连锁营销的分销系统双层补货优化控制模型

研究了由在每一补货间隔内需求服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.考虑了分销系统中各零售商可独立决定所经营卖场的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心循环给各零售商送货,送货周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布情况,假定需求是均匀发生的,通过成本优化,给出了零售商补到水平优化控制策略和分销中心进货控制策略.最后给出了一个算例证明该模型的可行性.     

易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略

多阶段存贮问题一般在两种假定下研究,按照存货状况在任何时刻订货的连续查看假定和订货仅在离散时刻着手的周期查看假定.笔者在不同于以上两个假定条件下研究多阶段存贮问题,周期补货但补货间隔取为连续型随机变量.这种背景代表这样的现实生活,供应者拜访零售商在一个时间段内的随机时刻,而零售商按照一个固定的补到水平控制策略补足库存.认为仅有一部分未满足需求被补订,其余的销售机会则丢失.最后,假定商品易变质,且变质率是常数.然后求出了使利润数学期望值最大化的最优存贮水平的条件方程式,为实际补到水平控制提供依据.     

VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立

提出了在VMI系统下一个整合库存和运输决策的分析模型，考虑一个中心仓库满足来自n个在地理位置上不同的零售商的一组随机需求。中心仓库是个越库，对补货和配送进行决策，货物库存在各个零售商处。文中同时计算了优化的补货数量和配送频率(周期)，建立一个面对泊松分布需求更新的理论模型。     

生产-分销物流系统中考虑缺货成本时的存贮路径问题研究

文章建立了一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型.模型假设制造商有一个固定的生产周期,将各分销中心的补货频率作为决策变量,考虑了整个生产周期中分销中心的存贮成本、运输成本、车辆固定启动成本、补货成本以及缺货成本,使得总成本最小以确定最优的配送方案.最后,通过算例重点分析了缺货成本对于决策以及总成本的影响.     

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的,且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时,顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数,在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导,并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例,根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

信息不对称下易变质品的供应链协调策略

分析了具有有效期易变质品的两级供应链,其中零售商在每个销售周期初向分销商订购产品,在每个销售周期内面临独立同分布的随机需求;分销商面对零售商确定的需求流,在可能大于零售商销售周期的补货周期初补充库存.在零售商产品残值信息不对称情况下,利用激励机制,给出了供应链成员最优的订购策略和最优数量折扣契约.最后,给出数值算例验证了本文的激励机制能够协调供应链.     

模糊环境下的供应链库存决策问题研究

针对由一个中心仓库、一个分销中心和多个零售商组成的三级分销系统,研究了模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.目的是确立中心仓库、分销中心和零售商的最经济的订货批量,从而使分销系统的模糊总成本最小.最后,通过数值方法求解了此模型.     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

随机补货间隔期的多周期库存优化模型

针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·     

应急环境和非对称信息下两个竞争零售商的供应链批发价契约

研究了非对称信息下包含一个供应商和两个Bertrand竞争零售商的两级供应链系统批发价契约如何应对突发事件问题.首先在正常状态下,当零售商成本信息为非对称信息时,设计了集中控制下供应链契约和分散控制下供应链批发价契约.当突发事件造成零售商的成本分布变化时,给出了上述两种供应链契约的应急决策.仿真结果表明,当零售商成本扰动在一个很小范围内时,供应商可以保持原生产计划不变,说明原有的契约机制具有一定的鲁棒性;当扰动比较大时,要对原来的生产计划进行调整.     

信用支付条件下需求不确定的最优订购模型

针对零售商需求不确定的情况,给出了在模糊环境下基于信用支付的库存模型,并运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,给出了求解该模型的简便算法,进而确定零售商的最优订货策略。     

需求不确定的分销系统最小成本模型

提出一种分销系统的最小成本模型,这里的产品为单一产品,产品的需求和到达的提前期都是不确定的,且允许缺货·运用该模型研究两个制造商两个分销商组成的分销网络成本优化问题,把分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件·综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本,给出了求解满足约束的最优订货量的算法,最后给出案例     

具有风险规避者加盟的供应链线性转移支付契约机制研究

提出了具有风险规避者加盟的供应链协作线性转移支付机制。证明了零售商的风险规避效应在一定范围时,转移支付契约能够协调供应链,并进一步证明了供应商提供的奖惩因子要大于零售商为风险中性时的奖惩因子,同时确定了零售商为获得正激励的最低销售区间。随着零售商的风险规避效应增大,供应链越难协调。     

基于消费者选择偏好的可替代品订货策略

基于消费者选择偏好,建立了相应零售商利润-订单量的条件风险价值模型。以零售商利润为最优化目标,在市场总需求不确定时,考虑零售商风险偏好、消费者选择偏好及两种产品的可替代性,研究零售商的最优订货策略。研究结果表明,当产品订货量在一定范围时,产品替代性将失去作用:当两种产品总订货量在一定范围时,产品最优订货量随顾客偏好系数及产品替代系数的提高而增大,随替代产品顾客偏好系数和零售商风险规避程度的提高而减小:产品与替代产品间的顾客偏好系数差异越大,两产品总订货量越大。     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

Transshipment Strategy for Managing Supply Disruption Risk

Inventory transshipment among retailers is an effective strategy to manage supply disruption risks. The expected profit functions and the optimal ordering decisions of two newsvendors who adopt transshipment strategy to cope with upstream unreliability are derived. It is proved that transshipment strategy enhances the retailer＇s profit,improves the service level for customers,and under special conditions improves the supplier＇s profit as well. It is therefore claimed that transshipment strategy may achieve a Pareto improvement.