基于TCK的钢丝绳弯曲疲劳检测系统的设计

为了检测钢丝绳弯曲疲劳对钢丝绳使用寿命的影响,自制了钢丝绳弯曲疲劳试验机,基于TCK钢丝绳损伤定量检测仪设计了钢丝绳弯曲疲劳损伤检测系统,对钢丝绳弯曲疲劳段进行损伤检测,实现了疲劳损伤参数的采集及分析。     

矿用钢丝绳损伤检测系统关键技术的研究

文章介绍了钢丝绳缺陷检测系统的原理，以及实现检测系统的结构组成，并详细介绍了各部分的设计。该系统可以实时、在线、定量的检测钢丝绳的损伤，对损伤的判定较目前的手段更为科学、准确、合理。     

提升钢丝绳损伤检测问题的探讨

提升钢丝绳受力复杂,有诸多因素影响其使用寿命,为保证矿井提升机的安全运行,富力煤矿引用了TCK型钢丝绳损伤定量检测仪,实现了对于钢丝绳锈蚀、磨损、疲劳、变形等各种损伤的定量检测,解决了钢丝绳量化检测的难题。     

矿井提升钢丝绳状态在线定量检测技术的开发及其应用

本文介绍了在开发钢丝绳状态在线定量检测技术方面所进行的研究工作,并将作者所研制的钢丝绳断丝在线检测装置应用于现场矿井提升钢丝绳损伤状态的检测。结果表明,该装置可以实现对矿井提升钢丝绳的缺陷状态和缺陷位置的在线定量检测,当钢丝绳损伤状态超过安全规程规定的报废标准时,检测装置将自动报警。     

矿用钢丝绳探伤仪标定方法的研究

介绍了钢丝绳损伤检测的原理。分析了影响钢丝绳损伤信号的各种因素,对断丝根数、断口宽度和断丝分布合理的配置,设计了标样钢丝绳,采集标样绳损伤信号。介绍了支持向量回归机SVR的原理,通过SVR对断丝根数与检测信号特征值定量分析。将定量分析涉及参数保存为标定文件。调用标定文件参数对该型号钢丝绳检测信号进行数据处理,经测试可基本实现钢丝绳损伤的定量识别。     

矿井提升钢丝绳的失效原因及维护、检验

通过对矿井提升钢丝绳失效原因的分析，从合理使用及延长使用寿命的角度出发，阐述了工程实际中钢丝绳的使用维护措施，并介绍了对在役提升钢丝绳损伤常用的检测方法及仪器。     

钢丝绳强度检测方法

简述了钢丝绳强度检测的发展及现状,分析比较了几种主要LMA(截面积损失)检测方法的原理及特点,提出了基于钢丝绳LMA型损伤检测和拉断试验来推断钢丝绳破断拉力的方法,设计出了检测LMA型损伤的磁桥路检测装置。     

矿用钢丝绳损伤检测系统关键技术的研究

文章介绍了钢丝绳缺陷检测系统的原理,以及实现检测系统的结构组成,并详细介绍了各部分的设计。该系统可以实时、在线、定量的检测钢丝绳的损伤,对损伤的判定较目前的手段更为科学、准确、合理。     

基于等效磁耦模型的钢丝绳损伤定量检测

将结构复杂的钢丝绳简化为等直径的钢丝束 ,根据理论建立了钢丝束断丝损伤的等效磁耦模型 ,提出了仿真优化算法 ,通过用理论波形对实际检测波形的仿真 ,实现钢丝绳断丝损伤的定量检测     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题，提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型，通过模拟和实际检测，断丝损伤识别的准确率达到86.9%，验证了网络的可靠性和实用性.     

钢丝绳动态探伤系统研究

提出新型的磁通平衡检测原理,可有效提高损伤的检测灵敏度。在此基础上,设计了钢丝绳损伤动态探伤系统,详述了系统的总体结构和软件实现。应用表明:该系统具有便捷、快速、直观地检测和评价钢丝绳的使用状态,具有极高的重复性和准确性。可以应用于其他各类重要用途钢丝绳故障状况的在线实时监测。     

