基于特征迹的局部场景演化

局部场景是不同的相关用户根据自己所关注的业务功能并结合自己的知识给出的。而不同用户由于各自的知识背景,所了解的工作领域的局限,描述的需求往往存在各种局限。采用模态迁移系统描述系统行为,并引入系统所属领域的特征知识,对场景工具捕获的局部场景进行演化操作,使其演化为更符合用户需求的局部场景。最后通过一个示例对这一方法的有效性进行了说明。     

演化软件的特征定位方法

确定演化活动潜在影响的过程称为特征定位。特征定位已经被公认为影响软件演化项目成败的一个关键因素,如何利用程序的领域知识促进特征定位的准确性已经成为当前研究的一个重要问题。该方法提取出软件源代码中的特征,并对提取后的特征进行主题分析,然后通过输入查询语句定位出被修改的源代码。利用现有的开源软件进行实验,并将实验结果与对应开源软件的Benchmark进行对比,结果表明所提出方法的精确度有所提高,可以进行软件特征的定位。实验结果中,平均查全率达到69.16%和100%,平均查准率达到1.28%和2.43%,平均调和平均数达到2.50%和4.72%,性能较对比方法有较大的提高。     

一种软件特征模型扩展和演化分析方法

特征模型是面向特征的软件开发过程的重要概念和制品,该模型以特征为单位,刻画了领域产品的共性和可变性.在日趋频繁的软件演化过程中,保持特征模型的一致演化,对于支持高效的复用开发和按需配置至关重要.目前,大多数的研究是在需求层面进行共性和可变性分析,对特征模型的研究则集中在对共性和可变性的建模上.但是,由于特征变更在建模过程中存在"涟漪"效应,会导致新的共性和可变性演化.现有的分析方法还无法解决这个问题,会导致丢失一些潜在的产品共性,从而影响复用的效率.提出了一种特征模型扩展和演化分析方法.通过扩展特征关联关系和模型演化元操作,实现对特征变更"涟漪"效应的分析.发现潜在的产品共性,提出重构策略和半自动化的共性提取和特征重构支持方法.该方法还针对典型的配置冲突提出了冲突消解规则和策略.最后,通过案例分析验证了该方法的可用性和有效性.     

基于非功能性特征的软件动态自演化框架

针对软件系统的动态自适应演化要求,提出一个基于非功能性特征的软件动态自演化框架。该框架将非功能性特征与不同目标的方面实现相关联,刻画它们之间的正负影响及权衡关系,并通过对方面实现的动态编织实现动态自演化。实验结果表明,该框架是有效可行的。     

软件可信性动力学特征及其演化复杂性

可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择,而软件可信性建模已成为构造可信软件的先决条件和必要手段.为了探讨和阐明软件可信性的基本科学问题、建立软件可信性度量的理论基础,文中结合动力系统的基本思想探讨软件可信性及其演化规律,研究在各种内部和外部因素作用下软件可信性演化的动力学机制,并建立相应的动力学模型,从而软件系统的可信性可以认为是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性.通过对两个简单实例的建模分析,说明了软件系统可信属性的极限演化行为与动力系统特征的对应关系,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性.     

基于构件运算的软件演化研究

当前对软件构件的描述均采用图形加文本的方式或形式化描述语言,这些描述对构件的动态行为、互操作和演化特征方面的描述明显不足,无法系统科学地描述软件演化。针对该问题,文章引入用代数理论对构件的属性和行为特征进行抽象而提出的构件调用运算、协作运算和条件运算的新方法。对软件系统进行抽象化,把软件系统的演化归结为构件表达式的变化,利用代数理论对软件演化中构件的增加、删除、相互关系的修改进行系统研究,并给出将演化后的结果用图形方式表示的方法。     

GitHub中软件生态系统的演化

大多数软件项目都是相互依赖的,因此对软件生态系统的分析吸引了许多研究人员的兴趣.近年来,除了分析一些著名的软件生态系统外,研究人员还对GitHub中的软件生态系统及其功能进行了研究.然而,GitHub中软件生态系统发展的基本过程以及其演化的原因尚未引起广泛关注,当前研究对GitHub中的软件生态系统演化进行了深入研究.首先基于动态社区发现方法检测GitHub中不断演化的生态系统,然后识别并比较GitHub中的不同演化事件.通过演化过程示意图直观地展示了从2015年到2018年长期存活的软件生态系统其演化过程.为了理解生态系统存活或消亡的原因,进行了多元线性回归分析,找出了与生态系统存活相关的重要因素.此外,提出了3个典型案例研究,以显示GitHub中软件生态系统的演化行为.     

构件化软件演化信息及演化相似性度量技术研究

对软件演化信息的度量能发现软件演化过程中的问题,预测其变化趋势。传统的软件演化信息度量技术主要是以文件、目录或者项目作为度量的基本单位,缺乏在较高抽象层次对软件系统进行度量的能力。在基于构件的软件配置管理模型的基础上,以构件作为软件演化度量的基本单位,提出了一组基于属性变化、适用于构件以及软件系统演化度量的公式（包括较近、较早演化度量,演化相似性度量等）,并开发了原型支撑系统。     

基于特征模型的软件产品线可变性建模方法

特征建模是软件产品线开发中的一项关键活动,对特征可变性和特征依赖的建模是特征模型中最重要的组成部分。阐述了特征模型的元模型,着重讨论了特征可变性建模过程,详细分析了特征可变性、特征之间关系、特征依赖类型的识别方法和使用特征依赖矩阵的表示方法。在此基础上,还通过一个库房监视系统应用软件的产品线可变性建模实例验证了该方法的有效性。     

软件服务的在线演化

软件服务的在线演化技术是当前可信软件研究的一个重要方向,对于实现快速、低成本的成长式可信演化具有重要意义.与离线的演化技术相比,在线演化强调软件系统在结构修改和功能调整期间仍能够持续提供服务.文中在给出软件服务在线演化基本定义、归纳其结构模型和一般性过程模型基础上,提出涵盖演化范畴、演化类型和演化方式等方面的分类模型,...     

