归及Lasso回归分析LGG患者的独立危险因素，并考虑其临床效用性。将这些独立预测因素整合在一起，绘制预测LGG患者1年和3年生存率的列线图。通过内部验证集数据及外部验证集数据绘制ROC曲线和校准曲线图来评估列线图的性能。结果:纳入训练集患者4 438例，内部验证集患者1 001例，外部验证集患者67例。一般情况人群分布无显著统计学差异。通过单因素、多因素Cox回归及Lasso回归分析联合生存分析结果选择独立危险因素，纳入年龄、病理学分型、手术方式、肿瘤大小、婚姻状况、放化疗及发病部位为独立预测因素(P<0.001)。由上述7种因素构建预后预测模型，结果以列线图形式呈现。内部验证集验证列线图的ROC曲线下面积为0.841和0.804；外部验证集验证列线图的ROC曲线下面积为0.703和0.742，表明该模型的区分度与准确度较高。校准曲线显示其具有较好的一致性。结论:本列线图可用于预测LGG患者1年和3年生存率，并且拥有较高的临床价值，可以为LGG的个体化治疗提供参考。     

早发型非转移性结直肠癌患者预后预测模型的构建及外部验证

目的:探讨影响早发型非转移性结直肠癌（early-onset non-metastatic colorectal cancer,EONCRC）患者预后的相关独立危险因素,并构建列线图预测EONCRC患者预后。方法:从美国监测、流行病学和结果数据库SEER数据库中收集了9 097例EONCRC患者的数据,患者按照7∶3比例随机分配到训练集(6 369例)和验证集(2 728例)。通过单变量、多变量COX比例风险回归分析确定独立的预后因素,并构建列线图。 使用C指数、ROC曲线和校准曲线评价列线图的区分度、预测效能和校准度。使用新疆军区总医院收治的EONCRC患者临床资料(n=171)对列线图进行了外部验证并对其预后影响因素进行了分析。结果:多因素分析确定了与总生存期有关的8个独立风险因素,分别是组织学分化程度、组织学类型、神经浸润、分期、T分期、手术、化疗和放疗,并将它们纳入列线图。SEER训练集、SEER验证集、外部验证集的C指数值分别为0.765(95%置信区间,0.749~0.781)、0.785(95%置信区间,0.763~0.807)、0.766(95%置信区间,0.713~0.819),校准曲线表明了列线图预测总生存率与实际总生存率具有良好的一致性。ROC曲线显示,列线图可以准确预测EONCRC患者1年(AUC=0.834 9)、3年(AUC=0.794 7)和5年(AUC=0.771 2)的生存率。根据列线图的风险评分将患者分为高风险、中风险和低风险组,在SEER训练集、SEER验证集、外部验证集中,低风险组的5年生存率均最高,其次是中风险组和高危组。结论:本研究确定了EONCRC患者预后相关的8个独立危险因素,列线图能准确预测中国及美国EONCRC患者1年、3年、5年总生存率,对EONCRC患者进行个体化的分层及预后评估,为临床的诊疗提供科学依据。     

基于列线图构建和验证肝细胞癌伴门静脉癌栓患者肝切除术后的预后评估模型

目的 分析影响肝细胞癌伴门静脉癌栓（PVTT-HCC）患者肝切除术后预后的影响因素,并基于列线图模型构建和验证预后评估模型。方法 本研究为回顾性队列研究,选择2008年1月—2017年11月在本院行肝切除术的PVTT-HCC患者为研究对象,随访截至2021年1月。主要预测结局为1、3、5年总生存率。按照7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集,在训练集中采用Cox比例风险回归分析影响预后的影响,并基于影响因素构建列线图模型。同时在训练集和验证集中采用C-index评价模型的区分度,一致性曲线评估模型的校准度。结果 共231例患者符合纳入排除标准纳入分析,其中训练集162例,验证集69例。Cox比例风险回归模型显示,AFP≥400 μg/L、AST≥40 U/L、ALP≥80 U/L、肿瘤个数>1个及肿瘤包膜不完整是影响预后的危险因素。在训练集中,列线图模型预测1、3、5年总生存率的C-index分别为0.826（95%CI: 0.791~0.861）、0.818（95%CI：0.782~0.854）、0.781（95%CI：0.742~0.820）,在验证集中分别为0.814（95%CI：0.777~0.851）、0.798（95%CI：0.758~0.837）、0.769（95%CI：0.728~0.810）。校正曲线显示列线图模型在训练集和验证集均有较好的校准度。结论 本研究构建的列线图模型可准确预测PVTT-HCC患者的预后。     

