模糊数学在山后矿区采矿方法优选中的应用

采矿方法的选择是一个多因素、多目标的决策过程。工程类比法因为方法简单、容易操作而被广泛使用,但因为其主观性太强而使结果往往因人而异。模糊数学优选采矿方法把技术经济指标划分成定性和定量两部分,将影响因素转化为数学形式,通过引入模糊集合、隶属函数等,在一定程度上消除主观影响,用数学方法定量描述采矿方法选择的模糊决策问题,从而选出最适合山后矿区的采矿方法。     

提升机主轴疲劳强度的模糊概率设计

模糊概率理论和模糊概率设计近几年已逐步渗透到机械工程领域，但在矿山机械方面还应用较少。目前，提升机主轴的疲劳强度设计均采用常规的安全系数法，这是因为人们对材料强度、载荷以及主轴尺寸的不确定性尚未充分认识，其主要表现在离散性和模糊性两方面，前者是一种概率意义上的非确定性设计变量，简称为随机变量；后者是由于种种客观条件限制或研究对象过于复杂，以致有关的设计变量难以精确定量，简称为模糊变量．它可用模糊集合与隶属函数来表示。1模糊子集及模糊事件的概率和隶属函数由隶属函数的映射见：＊J【0，1］刚一战（U顺刻…     

辊磨机圆弧齿轮传动的模糊可靠性设计

将模糊集合理论应用于辊磨机减速器圆弧齿轮传动的可靠性设计中,对隶属函数的选择进行了分析,推导了模糊可靠度的计算表达式,并通过实例计算说明了计算过程及方法。     

矿井通风系统安全可靠性综合评价方法探讨

运用模糊集合原理, 建立了矿井通风系统安全可靠性评价指标体系及各指标评价分级隶属函数, 并采用多层次模糊综合评价方法, 探讨了矿井通风系统安全可靠性的综合评价。     

第三讲 Fuzzy模式识别

数学上把没有适当数学描述的信息结构称为模式。由于事物有清晰和模糊之分,所以,与之对应的模式亦有清晰和模糊的。统计模式识别方法是模式识别对清晰事物判识经常采用的方法。关于图象、指纹、票证等的识别则应用Fuzzy模式识别方法。 Fuzzy模式识别方法有直接方法和间接方法,直接方法应用于单个对象(元素)的识别;间接方法应用于模糊集合的识别。因此,这两种方法又称为个体识别和群体识别。在具体介绍方法之前,阐述一下Fuzzy模式识别的判识逻辑是必要的。     

熵理论在正态分布零件模糊可靠性设计上的应用

在零件模糊可靠性设计中,隶属函数特征值的确定充分利用人们长期积累和总结的实践经验,因而有很强的主观性。运用熵理论,很好的描述了隶属函数特征值与可靠性的关系,以服从正态分布的机床零件的模糊可靠性设计为例,说明了该方法在模糊可靠性设计中是可行的。     

基于层次分析和模糊数学的采空区稳定性综合评价

建立了采空区稳定性综合评价模型,通过对各评价指标的定量分析,采用层次分析法(AHP)确定了指标权重,根据模糊数学中梯形分布的隶属函数对应出各指标的隶属度,对某矿山的地下采空区稳定性进行了模糊定量评价。     

房柱式开采煤柱系统失效的模糊理论研究

针对大同矿区房柱式开采坚硬顶板大面积冒落的特征和冒落机理,考虑到煤柱规格尺寸和分布间距的无规律性以及煤柱个体之间强度的差异性等带来的煤柱支承状况的随机、非均和不确定性,引入模糊集理论研究了非均因素对煤柱群体支承能力弱化过程、失效系数的影响。给出了表征煤柱个体间支承状况非均性的隶属函数和支承煤柱模糊失效系数的条件隶属函数关系式,并讨论了隶属函数的取值原则。     

基于模糊判据的煤岩性状截割硬度识别

针对现有煤岩性状识别方法不能满足采煤机滚筒实现自动调高技术的需要,提出了基于模糊判据的煤岩性状截割硬度识别研究方法,克服了识别煤岩性状截割硬度依赖滚筒振动信号或截割电机信号等单一传感器信息判据的不全面、不可靠等问题,利用多传感器信息融合的模糊集合隶属函数,根据摇臂振动信号两层小波包分解各个频段能量特征向量和采煤机感知煤岩硬度关系公式,采用加权平均法求解隶属度作为煤岩性状截割硬度因子判别煤岩性状的依据,定义表征煤岩性状的截割硬度因子q,其数值计算通过求解煤岩性状模糊集隶属度μQ(u)获得。煤矿井下实测数据表明煤岩性状截割硬度模糊集合的方法更贴近实际采掘煤岩工况,为实现滚筒自动识别煤岩性状控制摇臂自动调高奠定模糊理论基础。     