基于深度学习的煤矿钢丝绳缺损检测方法研究

为了解决煤矿用钢丝绳缺损在线实时检测问题，进一步提高矿用钢丝绳缺损检测的灵活性及准确度，开展了图像法矿用钢丝绳缺损检测的研究。利用摄像机对钢丝绳入井前段采样，提出一种基于YOLO v5的物体表面小缺陷检测模型，实现了钢丝绳外部小缺陷的精准检测。引入迁移学习方法，进一步提升了小样本训练的模型精度。经过大量实验表明，在钢丝绳缺损检测中，该模型的平均正确率及准确率均值较修改前有明显提升，且能够保证检测速度保持在实时水平。     

基于多线圈周向磁化的矿用钢丝绳断丝检测磁场仿真研究

针对在矿用钢丝绳损伤检测采用的永磁励磁方式存在的永磁体退磁以及磁场不稳定等问题,提出了矿用钢丝绳损伤检测系统的整体设计方案,介绍了矿用钢丝绳在使用过程中可能出现的损伤形式,阐述了钢丝绳漏磁检测的基本原理,设计了基于多线圈周向磁化的矿用钢丝绳损伤检测励磁装置,并利用Ansoft Maxwell软件建模仿真分析了励磁装置的励磁效果。     

矿用钢丝绳损伤检测传感器的设计

介绍了钢丝绳缺陷检测的原理、检测电路以及实现检测的结构组成,详细介绍了传感器各部分的设计。该传感器能够满足钢丝绳损伤检测的要求,其检测精度,稳定性,抗干扰能力等各方面均取得了令人满意的效果。     

基于磁通平衡原理的钢丝绳动态探伤系统

钢丝绳运行状况的检测关系到人身和设备安全。针对目前钢丝绳检测需要磁化,检测结果受运行速度、检测距离及工作环境磁场的影响,提出了新型磁通平衡检测原理,详述了传感器检测原理、结构设计,在此基础上设计了钢丝绳损伤动态探伤系统。通过开发的试验装置以及现场案例的检测数据表明,该传感器可便捷、准确地检测和评价钢绳丝的不同损伤状态,检测数据具有极高的重复性和准确性,该钢丝绳动态探伤系统同样也可用于其他各类重要用途钢丝绳的故障状况的在线实时监测。     

矿井提升机钢丝绳损伤在线检测方法研究

针对矿井提升钢丝绳损伤检测的难题,提出了一种漏磁检测技术与机器视觉检测法相结合的在线检测方法,解决单一检测方法漏检或误检的问题。为了验证漏磁检测方法的有效性,对钢丝绳断丝漏磁信号进行小波降噪,提取断丝信号峰值、峰峰值和波形面积特征,用遗传算法优化的 BP 神经网络对其进行定量识别。结果表明：钢丝绳断丝定量识别的最大相对误差为 5.23%。为了验证机器视觉检测法的有效性,对钢丝绳损伤图像进行滤波、灰度等预处理,以及图像分割和边缘检测处理,实现了损伤面积的准确定量识别。     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝信号处理

研究了钢丝绳断丝损伤漏磁检测信号的采集与存储方法;提出钢丝绳断丝损伤信号的特征值,基于LabVIEW设计了钢丝绳断丝损伤信号特征值提取与处理系统;建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的神经网络模型。通过钢丝绳第1、2层断丝检测试验对研究的信号处理系统予以验证。     

小波分析对钢丝绳损伤信号奇异点的检制

钢丝绳在交通、运输、矿山、建筑以及旅游等许多领域都有着广泛的应用。它的损伤状况直接关系到人员的生命安全和生产的正常进行。因此，近年来国内外的有关部门和学者对钢丝绳损伤检测及其安全性评价给予高度重视，开展了卓有成效的研究工作。     

钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法

基于神经网络理论，提出了钢丝绳损伤定量识别的新方法，建立了相应的ＢＰ网络模型。检测实验证明，运用该方法及其模型定量识别钢丝绳的ＬＦ型损伤，准确率高，自适应性强，是一种有效的实用方法。     

矿用钢丝绳损伤定量识别技术应用研究

针对矿用提升钢丝绳缺陷检测的实际需要提出钢丝绳无损检测方法,检测系统通过提取损伤信号特征量,进行定量识别,提出基于最小二乘法的定量识别技术。经大量测试和实验表明:所研究开发的缺陷信号分析处理系统基本实现钢丝绳的无损检测,其信号分析处理结果也与钢丝绳实际故障情况基本符合,具有较好的实用价值。