乳腺浸润性微乳头状癌预后影响因素分析与模型构建

  目的  对比分析中国和美国乳腺浸润性微乳头状癌(invasive micropapillary carcinoma,IMPC)的病理特征和预后影响因素,并预测乳腺IMPC患者预后。  方法  回顾性分析2006年7月至2015年7月83例于中国人民解放军空军军医大学西京医院收治的乳腺IMPC患者临床资料,收集2010年3月至2015年3月415例美国国立癌症研究所的SEER数据库中诊断为乳腺IMPC患者资料,并对中国和美国患者的临床病理特征进行对比。进行单因素及Cox比例回归模型多因素和Fine-Gray竞争风险模型分析,并构建列线图模型预测患者的总生存（overall survival,OS）率和癌症特异生存（cancer-specific survival,CSS）率。对模型进行内部及外部验证,通过临床决策曲线分析评价模型的临床获益和应用价值。  结果  对建模集和验证集的年龄、肿瘤位置、手术方式、是否为第一原发肿瘤、T分期进行比较,差异具有统计学意义（P<0.05）。单因素及Cox比例回归模型多因素和Fine-Gray竞争风险模型分析结果显示,年龄、N分期、M分期以及分子分型与乳腺IMPC预后相关（P<0.05）,将这些因素纳入并建立OS和CSS的列线图预测模型。OS和CSS模型中建模集C-index分别为0.85和0.79,验证集外部验证C-index分别为0.72和0.70,bootstrap法内部验证C-index分别为0.81和0.74。校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,临床决策曲线分析显示模型的临床获益及应用价值较高。  结论  列线图能准确预测中国及美国乳腺IMPC患者的预后,为临床的诊疗提供科学依据。      

AFP阴性肝细胞癌特异生存时间的预测模型研究

目的 探讨AFP阴性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者特异生存时间的影响因素，并构建预后预测模型以评估患者的特异生存时间。方法 收集SEER数据库中2006～2016年诊断的首发HCC患者的临床资料；使用Sample函数将所有患者按照1∶1随机分为训练组和验证组；运用Cox比例风险回归模型探索预后影响因素；利用列线图构建预测模型并采用ROC曲线下面积和校准曲线验证模型的预测效果和临床应用价值。结果 诊断年龄>64岁、N1期和肿瘤大小>5 cm是AFP阴性HCC患者特异生存预后的独立危险因素(P<0.05);而手术治疗和部分淋巴结移除是独立保护因素(P<0.05)。在训练组中1、3和5年ROC曲线下面积分别为0.756、0.761和0.781;验证组中分别为0.799、0.722和0.735。校准曲线显示，在训练组和验证组中预测1、3、5年的生存率均接近实际生存率。基于列线图进行风险分层，KM法分析结果显示，低分险组特异生存时间均明显优于高风险组(P<0.001)。结论 采用列线图构建的预后模型能有效地预测AFP阴性H...     

胰腺导管腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建

目的:分析胰腺导管腺癌（pancreatic dust adenocarcinoma，PDAC）术后患者的预后影响因素，建立Nomogram预后模型。方法:收集SEER数据库2004年至2015年PDAC术后患者的临床病理及随访数据。应用倾向得分匹配（propensity score matching，PSM）均衡放疗、化疗基线数据的差异。采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析，Log-rank检验比较生存率的差异；多因素Cox比例风险模型分析PDAC术后患者的独立预后影响因素并建立Nomogram预后模型，其性能通过一致性指数值及决策曲线分析法（decision curve analysis，DCA）进行验证。结果:本研究共纳入10 442例PDAC术后患者。经PSM后生存分析显示化疗（P<0.001）与放疗（P=0.003 7）可改善患者的预后。单因素及多因素分析显示年龄、婚姻状态、分化程度、TNM分期、肿瘤大小、化疗及放疗为PDAC术后患者的独立预后影响因素（P<0.05）。进一步建立的Nomogram预后模型在预测1年、3年及5年总生存方面表现出良好的准确性，内部验证的一致性指数为0.722，较TNM系统一致性指数高（C-index=0.656）。DCA显示Nomogram预后模型较TNM模型具有更高的临床获益。结论:年龄、婚姻状态、分化程度、TNM分期、肿瘤大小、化疗及放疗均为PDAC术后患者的独立预后影响因素（P<0.05），依此建立的Nomogram较传统的AJCC TNM系统具有更高的准确性及临床获益。     