基于隶属函数的突出预测指标临界值确定

为了确定煤与瓦斯突出预测指标临界值,准确预测掘进工作面突出危险性。根据模糊集理论,通过对模糊统计数据的拟合,得出预测指标隶属函数曲线,研究预测指标的隶属度。研究得出,贵州容光矿业有限公司C5煤层工作面预测煤钻屑瓦斯解吸指标△h2临界值为180 Pa。     

DLG产品质量的模糊综合评判

根据DLG产品的质量特性及相应的权值，采用模糊数学的方法进行评价。通过选用不同的隶属函数和不同的评判模型对同一数字线划图进行了评价，得出4点结论。     

基于模糊综合评价的磨削过程优化研究

为了充分考虑平面磨削优化过程中的不确定性问题,采用正交试验设计方法进行磨削试验研究。基于多指标正交试验数据,运用模糊数学理论,建立平面磨削用量与表面粗糙度、金属切除率之间的隶属函数及模糊关系,并对平面磨削过程进行了模糊综合评价。     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

简单的介绍了模糊数学理论并以汽轮发电机故障为例,通过建立隶属函数和确定模糊矩阵,对引起异常故障进行定性分析,找出引起故障的主要原因,为技术人员提供了参考和借鉴,节省了大量时间和成本。     

复杂模糊评价系统中隶属函数构造及其优化

本文在研究煤层地质条件开采工艺评价这样一个复杂的模糊评价系统中，根据各评价因素的特点，选择不同的方法进行构造隶属函数，实现了优化组合。并提出了对隶属函数，实现了优化组合。并提出了对隶属函数进行修正及其神经网络自学习模型，完成了对复杂模糊评价系统中隶属函数的动态分析。从而不仅使煤层地质条件开采工艺性评价系统更具有可靠性和可操作性，而且也完善和发展了模糊评价系统，使其应用前景更加广阔。     

复杂模糊评价系统中隶属函数构造及其优化

本文在研究煤层地质条件开采工艺评价这样一个复杂的模糊评价系统中，根据各评价因素的特点，选择不同 的方法进行构造隶属函数，实现了优化组合。并提出了对隶属函数，实现了优化组合。并提出了对隶属函数进行修正及其神经网络自学习模型，完成了对复杂模糊评价系统中隶属函数的动态分析。从而不仅使煤层地质条件开采工艺性评价系统更具有可靠性和可操作性，而且也完善和发展了模糊评价系统，使其应用前景更加广阔。     

模糊数学在故障诊断中的应用研究

分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性，提出了用隶属函数量化处理故障信息、用模糊关系矩阵刻划故障原因与故障信息的关系，通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法；并以电力变压器故障诊断实例验证了这种方法的有效性。     

模糊数学在故障诊断中的应用研究

分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性，提出了用隶属函数量化处理故障信息、用模糊关系矩阵刻划故障原因与故障信息的关系，通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法；并以电力变压器故障诊断实例验证了这种方法的有效性。     

模糊数学在采矿方法优选中的应用

采矿方法选择是否合理对矿山企业的经济效益影响重大，为改进采矿方法选择中的工程类比法，本研究介绍了利用模糊数学方法优选采矿方法的原理、步骤、隶属函数的描述方法及权系数的确定方法等，并将这一方法用于牟平金矿的采矿方法选择中，所预测的指标得到了生践实际的验证，表明模糊数学方法是可用的。     

固井水泥浆主要性能模糊评价方法研究

根据不同模糊数学隶属函数分布曲线的形状和走向,分别选取适合描述水泥浆稠化时间、流性指数、API滤失量、抗压强度和析水性能的模糊分布,以实际固井的水泥浆实测性能综合评分与实际固井质量评分对比,优选了相关隶属函数的参数。以5口井的实际固井为例,验证了评价方法的可靠性,所得到的评价结果与现场固井胶结质量的平均拟合误差由文献[4]中的±12.26%减小到±3.34%。证明本研究所确定的评价方法可作为水泥浆体系及外加剂的优选方法,合理确定固井质量。     

模糊数学基本理论及其应用

本文从模糊集合、隶属度和模糊关系等方面介绍了模糊数学的基本知识，简述了模糊聚类法和模糊综合评判法的模型和步骤，并举例说明模糊数学方法在煤矿中的应用，使读者粗浅地了解和掌握模糊数学的基本原理与简单应用。