一种面向产品线的特征依赖建模方法

特征依赖建模是描述特征间相互约束的模型,是软件产品线开发中的一项关键活动。引入了特征局部依赖和全局依赖关系,在对特征依赖关系分析的基础上,提出了一种特征依赖建模方法,该方法不仅支持分解、泛化等特征局部依赖描述,还支持配置依赖、运行依赖和影响依赖等全局依赖建模。通过一个空调控制系统的产品线特征依赖建模实例验证了该方法的有效性。     

演化信息驱动的软件体系结构重构技术研究

通过在软件体系结构层次实施软件重构,能够改善软件的质量、提高软件的易演化性。提出了基于演化信息实施软件体系结构重构的策略,通过分析体系结构的演化历史,采用概念格的方法分析其中构件间的演化依赖关系,从而达到改善体系结构质量的目的。     

基于关联矩阵的软件体系结构动态演化及其实现

针对当前软件体系结构动态演化方法很少考虑组成元素之间关联的问题, 从关联的角度考虑软件体系结构的组成, 用关联矩阵和关联基数矩阵描述软件体系结构及其动态演化的各项需求, 提出了一种基于关联矩阵的软件体系结构动态演化方法, 并设计相应的算法进行实现, 最后通过案例进行分析和实验, 验证了方法的有效性。本方法可有效地实现软件体系结构动态演化的可追踪性和可控性。     

基于硬件特征信息嵌入认证的软件保护

为了既方便软件开发、降低成本,又便于软件保护、维护权益人的利益,研究了软件保护的常用技术和方法,结合软件工程的具体实践,提出了基于硬件特征信息嵌入认证的软件保护方法.该方法的主要特点是利用用户计算机系统的硬件特征信息,采用特征信息嵌入法,通过对当前计算机特征信息与已认证特征信息表中的信息进行比对,实现基于认证的软件保护;同时使用有效的加密算法,进一步提高软件保护强度.实验结果表明,该方法设计简单、成本低、通用性强、保护强度高,是软件保护的有效方法.     

软件可信性演化的移动元胞自动机模拟

演化是软件可信性的核心问题。为了研究在动态、开放、多变环境下,干扰对软件可信性的影响,在分析软件系统可信性传递过程的基础上,结合元胞自动机机理和耗散理论,构建基于用户视角的软件系统可信性演化的移动元胞自动机仿真模型,仿真研究了软件系统在受到干扰的情境下,软件可信性的变化过程。研究表明,软件系统在受到干扰的环境下,当运行状态发生变化时,其可信性评价值降低,在经历了多次干扰后,系统可信性评价值最终稳定,这为动态评价、预测软件系统可信性提供了一个新的模型与方法。     

构件化软件演化信息建模和获取方法研究

为了清晰、全面地获取构件化软件的演化历史信息, 通常需要提供演化信息表示和建模的有效手段。分析了构件化软件演化信息获取所需解决的若干问题, 提出了在软件构件模型基础上, 增加建模元素以表示软件演化信息的方法; 通过结合软件配置管理系统, 实现对构件化软件变化过程的追踪和管理。基于该方法和相应的系统支持, 可以为实施软件重构和后期开发提供指导。     

基于反射和连接件的SA动态演化研究

使用反射机制感知软件系统的结构与运行状态,提出了一种基于知识规则、直接对连接件进行操作的SA动态演化方法,消除了SA动态演化的不一致性,提高了效率.该方法使用代数表达式简化了演化日志,提高了演化可跟踪性。     

软件体系结构演化信息捕获机制的方法研究

提出了用扩充的构件描述语言xJBCDL描述软件体系结构的演化,并实现了从xJBCDL到基于构件软件配置管理模型的自动转换,从而达到自动捕获软件体系结构演化信息的目的.     

基于特征本体的文本流主题演化

针对网络大数据时代文本流的主题演化研究大多基于经典概率主题模型,以词袋假设为前提导致主题的语义缺失问题和批处理问题,提出一种在线增量的基于特征本体的主题演化算法。首先,基于词共现和通用本体库WordNet构建特征本体,用特征本体对文本流主题进行建模;其次,提出一种文本流主题矩阵构建算法,实现在线增量主题演化分析;最后,依据该矩阵提出文本流主题本体演化图构建算法,利用特征本体的子图相似度计算主题相似度,从而获得文本流中主题随时间的演化模式。在科技文献上的实验上,满意度同传统在线潜在狄利克雷分配模型(LDA)不相上下,但时间复杂度降低到O(nK+N)。所提出的方法引入了本体,加入了语义关系标注,可图形化展现主题的语义特征,并在此基础上在线增量地实现了主题演化图的构建,在语义解释性和主题可视化方面更具有优势。