胃神经内分泌瘤患者预后Nomogram预测模型的构建

[摘要] 目的：基于美国国立癌症研究所（NCI）的监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库数据分析影响胃神经内分泌瘤（G-NEN）患者预后的相关因素,并构建Nomogram预测模型用于个体化预测G-NEN患者预后。方法：收集SEER数据库2010 年至2015 年有完整随访资料的2 720 例G-NEN患者的临床数据,基于生存分析确定独立危险因素并构建Nomogram 预测模型,采用一致性指数（C-index）和校准曲线评估模型准确性,采用受试者特征曲线下面积（AUC）比较该模型与第7 版AJCC TNM分期评估法的预测价值。结果：2 720 例G-NEN患者的1、3、5 年生存率分别为88.14%、79.09%、71.86%。多因素COX回归分析显示,性别、年龄、婚姻状况、是否伴发其他肿瘤、组织学类型、肿瘤分级、T分期、M分期及是否手术是影响G-NEN患者生存时间的独立危险因素。新构建的Nomogram预测模型C-index 为0.816,显著高于7 版AJCC TNM分期评估法的0.702（P<0.001）,且1、3、5 年校准曲线显示预测生存率与实际生存率之间具有良好的一致性。新构建的Nomogram 预测模型1、3、5 年AUC分别为0.800、0.811及0.820,显著高于第7 版AJCC TNM分期评估法的0.650、0.688 及0.698（Z=6.600、8.058、9.632,均P<0.0001）。结论：构建的预测G-NEN患者预后的Nomogram模型具有较高的预测价值,能够个体化预测G-NEN患者的生存率,有助于临床治疗决策和临床研究方案的选择。     

转移性小肠神经内分泌肿瘤预后列线图的建立

目的:分析转移性小肠神经内分泌肿瘤（small intestinal neuroendocrine neoplasms,SI-NENs）的预后相关因素，并建立有效的预测模型。方法:收集美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中 2010年至2015年491例转移性SI-NENs患者的资料。基于Cox回归模型筛选的独立危险因素建立列线图,并评估该模型的区分度及校准度。结果:患者的中位生存时间为35个月，1年、3年、5年特异生存率分别为96.11%、85.89%、75.87%。Cox回归分析显示年龄、分化程度、组织学类型、手术是患者预后的独立危险因素。列线图一致性指数(C-index) 为0.730（95%CI:0.669～0.791）,且该模型中1年、3年、5年的受试者工作曲线下面积（AUC）分别为0.723、0.699、0.659。1年、3年、5年的校准曲线图亦显示出良好的一致性。结论:年轻、分化程度高、组织学类型为类癌、经历手术的转移性SI-NENs预后较好。列线图的预测效果较好。     

四肢纤维肉瘤患者预后诺模图的开发和验证

目的:开发诺模图来预测原发于四肢纤维肉瘤患者的总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS)。方法:根据SEER数据库,收集原发于四肢纤维肉瘤病例。采用Cox比例风险回归模型对病例预后进行分析,获得独立的预测因素。这些独立的预测因子被整合在一起,形成了预测5年和10年OS及CSS的诺模图。使用R软件通过一致性指数(C-index指数）、ROC曲线和校准曲线图来评估诺模图的性能。结果:在OS的单因素和多因素分析中,年龄、病理分级、肿瘤大小和手术被确定为独立的危险因素。 在CSS的单变量和多变量分析中,病理分级、肿瘤大小和肿瘤分期被确定为独立的危险因素。 这些特征均整合在诺模图中以预测5年和10年OS和CSS,C指数分别为0.812和0.857。通过5年和10年OS和CSS的概率的C-index指数和AUG曲线显示,诺模图预测和观察结果之间具有很好的一致性。结论:诺模图可以准确地预测四肢纤维肉瘤患者的OS和CSS,并有助于个性化的预后评估和个性化的临床决策。     

左、右半结肠癌骨转移临床特征及生存分析

目的:探讨左半结肠癌（left sided colon cancer,LSCC）和右半结肠癌（right sided colon cancer,RSCC）骨转移病人的临床特征,筛选3年生存影响因子,为结肠癌骨转移临床诊治及预后提供参考依据。方法:对漯河市中心医院2007年1月至2015年12月收治的103例结肠癌骨转移病例资料进行回顾性分析,据解剖位置将64例纳入LSCC组,39例纳入RSCC组,对比分析其两组病人的临床特征,筛选3年生存影响因子。结果:卡方检验单因素分析示肿瘤位置、TNM分期、伴肺转移、骨转移后治疗及双磷酸盐治疗与结肠癌骨转移3年生存率相关(P<0.05),具有统计学意义。Logistis回归多因素统计分析示:肿瘤位置、TNM分期影响结肠癌骨转移患者的预后。结论:结肠癌骨转移预后可能与肿块位置、TNM分期、伴肺转移、骨转移后治疗、双磷酸盐治疗等多种临床因素相关。其中肿瘤位置、TNM分期是结肠癌骨转移3年生存的独立预后危险因素。本文为区分左右半结肠癌骨转移不同的临床特征及预后评价提供了依据。     

胃神经内分泌肿瘤预后相关因素的临床分析（附71例）

目的:分析71例胃神经内分泌肿瘤（G-NEN）的临床特征及预后相关因素。方法:回顾性分析2009年7月至2018年10月西京医院收治的71例G-NEN患者的临床病理资料及随访资料，分析其临床病理学特征及预后相关因素。结果:单因素生存分析结果显示:5年生存率与年龄、肿瘤分级、TNM分期、肿瘤转移方面差异具有统计学意义（P<0.05）；3年生存率与肿瘤分级、TNM分期、肿瘤转移方面差异具有统计学意义（P<0.05）；1年生存率与TNM分期、肿瘤转移方面差异具有统计学意义（P<0.05）。多因素 Cox风险生存模型统计结果表明TNM分期和复发转移是影响胃神经内分泌癌预后的独立因素（P<0.05），性别、年龄、肿瘤直径、肿瘤分类、肿瘤分级、化疗与否、手术方式等与其预后无关（P>0.05）。复发转移在性别、年龄、肿瘤直径、肿瘤分级、肿瘤分类、脉管/神经侵犯、淋巴结转移数目、淋巴结转移、手术方式、辅助化疗上均不存在显著差异（P>0.05）；是否复发转移在TNM分期上存在显著差异（P<0.05）。结论:年龄、肿瘤分级、肿瘤分期、是否复发转移是影响胃神经内分泌癌患者术后生存时间的因素，肿瘤分期、是否复发转移是影响患者预后的独立危险因素。     

新疆地区不同民族原发性肝癌患者的生存及预后分析

目的:探讨新疆地区维吾尔族、汉族、哈萨克族等民族原发性肝癌（primary hepatocellular carcinoma,PHC）患者的临床特征及生存预后。方法:收集整理2004年1月至2016年12月在我院就诊的1 674例PHC患者的临床资料进行回顾性的分析,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用Log- rank检验对影响患者生存预后的因素进行单因素分析,采用Cox多因素对影响患者生存预后的因素进行多因素分析。通过电话随访了解患者生存情况、生存时间等。结果:1 674例PHC患者中位生存期为23个月,1年累积生存率为57.6%,2年累积生存率为46.0%,3年累积生存率为35.4%,5年累积生存率为24.8%。单因素分析发现,患者族别、城乡地区、是否感染乙肝、是否感染丙肝、AFP水平、肿瘤大小、肿瘤分期、治疗方式,与患者生存预后相关;Cox多因素分析发现,患者的族别、城乡地区差异、AFP水平、是否合并门脉癌栓、肿瘤大小、肿瘤分期、治疗方式是影响我院PHC患者预后的主要独立因素,且综合治疗模式优于单一治疗。结论:新疆地区维吾尔族、汉族、哈萨克族PHC患者的临床特征不同,具有一定地域性。患者族别、分布地区差异、AFP水平、肿瘤大小、肿瘤分期、治疗方式是影响我院PHC生存时间的独立预后因素。     

胰腺癌根治术患者术前血小板/淋巴细胞比值与临床病理特征和生存时间的相关性

目的:探讨胰腺癌根治术患者术前血小板/淋巴细胞比值（PLR）与临床病理特征和生存时间的相关性。方法:选取2010年5月至2014年5月在我院接受胰腺癌根治术患者86例作为研究对象,采用回顾性分析法分析其临床病理资料,根据ROC曲线结果将其分为高PLR组和低PLR组,比较两组临床病理特征和术后1年生存率,采用单因素分析和Cox比例风险回归模型分析胰腺癌术后患者预后生存的相关因素。结果:ROC曲线显示,PLR预测胰腺癌根治术患者生存时间的最佳临界值为250.2,按此临界值,高PLR组（PLR≥250.2,40例）和低PLR组（PLR<250.2,46例）;高PLR组年龄、肿瘤T分期和肿瘤N分期均明显高于低PLR组（P＜0.05）;高PLR组中位生存时间、术后1年生存率均明显低于低PLR组（P＜0.05）;单因素分析显示:年龄、肿瘤T分期和肿瘤N分期、术前PLR与胰腺癌术后患者预后生存相关（P＜0.05）;经多元Cox逐步回归分析,结果发现肿瘤T3-4期、肿瘤N1期、术前PLR≥250.2均是胰腺癌术后患者预后生存的独立危险因素（P＜0.05）。结论:术前PLR与胰腺癌患者的年龄、肿瘤T分期和肿瘤N分期均密切相关,且术前高PLR水平是影响胰腺癌术后患者预后生存的独立危险因素,故可作为临床上评估胰腺癌患者预后的有效指标之一。     

结直肠癌术前不同贫血类型与肿瘤特征、全身炎症和生存的关系

目的:探究术前不同贫血类型的结直肠癌患者与肿瘤的特征性参数和全身炎症反应之间的关系,以及术前不同贫血类型的结直肠癌患者的预后情况。方法:回顾性分析航天中心医院普外科2013年01月至2015年12月收治的118例结直肠癌手术患者的临床资料。根据患者的血红蛋白浓度（Hb）、平均红细胞体积（MCV）、平均血红蛋白含量（MCH）、平均血红蛋白浓度（MCHC）情况将患者分为无贫血组、正常细胞贫血组、小细胞性贫血组。比较分析三组患者的一般资料、肿瘤学特征资料和mGPS评分等。术后随访5年,观察生存情况,应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Log-rank检验进行生存分析。应用Cox比例风险回归模型对结直肠癌患者进行影响预后的单因素和多因素分析。结果:本研究中结直肠癌患者术前贫血率为45.8%（54/118）。术前不同贫血类型患者中,在性别、体重减轻程度、CA724、肿瘤部位、肿瘤大小、TNM分期、mGPS评分、Ki-67阳性表达率等方面,差异均具有统计学意义（P＜0.05）。无贫血组5年生存率为59.4%,平均生存时间为49个月;小细胞性贫血组5年生存率为29.4%,平均生存时间为34个月;正常细胞性贫血组5年生存率为35.1%,平均生存时间为41个月。无贫血组与小细胞性贫血组和正常细胞性贫血组生存时间比较,差异均具有统计学意义（χ2=5.462,P=0.019; χ2=4.187,P=0.041）。单因素分析结果显示:肿瘤标记物CA199、肿瘤大小、TNM分期、有无远处转移、有无淋巴结转移、mGPS评分、Ki-67阳性表达率、贫血类型等方面是影响结直肠癌患者预后的相关因素（P＜0.05）。多因素分析结果显示:肿瘤大小、TNM分期、有无远处转移、mGPS评分、Ki-67阳性表达率、贫血类型等方面是影响结直肠癌患者预后的独立危险因素（P＜0.05）。结论:术前不同类型贫血的结直肠癌患者的肿瘤学特征不同,并且全身性炎症可能与术前贫血的状态有关。术前贫血与全身炎症状态是结直肠癌患者预后的独立危险因素。因此,在病人术前准备阶段,应尽可能恢复和改善贫血和全身炎症状态,以获得更好的结直肠癌预后,延长患者的生存时间。